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        我國生態(tài)價(jià)值量測度及空間收斂性分析

        2018-02-25 05:00:50鄧嘉琳
        統(tǒng)計(jì)與決策 2018年24期
        關(guān)鍵詞:價(jià)值量當(dāng)量測算

        李 瑞,鄧嘉琳

        (西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 西部能源經(jīng)濟(jì)與區(qū)域發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新研究中心,西安 710100)

        0 引言

        Morrison[1]在1995年提出生態(tài)文明(Ecological Civilization)概念,認(rèn)為其是工業(yè)文明之后的又一種新文明。國外有關(guān)生態(tài)文明的研究相對(duì)較少,對(duì)生態(tài)文明進(jìn)行解釋和分析的研究成果主要集中在國內(nèi),研究的重點(diǎn)主要集中在文明演進(jìn)的歷史和文明的構(gòu)成兩個(gè)角度[2]。自2012年黨的十八大將生態(tài)文明作為“五位一體”總體布局的重要內(nèi)容寫入黨章之后,關(guān)于我國生態(tài)文明的評(píng)價(jià)成為我國學(xué)術(shù)界的研究重點(diǎn)。對(duì)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)行科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)就是準(zhǔn)確量化生態(tài)文明狀況,現(xiàn)有生態(tài)文明評(píng)價(jià)研究都是通過構(gòu)建指標(biāo)體系的方法合成最終的生態(tài)文明指數(shù),來評(píng)價(jià)生態(tài)文明狀況,生態(tài)文明指數(shù)分析代表者成金華等分別從資源能源節(jié)約利用、自然生態(tài)環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色制度實(shí)施以及國土空間開發(fā)格局等方面對(duì)我國生態(tài)文明建設(shè)情況、空間異同以及收斂性進(jìn)行了系統(tǒng)研究[3-5]。但是生態(tài)文明指數(shù)本身的現(xiàn)實(shí)意義不大,只有不同省份對(duì)比時(shí)才具有了可比意義,同時(shí)由于各學(xué)者價(jià)值觀和實(shí)際操作方法的差異,相同的數(shù)據(jù)可能得到不同的綜合指數(shù)。因此,有必要從價(jià)值量視角對(duì)我國生態(tài)文明建設(shè)狀況進(jìn)行分析,但目前尚未發(fā)現(xiàn)從價(jià)值量視角對(duì)生態(tài)文明進(jìn)行評(píng)價(jià)的文章。

        與經(jīng)濟(jì)文明可以采用GDP、GNP等價(jià)值形式量化一樣,本文借鑒生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值量(簡稱生態(tài)價(jià)值量)測算方法,評(píng)價(jià)我國各省生態(tài)文明建設(shè)狀況。同時(shí)“地理學(xué)第一定律”認(rèn)為地理空間上的任何資源環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)要素都存在相互影響,在分析生態(tài)文明時(shí)一個(gè)不容忽視的因素就是其空間自相關(guān)性和空間溢出效應(yīng),因此本文將空間溢出效應(yīng)引入我國生態(tài)價(jià)值量的收斂性研究中,以期更加準(zhǔn)確的評(píng)估我國生態(tài)價(jià)值量的趨同性和建設(shè)思路,為推進(jìn)我國生態(tài)文明建設(shè)提供理論參考,也為生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)研究提供了一個(gè)新的思路和方法。

        1 生態(tài)價(jià)值視角下我國生態(tài)文明測度

        1.1 方法介紹

        Costanza等[6]開創(chuàng)性的提出了生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值評(píng)估的原理和方法,通過將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)劃分四大類17小類,并設(shè)定森林、濕地、草地等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量,奠定了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值測算的基礎(chǔ)。該方法已成為國際上生態(tài)價(jià)值評(píng)估應(yīng)用最廣泛的方法。Groot等和MA在Costanza等[7,8]研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)細(xì)分為23類和31類,對(duì)全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了測算,Costanza等[9]又基于2011年全球數(shù)據(jù)進(jìn)一步對(duì)其1997年所測算的全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了重新測算,發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)價(jià)值發(fā)生變化,但基本狀況變化較小。謝高地等[10]沿用Costanza等的思路,在2002年和2007年分兩次對(duì)700位擁有生態(tài)學(xué)知識(shí)的學(xué)者進(jìn)行問卷調(diào)查,量化了單位面積的森林、濕地、河流湖泊、草地、農(nóng)田和荒漠六類生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)價(jià)值當(dāng)量,其測算結(jié)果成為我國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估引用最多的方法體系,謝高地等[11]通過地理信息空間分析方法進(jìn)一步完善了單位面積價(jià)值當(dāng)量測算體系,構(gòu)建了動(dòng)態(tài)評(píng)估方法。表1(見下頁)給出了Costanza等、謝高地等,六類生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值當(dāng)量(以森林生態(tài)價(jià)值為1進(jìn)行歸一化處理)測算結(jié)果。國內(nèi)其他學(xué)者也對(duì)生態(tài)價(jià)值當(dāng)量進(jìn)行了測算,但生態(tài)系統(tǒng)單元的劃分略有不同,他們將生態(tài)系統(tǒng)單元分為林地、水田、其他農(nóng)地、自然草地、農(nóng)牧地、園地、城市綠地和水域這八類進(jìn)行測算。盡管在謝高地等測算之后其他學(xué)者也對(duì)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值當(dāng)量進(jìn)行了測算,并且各個(gè)學(xué)者測算的生態(tài)價(jià)值當(dāng)量存在一定的差異,但謝高地等測算結(jié)果因其影響力而被許多學(xué)者在分析我國或者部分省份的生態(tài)價(jià)值當(dāng)量時(shí)廣泛應(yīng)用,作為跨區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)[12,13]。這為本文基于價(jià)值量視角研究我國生態(tài)文明現(xiàn)狀提供了方法和技術(shù)基礎(chǔ)。

        表1 生態(tài)價(jià)值當(dāng)量歸一化數(shù)據(jù)

        1.2 生態(tài)價(jià)值量的測算

        采用謝高地等[11]的價(jià)值當(dāng)量測算結(jié)果對(duì)各省的生態(tài)價(jià)值當(dāng)量進(jìn)行測算,用各省森林、草地、農(nóng)田、濕地、河流(湖泊)、荒漠的面積乘以相應(yīng)的生態(tài)價(jià)值當(dāng)量并加總,可以得到各省總的生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值當(dāng)量,各類型土地面積數(shù)據(jù)是根據(jù)歷年Landsat衛(wèi)星TM影像圖,通過運(yùn)用Envi4.8遙感圖像解譯軟件和ArcGIS9.3地理信息分析軟件對(duì)土地利用類型劃分得到的。關(guān)于單位生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值當(dāng)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值量,1997年Costanza等認(rèn)為是54美元,謝高地等計(jì)算2007年我國單位生態(tài)價(jià)值當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為449.1元。本文以2007年單位價(jià)值當(dāng)量經(jīng)濟(jì)價(jià)值為449.1元為基礎(chǔ),采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)測算2003—2014年單位價(jià)值當(dāng)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2014年)公布數(shù)據(jù)可知,我國各省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料平均價(jià)格水平與全國的平均水平較為接近,因此不再單獨(dú)計(jì)算各省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù),統(tǒng)一采用全國價(jià)格指數(shù)計(jì)算。2003—2014年生態(tài)價(jià)值當(dāng)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值變化如圖1所示。

        圖1 2003—2014年單位生態(tài)價(jià)值當(dāng)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值(單位:元)

        將測算各省的價(jià)值當(dāng)量與對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值相乘,可得到各省生態(tài)價(jià)值量,部分年份的生態(tài)價(jià)值量如表2所示。由表2可以看出,我國的生態(tài)文明建設(shè)和物質(zhì)文明建設(shè)是存在明顯的空間錯(cuò)配的,物質(zhì)文明高度發(fā)達(dá)的上海、北京、浙江等省份是我國生態(tài)價(jià)值量最少的省市;而物質(zhì)文明發(fā)展較為落后的內(nèi)蒙古、西藏和新疆是我國生態(tài)價(jià)值量最高的地區(qū)。就各省市的生態(tài)價(jià)值量增長情況看,物質(zhì)文明(經(jīng)濟(jì)發(fā)展)增長最快的省市的生態(tài)價(jià)值量增長最低,如北京、天津和上海三個(gè)直轄市的生態(tài)價(jià)值量年均增長率僅為0.27%、0.26%和0.3%;而物質(zhì)文明相對(duì)落后的地區(qū)生態(tài)價(jià)值量增長是最高的,如內(nèi)蒙古、西藏、新疆、青海和黑龍江等省份和自治區(qū),尤其是內(nèi)蒙古的生態(tài)價(jià)值量年均增長率在20%以上。

        表2 部分年份生態(tài)價(jià)值量測算

        2003—2014 年我國生態(tài)價(jià)值量整體均值和東、中、西部三大區(qū)域的均值如圖2所示,可以看到,西部地區(qū)的生態(tài)價(jià)值量要遠(yuǎn)高于東部地區(qū)和中部地區(qū),東北地區(qū)的生態(tài)價(jià)值均值從2003年的26.71億元增長到2014年的50.41億元;中部地區(qū)的生態(tài)價(jià)值量從2003年的48.99億元增長到2014年的93.33億元;西部地區(qū)的生態(tài)價(jià)值量從2003年的97.35億元增長到2014年的189.08億元。

        圖2 分區(qū)域生態(tài)價(jià)值量變化示意圖

        圖3顯示了2003—2014年分省市生態(tài)價(jià)值量均值狀況,可以看到,與我國物質(zhì)文明(以GDP表示)正好相反,我國生態(tài)價(jià)值量呈現(xiàn)“東低西高、由東向西遞增”的趨勢。生態(tài)價(jià)值量最高的為內(nèi)蒙古,均值為376.11億元,其次為西藏、青海和新疆等省份和自治區(qū),均值分別為315.40億元、212.19億元和211.61億元。而生態(tài)價(jià)值量最低的省市分別為北京、天津和上海,其生態(tài)價(jià)值量僅為4.25億元、4.76億元和6.20億元。

        圖3 生態(tài)價(jià)值量均值

        2 生態(tài)價(jià)值量空間收斂性分析

        2.1 生態(tài)價(jià)值量空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

        生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有顯著的正外部性已經(jīng)達(dá)成共識(shí),因此在分析生態(tài)價(jià)值量時(shí)一個(gè)不容忽視的因素就是空間因素。從空間依賴性視角看,生態(tài)價(jià)值量具有顯著的空間地理屬性,不考慮空間因素的研究結(jié)果必然存在一定的誤差。首先本文采用Moran's I指數(shù)方法對(duì)生態(tài)價(jià)值量的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),具體的計(jì)算公式為:

        式中,S2和ˉ分別表示樣本方差和均值,S2=為省市之間的空間權(quán)重。

        計(jì)算Moran's I指數(shù)之前首先要確定空間權(quán)重矩陣,現(xiàn)階段常用的空間權(quán)重測算方法主要有臨近空間權(quán)重矩陣(0-1矩陣)、經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重和地理距離空間權(quán)重矩陣三種方法。相比而言,前兩種方法忽視了空間經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)最重要的原則——距離衰退原則,即隨著雙方距離的增加,空間自相關(guān)性逐漸降低。因此本文選擇地理距離空間權(quán)重矩陣對(duì)生態(tài)價(jià)值量的空間自相關(guān)性進(jìn)行分析,距離權(quán)重矩陣采用各省區(qū)的省會(huì)城市之間的歐式距離倒數(shù)表示,將省會(huì)距離劃分為(0,500)、(0,1000)、(0,1500)、(0,2000)、(0,2500)、(0,3000)六個(gè)寬度進(jìn)行分析,結(jié)果如表3所示。

        由表3可以看到,我國生態(tài)價(jià)值量確實(shí)存在空間自相關(guān)性,并且空間自相關(guān)性隨著空間距離的增加而逐漸下降,在空間距離為500時(shí),空間自相關(guān)性最大;在空間距離為2000公里時(shí),各自的空間自相關(guān)性基本在0.01以下;距離在增加時(shí),Moran's I指數(shù)檢驗(yàn)的p值在10%的條件下均未通關(guān)顯著性檢驗(yàn),這表明我國生態(tài)價(jià)值量在空間距離為2000公里以上時(shí)基本不存在空間自相關(guān)性。同時(shí)可以看到,隨著時(shí)間的推移,我國生態(tài)價(jià)值量的空間自相關(guān)性不斷增強(qiáng)。根據(jù)表3的數(shù)據(jù)和距離衰退原則,本文采用空間距離為500公里的數(shù)據(jù)計(jì)算空間權(quán)重。

        表3 生態(tài)價(jià)值量空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

        2.2 模型設(shè)定

        根據(jù)Hausman檢驗(yàn)并結(jié)合AIC和SC指標(biāo),本文選擇固定效應(yīng)模型作為基礎(chǔ)模型進(jìn)行分析,同時(shí)本文面板數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為12年,在時(shí)間跨度足夠長時(shí),固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型相比更有效[14]。Rey和Montouri、Yu和Lee以美國數(shù)據(jù)為例,從空間收斂視角對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的收斂性進(jìn)行了分析,認(rèn)為美國經(jīng)濟(jì)增長具有空間收斂性,二者采用的模型主要有空間滯后模型和空間誤差模型[15,16]。

        本文進(jìn)一步根據(jù)Lagrange Multiplier(LM)和Robust LM的滯后項(xiàng)和誤差項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果確定選擇空間滯后模型還是空間誤差模型,檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

        表4 模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

        由表4可以看到,絕對(duì)β收斂和條件β收斂的LM-lag統(tǒng)計(jì)值和LM-error的統(tǒng)計(jì)值都通過了顯著性檢驗(yàn),但前者的統(tǒng)計(jì)值大于后者;進(jìn)一步考察Robust LM的滯后項(xiàng)和誤差項(xiàng)的檢驗(yàn)結(jié)果,可以看到,前者的統(tǒng)計(jì)值和顯著性水平要優(yōu)于后者。綜合檢驗(yàn)結(jié)果,選擇空間滯后模型進(jìn)行分析,本文設(shè)定的檢驗(yàn)生態(tài)價(jià)值量空間收斂性的模型為固定效應(yīng)空間滯后收斂模型,形式為:

        上式中,EV表示生態(tài)價(jià)值量,β為收斂系數(shù),Z為條件變量,當(dāng)不考慮Z時(shí)為絕對(duì)β收斂,當(dāng)考慮Z時(shí)為條件β收斂,根據(jù)公式β=e-λ-1可求得生態(tài)價(jià)值量的收斂速度λ。

        關(guān)于條件變量,本文主要選取以下三個(gè)因素:經(jīng)濟(jì)增長水平(lngdp),采用平減后的國內(nèi)生產(chǎn)總值表示,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004—2015年);環(huán)境規(guī)制因素(er),選用排污費(fèi)與財(cái)政收入之比代表地方政府的環(huán)境規(guī)制水平,這樣一個(gè)相對(duì)值更能真實(shí)反應(yīng)本地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度及其變化,這會(huì)直接對(duì)生態(tài)價(jià)值量產(chǎn)生影響,排污費(fèi)數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境年鑒》(2004—2015年);財(cái)政影響因素(lnbud),“土地財(cái)政”是各省財(cái)政收入的主要來源,對(duì)土地利用的重新規(guī)劃,增加商業(yè)和建設(shè)用地必然對(duì)生態(tài)價(jià)值產(chǎn)生影響,選用各省財(cái)政收入的自然對(duì)數(shù)表示(單位:億元),數(shù)據(jù)來源于《中國財(cái)政年鑒》(2004—2015年)和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004—2015年)。

        2.3 實(shí)證結(jié)果分析

        采用極大似然估計(jì)方法(ML)對(duì)絕對(duì)β收斂和條件β收斂的空間滯后回歸方程進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表5所示。

        表5 生態(tài)價(jià)值量空間收斂結(jié)果

        從表5中空間效應(yīng)的回歸結(jié)果可以看出,全國數(shù)據(jù)和東、中、西部三大區(qū)域的生態(tài)價(jià)值量在絕對(duì)β收斂和條件β收斂中的空間效應(yīng)α都在1%或者5%的顯著性水平下通過t檢驗(yàn),這充分表明了空間溢出效應(yīng)的存在,同時(shí)西部地區(qū)空間效應(yīng)系數(shù)最高,其對(duì)生態(tài)價(jià)值量的收斂影響也最大,這表明增加生態(tài)價(jià)值量,不僅有利于本地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善,還有利于正向促進(jìn)相鄰地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的提升。

        lnEV的系數(shù)在1%或者5%的顯著性水平下均通過顯著性檢驗(yàn),這表明我國生態(tài)價(jià)值量存在絕對(duì)β收斂和條件β收斂,同時(shí)也存在俱樂部收斂狀況,三大區(qū)域各自存在收斂性。從生態(tài)價(jià)值量的收斂指標(biāo)來看,絕對(duì)β收斂速度分別為0.0429、0.0274、0.0141、0.026,β收斂速度為0.0274、0.0141、0.0161、0.0315,前者要小于后者,這表明條件變量發(fā)揮了正向作用,促進(jìn)生態(tài)價(jià)值量的收斂速度。同時(shí)東部地區(qū)的生態(tài)價(jià)值量收斂速度要高于中西部地區(qū),這可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)優(yōu)越,政府大力加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)投入和政策支持力度,加速了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)文明建設(shè)進(jìn)程。

        從條件變量對(duì)生態(tài)價(jià)值量β收斂影響來看,經(jīng)濟(jì)增長對(duì)生態(tài)價(jià)值量的影響系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn),整體及三大區(qū)域的系數(shù)值為-0.043、-0.030、-0.057和-0.071,這表明二者呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長在一定程度上對(duì)生態(tài)文明建設(shè)產(chǎn)生阻礙作用,生態(tài)文明和物質(zhì)文明協(xié)調(diào)性有待提高,這可能是由于我國現(xiàn)階段粗放型經(jīng)濟(jì)增長對(duì)生態(tài)環(huán)境造成巨大壓力造成的。環(huán)境規(guī)制因素在給定的顯著性水平下,均通過檢驗(yàn),會(huì)促進(jìn)生態(tài)價(jià)值量的收斂性,環(huán)境規(guī)制在降低環(huán)境污染的同時(shí),對(duì)生態(tài)保護(hù)也有正向促進(jìn)作用,但東部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制政策的影響系數(shù)最小,這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)化程度較高,環(huán)境規(guī)制更多的體現(xiàn)在降低能耗和環(huán)境污染排放方面,對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的環(huán)境規(guī)制重視不足。財(cái)政因素在給定的條件下都通過了顯著性檢驗(yàn),各地區(qū)財(cái)政收入系數(shù)為負(fù),這表明財(cái)政收入的提高不利于生態(tài)價(jià)值量的增加,可能的原因就是前文提到的“土地財(cái)政”,政府為增加財(cái)政收入,將更多的土地用于商業(yè)用地和建筑用地,降低了高生態(tài)價(jià)值當(dāng)量的土地類型的面積;還可以看出,東北地區(qū)財(cái)政收入的影響最小,這表明東部地區(qū)財(cái)政收入對(duì)土地的依賴性已較低,因此其對(duì)生態(tài)價(jià)值量的負(fù)效應(yīng)已變得非常小。

        3 結(jié)論與建議

        與其他學(xué)者采用評(píng)價(jià)指數(shù)形式測度和分析生態(tài)文明建設(shè)狀況不同,本文采用生態(tài)價(jià)值量方法,基于價(jià)值量視角對(duì)我國我國生態(tài)文明建設(shè)狀況進(jìn)行了分析,為生態(tài)文明評(píng)價(jià)研究提供了一種新的思路和方法。本文首先借鑒Costanza等和謝高地等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值量測度思路,通過量化森林、草地、農(nóng)田、濕地、河流(湖泊)和荒漠的生態(tài)價(jià)值量,加總求得各省份的生態(tài)價(jià)值量,結(jié)果顯示,由于我國生態(tài)資源稟賦差異,生態(tài)價(jià)值量更多的集中于西部地區(qū),而東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的生態(tài)價(jià)值量相對(duì)匱乏。隨后基于空間視角分析了生態(tài)價(jià)值量的空間收斂性,結(jié)果表明,生態(tài)價(jià)值量的空間溢出效應(yīng)有利于提高其收斂性,加速我國整體區(qū)域和各地區(qū)內(nèi)部的生態(tài)價(jià)值量的收斂,對(duì)促進(jìn)生態(tài)建設(shè)具有重要意義;同時(shí)各地區(qū)的生態(tài)價(jià)值量收斂速度具有空間異質(zhì)性,東部最高、西部次之,中部最低。

        根據(jù)本文的研究,提出以下政策建議:一是各地區(qū)應(yīng)“以鄰為友”、聯(lián)防聯(lián)治,最大化生態(tài)價(jià)值量的空間溢出效應(yīng),各相鄰地區(qū)聯(lián)合起來,以區(qū)域整體生態(tài)效益最大化為目標(biāo),共同協(xié)商生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策,在提升本地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的同時(shí)促進(jìn)相鄰地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的提升。二是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長清潔化,促進(jìn)物質(zhì)文明與生態(tài)文明協(xié)調(diào)發(fā)展,現(xiàn)階段高耗能、高污染的粗放型經(jīng)濟(jì)增長是不可持續(xù)的,對(duì)生態(tài)環(huán)境也造成了重大的危害,只有轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高效、清潔化增長,才能保持經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性,并進(jìn)一步改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)物質(zhì)文明與生態(tài)文明的和諧統(tǒng)一增長。三是加大中央政府對(duì)中西部地區(qū)的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付力度,降低中西部地區(qū)對(duì)“土地財(cái)政”的依賴性,為提高轉(zhuǎn)移支付的邊際效應(yīng),生態(tài)環(huán)境保護(hù)的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付應(yīng)更多的傾向于中西部地區(qū)。四是構(gòu)建跨區(qū)域的橫向補(bǔ)償機(jī)制,進(jìn)一步提升我國生態(tài)價(jià)值量,生態(tài)效益和生態(tài)成本的空間錯(cuò)配要求構(gòu)建跨區(qū)域的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,我國國土空間規(guī)劃中以提供生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)為主要任務(wù)的限制開發(fā)區(qū)和禁止開發(fā)區(qū)在嚴(yán)格遵守“生態(tài)紅線”、“耕地紅線”,提供生態(tài)效益的同時(shí),無償享有生態(tài)效益的重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和優(yōu)先開發(fā)區(qū)應(yīng)對(duì)這些地區(qū)給予補(bǔ)償,兼顧效率與公平。

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