鄭渝川

因為人的認(rèn)知錯誤，數(shù)據(jù)往往也會被利用來愚弄人們，誘使人們做出錯誤選擇。

2010年，兩位哈佛教授卡門·萊因哈特和羅·羅戈夫發(fā)表論文說，當(dāng)政府債務(wù)相當(dāng)于GDP總值的比例超過90%時，國家的經(jīng)濟(jì)增長會受到拖累。

這聽上去很符合常識和邏輯。兩位教授的結(jié)論在全球范圍內(nèi)廣泛傳播，并被普遍應(yīng)用于反對2008年金融危機(jī)及歐債危機(jī)以后，各國政府舉債救助金融機(jī)構(gòu)的行動。

盡管如此，也有質(zhì)疑者看到了問題。政府債務(wù)即便很高，如果不是短期內(nèi)必須清償，就不必過于擔(dān)憂。一個很簡單的道理，我們購房貸款的總額，會大大超出我們的目前及未來預(yù)期的每年年收入，但我們不會因此感到擔(dān)憂，因為，只要我們付得起每月月供，就能確保不違反房貸合同。

萊因哈特和羅戈夫為回應(yīng)批評，公布了他們的結(jié)論，即20個發(fā)達(dá)國家1946-2009年每年債務(wù)與GDP的比率，還有扣除通脹因素后的GDP增長率。從數(shù)據(jù)來看，的確呈現(xiàn)出他們所說的債務(wù)超過90%這樣一個臨界點，GDP增速下降的關(guān)系。

但美國在上述時間內(nèi)，出現(xiàn)債務(wù)與GDP比例超過90%的時間只有4年：1946-1949年。那4年中，美國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向民用，而政府需要處理大量的二戰(zhàn)債務(wù)。而在1949年之后的20多年時間內(nèi)，美國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長，很顯然無法排除政府投資基礎(chǔ)建設(shè)、補(bǔ)貼人才引進(jìn)和尖端科技研發(fā)所起到的作用。

質(zhì)疑者繼續(xù)緊追，還發(fā)現(xiàn)萊因哈特和羅戈夫還有意遺漏了5個發(fā)達(dá)國家的案例，這幾個國家擁有債務(wù)與GDP之比大于90%的時間段里，增長率都是正值。不僅如此，在被萊因哈特和羅戈夫列入計算范圍的20個國家的數(shù)據(jù)樣本中，有一部分不利于佐證其結(jié)論的數(shù)據(jù)被從樣本中清除了出去。

耶魯大學(xué)博士、暢銷書作家加里·史密斯在其所著的《簡單統(tǒng)計學(xué)》一書中分析指出，萊因哈特和羅戈夫選擇性地采用數(shù)據(jù)，遺漏不利于證明其預(yù)設(shè)結(jié)論的其他數(shù)據(jù)，所以使其得出了至少非常不全面的結(jié)論?！逗唵谓y(tǒng)計學(xué)》這本書出版后，獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主羅伯特·希勒、哈佛大學(xué)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)教授本杰明·弗里德曼等經(jīng)濟(jì)學(xué)大家的高度贊賞，指出通過這本書，可以讓讀者更好的認(rèn)識統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析，更為清楚地洞察生活中濫用、錯誤使用數(shù)據(jù)的方式，更加輕松地識破以科學(xué)分析、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)分析為名的奇談怪論。

書作者開篇就指出，人們渴望尋求各種確定性，來對沖不確定性給自己內(nèi)心帶來的擔(dān)憂，所以會出現(xiàn)比賽前穿上沒有洗過的“幸運襪子”、擲骰子時如果不斷搖出某一點數(shù)則堅信自己手氣很順并將延續(xù)下去、看中的房產(chǎn)一定會大幅增值、購買虛假宣傳的高價保健品等怪誕現(xiàn)象，人們甚至?xí)Α罢卖~保羅”敬畏有加，聽從其預(yù)測競猜足球大賽的賽果。實際上，這無非是以后見之明來尋找與某次、某幾次隨機(jī)結(jié)果關(guān)聯(lián)的結(jié)果，然后將之推定為規(guī)律的顯現(xiàn)，希望借此規(guī)避風(fēng)險。但這樣的努力，在絕大多數(shù)時候都是徒勞的。

消費者經(jīng)常會通過媒體看到，酒店企業(yè)、電商企業(yè)宣稱經(jīng)過消費者調(diào)查，愿意再次選擇這些企業(yè)的比例超過九成甚至更高的比例。這種調(diào)查極具迷惑性，也是完全錯誤的（即便相關(guān)企業(yè)裝模作樣真的進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集和匯總），因為面向已有客戶進(jìn)行沒有約束力的意向調(diào)查，這就叫做“幸存者偏差”。事實上，我們在商業(yè)圖書市場上，可以看到很多陷入了“幸存者偏差”分析方式的圖書，也就是根據(jù)過去一段時期內(nèi)的成功企業(yè)的案例，找出符合先驗結(jié)論的故事，然后梳理在一起。這樣的經(jīng)驗總結(jié)，相當(dāng)不靠譜。最為著名的《從優(yōu)秀到卓越》和《追求卓越》兩本書里的成功企業(yè)范例，在書出版之后的幾年內(nèi)，已經(jīng)有相當(dāng)多數(shù)陷入了困境甚至走向了破產(chǎn)。

我們知道，隨機(jī)投擲硬幣，只要次數(shù)夠多，硬幣朝上和朝下的概率會趨于相等。但這并不是說，當(dāng)選擇次數(shù)有限的情況下，一定會出現(xiàn)正面或背面平均分布的結(jié)果。一些實驗中，投擲硬幣可以獲得一連串的正面，或是多次連續(xù)的背面，而這些連續(xù)出現(xiàn)的相同選擇，其實都是隨機(jī)性的結(jié)果。這樣的道理并不難以理解。但在生活中，我們往往會低估巧合，漠視隨機(jī)性，而是將一些連續(xù)出現(xiàn)的巧合結(jié)果，解讀為規(guī)律的存在。比如，觀看體育比賽中，連續(xù)罰中多個球的球員，會被認(rèn)為該場比賽的球感極佳，人們預(yù)料其將繼續(xù)高質(zhì)量的完成罰球——這樣的判斷顯然并不成立，除非極個別能夠完全克服失誤的頂尖運動員，一般選手（無論是足球、籃球還是其他運動類別的運動員）能否罰中，說到底還是隨機(jī)性在起作用。

統(tǒng)計學(xué)中有個著名的名詞“均值回歸”，也跟概率有關(guān)。比如，股票市場上做出了最佳選擇的咨詢師，會在來年變得相對平庸。但這一名詞也被廣泛的錯誤理解和應(yīng)用。均值回歸并不意味著每個投資者都會從股票投資、風(fēng)險投資中獲得相同回報，更不可能在某個投資者投資失敗后，肯定帶來盈利回報的對沖?！盎貧w是雙方向的，因為它僅僅反映了隨機(jī)波動?！?/p>

數(shù)據(jù)聚集，有時會造成假象并誘使人得出錯誤結(jié)論。書中敘述說，20世紀(jì)70年代，流行病學(xué)家南?！ろf特海默注意到了一個現(xiàn)象，即許多癌癥受害者的家庭靠近大型輸電線，并因此得出結(jié)論，大型輸電設(shè)施會造成癌癥。韋特海默的報告迄今讓很多人對于電力設(shè)施談而色變，造成很多國家和地區(qū)改善電力等基礎(chǔ)設(shè)施面臨民意抵制。書中指出，韋特海默的研究形同“德克薩斯神槍手謬誤”（向許多目標(biāo)射出子彈，然后找到自己擊中的一個目標(biāo)，用油灰蓋住其他彈孔，刷掉痕跡，宣稱自己是神槍手）。實際上，在那之后的幾十年里，各國科學(xué)家反復(fù)實驗和觀察，發(fā)現(xiàn)比輸電線生成的電磁場大得多的電磁場，對于死亡率、癌癥發(fā)病率、免疫系統(tǒng)、繁殖力、出生異常等沒有影響。

總的來說，數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于深化我們對于事物、現(xiàn)象的認(rèn)知，購買到更加合算的商品，進(jìn)行投資管理，通過鍛煉改善健康，但因為人的認(rèn)知錯誤，數(shù)據(jù)往往也會被利用來愚弄我們，打著統(tǒng)計學(xué)的旗號，誘使我們做出錯誤選擇。就像前面所提到的那樣，管理學(xué)家會根據(jù)已有的成功企業(yè)案例，得出并不全面和準(zhǔn)確的管理秘訣，然后推動形成管理風(fēng)潮，對于中小企業(yè)形成誤導(dǎo)。而投資者會追逐熱門股票、超高估值的投資項目，對于風(fēng)險不管不顧。消費者會追隨最新的減肥熱潮，還會因為房價一直上漲而追加投資?！逗唵谓y(tǒng)計學(xué)》書中概括了常見的數(shù)據(jù)應(yīng)用謬誤：被模式誘惑、具有誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù)、變形的圖像、均值回歸（謬誤）、平均定律、德克薩斯神槍手、數(shù)據(jù)經(jīng)過過濾（修剪）、數(shù)據(jù)與理論分離。endprint