李志剛

摘要 利用測(cè)圖衛(wèi)星可快速繪制感興趣區(qū)域三維場(chǎng)景。測(cè)圖衛(wèi)星立體圖像對(duì)灰度不一致性是影響三維場(chǎng)景模型精度的關(guān)鍵問題一致。為解決該問題，本文利用圖像直方圖，累計(jì)直方圖以及直方圖均衡化與規(guī)定化等基本概念與算法，介紹了一種中途直方圖均衡算法，用以消除立體圖像對(duì)灰度差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：中值均衡算法能夠較好的解決測(cè)圖衛(wèi)星立體圖像對(duì)間灰度不均勻的問題。

【關(guān)鍵詞】測(cè)圖衛(wèi)星圖像 非均勻性 中途直方圖均衡

當(dāng)前，美國(guó)、歐盟等國(guó)已經(jīng)或正在構(gòu)建天地一體化的高分辨率對(duì)地觀測(cè)體系，國(guó)際商業(yè)測(cè)圖衛(wèi)星分辨率己至甚高分辨率級(jí)（Im以下），且衛(wèi)星的基高比值向著動(dòng)態(tài)、偏小值的方向發(fā)展。作為國(guó)家基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)的重要組成部分，數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）被廣泛的用于經(jīng)濟(jì)與軍事發(fā)展的諸多領(lǐng)域。高精度DEM產(chǎn)品是測(cè)繪領(lǐng)域追求的目標(biāo)之一。隨著航天及計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)步，傳統(tǒng)的測(cè)繪技術(shù)，如野外測(cè)量、航空攝影測(cè)量已不能滿足經(jīng)濟(jì)與社會(huì)信息化建設(shè)高速發(fā)展的需求，取而代之的是高效、高精度的現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)，特別是高分辨率衛(wèi)星遙感測(cè)繪技術(shù)。20年前利用衛(wèi)星遙感技術(shù)生成的DEM精度較低，不能滿足實(shí)際應(yīng)用要求。利用現(xiàn)代光學(xué)立體測(cè)圖衛(wèi)星（以下簡(jiǎn)稱測(cè)圖衛(wèi)星）能生成高精度的DEM產(chǎn)品?！稖y(cè)繪部門“十一五”航天規(guī)劃（草案）》對(duì)國(guó)家測(cè)圖衛(wèi)星做出規(guī)劃： “十二五”期間將進(jìn)行0.5-lm甚高分辨率立體測(cè)圖衛(wèi)星論證與預(yù)研。

立體成像中，由于相機(jī)相距位置相對(duì)較遠(yuǎn)，容易造成圖像對(duì)在大區(qū)域內(nèi)的灰度不一致性，影響了后續(xù)立體匹配方法的性能。測(cè)圖衛(wèi)星立體圖像對(duì)灰度一致性校正研究正成為研究熱點(diǎn)，也成為普通圖像處理軟件和遙感影像處理軟件必備的一個(gè)處理模塊。許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者都對(duì)該問題進(jìn)行深入研究，提出了一系列的算法。較為流行的方法有：MASK勻光法;Retinex勻光法;基于自適應(yīng)模版的勻光法;wallis濾波灰度一致性校正法。近來，本文改進(jìn)這一方法，使其能較好解決基高比立體圖像對(duì)局部灰度不一致性問題，為后續(xù)的立體匹配提供支撐。

1 提出的方法

假設(shè)立體圖像對(duì)像素值可表示為如下形式：

2 總結(jié)

由于成像角度不同，測(cè)圖衛(wèi)星對(duì)同一場(chǎng)景成像所得的兩幅立體圖像對(duì)存在灰度差別，這影響了后續(xù)的視差圖提取。為快速實(shí)現(xiàn)立體圖像對(duì)增強(qiáng)，本文利用傳統(tǒng)的直方圖均衡化方法，通過探尋離兩幅立體圖像對(duì)直方圖距離均相等的中途直方圖，消除圖像對(duì)灰度不一致現(xiàn)象。

參考文獻(xiàn)

[1]徐德明，中國(guó)測(cè)繪發(fā)展研究報(bào)告（2009）[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2009.

[2]國(guó)家測(cè)繪局，測(cè)繪部門“十一五”航天規(guī)劃（草案），2005.

[3]胡慶武，李清泉，基于Ma sk原理的遙感影像恢復(fù)技術(shù)研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版，2004，29 （04）： 319-323.

[4]劉茜，盧心紅，李象霖，基于多尺度Ret，inex的自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法【J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2009，29 （08）： 077-2079.

[5]趑全友，潘保昌，鄭勝林等.一種顏色保持的彩色圖像增強(qiáng)新算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2008， 28 （02）： 448-451.

[6]程培英，沈會(huì)良.一種光照不均勻圖像的恢復(fù)增強(qiáng)方法[M].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2008，25 （10）： 52-54.