發(fā)展人工智能已經(jīng)成為我國國家戰(zhàn)略的重要組成部分。近年來，政府在促進人工智能發(fā)展方面密集地推出一系列的促進措施。2017年7月國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，11月科技部公布了首批4家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，12月工信部印發(fā)了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》。在國務(wù)院和各地政府的大力支持下，我國人工智能技術(shù)的發(fā)展進入快車道，迎來大好機遇，但也仍然面臨不少挑戰(zhàn)。

在某些應用領(lǐng)域，人工智能技術(shù)取得了突破性進展，例如，棋類博弈、醫(yī)學圖片分析、音視頻識別、自動駕駛等，但還有很多領(lǐng)域仍期待著人工智能技術(shù)的發(fā)展?，F(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)理論也還待完善。最近，有業(yè)界專家把很多人視為人工智能珍寶的深度學習技術(shù)稱為“煉丹術(shù)”，理由是迄今為止還沒有人找到合適的基礎(chǔ)理論來解釋它。

另一個挑戰(zhàn)來自于人工智能技術(shù)的設(shè)計者和使用者能力發(fā)展不均衡。國內(nèi)外科技巨頭通常有技術(shù)和資金實力來開發(fā)各自的人工智能技術(shù)，但大多數(shù)應用(例如物聯(lián)網(wǎng)應用、智慧城市應用)提供商卻沒有這種實力。這些科技巨頭雖然很愿意通過分享人工智能技術(shù)來打造自己的生態(tài)圈，但面對紛繁的技術(shù)方案與技術(shù)體系，作為普通應用提供商如何選擇和后期如何運維，都值得我們深入研究。

本期以“人工智能技術(shù)與應用”為主題，我們精選了人工智能基礎(chǔ)與應用技術(shù)，以及人工智能服務(wù)運維技術(shù)等方面的優(yōu)秀文稿，供您參考。其中，《智能運維，基于自學習的自動化運維》提出了智能運維的四個階段和相應場景分析；《機器學習在運營商用戶流失預警中的運用》給出了一種利用機器學習技術(shù)來預測和預警電信行業(yè)用戶流失的方法；《美團外賣自動化業(yè)務(wù)運維系統(tǒng)建設(shè)》介紹了美團外賣自動化運維系統(tǒng)及在生產(chǎn)實踐中的作用;《隱高斯樹的分層合成——一種基于信息論解決合成問題的方法》提出了一種可以揭示數(shù)據(jù)隱含的內(nèi)部聯(lián)系及產(chǎn)生機器學習仿真數(shù)據(jù)的合成方法；《人工智能算法梳理及解析》基于對人工智能技術(shù)背后數(shù)學理論及實際應用的分析提出了人工智能算法能夠完成的主要任務(wù)。希望本期文章能給大家研究人工智能及其運維技術(shù)以啟發(fā)和參考。