發(fā)展人工智能已經(jīng)成為我國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分。近年來，政府在促進(jìn)人工智能發(fā)展方面密集地推出一系列的促進(jìn)措施。2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，11月科技部公布了首批4家國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單，12月工信部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》。在國(guó)務(wù)院和各地政府的大力支持下，我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入快車道，迎來大好機(jī)遇，但也仍然面臨不少挑戰(zhàn)。

在某些應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，例如，棋類博弈、醫(yī)學(xué)圖片分析、音視頻識(shí)別、自動(dòng)駕駛等，但還有很多領(lǐng)域仍期待著人工智能技術(shù)的發(fā)展。現(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)理論也還待完善。最近，有業(yè)界專家把很多人視為人工智能珍寶的深度學(xué)習(xí)技術(shù)稱為“煉丹術(shù)”，理由是迄今為止還沒有人找到合適的基礎(chǔ)理論來解釋它。

另一個(gè)挑戰(zhàn)來自于人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì)者和使用者能力發(fā)展不均衡。國(guó)內(nèi)外科技巨頭通常有技術(shù)和資金實(shí)力來開發(fā)各自的人工智能技術(shù)，但大多數(shù)應(yīng)用(例如物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、智慧城市應(yīng)用)提供商卻沒有這種實(shí)力。這些科技巨頭雖然很愿意通過分享人工智能技術(shù)來打造自己的生態(tài)圈，但面對(duì)紛繁的技術(shù)方案與技術(shù)體系，作為普通應(yīng)用提供商如何選擇和后期如何運(yùn)維，都值得我們深入研究。

本期以“人工智能技術(shù)與應(yīng)用”為主題，我們精選了人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用技術(shù)，以及人工智能服務(wù)運(yùn)維技術(shù)等方面的優(yōu)秀文稿，供您參考。其中，《智能運(yùn)維，基于自學(xué)習(xí)的自動(dòng)化運(yùn)維》提出了智能運(yùn)維的四個(gè)階段和相應(yīng)場(chǎng)景分析；《機(jī)器學(xué)習(xí)在運(yùn)營(yíng)商用戶流失預(yù)警中的運(yùn)用》給出了一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測(cè)和預(yù)警電信行業(yè)用戶流失的方法；《美團(tuán)外賣自動(dòng)化業(yè)務(wù)運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)》介紹了美團(tuán)外賣自動(dòng)化運(yùn)維系統(tǒng)及在生產(chǎn)實(shí)踐中的作用;《隱高斯樹的分層合成——一種基于信息論解決合成問題的方法》提出了一種可以揭示數(shù)據(jù)隱含的內(nèi)部聯(lián)系及產(chǎn)生機(jī)器學(xué)習(xí)仿真數(shù)據(jù)的合成方法；《人工智能算法梳理及解析》基于對(duì)人工智能技術(shù)背后數(shù)學(xué)理論及實(shí)際應(yīng)用的分析提出了人工智能算法能夠完成的主要任務(wù)。希望本期文章能給大家研究人工智能及其運(yùn)維技術(shù)以啟發(fā)和參考。