文 譚鐵牛

專家簡介：

譚鐵牛，1963年出生于湖南。英國帝國理工學(xué)院電子電氣工程系圖像處理專業(yè)博士研究生，中國科學(xué)院院士、英國皇家工程院外籍院士、發(fā)展中國家科學(xué)院院士和巴西科學(xué)院通信院士?，F(xiàn)任中央政府駐港聯(lián)絡(luò)辦副主任、中國科學(xué)院自動化研究所研究員、智能感知與計(jì)算研究中心主任，主要從事圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識別等相關(guān)領(lǐng)域的研究工作。

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與影響

人工智能經(jīng)過60多年的發(fā)展，理論、技術(shù)和應(yīng)用都取得了重要突破，已成為推動新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的驅(qū)動力，深刻影響世界經(jīng)濟(jì)、政治、軍事和社會發(fā)展，日益得到各國政府、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。從技術(shù)維度來看，人工智能技術(shù)突破集中在專用智能，但是通用智能發(fā)展水平仍處于起步階段；從產(chǎn)業(yè)維度來看，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼，技術(shù)和商業(yè)生態(tài)已見雛形；從社會維度來看，世界主要國家紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，人工智能社會影響日益凸顯。

（一）專用人工智能取得重要突破。從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)（即專用人工智能）由于任務(wù)單一、需求明確、應(yīng)用邊界清晰、領(lǐng)域知識豐富、建模相對簡單，因此形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項(xiàng)測試中可以超越人類智能。人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是專用人工智能走向?qū)嵱玫睦碚摶A(chǔ)。深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對抗學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言理解、人機(jī)博弈等方面取得成功應(yīng)用。例如，阿爾法狗在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍，人工智能程序在大規(guī)模圖像識別和人臉識別中達(dá)到了超越人類的水平，語音識別系統(tǒng)5.1%的錯誤率比肩專業(yè)速記員，人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌達(dá)到專業(yè)醫(yī)生水平等。

（二）通用人工智能尚處于起步階段。人的大腦是一個通用的智能系統(tǒng)，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等各類問題，可謂“一腦萬用”。真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個通用的智能系統(tǒng)。雖然包括圖像識別、語音識別、自動駕駛等在內(nèi)的專用人工智能領(lǐng)域已取得突破性進(jìn)展，但是通用智能系統(tǒng)的研究與應(yīng)用仍然是任重而道遠(yuǎn)，人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段。美國國防高級研究計(jì)劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，簡稱D ARPA）把人工智能發(fā)展分為3個階段：規(guī)則智能、統(tǒng)計(jì)智能和自主智能。其認(rèn)為當(dāng)前國際主流人工智能水平仍然處于第二階段，核心技術(shù)依賴于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對抗學(xué)習(xí)等統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，AI系統(tǒng)在信息感知（Perceiving）、機(jī)器學(xué)習(xí)（Learning）等智能水平維度進(jìn)步顯著，但是在概念抽象（Abstracting）和推理決策（Reasoning）等方面能力還很薄弱。總體上看，目前的人工智能系統(tǒng)可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計(jì)算不會“算計(jì)”、有專才無通才。因此，人工智能依舊存在明顯的局限性，依然還有很多“不能”，與人類智慧還相差甚遠(yuǎn)。

（三）人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。比如，在2017年年度開發(fā)者大會上，谷歌明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“Mobile First”（移動優(yōu)先）轉(zhuǎn)向“AI First”（AI優(yōu)先）；微軟2017財(cái)年年報(bào)首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。人工智能領(lǐng)域處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿，麥肯錫報(bào)告2016年全球人工智能研發(fā)投入超300億美元并處于高速增長，全球知名風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights報(bào)告顯示2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元，同比增長141%。

（四）創(chuàng)新生態(tài)布局成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地。信息技術(shù)（IT）和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史就是新老IT巨頭搶灘布局I T創(chuàng)新生態(tài)的更替史。例如，傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)IT（Information Technology）代表企業(yè)有微軟、英特爾、IBM、甲骨文等，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)IT（Internet Technology）代表企業(yè)有谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等，目前智能科技IT（Intelligent Technology）的產(chǎn)業(yè)格局還沒有形成壟斷，因此全球科技產(chǎn)業(yè)巨頭都在積極推動AI技術(shù)生態(tài)的研發(fā)布局，全力搶占人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)。人工智能創(chuàng)新生態(tài)包括縱向的數(shù)據(jù)平臺、開源算法、計(jì)算芯片、基礎(chǔ)軟件、圖形處理GPU服務(wù)器等技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造、智能醫(yī)療、智能安防、智能零售、智能家居等商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。在技術(shù)生態(tài)方面，人工智能算法、數(shù)據(jù)、圖形處理器（G raphics Processing Unit，簡稱GPU）/張量處理器（Tensor Processing Unit，簡稱T PU）/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（Neural network Processing Unit，NPU）計(jì)算、運(yùn)行/編譯/管理等基礎(chǔ)軟件已有大量開源資源，例如，谷歌的TensorFlow第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)、臉書的PyTorch深度學(xué)習(xí)框架、微軟的DMTK分布式學(xué)習(xí)工具包、IBM的SystemML開源機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)等；此外谷歌、IBM、英偉達(dá)、英特爾、蘋果、華為、中國科學(xué)院等積極布局人工智能領(lǐng)域的計(jì)算芯片。在人工智能商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)布局方面，“智能+X”成為創(chuàng)新范式，如“智能+制造”“智能+醫(yī)療”“智能+安防”等，人工智能技術(shù)向創(chuàng)新性的消費(fèi)場景和不同行業(yè)快速滲透融合并重塑整個社會發(fā)展，這是人工智能作為第四次技術(shù)革命關(guān)鍵驅(qū)動力的最主要表現(xiàn)方式。人工智能商業(yè)生態(tài)競爭進(jìn)入白熱化，例如，智能駕駛汽車領(lǐng)域的參與者既有通用、福特、奔馳、豐田等傳統(tǒng)龍頭車企，又有互聯(lián)網(wǎng)造車者如谷歌、特斯拉、優(yōu)步、蘋果、百度等新貴。

（五）人工智能上升為世界主要國家的重大發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能正在成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的引擎，必將深刻影響國際產(chǎn)業(yè)競爭格局和一個國家的國際競爭力。世界主要發(fā)達(dá)國家紛紛把發(fā)展人工智能作為提升國際競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊積極謀劃政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。無論是德國的“工業(yè)4.0”、美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、日本的“超智能社會”，還是我國的“中國制造2025”等重大國家戰(zhàn)略，人工智能都是其中的核心關(guān)鍵技術(shù)。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，開啟了我國人工智能快速創(chuàng)新發(fā)展的新征程。

（六）人工智能的社會影響日益凸顯。人工智能的社會影響是多元的，既有拉動經(jīng)濟(jì)、服務(wù)民生、造福社會的正面效應(yīng)，又可能出現(xiàn)安全失控、法律失準(zhǔn)、道德失范、倫理失常、隱私失密等社會問題，以及利用人工智能熱點(diǎn)進(jìn)行投機(jī)炒作從而存在泡沫風(fēng)險(xiǎn)。首先，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，促進(jìn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級換代，驅(qū)動“無人經(jīng)濟(jì)”快速發(fā)展，在智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等民生領(lǐng)域發(fā)揮積極正面影響。與此同時(shí)，我們也要看到人工智能引發(fā)的法律、倫理等問題日益凸顯，對當(dāng)下的社會秩序及公共管理體制帶來了前所未有的新挑戰(zhàn)。例如，2016年歐盟委員會法律事務(wù)委員會提交一項(xiàng)將最先進(jìn)的自動化機(jī)器人身份定位為“電子人（electronic persons）”的動議，2017年沙特阿拉伯授予機(jī)器人“索菲亞”公民身份，這些顯然沖擊了傳統(tǒng)的民事主體制度。那么，是否應(yīng)該賦予人工智能系統(tǒng)法律主體資格？另外在人工智能新時(shí)代，個人信息和隱私保護(hù)、人工智能創(chuàng)作內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)、人工智能歧視和偏見、無人駕駛系統(tǒng)的交通法規(guī)、腦機(jī)接口和人機(jī)共生的科技倫理等問題都需要我們從法律法規(guī)、道德倫理、社會管理等多個角度提供解決方案。

由于人工智能與人類智能密切關(guān)聯(lián)且應(yīng)用前景廣闊、專業(yè)性很強(qiáng)，容易造成人們的誤解，也帶來了不少炒作。例如，有些人錯誤地認(rèn)為人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)），人工智能與人類智能是零和博弈，人工智能已經(jīng)達(dá)到5歲小孩的水平，人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平，30年內(nèi)機(jī)器人將統(tǒng)治世界，人類將成為人工智能的奴隸等。這些錯誤認(rèn)識會給人工智能的發(fā)展帶來不利影響。還有不少人對人工智能預(yù)期過高，以為通用智能很快就能實(shí)現(xiàn)，只要給機(jī)器人發(fā)指令就可以干任何事。另外，有意炒作并通過包裝人工智能概念來謀取不當(dāng)利益的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。因此，我們有義務(wù)向社會大眾普及人工智能知識，引導(dǎo)政府、企業(yè)和廣大民眾科學(xué)客觀地認(rèn)識和了解人工智能。

人工智能的發(fā)展趨勢與展望

人工智能經(jīng)過60多年的發(fā)展突破了算法、算力和算料（數(shù)據(jù)）“三算”方面的制約因素，拓展了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等廣闊應(yīng)用場景，開始進(jìn)入蓬勃發(fā)展的黃金時(shí)期。從技術(shù)維度看，當(dāng)前人工智能處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn)，但是距離“很好用”還有數(shù)據(jù)、能耗、泛化、可解釋性、可靠性、安全性等諸多瓶頸，創(chuàng)新發(fā)展空間巨大，從專用到通用智能，從機(jī)器智能到人機(jī)智能融合，從“人工+智能”到自主智能，后深度學(xué)習(xí)的新理論體系正在醞釀；從產(chǎn)業(yè)和社會發(fā)展維度看，人工智能通過對經(jīng)濟(jì)和社會各領(lǐng)域滲透融合實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革，帶動人類社會邁向新的文明，人類命運(yùn)共同體將形成保障人工智能技術(shù)安全、可控、可靠發(fā)展的理性機(jī)制。總體而言，人工智能的春天剛剛開始，創(chuàng)新空間巨大，應(yīng)用前景廣闊。

（一）從專用智能到通用智能。如何實(shí)現(xiàn)從狹義或?qū)Ｓ萌斯ぶ悄埽ㄒ卜Q弱人工智能，具備單一領(lǐng)域智能）向通用人工智能（也稱強(qiáng)人工智能，具備多領(lǐng)域智能）的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢，也是國際研究與應(yīng)用領(lǐng)域的挑戰(zhàn)問題。2016年10月，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會發(fā)布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》，提出在美國的人工智能中長期發(fā)展策略中要著重研究通用人工智能。DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）提出朝著“創(chuàng)造解決世界上一切問題的通用人工智能”這一目標(biāo)前進(jìn)。微軟在2017年7月成立了通用人工智能實(shí)驗(yàn)室，100多位感知、學(xué)習(xí)、推理、自然語言理解等方面的科學(xué)家參與其中。

（二）從人工智能到人機(jī)混合智能。人工智能的一個重要研究方向就是借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果，研究從智能產(chǎn)生機(jī)理和本質(zhì)出發(fā)的新型智能計(jì)算模型與方法，實(shí)現(xiàn)具有腦神經(jīng)信息處理機(jī)制和類人智能行為與智能水平的智能系統(tǒng)。在美國、歐盟、日本等國家和地區(qū)紛紛啟動的腦計(jì)劃中，類腦智能已成為核心目標(biāo)之一。英國工程與自然科學(xué)研究理事會EPSRC發(fā)布并啟動了類腦智能研究計(jì)劃。人機(jī)混合智能旨在將人的作用或認(rèn)知模型引入人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機(jī)協(xié)同更加高效地解決復(fù)雜問題。人機(jī)混合智能得到了我國新一代人工智能規(guī)劃、美國腦計(jì)劃、臉書（腦機(jī)語音文本界面）、特斯拉汽車創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（人腦芯片嵌入和腦機(jī)接口）等的高度關(guān)注。

（三）從“人工+智能”到自主智能系統(tǒng)。當(dāng)前人工智能的研究集中在深度學(xué)習(xí)，但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干預(yù)：人工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工設(shè)定應(yīng)用場景、人工采集和標(biāo)注大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)（非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力）、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等。因此已有科研人員開始關(guān)注減少人工干預(yù)的自主智能方法，提高機(jī)器智能對環(huán)境的自主學(xué)習(xí)能力。例如，阿法元從零開始，通過自我對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圍棋、國際象棋、日本將棋的“通用棋類AI”。在人工智能系統(tǒng)的自動化設(shè)計(jì)方面，2017年谷歌提出的自動化學(xué)習(xí)系統(tǒng)（AutoML）試圖通過自動創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)降低AI人員成本。

（四）人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉滲透。人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和社會科學(xué)等學(xué)科深度融合。隨著超分辨率光學(xué)成像、光遺傳學(xué)調(diào)控、透明腦、體細(xì)胞克隆等技術(shù)的突破，腦與認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展開啟了新時(shí)代，能夠大規(guī)模、更精細(xì)解析智力的神經(jīng)環(huán)路基礎(chǔ)和機(jī)制，人工智能將進(jìn)入生物啟發(fā)的智能階段，依賴于生物學(xué)、腦科學(xué)、生命科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)現(xiàn)，將機(jī)理變?yōu)榭捎?jì)算的模型，同時(shí)人工智能也會促進(jìn)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生命科學(xué)甚至化學(xué)、物理、材料等傳統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展。例如，2018年美國麻省理工學(xué)院啟動的“智能探究計(jì)劃”（MIT Intelligence Quest）就聯(lián)合了五大學(xué)院進(jìn)行協(xié)同攻關(guān)。

（五）人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及政府和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長，人工智能應(yīng)用的云端化將不斷加速，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來10年將進(jìn)入高速增長期。例如，2016年9月，咨詢公司埃森哲發(fā)布報(bào)告指出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動力，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上能夠提高勞動生產(chǎn)率40%；美、日、英、德、法等12個發(fā)達(dá)國家（現(xiàn)占全球經(jīng)濟(jì)總量的一半）到2035年，年經(jīng)濟(jì)增長率平均可以翻一番。2018年麥肯錫的研究報(bào)告表明，到2030年，人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到13萬億美元。

（六）人工智能將推動人類進(jìn)入普惠型智能社會?！叭斯ぶ悄?X”的創(chuàng)新模式將隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨成熟，對生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生革命性影響，并推動人類進(jìn)入普惠型智能社會。2017年國際數(shù)據(jù)公司IDC在《信息流引領(lǐng)人工智能新時(shí)代》白皮書中指出未來五年人工智能提升各行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，其中教育業(yè)提升82%，零售業(yè)71%，制造業(yè)64%，金融業(yè)58%。我國經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級對人工智能有重大需求，在消費(fèi)場景和行業(yè)應(yīng)用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進(jìn)人工智能技術(shù)與社會各行各業(yè)的融合提升，建設(shè)若干標(biāo)桿性的應(yīng)用場景創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。

（七）人工智能領(lǐng)域的國際競爭將日趨激烈?！拔磥碚l率先掌握人工智能，誰就能稱霸世界”。2018年4月，歐盟委員會計(jì)劃2018年—2020年在人工智能領(lǐng)域投資240億美元；法國總統(tǒng)在2018年5月宣布《法國人工智能戰(zhàn)略》，目的是迎接人工智能發(fā)展的新時(shí)代，使法國成為人工智能強(qiáng)國；2018年6月，日本《未來投資戰(zhàn)略》重點(diǎn)推動物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和人工智能的應(yīng)用。世界軍事強(qiáng)國已逐步形成以加速發(fā)展智能化武器裝備為核心的競爭態(tài)勢，例如，美國特朗普政府發(fā)布的首份《國防戰(zhàn)略》報(bào)告即提出謀求通過人工智能等技術(shù)創(chuàng)新保持軍事優(yōu)勢，確保美國打贏未來戰(zhàn)爭；俄羅斯2017年提出軍工擁抱“智能化”，讓導(dǎo)彈和無人機(jī)這樣的“傳統(tǒng)”兵器威力倍增。

（八）人工智能的社會學(xué)將提上議程。水能載舟，亦能覆舟。任何高科技都是一把雙刃劍。隨著人工智能的深入發(fā)展和應(yīng)用的不斷普及，其社會影響日益明顯。人工智能應(yīng)用得當(dāng)、把握有度、管理規(guī)范，就能有效控制負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)。為了確保人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展并確保人工智能的發(fā)展成果造福于民，需要從社會學(xué)的角度系統(tǒng)全面地研究人工智能對人類社會的影響，深入分析人工智能對未來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的可能影響，制定完善的人工智能法律法規(guī)，規(guī)避可能風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能的正面效應(yīng)。2017年9月，聯(lián)合國犯罪和司法研究所（UNICRI）決定在海牙成立第一個聯(lián)合國人工智能和機(jī)器人中心，規(guī)范人工智能的發(fā)展。2018年4月，歐洲25個國家簽署了《人工智能合作宣言》，從國家戰(zhàn)略合作層面來推動人工智能發(fā)展，確保歐洲人工智能研發(fā)的競爭力，共同面對人工智能在社會、經(jīng)濟(jì)、倫理及法律等方面的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

我國人工智能的發(fā)展態(tài)勢與思考

我國當(dāng)前人工智能發(fā)展的總體態(tài)勢良好。中國信通院聯(lián)合高德納咨詢公司（Gartner）于2018年9月發(fā)布的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》報(bào)告統(tǒng)計(jì)，我國（不含港澳臺地區(qū)）人工智能企業(yè)總數(shù)位列全球第二（1040家），僅次于美國（2039家）。在人工智能總體水平和應(yīng)用方面，我國也處于國際前列，發(fā)展?jié)摿薮螅型氏韧黄瞥蔀槿蝾I(lǐng)跑者。但是我們也要清醒地看到，我國人工智能發(fā)展存在過熱和泡沫化風(fēng)險(xiǎn)，特別在基礎(chǔ)研究、技術(shù)體系、應(yīng)用生態(tài)、創(chuàng)新人才、法律規(guī)范等方面仍然存在不少問題?？傮w而言，我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀可以用“高度重視，態(tài)勢喜人，差距不小，前景看好”來概括。

一是高度重視。黨和國家高度重視并大力發(fā)展人工智能。黨的十八大以來，習(xí)近平總書記把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，高度重視人工智能發(fā)展，多次談及人工智能的重要性，為人工智能如何賦能新時(shí)代指明方向。2016年7月，習(xí)近平總書記明確指出，人工智能技術(shù)的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?，改變世界，?yīng)抓住機(jī)遇，在這一高技術(shù)領(lǐng)域搶占先機(jī)。在黨的十九大報(bào)告中，習(xí)總書記強(qiáng)調(diào)“要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。在2018年兩院院士大會上，習(xí)近平總書記再次強(qiáng)調(diào)要“推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。在2017年和2018年的《政府工作報(bào)告》中，李克強(qiáng)總理都提到了要加強(qiáng)新一代人工智能發(fā)展。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將新一代人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行部署，描繪了面向2030年的我國人工智能發(fā)展路線圖，旨在構(gòu)筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢，把握新一輪科技革命戰(zhàn)略主動，人工智能將成為今后一段時(shí)期的國家重大戰(zhàn)略。發(fā)改委、工信部、科技部、教育部、中央網(wǎng)信辦等國家部委和北京、上海、廣東、江蘇、浙江等地方政府都推出了發(fā)展人工智能的鼓勵政策。

二是態(tài)勢喜人。根據(jù)2017年愛思唯爾（Elsevier）文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫SCOPUS統(tǒng)計(jì)結(jié)果，我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量已居世界第一。從2012年開始，我國在人工智能領(lǐng)域新增專利數(shù)量已經(jīng)開始超越美國。據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》統(tǒng)計(jì)，我國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大國家，我國人工智能企業(yè)在人臉識別、語音識別、安防監(jiān)控、智能音箱、智能家居等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域處于國際前列。近兩年，清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)等高校紛紛成立人工智能學(xué)院。2015年開始的中國人工智能大會（CCAI）已連續(xù)成功召開4屆，規(guī)模不斷擴(kuò)大，人工智能領(lǐng)域的教育、科研與學(xué)術(shù)活動層出不窮。

三是差距不小。我國人工智能在基礎(chǔ)研究、原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術(shù)生態(tài)、基礎(chǔ)平臺、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面距離世界領(lǐng)先水平還存在較大差距。英國牛津大學(xué)2018年的一項(xiàng)研究報(bào)告指出，中國的人工智能發(fā)展能力大致為美國的一半水平。目前我國在人工智能前沿理論創(chuàng)新方面總體上尚處于“跟跑”地位，大部分創(chuàng)新偏重于技術(shù)應(yīng)用，存在“頭重腳輕”的不均衡現(xiàn)象。在Top700全球AI人才中，中國雖然名列第二，但入選人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于占一半數(shù)量的美國。據(jù)領(lǐng)英《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，截至2017年一季度，全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國超過85萬，我國僅超過5萬人，排名全球第7位。2018年，市場研究顧問公司Compass Intelligence對全球100多家AI計(jì)算芯片企業(yè)進(jìn)行了排名，我國沒有一家企業(yè)進(jìn)入前十。另外，我國人工智能開源社區(qū)和技術(shù)生態(tài)布局相對滯后，技術(shù)平臺建設(shè)力度有待加強(qiáng)，國際影響力有待提高。我國參與制定人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)的積極性和力度不夠，國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定和實(shí)施也較為滯后。我國制定完善人工智能相關(guān)法律法規(guī)的進(jìn)程需要加快，對可能產(chǎn)生的社會影響還缺少深度分析。

四是前景看好。我國發(fā)展人工智能具有市場規(guī)模、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)資源、人力資源、智能手機(jī)普及、資金投入、國家政策支持等多方面的綜合優(yōu)勢，人工智能發(fā)展前景看好。全球頂尖管理咨詢公司埃森哲于2017年發(fā)布的《人工智能：助力中國經(jīng)濟(jì)增長》報(bào)告顯示，到2035年，人工智能有望推動中國勞動生產(chǎn)率提高27%。我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。在我國未來的發(fā)展征程中，“智能紅利”將有望彌補(bǔ)人口紅利的不足。

人類社會已開始邁入智能化時(shí)代，人工智能引領(lǐng)社會發(fā)展是大勢所趨，不可逆轉(zhuǎn)。經(jīng)歷60余年積累后，人工智能開始進(jìn)入爆發(fā)式增長的紅利期。伴隨著人工智能自身的創(chuàng)新發(fā)展和向經(jīng)濟(jì)社會的全面滲透，這個紅利期將持續(xù)相當(dāng)長的時(shí)期?，F(xiàn)在是我國加強(qiáng)人工智能布局、收獲人工智能紅利、引領(lǐng)智能時(shí)代的重大歷史機(jī)遇期，如何在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中選擇好中國路徑、搶抓中國機(jī)遇、展現(xiàn)中國智慧需要深入思考。

（一）樹立理性務(wù)實(shí)的發(fā)展理念。圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石后，社會大眾誤以為人工智能已經(jīng)無所不能，一些地方政府、社會企業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)資金因此不切實(shí)際一窩蜂發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，一些別有用心的機(jī)構(gòu)則有意炒作并通過包裝人工智能概念來謀取不當(dāng)利益。這種“一擁而上、一哄而散”的跟風(fēng)行為不利于人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展。任何事物的發(fā)展不可能一直處于高位，有高潮必有低谷，這是客觀規(guī)律。根據(jù)高德納咨詢公司發(fā)布的技術(shù)發(fā)展曲線，當(dāng)前智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛等人工智能熱門技術(shù)與領(lǐng)域正處于期望膨脹期，但是通用人工智能及人工智能的整體發(fā)展仍處于初步階段，人工智能還有很多“不能”，實(shí)現(xiàn)機(jī)器在任意現(xiàn)實(shí)環(huán)境的自主智能和通用智能仍然需要中長期理論和技術(shù)積累，并且人工智能對工業(yè)、交通、醫(yī)療等傳統(tǒng)領(lǐng)域的滲透和融合是個長期過程，很難一蹴而就。因此發(fā)展人工智能不能以短期牟利為目的，要充分考慮到人工智能技術(shù)的局限性，充分認(rèn)識到人工智能重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的長期性和艱巨性，理性分析人工智能發(fā)展需求，理性設(shè)定人工智能發(fā)展目標(biāo)，理性選擇人工智能發(fā)展路徑，并務(wù)實(shí)推進(jìn)人工智能發(fā)展舉措，只有這樣才能確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。

（二）加強(qiáng)基礎(chǔ)扎實(shí)的原創(chuàng)研究。人工智能前沿基礎(chǔ)理論是人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)的基石。在此發(fā)展的臨界點(diǎn)，要想取得最終的話語權(quán)，必須在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面取得重大突破。根據(jù)2017年愛思唯爾文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫SCOPUS統(tǒng)計(jì)結(jié)果，盡管我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量已經(jīng)排名世界第一，但加權(quán)引文影響力則只排名34位。為了客觀評價(jià)我國在人工智能基礎(chǔ)研究方面的整體實(shí)力，我們搜索了SCI期刊、神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，簡稱NIPS）等主流人工智能學(xué)術(shù)會議關(guān)于通用智能、深度學(xué)習(xí)、類腦智能、腦智融合、人機(jī)博弈等關(guān)鍵詞的論文統(tǒng)計(jì)情況，可以清楚看到在人工智能前沿方向中國與美國相比基礎(chǔ)實(shí)力存在巨大差距：在高質(zhì)量論文數(shù)量方面（按中科院劃定的SCI一區(qū)論文標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)），美國是中國的5.34倍（1325∶248）；在人才儲備方面（SCI論文通信作者），美國是中國的2.12倍（4804∶2267）。

我國應(yīng)對標(biāo)國際最高水平，建設(shè)面向未來的人工智能基礎(chǔ)科學(xué)研究中心，重點(diǎn)發(fā)展原創(chuàng)性、基礎(chǔ)性、前瞻性、突破性的人工智能科學(xué)。應(yīng)該鼓勵科研人員瞄準(zhǔn)人工智能學(xué)科前沿方向開展引領(lǐng)性原創(chuàng)科學(xué)研究，通過人工智能與腦認(rèn)知、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的交叉融合，重點(diǎn)聚焦人工智能領(lǐng)域的重大基礎(chǔ)性科學(xué)問題，形成具有國際影響力的人工智能原創(chuàng)理論體系，為構(gòu)建我國自主可控的人工智能技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)提供領(lǐng)先跨越的理論支撐。

（三）構(gòu)建自主可控的創(chuàng)新生態(tài)。美國谷歌、IBM、微軟、臉書等企業(yè)在AI芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、開源算法、云服務(wù)、無人駕駛等方面積極構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)、搶占創(chuàng)新高地，已經(jīng)在國際人工智能產(chǎn)業(yè)格局中占據(jù)先機(jī)。我國人工智能開源社區(qū)和技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)布局相對滯后，技術(shù)平臺建設(shè)力度有待加強(qiáng)，國際影響力有待提高。美國對中興通訊發(fā)禁令一事充分說明自主可控“核高基”技術(shù)的重要性，我國應(yīng)該吸取在核心電子器件、高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件方面依賴進(jìn)口的教訓(xùn)，避免重蹈覆轍，著力防范人工智能時(shí)代“空心化”風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)布局并重點(diǎn)發(fā)展人工智能領(lǐng)域的“新核高基”：“新”指新型開放創(chuàng)新生態(tài)，如軍民融合、產(chǎn)學(xué)研融合等；“核”指核心關(guān)鍵技術(shù)與器件，如先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、魯棒模式識別技術(shù)、低功耗智能計(jì)算芯片等；“高”指高端綜合應(yīng)用系統(tǒng)與平臺，如機(jī)器學(xué)習(xí)軟硬件平臺、大型數(shù)據(jù)平臺等；“基”指具有重大原創(chuàng)意義和技術(shù)帶動性的基礎(chǔ)理論與方法，如腦機(jī)接口、類腦智能等。

另外，我們需要重視人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)、產(chǎn)品性能與系統(tǒng)安全的測試。特別是我國在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面走在世界前列，在人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)制定方面應(yīng)當(dāng)掌握話語權(quán)，并通過標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施加速人工智能驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程。

（四）建立協(xié)同高效的創(chuàng)新體系。我國經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級對人工智能有重大需求，但是單一的創(chuàng)新主體很難實(shí)現(xiàn)政策、市場、技術(shù)、應(yīng)用等方面的全面突破。目前我國學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、行業(yè)部門在人工智能發(fā)展方面各自為政的傾向比較明顯，數(shù)據(jù)資源開放共享不夠，缺少對行業(yè)資源的有效整合。相比較而言，美國已經(jīng)形成了全社會、全場景、全生態(tài)協(xié)同互動的人工智能協(xié)同創(chuàng)新體系，軍民融合和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合都做得很好。我國應(yīng)在體制機(jī)制方面進(jìn)一步改革創(chuàng)新，建立“軍、政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”一體的人工智能協(xié)同創(chuàng)新體系。例如，國家進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略規(guī)劃，舉全國優(yōu)勢力量設(shè)立軍事智能的研發(fā)和應(yīng)用平臺，提供“人工智能+X”行業(yè)融合、打破行業(yè)壁壘和行政障礙的激勵政策；科技龍頭企業(yè)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)，突破人工智能的重大技術(shù)瓶頸；高?？蒲袡C(jī)構(gòu)進(jìn)行人才培養(yǎng)和原始創(chuàng)新，著力構(gòu)建公共數(shù)據(jù)資源與技術(shù)平臺，共同建設(shè)若干標(biāo)桿性的應(yīng)用創(chuàng)新場景，推動成熟人工智能技術(shù)在城市、醫(yī)療、金融、文化、農(nóng)業(yè)、交通、能源、物流、制造、安全、服務(wù)、教育等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，建設(shè)低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。

（五）加快創(chuàng)新人才的教育培養(yǎng)。發(fā)展人工智能關(guān)鍵在人才，中高端人才短缺已經(jīng)成為我國人工智能做大做強(qiáng)的主要瓶頸。另外，我國社會大眾的人工智能科技素養(yǎng)也需要進(jìn)一步提升，每一個人都需要去適應(yīng)人工智能時(shí)代的科技浪潮。在加強(qiáng)人工智能領(lǐng)軍人才培養(yǎng)引進(jìn)的同時(shí)，要面向技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展多層次培養(yǎng)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》提出逐步開展全民智能教育項(xiàng)目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能課程。目前人工智能科普活動受到各地學(xué)校的歡迎，但是缺少通俗易懂的高質(zhì)量人工智能科普教材、寓教于樂的實(shí)驗(yàn)設(shè)備和器材、開放共享的教學(xué)互動資源平臺。國家相關(guān)部門應(yīng)高度重視人工智能教育領(lǐng)域的基礎(chǔ)性工作，增加投入，組織優(yōu)勢力量，加強(qiáng)高水平人工智能教育內(nèi)容和資源平臺建設(shè)，加快人工智能專業(yè)的教學(xué)師資培訓(xùn)，從教材、教具、教師等多個環(huán)節(jié)全面保障我國人工智能教育工作的開展。

（六）推動共擔(dān)共享的全球治理。人工智能將重塑全球政治和經(jīng)濟(jì)格局，發(fā)達(dá)國家通過人工智能技術(shù)創(chuàng)新掌控了產(chǎn)業(yè)鏈上游資源，難以逾越的技術(shù)鴻溝和產(chǎn)業(yè)壁壘有可能將進(jìn)一步拉大發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的生產(chǎn)力發(fā)展水平差距。美國、日本、德國等通過人工智能和機(jī)器人的技術(shù)突破和廣泛應(yīng)用彌補(bǔ)他們的人力成本劣勢，希望制造業(yè)從新興國家回流發(fā)達(dá)國家。目前看，我國是發(fā)展中國家陣容中唯一有望成為全球人工智能競爭中的領(lǐng)跑者，應(yīng)采取不同于一些國家的“經(jīng)濟(jì)壟斷主義、技術(shù)保護(hù)主義、貿(mào)易霸凌主義”路線，盡快布局構(gòu)建開放共享、質(zhì)優(yōu)價(jià)廉、普惠全球的人工智能技術(shù)和應(yīng)用平臺，配合國家“一帶一路”倡議，向亞洲、非洲、南美等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)輸出高水平、低成本的“中國智造”成果、提供人工智能時(shí)代的中國方案，為讓人工智能時(shí)代的“智能紅利”普惠人類命運(yùn)共同體做出中國貢獻(xiàn)！

（七）制定科學(xué)合理的法律法規(guī)。要想實(shí)實(shí)在在收獲人工智能帶來的紅利，首先應(yīng)保證其安全、可控、可靠發(fā)展。美國和歐洲等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)十分重視人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)問題。美國白宮多次組織這方面的研討會、咨詢會；特斯拉等產(chǎn)業(yè)巨頭牽頭成立OpenAI等機(jī)構(gòu)，旨在以有利于整個人類的方式促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能；科研人員自發(fā)簽署23條“阿西洛馬人工智能原則”，意圖在規(guī)范人工智能科研及應(yīng)用等方面搶占先機(jī)。我國在人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)制定及風(fēng)險(xiǎn)管控方面相對滯后，這種滯后局面與我國現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的整體形勢不相適應(yīng)，并可能成為我國人工智能下一步創(chuàng)新發(fā)展的一大掣肘。因此，有必要大力加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的立法研究，制定相應(yīng)的法律法規(guī)，建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，構(gòu)建人工智能創(chuàng)新發(fā)展的良好法規(guī)環(huán)境。

（八）加強(qiáng)和鼓勵人工智能社會學(xué)研究。人工智能的社會影響將是深遠(yuǎn)的、全方位的。我們當(dāng)未雨綢繆，從國家安全、社會治理、就業(yè)結(jié)構(gòu)、倫理道德、隱私保護(hù)等多個維度系統(tǒng)深入研究人工智能可能的影響，制定合理可行的應(yīng)對措施，確保人工智能的正面效應(yīng)。應(yīng)大力加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的科普工作，打造科技與倫理的高效對話機(jī)制和溝通平臺，消除社會大眾對人工智能的誤解與恐慌，為人工智能的發(fā)展?fàn)I造理性務(wù)實(shí)、積極健康的社會氛圍。