李志勇

（洛寧縣氣象局 河南 洛陽 471700）

1 引言

近些年以來，各地農(nóng)業(yè)災(zāi)害都呈現(xiàn)相對較廣的波及范圍以及顯著的威脅性。農(nóng)業(yè)災(zāi)害是否表現(xiàn)為頻發(fā)的狀態(tài)，其在根本上關(guān)乎人類日?；顒右约皻夂蜃兣恼w趨向。各地由于頻繁遭受多種多樣的農(nóng)業(yè)災(zāi)害干擾，因而減損了特定時間段的農(nóng)業(yè)產(chǎn)能。在情況嚴(yán)重時，農(nóng)業(yè)災(zāi)害還可能會傷害到人身安全。有關(guān)部門通過施行多層次的災(zāi)害風(fēng)險評估，應(yīng)當(dāng)可以全面預(yù)測農(nóng)業(yè)災(zāi)害，針對其中涉及到的各類氣象災(zāi)害著手進行相應(yīng)的防控。因此可以得知，針對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害亟待健全現(xiàn)階段的災(zāi)害風(fēng)險評估流程，依照因地制宜的宗旨與思路來評估氣象風(fēng)險。

2 評估氣象災(zāi)害風(fēng)險的關(guān)鍵要素

2.1 關(guān)于承載體具備的脆弱程度

對于氣象災(zāi)害來講，不同類型的承載體都將會表現(xiàn)為各異的受損狀態(tài)，對其可以表示為脆弱度。因此可見，承載體本身是否具備脆弱性，其在根本上關(guān)乎農(nóng)業(yè)產(chǎn)能遭受的整體損害狀態(tài)。針對上述的脆弱度如果要開展精確評估，那么通常需要依賴于致災(zāi)因子。具體而言，評估脆弱度應(yīng)當(dāng)涉及到劃定風(fēng)險區(qū)域、評估風(fēng)險區(qū)的特性、分析防災(zāi)能力以及其他相關(guān)要素。在某些情況下，承載體本身具備相對顯著的脆弱性，對其應(yīng)當(dāng)能夠判定為較差的抗災(zāi)綜合能力。一旦遇到某些突發(fā)性的外在氣候災(zāi)害，那么上述農(nóng)業(yè)區(qū)域?qū)虼硕惺茱@著損失。

2.2 關(guān)于期望損失

針對氣象災(zāi)害引發(fā)的期望損失指標(biāo)，其可以歸納為特定的風(fēng)險概率。具體在識別上述的氣象風(fēng)險時，首先應(yīng)當(dāng)選擇與之相適應(yīng)的評估指標(biāo)。因此可見，評估期望損失的做法有益于全面判定災(zāi)情風(fēng)險。通常情況下，評估期望損失應(yīng)當(dāng)可以選擇相對評估方法、絕對評估方法或者綜合性的災(zāi)害評估方法，其中核心指標(biāo)應(yīng)當(dāng)涉及到成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)產(chǎn)能損失、絕收面積以及農(nóng)業(yè)減產(chǎn)率。在上述的各項指標(biāo)中，絕對評價指標(biāo)應(yīng)當(dāng)能夠包含農(nóng)業(yè)絕收面積以及成災(zāi)面積，而相對評價指標(biāo)通常包含減產(chǎn)率等。

2.3 關(guān)于致害因子

在探究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時，不可避免將會涉及到多種多樣的致災(zāi)因子。致災(zāi)因子本身具備特定的變異性，其自身的變異性與致災(zāi)風(fēng)險性具備內(nèi)在的聯(lián)系。一般來講，某些氣象災(zāi)害如果表現(xiàn)為較高頻率以及較大強度的特性，那么與之密切相關(guān)的災(zāi)害影響也將會表現(xiàn)得尤為顯著。危險性評估應(yīng)當(dāng)主要側(cè)重于致災(zāi)因子，其中評價的關(guān)鍵點在于時間分布、空間分布、因子出現(xiàn)的概率、致災(zāi)等級與災(zāi)害持續(xù)時間。

因此可以得知，針對致災(zāi)因子如果要全面施行風(fēng)險評估，那么關(guān)鍵在于創(chuàng)建隨機性的評估模型，運用建模方式來描述隨機性的氣象風(fēng)險概率。這是因為，農(nóng)業(yè)風(fēng)險概率通常來講都可以將其納入特定的隨機模式中，對此應(yīng)當(dāng)運用擬合函數(shù)的方式來評判整體上的災(zāi)害強度、災(zāi)害頻率以及變異系數(shù)，在此前提下估算得出特定層次上的農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險。

3 未來研究進展

經(jīng)過綜合分析可見，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害本身體現(xiàn)為顯著的綜合性，因此如果依賴于單一化的評估手段，那么將很難全面評估當(dāng)前現(xiàn)有的各類氣象風(fēng)險。在未來的風(fēng)險評估相關(guān)研究中，技術(shù)人員還需更多著眼于形成上述氣象災(zāi)害的根本機理，而非單純局限于承載體或者致災(zāi)因子。具體而言，探究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害應(yīng)當(dāng)致力于如下的技術(shù)進展：

3.1 全面評估風(fēng)險概率

概率評估應(yīng)當(dāng)建立于數(shù)學(xué)統(tǒng)計的前提下，運用建模手段來全面評估特定時間段的農(nóng)業(yè)損失以及氣象災(zāi)害風(fēng)險。通過運用上述的評估措施，應(yīng)當(dāng)能夠歸納得出綜合性較強的風(fēng)險評估結(jié)論。具體在評估概率時，通常都會用到時序分析、非參數(shù)估計、概率密度函數(shù)估計、信息擴散、回歸模型以及聚類分析等手段。

在上述各種類型的評估方式中，運用頻率最高的應(yīng)當(dāng)是概率評估法。具體在操作時，應(yīng)當(dāng)能夠緊密結(jié)合當(dāng)前現(xiàn)有的樣本信息，因地制宜選擇特定的評估流程。此外，時序分析法通常能夠適用于評估完整度較高的樣本，而其他各類方法適用于完整度較差的氣象災(zāi)害樣本。

3.2 創(chuàng)建綜合性的評估指標(biāo)

綜合評估法在根本上超越了單一性的災(zāi)害評估，其具備更高層次的綜合性與全面性。一般來講，各種各樣的氣象災(zāi)害都是源自多個致災(zāi)因子的，因而對此應(yīng)當(dāng)致力于綜合開展評估。具體在開展綜合性的氣象災(zāi)害估測時，關(guān)鍵需要落實于災(zāi)情帶來的損失、致災(zāi)因子總數(shù)、農(nóng)業(yè)減災(zāi)能力以及承載體自身具備的脆弱程度。針對上述各項因子予以全面整合，進而歸納得出完整性較強的氣象評估因子。

因此可見，綜合性評估法側(cè)重于創(chuàng)建多層次的評估體系，通過運用加權(quán)求和來整合多種多樣的權(quán)重指標(biāo)。在創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型的前提下，應(yīng)當(dāng)能夠選取合適的災(zāi)害指標(biāo)，然后運用適當(dāng)措施來優(yōu)化上述的各類指標(biāo)。此外在必要時，針對綜合評估農(nóng)業(yè)氣象還可以適用層次分析、權(quán)重計算、專家打分、德菲爾法以及模糊綜合評價等措施。

3.3 運用情景模擬來展開災(zāi)害評估

除了上述的評估方式以外，有關(guān)部門如果要全面評估特定時間段的災(zāi)害風(fēng)險，那么也可以借助情景模擬的措施。從根本上來講，情景模擬具備動態(tài)化的特征，其中涉及到復(fù)雜度較高的氣象評估模型。與此同時，情景模擬法全面結(jié)合了GIS手段與遙感方法，針對多層次的農(nóng)業(yè)影響要素都應(yīng)當(dāng)著眼于全面開展測評。通過運用上述的評估方式，應(yīng)當(dāng)能夠得出可視化程度較高的災(zāi)害表達方式。近些年以來，技術(shù)人員正在嘗試運用情景模擬來推測作物生長與當(dāng)?shù)貧夂虻膬?nèi)在聯(lián)系。

4 結(jié)語

在當(dāng)前現(xiàn)有的各類氣象災(zāi)害中，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害占據(jù)了相對較大的比例。從現(xiàn)狀來看，有關(guān)部門正在著眼于創(chuàng)建風(fēng)險評估的全新模式，確保將其全面運用于評估各種類型的氣象災(zāi)害。但從整體視角來看，評估農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險涉及到的相關(guān)機制尚未真正達到健全，對其仍然有待加以全面優(yōu)化與改進。因此在未來實踐中，相關(guān)部門及其技術(shù)人員還需更多關(guān)注全方位的災(zāi)害風(fēng)險評估，借助信息化的途徑與手段來提升風(fēng)險評估能夠達到的精確度。

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