喬 嵐

（寧夏財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院， 寧夏 銀川 750021）

引言

在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的背景下，使得信息能夠在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)共享，對于教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫而言，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在其中占據(jù)重要的地位。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)在信息處理技術(shù)中發(fā)揮著重要的作用，但由于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量增加，使得計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的難度隨之增加。因此，本文結(jié)合云計(jì)算技術(shù)、人工智能計(jì)算法在數(shù)據(jù)處理過程中的實(shí)際應(yīng)用情況，提出高效科學(xué)的應(yīng)用措施[1]。

1 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展，日益成熟。在21世紀(jì)初被提出，不僅能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)中所涵蓋的邏輯、結(jié)構(gòu)等多種構(gòu)成要素結(jié)合，還能憑借圖形化交互式界面將人們對知識的掌握技能與對事物的認(rèn)知理解與大數(shù)據(jù)融合，在很大程度上能夠?qū)⑷斯るy以解決的問題進(jìn)行有效的處理。在進(jìn)行可視化分析處理的過程中，可以將這個(gè)過程進(jìn)行準(zhǔn)確分析比作是假設(shè)生成，不僅可以使得假設(shè)得到進(jìn)一步的認(rèn)證，還能借助自動(dòng)處理方法來完成，例如統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。在人腦的介入過程中，能夠?qū)⒎蔷鶆驍?shù)據(jù)以及噪聲數(shù)據(jù)的優(yōu)勢得以充分的發(fā)揮，在進(jìn)行分析與推理的過程中，不需要借助與先驗(yàn)?zāi)Ｐ汀？梢暬治鲎鳛橐粋€(gè)典型的交叉研究領(lǐng)域，涉及的領(lǐng)域較廣，例如腦認(rèn)知、數(shù)據(jù)分析、信息可視化等。經(jīng)過不斷的開發(fā)，已經(jīng)從Excel過渡至D3、Visual.ly等多種類型的可視化分析工具，但是對于具有針對性的可視化方法依舊需要研究人員進(jìn)行不斷的探索與研究[2]。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)多向轉(zhuǎn)換，在利用計(jì)算機(jī)技術(shù)獲取信息時(shí)，可以將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)有效結(jié)合。對于處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)存儲，在計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)打破了傳統(tǒng)技術(shù)的局限，使數(shù)據(jù)的獲得更加便捷、快速，使得語音通訊與視頻通話形成一體化。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展不僅帶動(dòng)了諸多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)展，并在教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用中發(fā)揮了較大的優(yōu)勢。

2 可視化分析方法的基本原理

2.1 潛意識處理

一小部分視覺屬性能夠借助潛在意識進(jìn)行分析與判斷，在沒有集中注意力的條件下就可以將信息進(jìn)行高效地處理。由于人類對顏色、形狀、角度等視覺屬性相對敏感，可以在最短的時(shí)間內(nèi)將其中存在的差別進(jìn)行有效的區(qū)分，可以將位置之間存在的差異進(jìn)行準(zhǔn)確的掌握。因此，可視化技術(shù)在設(shè)計(jì)過程中盡可能地將存有差異的形象借助視覺的特性得以表現(xiàn)，這樣不僅可以幫助人們在最短的時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的形式進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，還能充分掌握數(shù)據(jù)中所隱藏的知識[3]。

2.2 格式塔視覺原理

借助事物之間所存在的相近性、相似性、封閉性以及簡單性的原理，將一個(gè)孤立的部位以整體的形式得以表現(xiàn)。數(shù)據(jù)在展示的過程中，要將數(shù)據(jù)之間的不同屬性借助相近的部位、相似的部位、具有簡單特征的圖形進(jìn)行描述，避免出現(xiàn)混淆。

3 教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫可視化技術(shù)的應(yīng)用

3.1 設(shè)計(jì)依據(jù)

3.1.1 提升模塊的獨(dú)立性

借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行系統(tǒng)的評價(jià)，將模塊分解或者合并，以此來提升模塊的獨(dú)立性。要對各個(gè)模塊之間的處理功能進(jìn)行完善以及系統(tǒng)的分析，將公共的處理部分在多個(gè)模塊中進(jìn)行提取，再生成一個(gè)個(gè)相對獨(dú)立的小模塊。對于處理難度相對較高的模塊部分可以借助模塊合并的方式，減少信息之間的傳遞以及對整體數(shù)據(jù)的引用，在最大程度上降低接口的難易程度。

3.1.2 選取合適的模塊

在進(jìn)行模塊設(shè)計(jì)的過程中，要準(zhǔn)確掌握模塊的復(fù)雜程度，并根據(jù)具體的情況進(jìn)行確定。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來講，模塊設(shè)計(jì)在規(guī)模上要以一頁紙的大小為準(zhǔn)，在這種規(guī)模下，能夠便于相關(guān)人員進(jìn)行閱讀與理解。但是也會(huì)存在部分特殊情況，在遇到特別案例時(shí)，要結(jié)合具體的情況與條件進(jìn)行確定。

3.1.3 選擇契合的深度與寬度

模塊中的層數(shù)作為深度，如果深度過大，會(huì)影響模塊的整體效果。寬度作為模塊結(jié)構(gòu)中模塊總數(shù)的最大值，如果寬度大，會(huì)對系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性產(chǎn)生巨大的影響。扇出作為下級模塊數(shù)量，如果扇出過大，會(huì)使得模塊的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)過于復(fù)雜，致使其所掌握的下級模塊數(shù)量較多，經(jīng)實(shí)驗(yàn)與分析表明，扇出的平均最佳數(shù)值應(yīng)該控制在3到4之間。扇入指的是一個(gè)模塊中直接調(diào)用它的上下級模塊。如果扇入過大，那就代表上層模塊中使用這個(gè)模塊的數(shù)目相對較多，這在一定角度而言具有優(yōu)勢。因此，相對理想的模塊軟件結(jié)構(gòu)應(yīng)該是：最上層扇出高，中層扇出少，下層用公共模塊[4]。

4 大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的功能與優(yōu)勢

4.1 功能

4.1.1 信息采集

信息采集作為計(jì)算機(jī)信息處理中最基本的功能，在進(jìn)行信息采集的過程中，要充分確保信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，這也是在進(jìn)行信息處理與傳輸過程中最為基本的要求，這樣不僅能夠?qū)?shù)據(jù)監(jiān)測建立在信息準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，還能最大力度上避免信息數(shù)據(jù)的最終結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤。在完成信息數(shù)據(jù)采集工作后，要將信息按照所規(guī)定的要求進(jìn)行分類處理，最終確?？蛻魸M意[5]。

4.1.2 數(shù)據(jù)存儲

在計(jì)算機(jī)得到普及之后，對于信息的存儲量以及速度有了更高的要求。這些要求的出現(xiàn)在很大程度上增加了人們在進(jìn)行信息存儲時(shí)的困難程度，但是卻節(jié)省了更多時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了人們快速存儲、快速獲取的目的。但是結(jié)合目前信息存儲功能的實(shí)際發(fā)展情況來分析，計(jì)算機(jī)硬件的能力仍然會(huì)受到諸多限制，使得存儲能力不能滿足人們的要求，因此，需要對數(shù)據(jù)存儲這一功能進(jìn)行更深一步的分析與創(chuàng)新[6]。

4.1.3 信息安全

在進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息處理的過程中，必須要將其建立在安全與準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，并保障網(wǎng)絡(luò)信息處理的可靠性。結(jié)合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的實(shí)際情況來分析，需要在整個(gè)社會(huì)中構(gòu)建完善、具體、科學(xué)、合理的信息安全管理體系。相關(guān)單位要加強(qiáng)對信息數(shù)據(jù)安全的監(jiān)督與管理，制定信息安全管理體系，并借助法律的手段進(jìn)行信息數(shù)據(jù)保護(hù)，避免出現(xiàn)信息泄露、信息丟失等問題，在根本上降低信息損失為各單位造成的經(jīng)濟(jì)損失。在此同時(shí)，高校要加強(qiáng)計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)的管理手段，注重培養(yǎng)高素質(zhì)人才，使學(xué)生能夠充分掌握計(jì)算機(jī)安全管理的相關(guān)條例，計(jì)算機(jī)專業(yè)的教師要對信息安全技術(shù)進(jìn)行深入的研究，保障計(jì)算機(jī)專業(yè)的長久發(fā)展。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，各項(xiàng)數(shù)據(jù)的種類相對繁雜，如果借助普通或者是安全等級較低的軟件無法在根本上對信息安全進(jìn)行全方位的處理。因此，校方要加強(qiáng)投入力度，構(gòu)建完整的信息安全保護(hù)管理系統(tǒng)，以此來保障教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫的安全，并進(jìn)行隨時(shí)監(jiān)督與檢測，保證數(shù)據(jù)庫中的信息安全。

4.2 優(yōu)勢

4.2.1 保證獲取信息的時(shí)效性

信息的獲取與加工作為計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中不可分割的重要內(nèi)容，這項(xiàng)功能在社會(huì)與實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮著重要的作用。在進(jìn)行信息獲取的過程中，將數(shù)據(jù)庫與計(jì)算機(jī)的基本功能進(jìn)行有效的銜接，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)獲取定位數(shù)據(jù)庫中的各項(xiàng)相關(guān)信息，相關(guān)人員通過信息獲取的結(jié)果，進(jìn)行具體的分析與查詢，這項(xiàng)功能在很大程度上滿足了計(jì)算機(jī)專業(yè)人員的實(shí)際需求。相關(guān)的工作人員能夠在最短的時(shí)間內(nèi)將目標(biāo)信息進(jìn)行定位，不僅能夠保障工作的效率還能提升信息結(jié)果獲取的速度。信息獲取加工技術(shù)主要包括兩方面，即Hadoop和Spark J技術(shù)，信息加工技術(shù)在具體的應(yīng)用過程中，通過信息獲取進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理工作。

4.2.2 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢的完整

數(shù)據(jù)高效索引技術(shù)最開始出現(xiàn)在美國，在最初提出后，在社會(huì)上取得的廣泛的關(guān)注與應(yīng)用。當(dāng)前，業(yè)界對索引技術(shù)高度重視，在研發(fā)與應(yīng)用的過程中，要以索引的實(shí)際應(yīng)用順利作為主要的出發(fā)點(diǎn)，以此進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的具體分析。在進(jìn)行研究與應(yīng)用的過程中，要立足于多個(gè)角度，通過對于這種方式的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢結(jié)果的完整性，并使得數(shù)據(jù)朝向更加優(yōu)質(zhì)、準(zhǔn)確的構(gòu)建方向發(fā)展。一般來講，數(shù)據(jù)高效索引技術(shù)的主要基礎(chǔ)就是借助相同信息的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，信息用戶能夠同搜索引擎查詢自己想要了解的信息，并能夠在最短時(shí)間內(nèi)獲取自己所需要的信息資源。伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的高速發(fā)展，若想真正實(shí)現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)的共同發(fā)展，需要對信息技術(shù)不斷進(jìn)行更新與優(yōu)化，從而提升人們的生活水平，并將jaguar信息技術(shù)的優(yōu)勢得以真正的發(fā)揮[7]。

5 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在教務(wù)信息庫中的應(yīng)用前景

目前，計(jì)算機(jī)作為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹饕涣鞴ぞ?，并順?yīng)時(shí)代發(fā)展，推翻傳統(tǒng)的通訊技術(shù)的局限。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不再局限于特定的空間內(nèi)，不論是在空間還是速度上都有了飛躍性的改變與提高。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將人類的分析與對事物的認(rèn)知能力引進(jìn)其中，借助動(dòng)態(tài)的形式將數(shù)據(jù)分析進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，尤其是在規(guī)模較大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析中，在多個(gè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。隨數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的不斷完善與提高，信息數(shù)據(jù)技術(shù)不但可以與多媒體技術(shù)相結(jié)合，還實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)。通過計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)使人們的生活發(fā)生改變，生活變得更加便利，并擴(kuò)大了活動(dòng)的空間。打破了傳統(tǒng)的時(shí)間與地點(diǎn)的局限，不論是在跨國還是跨時(shí)間都能進(jìn)行交流。計(jì)算機(jī)的通訊技術(shù)讓人們享受到遠(yuǎn)距離交流帶來的便捷。利用計(jì)算機(jī)通訊技術(shù)擴(kuò)大了人與人之間的交流空間，對數(shù)據(jù)與事件的安全、環(huán)境、輿論等的宏觀情況與形勢進(jìn)行綜合的掌握，并準(zhǔn)確掌握事件的發(fā)展趨勢，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用，并得出有效的數(shù)據(jù)分析，在對多種因素進(jìn)行衡量后，得出達(dá)成目標(biāo)程度。由于現(xiàn)階段信息技術(shù)的形式與手段層出不窮，傳統(tǒng)的自動(dòng)化計(jì)算機(jī)技術(shù)無法準(zhǔn)確掌握所有的場景?？梢暬夹g(shù)的出現(xiàn)在很大程度上將這種弊端進(jìn)行有效的緩解，在各類大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能夠?qū)⒏鱾€(gè)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)、方法、步驟等知識形成視覺元素，將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)充分應(yīng)用至知識領(lǐng)域。利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不僅能夠?yàn)檠芯咳藛T提供便捷，還能借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與自動(dòng)化處理方法聯(lián)合使用，將事件的相關(guān)要素、關(guān)聯(lián)與發(fā)展趨勢進(jìn)行有效的分析。對于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展展望具體如下。

5.1 探索數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能夠使得數(shù)據(jù)的獲取途徑更加輕松，在此同時(shí)，能夠快速處理數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。但是結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的實(shí)際情況，有大量潛在的數(shù)據(jù)在獲取的過程中相對復(fù)雜，并具有較大的難度。這就需要不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)革新，時(shí)刻關(guān)注社會(huì)的發(fā)展形勢與人們思想觀念的發(fā)展。在進(jìn)行潛在數(shù)據(jù)探索的過程中，要構(gòu)建科學(xué)的方法建模，借助當(dāng)下模式對數(shù)據(jù)的實(shí)際發(fā)展情況與前進(jìn)的趨勢進(jìn)行具體的分析，并將其轉(zhuǎn)化為目標(biāo)的需求[8]。

5.2 物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算進(jìn)行有機(jī)結(jié)合

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上衍生而來，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取的局限性，不再單一地借助虛擬的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，而是能夠?qū)⒉煌奈锲愤M(jìn)行緊密的銜接與聯(lián)合，在很大程度上滿足了人們的需求。在信息處理技術(shù)不斷完善的背景下，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算能夠在物聯(lián)網(wǎng)中得以應(yīng)用，并高能地服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)，伴隨云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟，人們的工作與生活中不斷與物聯(lián)網(wǎng)相連，并借助云平臺將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲與交換。

5.3 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)實(shí)行

現(xiàn)階段，不論是單位還是個(gè)人都將云存儲作為一項(xiàng)重要數(shù)據(jù)存儲選擇，這種數(shù)據(jù)存儲方式不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲模式，不需要占據(jù)大量的空間，也不需要消耗大量設(shè)備，主要憑借云計(jì)算中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、安全的存儲。但是就目前云存儲的實(shí)際情況來看，技術(shù)方面依舊存在諸多不足，但這并不影響人們對這項(xiàng)高效數(shù)據(jù)處理模式的關(guān)注與應(yīng)用，在很大程度上能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸與計(jì)算進(jìn)行準(zhǔn)備分析和存儲。在云計(jì)算技術(shù)不斷探索與完善的過程中，云技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的作用會(huì)越來越重要，以此實(shí)現(xiàn)高效便捷的計(jì)算。

5.4 數(shù)據(jù)信息開放

計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷提高對社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的影響，當(dāng)今時(shí)代正處于信息化時(shí)代，在新時(shí)期的改革背景下，計(jì)算機(jī)技術(shù)成為各項(xiàng)領(lǐng)域重點(diǎn)研發(fā)的對象，并且獲得較快的發(fā)展。如今，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)得到廣泛的普及，使得每個(gè)人都能夠成為數(shù)據(jù)的提供者與使用者，網(wǎng)絡(luò)群體的數(shù)量逐年遞增，人們在生活與工作中并不是一個(gè)單一的個(gè)體，而是相互聯(lián)系的一個(gè)整體?，F(xiàn)如今的數(shù)據(jù)信息不再是僅僅局限于某一個(gè)個(gè)體，人們擁有自由獲取數(shù)據(jù)的權(quán)利，能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享，不僅能夠提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，還能滿足人們的基本需求。因此在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息的開放能夠保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目沙掷m(xù)發(fā)展。

5.5 AHP算法實(shí)現(xiàn)

在這個(gè)頁面中，可以對教師的詳細(xì)信息進(jìn)行教學(xué)評價(jià)，并在每一項(xiàng)教學(xué)的二級指標(biāo)中進(jìn)行評價(jià)與打分，在進(jìn)行完打分的項(xiàng)目后，通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對整體的打分結(jié)果進(jìn)行計(jì)算。AHC作為層次分析法中的一種，可以將最終的結(jié)果按照不同的層次與比例進(jìn)行分析，在每個(gè)層次中都會(huì)有不同的數(shù)值比例。在層次分析的過程中，按照不同的層次進(jìn)行拆分，并將每個(gè)層次的比例進(jìn)行評價(jià)，進(jìn)而分成3個(gè)一級指標(biāo)。在對每個(gè)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行定量分析的過程中，可以提供5個(gè)相應(yīng)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，例如：（很好，好，一般，差，很差）、（很高、高、一般、低、很低）、（100%、80%、60%、40%、20%，0）等，最終由專家或者相關(guān)的評級人員對待評價(jià)目標(biāo)進(jìn)行評價(jià)。

6 結(jié)語

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在計(jì)算機(jī)技術(shù)中快速發(fā)展，并在教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫中取得了實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。為了防止數(shù)據(jù)的丟失或泄露，在研究過程中，要加強(qiáng)對安全與保密技術(shù)的處理，在降低數(shù)據(jù)運(yùn)行的投資成本的同時(shí)，要保證數(shù)據(jù)庫信息的安全。與此同時(shí)，云計(jì)算、人工智能算法等多種方法計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理過程中發(fā)揮著重要的作用。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，要保障我國計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的長期穩(wěn)定發(fā)展，并將其有效地應(yīng)用至教務(wù)信息數(shù)據(jù)庫中，對我國教育的整體發(fā)展具有重要的意義。