當(dāng)前，中國(guó)汽車工業(yè)發(fā)展面臨由大國(guó)到強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。《中國(guó)制造 2025》將新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)汽車列入十大重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。近年來(lái)，國(guó)家對(duì)新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)汽車從科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、應(yīng)用示范和市場(chǎng)推動(dòng)等方面進(jìn)行了全維度的支持，中國(guó)成為新能源汽車領(lǐng)域發(fā)展最活躍的國(guó)家之一。雖然該產(chǎn)業(yè)在中國(guó)呈現(xiàn)出全面發(fā)展的良好局面，但回溯到核心技術(shù)層面，該領(lǐng)域需要突破若干核心關(guān)鍵技術(shù)，包括動(dòng)力系統(tǒng)技術(shù)、關(guān)鍵零部件、感知決策、車聯(lián)網(wǎng)及系統(tǒng)集成。在此背景下，進(jìn)行新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)汽車科技創(chuàng)新至關(guān)重要。

中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院汽車電子中心研究團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期致力于新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心技術(shù)研發(fā)，承擔(dān)了“中國(guó)科學(xué)院電動(dòng)汽車研發(fā)中心”“廣東省電動(dòng)汽車動(dòng)力平臺(tái)與安全技術(shù)工程技術(shù)研究中心”“深圳市電動(dòng)汽車動(dòng)力平臺(tái)與安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”“深圳市無(wú)人駕駛感知決策執(zhí)行工程實(shí)驗(yàn)室”等項(xiàng)目。

汽車是一個(gè)典型的集成技術(shù)，需要多個(gè)層次、多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的通力合作。本期新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)汽車專題的文章來(lái)自于團(tuán)隊(duì)及合作單位的研究工作。展示了新能源汽車電池電機(jī)電控等關(guān)鍵零部件與智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域感知決策技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用等若干重要方向的最新研究成果。其中，李聞達(dá)和王崢博士等人介紹了基于輕量級(jí)矢量地圖的無(wú)人車導(dǎo)航方法，能夠脫離傳統(tǒng)基于規(guī)則的決策方式，避免了狀態(tài)機(jī)之間復(fù)雜的跳轉(zhuǎn)機(jī)制。梁明蘭和王崢博士等人闡述了如何設(shè)計(jì)可重構(gòu)陣列架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片，邵翠萍等人提出了存儲(chǔ)器的糾錯(cuò)方法，這些技術(shù)可為助力智能駕駛感知與決策的低功耗低成本底層硬件。彭磊博士等人報(bào)道了停車場(chǎng)可用數(shù)據(jù)的采集、預(yù)測(cè)、糾錯(cuò)技術(shù)，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車最后一英里(停車)提供了低成本實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的來(lái)源。梁嘉寧博士等人介紹了電池容量估計(jì)方法。孫天夫博士等人提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)矩觀測(cè)器，展示其在新能源汽車的動(dòng)力系統(tǒng)技術(shù)的最新進(jìn)展。韓國(guó)首爾大學(xué)CHA Suk Won(車碩源)教授與SO Jihyun (蘇芝玄)博士，CHOI Inwon (崔仁源)及我院鄭春花博士等介紹了燃料電池薄膜制備及燃料極制備的最新研究成果。

以上成果除了理論與仿真驗(yàn)證，大部分內(nèi)容已完成了樣機(jī)驗(yàn)證。我們相信，在科研人員和產(chǎn)業(yè)界的共同努力下，我國(guó)的新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)汽車必將迎來(lái)燦爛的明天。

李慧云研究員

中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院汽車電子中心

2018年10月