朱曉穎

“機(jī)進(jìn)人退”，人工智能正對(duì)新聞業(yè)進(jìn)行摧毀式創(chuàng)新。人工智能的發(fā)展，推動(dòng)新聞業(yè)直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時(shí)代，從內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)、用戶信息反饋，新聞業(yè)正在經(jīng)歷有史以來(lái)最為震撼的大變革。人工智能技術(shù)在媒體的應(yīng)用，某種程度上也是一場(chǎng)機(jī)器對(duì)人力的大范圍替代，新聞業(yè)的靈魂正在從“寫(xiě)作者的情懷”讓位于“工程師的嚴(yán)謹(jǐn)”，“機(jī)進(jìn)人退”的幕布已經(jīng)拉開(kāi)。

簡(jiǎn)而言之，在信息搜集環(huán)節(jié)，人工智能可利用無(wú)人機(jī)等技術(shù)第一時(shí)間抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，或是人去不了的現(xiàn)場(chǎng)，將第一手新聞素材傳到新聞機(jī)構(gòu)“中央廚房”的后臺(tái)。在寫(xiě)稿環(huán)節(jié)，人工智能可搜集海量數(shù)據(jù)、最近進(jìn)展、事件背景，幫人寫(xiě)出初稿，記者可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行加工提煉。在編輯環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)可進(jìn)行大數(shù)據(jù)核實(shí)、編輯、檢查，并提出修改意見(jiàn)。在分發(fā)環(huán)節(jié)，人工智能的算法能幫助精準(zhǔn)選擇讀者進(jìn)行投放。在反饋環(huán)節(jié)，人工智能能夠分身無(wú)數(shù)，與讀者進(jìn)行個(gè)性化交互，對(duì)新聞閱讀背景進(jìn)行拓展。

1 線索采集：人工智能技術(shù)拓寬新聞信息源

信息和線索采集是新聞生產(chǎn)中的第一個(gè)環(huán)節(jié)，也是新聞制作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。沒(méi)有新聞事實(shí)等基本素材，新聞報(bào)道將成為無(wú)源之水。

人工智能的應(yīng)用大大拓寬了信息來(lái)源的途徑，其中以各種類型的傳感器為代表。傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)，顛覆了傳統(tǒng)新聞的采集手段，不僅大大豐富了新聞信息源，并且乘數(shù)級(jí)提高了新聞生產(chǎn)流程的工作效率。

智能手機(jī)、射頻識(shí)別標(biāo)簽、電子芯片、條形碼讀碼器、可穿戴設(shè)備、GPS、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星……這些無(wú)處不在的技術(shù)載體，已經(jīng)成為新聞人的千里眼和順風(fēng)耳，能夠在第一時(shí)間將一手信息帶回。同樣，在那些新聞從業(yè)者難以抵達(dá)甚至是危險(xiǎn)的突發(fā)現(xiàn)場(chǎng)，它們也是新聞信息源的搜集利器。

傳感器技術(shù)增加了信息采集的新維度。從時(shí)間維度上看，傳感器獲取的信息數(shù)據(jù)是不斷變化的，它可以體現(xiàn)被監(jiān)測(cè)對(duì)象的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，而這一特征是傳統(tǒng)媒體無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的信息采集渠道獲取的。從空間維度上看，傳感器獲取的信息可擴(kuò)展到更為宏觀的范圍，它可用更加廣闊的視角洞悉事件的全貌。

因此，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科技，為豐富優(yōu)化新聞信息源起到了關(guān)鍵作用。

2 新聞編寫(xiě)：人工智能輔助新聞報(bào)道

新聞寫(xiě)作、編輯是新聞生產(chǎn)鏈條上的重要環(huán)節(jié)，機(jī)器寫(xiě)作創(chuàng)新了新聞編寫(xiě)方式。

寫(xiě)稿機(jī)器人緣起于2009年的美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽。在這次比賽中，一款名為Stats Monkey的人工軟件超過(guò)人類記者的速度，率先完成一篇機(jī)器稿件，引起爭(zhēng)議。如今，美聯(lián)社、《紐約時(shí)報(bào)》、《洛杉磯時(shí)報(bào)》、《福布斯》等媒體及Facebook等互動(dòng)平臺(tái)，已在日常工作中使用機(jī)器人參與新聞寫(xiě)作。

在國(guó)內(nèi)也有不少機(jī)器人“接替”了新聞人的崗位。

微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院在2014年5月29日發(fā)布一款人工智能伴侶虛擬機(jī)器人，取名“微軟小冰”。伴隨開(kāi)發(fā)進(jìn)度，小冰角色越來(lái)越多元，相繼成為新聞主播、導(dǎo)演、報(bào)社專欄記者、電視節(jié)目主持人、電臺(tái)DJ等。騰訊公司于2015年9月正式上線“Dream Writer”（夢(mèng)幻寫(xiě)手），開(kāi)展機(jī)器人寫(xiě)作項(xiàng)目。2015年11月7日，84歲的新華社迎來(lái)新員工“快筆小新”，開(kāi)啟了中國(guó)國(guó)內(nèi)中央媒體機(jī)器人寫(xiě)作的先河。今日頭條的“Xiaomingbot”（“張小明”）、南方都市的“小南”等，都是在國(guó)內(nèi)已經(jīng)“上崗”的寫(xiě)稿機(jī)器人。

縱觀目前寫(xiě)稿機(jī)器人寫(xiě)出的稿件，仍以簡(jiǎn)單事實(shí)為主，體育賽事、財(cái)經(jīng)報(bào)道、地震快報(bào)、突發(fā)事件類居多。它們能夠在海量數(shù)據(jù)支撐下，在極短的時(shí)間內(nèi)成稿，不過(guò)稿件大多結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，寫(xiě)作模式固定，無(wú)復(fù)雜敘事。

不過(guò)，機(jī)器人無(wú)以倫比的效率，能將記者從低端、簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)中（比如搜集背景、比對(duì)數(shù)據(jù)等）解放出來(lái)。這與未來(lái)新聞行業(yè)中“人”的定位嬗變是類似的——交出那些簡(jiǎn)單的勞動(dòng)，從事復(fù)雜的、有情感、有溫度、以“人”為本的工作。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，新聞機(jī)器人算法一經(jīng)定型就可持續(xù)使用，全年無(wú)休工作。而且，機(jī)器人不用買房、買車，最多費(fèi)點(diǎn)電費(fèi)、網(wǎng)費(fèi)，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看可以大大減少新聞生產(chǎn)的成本。

在新聞寫(xiě)作的問(wèn)題上，人機(jī)聯(lián)合創(chuàng)作更具實(shí)際前景。比如，寫(xiě)稿機(jī)器人可幫助記者收集素材、寫(xiě)出初稿，記者在此基礎(chǔ)之上升華觀點(diǎn)，進(jìn)行人機(jī)聯(lián)合創(chuàng)作等。人工智能機(jī)器人固然掌握海量數(shù)據(jù)，能夠深度比較、挖掘、使用綜合數(shù)據(jù)，但不可能取代人類新聞工作者，而是成為人的協(xié)助工具。

3 內(nèi)容分發(fā)：推送權(quán)利讓渡給人工智能

隨著用戶數(shù)據(jù)的積累，內(nèi)容推送的權(quán)利，正在由有血有肉的編輯讓渡給算法。

國(guó)內(nèi)外這樣的案例并不鮮見(jiàn)。例如，《紐時(shí)時(shí)報(bào)》數(shù)字部門的科學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了機(jī)器人Blossomblot，它能夠找爆款，從海量信息中篩選適合社交推廣的稿件，幫編輯挑選出適合推送的文章和內(nèi)容。而Facebook還曾將熱門話題的編輯、推薦、排名全部交給機(jī)器算法，不過(guò)因第三天就出現(xiàn)了假新聞而叫停。

相比人工分發(fā)，機(jī)器分發(fā)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在效率上：一來(lái)，機(jī)器分發(fā)能夠?qū)Ａ績(jī)?nèi)容進(jìn)行深度加工，通過(guò)記錄用戶喜好和習(xí)慣，通過(guò)大數(shù)據(jù)提取、分析規(guī)律性信息，總結(jié)出有潛力、有價(jià)值的隱形信息；二來(lái)，傳統(tǒng)的新聞分發(fā)是依賴于人的主觀的，機(jī)器分發(fā)比人工分發(fā)更加客觀、有數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)，能更加精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息投遞。

進(jìn)一步說(shuō)，內(nèi)容的推送，可以通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化“數(shù)據(jù)通路”，“聰明的算法”能夠讓新聞產(chǎn)品更懂你。人工智能將重塑新聞從業(yè)者與用戶、客戶之間的關(guān)系和生態(tài)。

根據(jù)第三方機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在中國(guó)整體資訊分發(fā)市場(chǎng)上，算法推送的內(nèi)容已經(jīng)超過(guò)50%。以國(guó)內(nèi)今日頭條為例。成立五年、擁有7億用戶的今日頭條，已超越傳統(tǒng)媒體，成為中國(guó)民眾獲取新聞的一條重要渠道。每天，這里的服務(wù)器都要對(duì)約20萬(wàn)條文章和視頻進(jìn)行整理和貼標(biāo)簽，推送給移動(dòng)應(yīng)用的用戶當(dāng)天閱覽。

這表明，推送、數(shù)據(jù)平臺(tái)有收口趨勢(shì)，數(shù)據(jù)來(lái)水流向也越來(lái)越集中。以人工智能為支撐的平臺(tái)型媒體，漸漸成為人們接收信息的第一選擇。在“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代，這些入口型平臺(tái)，記錄用戶喜好、匹配新聞信息與用戶、推送個(gè)性化內(nèi)容的進(jìn)程，將愈發(fā)走向深入。

4 信息反饋：人工智能可感知并與讀者交互

以海量數(shù)據(jù)為支撐的人工智能，可能比記者站得更高、看得更遠(yuǎn)，可直接越過(guò)新聞本身，追蹤用戶的情緒變化；通過(guò)分析大量用戶數(shù)據(jù)，增進(jìn)對(duì)讀者、消費(fèi)者行為的認(rèn)知水平，能夠感知讀者、消費(fèi)者。

在 國(guó) 外，F(xiàn)acebook在2017年3月宣布，使用了一套人工智能系統(tǒng)來(lái)監(jiān)測(cè)Facebook Live和Messenger中的不良信息，以幫助用戶防止自殺。美國(guó)科技公司Narrative Science旗下的Quill Engage平臺(tái)，可自動(dòng)化生成圖表報(bào)告，檢索用戶瀏覽路徑，跟蹤廣告效果。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，自動(dòng)化寫(xiě)作機(jī)器人還能形成圖表報(bào)告，為網(wǎng)站所有者和廣告商更加精準(zhǔn)投放廣告提供參考。

2016年10月，騰訊推出業(yè)界首個(gè)基于移動(dòng)瀏覽行為的數(shù)據(jù)分析工具——騰訊瀏覽指數(shù)（Tencent Browsing Index，TBI）。騰訊瀏覽指數(shù)提供的功能包括：基于行業(yè)、品牌和IP的熱點(diǎn)分類排行，如明星、汽車、手機(jī)、電視劇、游戲等；基于關(guān)鍵詞的瀏覽指數(shù)查詢，涵蓋瀏覽熱度及趨勢(shì)、熱門資訊、人群畫(huà)像、關(guān)聯(lián)瀏覽等緯度；針對(duì)特定事件、人群、品牌指定專題報(bào)告和定制化洞察報(bào)告。

對(duì)于新聞行業(yè)來(lái)說(shuō)，同樣可以利用人工智能，搜集民眾對(duì)新聞內(nèi)容的情緒、態(tài)度、意見(jiàn)，對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)規(guī)律，并在相關(guān)領(lǐng)域給出策略、進(jìn)行多元化應(yīng)用。同時(shí)，人工智能也能分裂成無(wú)處不在個(gè)體，與讀者進(jìn)行個(gè)性化交互，對(duì)新聞閱讀背景進(jìn)行拓展。

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