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        超融合虛擬化架構(gòu)在云計算領(lǐng)域的應(yīng)用研究

        2018-02-19 20:35:55張建嬌
        信息記錄材料 2018年7期
        關(guān)鍵詞:融合系統(tǒng)

        張建嬌

        (南京鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇 南京 210018)

        1 引言

        在計算機(jī)信息化進(jìn)入全新階段的同時,各個信息領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)存儲平臺的均衡性要求也在與日遞增,很多數(shù)據(jù)中心架構(gòu)需要借助云服務(wù)來提升其自身的技術(shù)水平的做法已經(jīng)非常的廣泛,但是將云服務(wù)引入架構(gòu)中,雖然可以提升其敏感度,加大資源利用率,縮減了運(yùn)行維度的復(fù)雜度,但也使得整體的資源數(shù)量減少。此時,如何促使數(shù)據(jù)中心初始架構(gòu)可以更溶融合和服務(wù)于云計算,提升其云計算效率,加大云計算架構(gòu)的可利用性,體現(xiàn)快捷化管理,縮小整體擁有成本已經(jīng)成為云計算領(lǐng)域亟待解決的主要問題,引起了業(yè)內(nèi)人士的廣泛關(guān)注,同時也具有深遠(yuǎn)的發(fā)展意義。

        2 超融合概念及其優(yōu)缺點(diǎn)的定義

        超融合屬于云計算方案的一種。所謂“超”廣泛的含義為“虛擬化”,其英文注解為Hyper-Converged[1]。從中不難看出,超融合架構(gòu)就是虛擬化架構(gòu)的意思,和云計算架構(gòu)相對應(yīng)。在超融合架構(gòu)中,其核心作用就是對存儲的改變,而其初始來源者也都是來源于大網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的存儲初創(chuàng)廠商[2]。其架構(gòu)的基礎(chǔ)平臺都是來源于標(biāo)準(zhǔn)化的x86硬件平臺,在此基礎(chǔ)上利用多種軟件定義的模式,將傳輸、存儲、網(wǎng)絡(luò)、計算等資源融合在一起,即降低了部署的繁瑣性,又提升了其運(yùn)維效率。超融合依據(jù)軟件定義模式可以組建規(guī)模較大數(shù)據(jù)中心的啟發(fā),將虛擬化和企業(yè)IT相融合,可以大幅度擴(kuò)展和穩(wěn)定企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)[3]。

        超融合的優(yōu)點(diǎn):常規(guī)的IT架構(gòu)包含了很多繁瑣的項(xiàng)目和系統(tǒng),譬如說網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)器。在其中存儲部門中,會設(shè)定專門的團(tuán)隊(duì)來頂起采購、擴(kuò)展、支持和維護(hù)存儲系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。作為和存儲有密切關(guān)聯(lián)性的其他部分也是相同的做法。超融合系統(tǒng)會將這些部分的工作預(yù)制融合為1個,采用VCE和HP來提供這種融合系統(tǒng),將存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。而部分管理程序融合系統(tǒng)只能夠依據(jù)不同組件來融合,超融合系統(tǒng)將其各種功能整理模塊化設(shè)計,其多種組建還可以進(jìn)一步擴(kuò)展。

        超融合系統(tǒng)的缺點(diǎn):其具有的最大缺點(diǎn)是沒有辦法對系統(tǒng)模組內(nèi)部的組件進(jìn)行升級,比如說CPU或硬盤,只是可以持續(xù)增添新的模組。如果出現(xiàn),存儲缺少的多,而CPU還很充足的情況時,則就需要重新購入模塊組來補(bǔ)充存儲能量,此時的CPU就會顯得多余。但如果自己搭建內(nèi)部模組就不會出現(xiàn)這樣的問題??墒侨绻f系統(tǒng)和新系統(tǒng)難以相融合,比如,服務(wù)器部分購進(jìn)超融合系統(tǒng),就如同將預(yù)算浪費(fèi)在存儲上,而其存儲部門也無法接受因?yàn)橘徣氤诤舷到y(tǒng)而將額外的精力放在除了本部門以外的計算部門管理中。

        3 超融合虛擬化架構(gòu)在云計算領(lǐng)域的優(yōu)化應(yīng)用

        3.1 超融合虛擬化架構(gòu)在云計算中的性能分析

        大部分的數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和其虛擬化架構(gòu)會將不同類型的網(wǎng)絡(luò)及其計算、存儲節(jié)點(diǎn)分為多種類型但卻不能很好的融合,并會將計算層面虛擬化。超融合虛擬化架構(gòu)在云計算領(lǐng)域中會將各種異構(gòu)類型的節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)相融合,設(shè)計多個服務(wù)融合器,并促使萬兆以太網(wǎng)交互機(jī)進(jìn)行互相傳輸,其超融合虛擬架構(gòu)在云計算領(lǐng)域中具有代表性的特點(diǎn)可以如下詳述:

        (1)常規(guī)的架構(gòu)因?yàn)槠湫枰谟嬎銓用娉尸F(xiàn)虛擬化,所以虛擬化的性能無法給予全部的保證,不能滿足規(guī)模較大的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的IO難以匹配用戶需求資源多樣化的條件,無法保存用戶云服務(wù)Qo S。不同數(shù)量的虛擬化服務(wù)器都會在底層或是(網(wǎng)絡(luò)附屬存儲/存儲域網(wǎng)絡(luò))單點(diǎn)NAS/SAN共享存儲,所以其系統(tǒng)最大的問題是在于底層無法給出厚重的IO能力,其存儲能量較為薄弱,而超融合虛擬化架構(gòu)在云計算領(lǐng)域的優(yōu)化應(yīng)用可以將存儲傳輸、存儲節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)相結(jié)合,促使底層IO使用萬兆網(wǎng)絡(luò)保證了虛擬機(jī)的性能。

        (2)常規(guī)的架構(gòu)底層利用單點(diǎn)共享存儲模式,假設(shè)存儲系統(tǒng)出現(xiàn)問題,則全部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)無法以穩(wěn)定的狀態(tài)進(jìn)行工作。而超融合虛擬化架構(gòu)在云計算領(lǐng)域的優(yōu)化應(yīng)用中的每個超融合節(jié)點(diǎn)都會有相應(yīng)的存儲設(shè)備,其存儲節(jié)點(diǎn)間都會相互熱備,當(dāng)一個節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問題時,其余的業(yè)務(wù)系統(tǒng)依舊會正常工作。常規(guī)架構(gòu)是由虛擬化軟件、云管理套件、光纖交換機(jī)、磁盤陣列、虛擬化服務(wù)器等設(shè)備組合成,選取的軟硬設(shè)備來源于多個廠家,而且硬件間的拓?fù)潢P(guān)系較為復(fù)雜,其維護(hù)起來較為困難。而超融合虛擬化架構(gòu)在云計算領(lǐng)域的優(yōu)化應(yīng)用中,會將多個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行融合,所以相對使用的設(shè)備較好,而且來源于相同的廠家,其系統(tǒng)維護(hù)部署也較為簡單,方便。

        3.2 基于超融合架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心性

        超融合虛擬化架構(gòu)在云計算領(lǐng)域的優(yōu)化應(yīng)用時,需要依據(jù)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)特點(diǎn),分別組建基于常規(guī)架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心和超融合的架構(gòu)數(shù)據(jù)中心,常規(guī)下數(shù)據(jù)中心架構(gòu)會利用1臺三層交換機(jī)3臺服務(wù)器,1臺FC磁盤陣列,超融合架構(gòu)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中含有1臺萬兆以太網(wǎng)交換機(jī),3臺融合服務(wù)器。會依據(jù)數(shù)據(jù)中心經(jīng)常遇到的業(yè)務(wù)種類,對其研發(fā)的測試環(huán)境、 虛擬桌面以及業(yè)務(wù)系統(tǒng) Oracle 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多方位測試,優(yōu)質(zhì)地虛擬桌面延長率的數(shù)據(jù)為越小越精確。

        4 結(jié)語

        隨著國內(nèi)數(shù)據(jù)量的成規(guī)模增長,對數(shù)據(jù)中心的要求也在日漸嚴(yán)格,常規(guī)的存儲架構(gòu)已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)需求,由此提出將超融合虛擬化架構(gòu)應(yīng)用在云計算領(lǐng)域中,極大地滿足了業(yè)務(wù)量的需求,提升了云計算的使用質(zhì)量。

        [1] 顧繼安,萬曉鋒,陳玉梅,等.IT基礎(chǔ)架構(gòu)虛擬化技術(shù)與云計算研究應(yīng)用[J].船舶與海洋工程,2016,32(3):72-77.

        [2] 顧繼安,萬曉鋒,陳玉梅,等.IT基礎(chǔ)架構(gòu)虛擬化技術(shù)與云計算研究應(yīng)用[J].船舶與海洋工程,2016,[3]胡圣.云計算虛擬化技術(shù)在電信領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2016(9):83-83.2(3):72-77.

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