周亦厚

摘要：當前信息技術廣泛應用在人們的生活、工作中，為人們的生活帶來了較大的便利性，其中人工智能識別技術應用在各個領域，為社會發(fā)展與經(jīng)濟增長提供了有力的保障。當前的計算機人工智能識別技術還存在很多問題，需要在應用領域入手，針對這項技術存在的瓶頸問題展開分析，促進人工智能識別技術的更好發(fā)展。

關鍵詞：人工智能識別技術;瓶頸;應用領域

中圖分類號：TP18? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1009-3044（2018）35-0179-01

計算機人工智能識別技術是一項較為高端的科學信息技術，能夠?qū)θ祟惖囊庾R形象與思維實行模仿，并且整合多個領域與學科的技術，構建出完善、系統(tǒng)的計算機應用體系。我國的人工智能識別技術由于起步較晚，所以技術相對比較落后，需要在應用中不斷總結經(jīng)驗和教訓，不斷衍生出更多的新型技術，讓人們對人工智能識別技術有更多的了解，為人工智能識別技術提供更大的發(fā)展空間。

1 人工智能識別技術相關概念

隨著經(jīng)濟的迅速發(fā)展，人們對計算機技術有了更高的要求，比如，電腦，它能夠像人腦一樣開展工作，并且具備高速、高效的優(yōu)點，大大提高了人類的工作效率，逐漸步入了網(wǎng)絡辦公化時代，豐富了人們的生活。研究人員對計算機技術展開了更深次的探索與研究，從而出現(xiàn)了計算機人工智能識別技術。計算機人工智能識別技術是在智能生產(chǎn)需求、自動化辦公的需求背景下誕生的，產(chǎn)生于語音識別領域方面的啟示。其中語音、視覺成了智能手機較為流行的技術，聲控也屬于智能語音識別技術，是給予語音對比、收錄的技術，能夠在各個領域中實現(xiàn)人工智能的識別，從而減輕人們的功夫負擔，開啟智能化生活時代。

2 人工智能識別領域的應用瓶頸分析

2.1 語音人工智能識別領域應用的瓶頸

語音識別技術主要是通過對聲音的處理與智能分析，依據(jù)人類指令做出相應的操作和判斷，最早應用在智能手機中，能夠?qū)κ謾C使用者的聲音進行存儲與判斷，手機使用者對著手機講話，當識別通過后，就能夠操作其中的指令。但是在應用過程中還存在相應的瓶頸，例如，詞匯量有限、無法準確識別方言、無法對聲音實現(xiàn)判斷和智能識別。其中詞匯量有限問題最為嚴重，用戶在查詢想要搜索詞匯時候，如果詞匯難以在其存儲范圍之內(nèi)找到，甚至由于多種語言的轉換使得語言識別系統(tǒng)較為混亂，就會影響事情的完成率。隨著社會的迅速發(fā)展，各種新興詞匯在不斷頻繁更新，而系統(tǒng)在詞匯量上存在較大的局限性，所以我國語音人工智能識別技術有待完善和進步，逐漸實現(xiàn)多國語言轉換、詞匯量無限制的效果。

2.2 視覺人工智能識別領域應用的瓶頸

除了語音智能識別技術之外，視覺人工智能識別領域的應用也較為廣泛，視覺人工智能識別技術和語言識別技術有著相似的應用原理，需要對使用者的信息開展存儲與搜集，例如，指紋識別、圖像采集、人臉識別等，但是由于視覺人工智能識別技術還存在較大的瓶頸，在相關領域應用過程中存在局限性。首先是人臉識別技術存在問題，當前很多用戶可以采用“刷臉”啟動程序，例如蘋果X，但是人臉也會逐漸發(fā)生變化的，再加上表情很難準確地復制，從而影響了視覺人工智能技術的識別效果。其次是指紋識別技術存在問題，因為人在很多地方容易留下指紋，從而存在危險性，他人可以對指紋痕跡采取復制。

3 計算機人工智能識別技術的主要應用領域

3.1 機器人技術領域

機器人技術是在20世紀70年代產(chǎn)生的，其屬于一項人工智能技術產(chǎn)物，但是目前的機器人必須采用人為操作，無法擁有主觀判斷。機器人技術這項人工智能技術能夠大大降低生產(chǎn)活動中的成本投入，充分提高生產(chǎn)效率。比如，當前的顯微外科手術都會把機器人當作助手，從而提高手術的正確率與成功率。當前人工智能識別技術在機器人中的應用還不夠成熟，應該加強重視，進一步的開展人工智能技術的研發(fā)工作。

3.2 語音識別技術領域

語音識別技術領域包含了心理學、語言學、計算機科學等學科內(nèi)容知識，當前的語音識別技術主要是把語音芯片作為核心。其中聲音識別技術，通過識別人群聲音，對人的身份開展鑒定與智能識別的技術，其工作原理是依據(jù)不同人聲音中音色、音質(zhì)、音調(diào)來識別聲音，只有用戶的系統(tǒng)記錄與其所有特征相互匹配，才能通過鑒定。

3.3 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)屬于一種并行互連網(wǎng)絡系統(tǒng)，經(jīng)過大量處理單元而形成的，能夠?qū)θ四X系統(tǒng)開展模擬工作，具備人腦中的基本功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在模擬人腦神經(jīng)組織過程中不斷地得到啟發(fā)，逐漸試著處理大量單元，其中包括處理元件、人工神經(jīng)元、電子元件等。其工作原理主要是通過神經(jīng)元相互反應與作用而運行的，存取知識與信息主要是利用網(wǎng)絡元件之間分布式物理聯(lián)系而獲取的。當前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡中還存在一些問題，但是其可以幫助人們開展智能控制，更好的認識外界。

4 總結

總之，在計算機人工智能識別技術的應用過程中，需要不斷總結經(jīng)驗和教訓，加強創(chuàng)新研究，提升其應用效果，為人類提供更為便捷的服務。

參考文獻：

[1] 范銀平.計算機人工智能識別技術的應用瓶頸分析[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2013，12（16）：75-76.

[2] 栗昱.計算機人工智能識別技術應用瓶頸探析[J].電腦迷，2017（7）：12-13.

[3] 尹瀾諾.計算機人工智能識別技術的應用[J].中國新通信， 2018（6）.

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