洪愛斌

前言

隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，人們的生活水平也有著明顯的提高。汽車不在作為高端商品，普通老百姓也購買得起汽車了。汽車的擁有量的不斷增加給社會也造成了一系列的影響，在道路的交通量近年來均是呈倍數(shù)的增長，道路交通安全形勢也愈來愈嚴重，交通事故的發(fā)生頻率也越來越頻繁。為此，國家大力支持對于道路安全進行客觀全面的評價，確保道路安全，交通能安全有序的進行。經(jīng)過長期的實踐表明，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對道路交通安全評價中能獲得有效的信息，能保證在道路交通評價報告中利用數(shù)據(jù)來分析，并且針對數(shù)據(jù)作出應對措施。中國各個等級的道路在道路交通安全水平均存在這明顯的差別。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)中國的道路安全等級與該地方的社會經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)，并且與該地的地形地勢、人口密度均有著明顯的相關(guān)性。

1 道路交通安全評價及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的簡要介紹

1.1 道路交通安全評價系統(tǒng)

道路建設前最至關(guān)重要的一向環(huán)節(jié)便是道理交通安全評價，對道路進行客觀準確的分析。對于道路建設的進行可行性研究，分析道路可能出現(xiàn)的一些潛在危險，確保道路在通車之后經(jīng)盡可能的不出現(xiàn)交通事故，達到規(guī)劃前的目的和確保道路的安全性。道路安全評價系統(tǒng)利用一系列的數(shù)據(jù)對道路的前期規(guī)劃和設計作全方面的解讀，確保道路安全中的相關(guān)規(guī)定及法律法規(guī)均應用到道路的建設和設計中。對于道路進行交通安全評價，因分析了大量的數(shù)據(jù)及相關(guān)知識，通過這些數(shù)據(jù)中得出道路設計、施工和養(yǎng)護的最優(yōu)解決處理方式。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

目前屬于大數(shù)據(jù)時代，往往有大量的數(shù)據(jù)儲存在數(shù)據(jù)庫里。這些數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)不完整、有噪聲、繁雜多樣、數(shù)據(jù)缺失或模糊的現(xiàn)象，然后利用數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)去提取其中的某些信息，這些信息均是人們不能事先知道，不過這些信息都是有用的信息。在大數(shù)據(jù)儲存庫里對數(shù)據(jù)進行篩選，利用一系列的統(tǒng)計方法和相關(guān)程序得出所需要的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)往往在大數(shù)據(jù)庫里要重復多次的篩選，因為這數(shù)據(jù)利用了類似計算機算法的程序，只要這些數(shù)據(jù)不符合要求，均需要重新對數(shù)據(jù)進行篩選，直到在數(shù)據(jù)庫里找到預期的數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有利于得到的數(shù)據(jù)是最精準的，因為經(jīng)過了層層的篩選。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國道路交通安全評價的應用

2.1 大數(shù)據(jù)采集過程

國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局會將近年來發(fā)生的交通事故進行統(tǒng)計，將其記錄到數(shù)據(jù)庫里，并且建立一個查詢系統(tǒng)供外界查詢。本文所采用的數(shù)據(jù)庫就來自于國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局的查詢系統(tǒng)，這個系統(tǒng)具有的權(quán)威性和真實性的意義。在進行道路安全評價時需登陸國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局的官方網(wǎng)站，在里面找到查詢的入口。按照建設道路所處的省份、地市、交通事故進行關(guān)鍵字檢索，接著按照檢索到的內(nèi)容提取相關(guān)交通事故的數(shù)據(jù)。在這些關(guān)于交通事故的數(shù)據(jù)里用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從事故的地點、情況和道路等級進行分析，從而得出真實的數(shù)據(jù)，并且將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來。在設計道路的時候就可以這些相關(guān)的數(shù)據(jù)作為參考材料。

2.2 道路交通安全評價數(shù)據(jù)挖掘示例

國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局都會將事故一一記錄，這些數(shù)據(jù)包括很多范疇有煤礦事故、交通事故、非正常死亡的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)旨在數(shù)據(jù)庫中挖掘出具有隱含和有意義的信息。數(shù)據(jù)挖掘的基本算法是都樣的，且應用在多個領域。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)的基本方法包括：分類、聚類分析法、關(guān)聯(lián)分析法、估計和預測法、描述法等等。像回歸分析法、聚類分析法和時間順序法的這些分析方法均利用在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中。

（1）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)分析法在道路安全評價中的應用。關(guān)聯(lián)分析法主要利用的是兩事故之間的相互關(guān)聯(lián)，像置信度和支持度這兩個相關(guān)數(shù)值來衡量這個事故之間的關(guān)聯(lián)。利用關(guān)聯(lián)分析方法，從路的等級、車的類別、人年齡的組成和所處的環(huán)境這些方面進行分析，分析道路安全的評價，在這些相互關(guān)聯(lián)中過尋找出發(fā)生事故的原因。對于這些事故發(fā)生的原因進行分析，提出一系列的措施保證道路的安全。從關(guān)聯(lián)分析法中可得出影響道路交通安全的原因，對造成交通事故的原因及駕駛?cè)藛T進行關(guān)聯(lián)法分析，得出最有用的信息數(shù)據(jù)，并采取有效措施預防這些事故的發(fā)生。

（2）聚類分析法在道路安全評價中數(shù)據(jù)技術(shù)的應用。聚類分析通俗來說就是將安全事故進行整合，并且每個事故之間都有相類似的問題，如駕駛員的年齡相同、發(fā)現(xiàn)在同義路口或者無證駕駛的因素。通過聚類分析法得出的結(jié)論：近年來，隨著車輛的增多，無證駕駛的現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)，這是導致交通安全事故發(fā)生的重要因素之一；醉酒駕駛也是引發(fā)交通事故的另一個重要的因素。針對于這兩個問題，應嚴懲醉酒駕駛和無證駕駛的現(xiàn)象，確保社會的安全穩(wěn)定和道路交通的安全。

（3）利用相關(guān)性分析法來確保道路交通的安全。在國家安全生產(chǎn)監(jiān)督總局的事故查詢系統(tǒng)中查得的數(shù)據(jù)在不同的地域、不同的道路之間都存在這相關(guān)性。這些數(shù)據(jù)能得到的結(jié)論在建立法律法規(guī)和對道路進行設計均能考慮到這些因素。

（4）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中決策樹的分析方法來分析道路交通安全評價系統(tǒng)。決策樹總之就是利用決策樹模型，在國家安全生產(chǎn)監(jiān)督總局的事故查詢系統(tǒng)中選擇，利用特定的條件來篩選系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。對于查詢系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)自動的選擇給定義的條件中得到這些交通事故的數(shù)據(jù)。決策樹類似于樹的形狀，決策節(jié)點類似于樹的樹干、分支就是樹的分支和葉子這三部分組成。對于制定的條件，從決策樹的決策節(jié)點出發(fā)，對數(shù)據(jù)先進行粗略的篩選，然后在分支中對交通事故的數(shù)據(jù)進行二次篩選，最后才確定最終的制定條件所想要的信息。利用決策樹分析方法能直關(guān)的發(fā)現(xiàn)交通事故的原因。

3 總結(jié)

近年來，隨著人們的收入的普遍提高，車已經(jīng)走入了普通家庭?，F(xiàn)在駕駛?cè)藛T的總量也越來越多，這使得駕駛?cè)藛T的文化素質(zhì)參差不齊，造成了一系列的交通安全事故。對于當前醉駕駕駛和無證駕駛是引起交通事故的兩大因素，針對于道路交通安全評價應首先考慮的是引起交通事故的因素，制定相關(guān)的法律法規(guī)來約束駕駛?cè)藛T，這樣能避免交通事故的頻發(fā)。從國家安全生產(chǎn)監(jiān)督總局的事故查詢系統(tǒng)中挖掘相關(guān)的數(shù)據(jù)，分析相關(guān)的事故數(shù)據(jù)，對事故進行分類整合。道路交通安全評價可分為五個等級，并且整合全國各個省份的事故數(shù)據(jù)，將各個等級的道路中發(fā)生的事故進行比較?？傻贸鼋Y(jié)論是：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于道路交通安全評價，這樣能得出人們所不為熟知的知識但對于避免交通事故有重要的意義，且能在整合數(shù)據(jù)之后能起到對事故的預防和制定相關(guān)的法律法規(guī)，確保道路交通的安全。

[1]張坤，梅詩冬，景國勛，等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國道路交通安全評價中的應用[J].安全與環(huán)境工程，2018（1）.

[2]夏杰.基于道路運輸企業(yè)安全生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)的駕駛行為安全與節(jié)能評價方法[D].北京交通大學，2016.

[3]徐鵬，蔣凱，王澤華，等.基于粗糙集的道路交通事故客觀因素顯著性分析[J].華東交通大學學報，2017，34（6）：66～71.