鐘 鳴

云計(jì)算技術(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。高工作效率、高性能、高存儲(chǔ)能力的云計(jì)算技術(shù)正在成為互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的基礎(chǔ)技術(shù)之一。由于信息傳播方式正逐漸轉(zhuǎn)向新媒體、自媒體為主轉(zhuǎn)變，不僅是時(shí)事新聞、文化娛樂、個(gè)體產(chǎn)出等信息的傳播被極大地便利化，新媒體也給反動(dòng)分子、不法分子創(chuàng)造了便利的宣傳條件。因此，廣播內(nèi)容監(jiān)管必不可少，并且要與時(shí)俱進(jìn)，以云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用為主，貼合媒體的發(fā)展路線，從而取得更好的效果。傳統(tǒng)的監(jiān)管方式有很多限制，如傳統(tǒng)監(jiān)管是分布式監(jiān)管，主要線性監(jiān)控播出信號(hào)，很難整體調(diào)動(dòng)，有許多可以跳過監(jiān)管環(huán)節(jié)的可利用漏洞；又如監(jiān)管系統(tǒng)缺乏學(xué)習(xí)能力，只能對(duì)特定且人工給定的關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選屏蔽，經(jīng)常出現(xiàn)漏判、誤判而鬧出烏龍的情況，對(duì)監(jiān)管工作有害反而無利。因此，以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的新媒體監(jiān)管取代傳統(tǒng)監(jiān)管是必然趨勢(shì)。本文主要從云計(jì)算在廣播內(nèi)容監(jiān)管的應(yīng)用研究現(xiàn)狀、應(yīng)用特點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)來探究，并進(jìn)行了合理展望。

1 廣播內(nèi)容監(jiān)管現(xiàn)

1.1 傳統(tǒng)監(jiān)管技術(shù)落后

傳統(tǒng)意義上在互聯(lián)網(wǎng)及其他廣電系統(tǒng)中對(duì)廣播內(nèi)容的監(jiān)管主要依賴于監(jiān)測(cè)引擎，以搜索為核心。其中最為基礎(chǔ)的是搜索引擎技術(shù)。通常來講，監(jiān)測(cè)引擎使用的是元搜索技術(shù)，不斷在互聯(lián)網(wǎng)上使用搜索引擎對(duì)信息進(jìn)行抓取，獲取搜索引擎提供方提供的數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，優(yōu)勢(shì)是采集廣泛、信息豐富；缺點(diǎn)是時(shí)效性差，無法進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，只能進(jìn)行特定時(shí)段前的定向過濾。在這種背景下，傳統(tǒng)意義上監(jiān)測(cè)引擎的信息抓取需要較長(zhǎng)的爬行時(shí)間，無法真正意義上做到對(duì)負(fù)面信息進(jìn)行屏蔽，而只能事后刪除、禁止訪問；同時(shí)，這對(duì)承載監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的服務(wù)器也造成較大負(fù)荷，占用更多的人力物力，提高了監(jiān)管成本。而對(duì)不法分子而言，短期內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)信息的迅速擴(kuò)散性以足以達(dá)到其宣傳的目的。從這個(gè)角度來說，傳統(tǒng)監(jiān)管技術(shù)十分受限，很難保證不法信息無法傳播。

1.2 以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)監(jiān)管技術(shù)

云計(jì)算從算法上優(yōu)化了監(jiān)管技術(shù)的核心：搜索能力?！霸贫恕奔词蔷W(wǎng)絡(luò)端的一個(gè)昵稱。在傳統(tǒng)監(jiān)管技術(shù)下，定向監(jiān)管很容易出現(xiàn)低級(jí)錯(cuò)誤，導(dǎo)致監(jiān)管失效或監(jiān)管方向模糊，從而影響整體效果。而以云計(jì)算為基礎(chǔ)的監(jiān)測(cè)引擎就能有效減弱甚至避免這類問題。云計(jì)算技術(shù)所擁有的強(qiáng)大的云端計(jì)算能力與儲(chǔ)存能力有效縮短了定向搜索的爬行時(shí)間，保證了其搜索的刷新率，能夠真正實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)管。同時(shí)，云計(jì)算可以在網(wǎng)絡(luò)上抓取信息和資源，極大地降低了服務(wù)器負(fù)荷，從而節(jié)約了檢測(cè)廣播內(nèi)容所需要的成本。

2 云計(jì)算在廣播內(nèi)容監(jiān)管中的應(yīng)用特點(diǎn)

2.1 數(shù)據(jù)抓取方式多元化

云計(jì)算技術(shù)解放了數(shù)據(jù)抓取所占用的服務(wù)器資源。傳統(tǒng)意義上的搜索關(guān)鍵詞/信息并實(shí)現(xiàn)抓取的方式被多種新方式取代，如在信息上傳節(jié)點(diǎn)進(jìn)行過濾、對(duì)搜索引擎本身進(jìn)行定向抓取、用大數(shù)據(jù)輸入云端數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合與重定向，從而提前預(yù)知數(shù)據(jù)的來源與類別。云計(jì)算擅長(zhǎng)的是多線程工作，上述幾種抓取方式與傳統(tǒng)的元搜索、定向進(jìn)行爬行可以同時(shí)應(yīng)用，多層次、多環(huán)節(jié)地進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取，并對(duì)抓取來的數(shù)據(jù)形成大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)。又因?yàn)樵贫吮旧頁(yè)碛袠O為龐大的儲(chǔ)存能力，該數(shù)據(jù)庫(kù)可以不間斷地高效更新，保證數(shù)據(jù)、信息的實(shí)時(shí)性。

2.2 數(shù)據(jù)分析方式高效化

抓取數(shù)據(jù)后，云計(jì)算技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)把節(jié)點(diǎn)進(jìn)行層次分類、集群部署，從而對(duì)其靈活調(diào)配，為數(shù)據(jù)的分析提供便利。高效率的多線程工作方式賦予了以云計(jì)算為基礎(chǔ)的監(jiān)測(cè)引擎多節(jié)點(diǎn)同時(shí)分析、整體分析的能力。無效信息可以在不同節(jié)點(diǎn)調(diào)節(jié)功率，難判斷的信息先匯總再進(jìn)行統(tǒng)一分析、歸類，效率得到大幅提高。并行計(jì)算的特點(diǎn)釋放大量服務(wù)器資源，可以再分配給數(shù)據(jù)處理模塊，從而提高整個(gè)監(jiān)測(cè)引擎、監(jiān)管系統(tǒng)的效率。

2.3 數(shù)據(jù)處理方式智能化

在使用云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行廣播內(nèi)容監(jiān)管時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的處理將更少依賴于人工設(shè)定關(guān)鍵詞、過濾信息和敏感提示，而更多依賴于設(shè)計(jì)者給的基石準(zhǔn)則和數(shù)據(jù)本身所呈現(xiàn)的規(guī)律，處理方式更智能，可以解放更多的人力。其處理能力將不僅限于文本、圖片，而是廣義上的超文本，可直接對(duì)鏈接信息進(jìn)行處理。對(duì)于一個(gè)監(jiān)測(cè)循環(huán)來說，主要分為以下幾步。首先，獲取視頻音頻文件（或其他數(shù)據(jù)如文本、圖片、網(wǎng)頁(yè)鏈接等）；然后，提交到監(jiān)測(cè)模塊的待監(jiān)測(cè)隊(duì)列，進(jìn)行多層次監(jiān)測(cè)、過濾；最后，監(jiān)測(cè)、過濾完成后對(duì)文件進(jìn)行抽取。而由于云計(jì)算技術(shù)多線程并行運(yùn)算的特點(diǎn)，在這種循環(huán)式的處理模式下，各個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以提前完成處理（如檢測(cè)到敏感信息）并提前跳出循環(huán)，直接進(jìn)行新鏈接的抽取，大量節(jié)約了整體監(jiān)測(cè)的時(shí)間，大幅提升了整體檢測(cè)的效率。而對(duì)特定數(shù)據(jù)的定向監(jiān)測(cè)則將變得更為高效，監(jiān)測(cè)引擎不再需要通過線性的方式不斷追隨上一個(gè)源鏈接來進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而可以直接對(duì)母鏈接和多層子鏈接進(jìn)行同時(shí)監(jiān)測(cè)，既降低了漏檢的可能性，又降低了錯(cuò)檢的可能性。整體而言，數(shù)據(jù)處理有了更強(qiáng)的擬人化：多級(jí)同時(shí)調(diào)動(dòng)，并行計(jì)算，使數(shù)據(jù)的爬行轉(zhuǎn)換為同時(shí)前進(jìn)。

3 云計(jì)算在廣播內(nèi)容監(jiān)管中的應(yīng)用展望

3.1 與人工智能技術(shù)的結(jié)合

21世紀(jì)以來，人工智能技術(shù)高速發(fā)展，在智能化識(shí)別與反饋方面已經(jīng)有了巨大成就與實(shí)際應(yīng)用。人工智能的一個(gè)特點(diǎn)是可根據(jù)舊的信息、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，總結(jié)規(guī)律并發(fā)展模式應(yīng)對(duì)未來可能出現(xiàn)的情況，即具有一定程度的預(yù)先判斷與決策能力。而云計(jì)算恰巧能為其提供大量有效的數(shù)據(jù)。若兩者結(jié)合，廣播內(nèi)容的監(jiān)管將取得奇效，人工智能可以在云端存在，以互聯(lián)網(wǎng)（公網(wǎng)/私網(wǎng)）龐大的資源作為基礎(chǔ)，挖掘、分析監(jiān)測(cè)引擎提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并分析其模式，從而預(yù)測(cè)接下來可能發(fā)生的信息傳播方向和內(nèi)容，并依據(jù)此提前制定屏蔽和引導(dǎo)，從而達(dá)到自動(dòng)過濾不法分子的負(fù)面信息的目的，徹底扼殺其宣傳于搖籃之中。云端人工智能擁有全互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，可以不斷自主學(xué)習(xí)進(jìn)化，讓監(jiān)管不但具有實(shí)時(shí)性，還可以有模式分析下的預(yù)測(cè)性，徹底解放監(jiān)管所需的人力。

3.2 廣播內(nèi)容以外的多層次監(jiān)管

除了監(jiān)管并防止不法分子負(fù)面信息的傳播以外，云計(jì)算在廣播監(jiān)管方面還有更多層次、更豐富的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)支持、高計(jì)算能力和多線程工作的特點(diǎn)使得以云計(jì)算為基礎(chǔ)的監(jiān)管系統(tǒng)可以同時(shí)監(jiān)測(cè)廣播系統(tǒng)的電力供應(yīng)、信息負(fù)載和工作效率等方方面面，從整體調(diào)配控制整個(gè)廣播系統(tǒng)，讓其運(yùn)行得更加流暢，減少各環(huán)節(jié)銜接損失的能量和信息流。從某種意義上來說，即是使系統(tǒng)本身智能化，獲得自我調(diào)整的能力。

4 結(jié)語

云計(jì)算技術(shù)在廣播內(nèi)容監(jiān)管中的應(yīng)用非常廣泛且影響深遠(yuǎn)，并且有著很好的發(fā)展前景與潛在市場(chǎng)。無論是其對(duì)數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)過濾方式的革新，還是其與人工智能技術(shù)結(jié)合較大的可能性，都讓云計(jì)算技術(shù)在廣播內(nèi)容監(jiān)管方面變得不可或缺，應(yīng)用豐富。兩者的結(jié)合必將越來越緊密，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用地位必將越來越重要。

[1]張魯寧.云計(jì)算技術(shù)在廣電內(nèi)容監(jiān)管中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)有線電視,2015(5):639-641.

[2]謝東暉.淺談云計(jì)算在廣電的安全應(yīng)用[J].廣播與電視技術(shù),2010(11):23-27.