王靜　杜為公　李曉濤

摘要：利用Ward聚類法將長江干流10個省（市）分為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)，然后分別利用這2個地區(qū)內省（市）農(nóng)民收入的面板數(shù)據(jù)構建最小二乘虛擬變量模型研究土地對農(nóng)民總收入、農(nóng)民務工收入和農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響。結果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)土地會促進農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的獲得，但是會阻礙農(nóng)民務工收入增長，對農(nóng)民總收入增長有顯著的負面影響；經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)土地不僅會促進農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入增長，也會促進務工收入增長，對農(nóng)民總收入增長有顯著的正面影響。因此在推進城鎮(zhèn)化建設過程中，發(fā)達地區(qū)應該加速土地流轉，不發(fā)達地區(qū)在推進土地流轉時應該適度合理、謹慎推進。

關鍵詞：土地；農(nóng)民收入；聚類；地區(qū)分類；模型設定；變量選?。粚嵶C分析；政策建議

中圖分類號： F321.1；F127文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2017）15-0298-03

自古以來，土地是農(nóng)民賴以生存的基本生產(chǎn)資料。我國的土地制度改革起步較早，20世紀70年代末期隨著家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的實施，農(nóng)民收入年均增長一度高達 15.9%[1-2]。然而改革開放以來，由于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，務工收入越來越成為農(nóng)民收入的主要來源，土地對農(nóng)民收入增長的促進作用逐漸下降[3]。2013年全國農(nóng)業(yè)工作會議顯示，農(nóng)民工資性收入占比將首次超過家庭經(jīng)營收入，農(nóng)民收入結構發(fā)生了重要變化。但是在經(jīng)濟不算發(fā)達的地區(qū)內，土地仍然是農(nóng)民家庭生產(chǎn)資料和生活保障的依靠，特別當遇到失業(yè)等問題時，農(nóng)村的土地可能可以幫助他們渡過難關。那么，經(jīng)濟發(fā)展水平不同的地區(qū)，土地如何影響農(nóng)民的不同類型收入？關于這些問題的研究對完善我國的土地政策和新型城鎮(zhèn)化建設具有重大的意義。一般來說，土地能夠促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民收入增長。Bravo-Ureta等使用中美洲地區(qū)678個農(nóng)戶調查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民收入增長對土地面積、土地的利用程度有重要影響[4]。盡管農(nóng)民收入組成多樣化，但是由土地帶來的農(nóng)業(yè)收入仍然是所有國家農(nóng)村生計中最重要的部分[5]。隨著“資源詛咒”研究的興起，土地是否也是一種“詛咒”成為越來越多學者關注的話題。Sachs等研究發(fā)現(xiàn)，土地資源貧瘠的地區(qū)比土地資源豐富的地區(qū)經(jīng)濟增長更快[6]。土地資源越豐富，經(jīng)濟體越容易從事初級加工和農(nóng)產(chǎn)品出口而不是高附加值的制造業(yè)發(fā)展，從而不利于農(nóng)民收入提高[7]。Leamer等使用拉丁美洲貿(mào)易橫截面數(shù)據(jù)的實證分析證實，土地資源豐富會吸引更多本該流向制造業(yè)的資金，從而推遲工業(yè)化的發(fā)展[8]。上述研究表明，土地既可能促進農(nóng)民收入增長，也可能阻礙農(nóng)民收入增長。駱永民等使用全國30個省（市、區(qū)）的短面板數(shù)據(jù)基于system GMM的回歸研究發(fā)現(xiàn)，土地能夠促進農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的增加，阻礙農(nóng)民務工收入的獲得，但是卻沒有進一步考慮地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平不相似的地區(qū)土地對農(nóng)民的不同類型收入的影響[9]。我國由于歷史和地域的原因，東西部發(fā)展差距巨大，在經(jīng)濟發(fā)展水平差別較大的地區(qū)，土地對農(nóng)民的不同類型收入影響迥異，須要區(qū)別研究。因此，本研究通過地區(qū)分類、模型設定和變量選取，再進行實證分析，最后得出結論并提出相關的政策建議。

1地區(qū)分類

由于長江流域橫跨中國東部、中部和西部三大經(jīng)濟區(qū)共計19個?。ㄊ小^(qū)），流域總面積180萬km2，占整個國土面積的18.8%，有耕地面積2 460多萬hm2，占全國耕地總面積的1/4，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)值占全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的40%，在整個長江流域的干流上既有上海這類發(fā)達的省份，又有湖北等中部正在崛起的省份，還有青海等需要西部大開發(fā)的省份，因而選取長江干流?。ㄊ校┺r(nóng)民收入面板數(shù)據(jù)比較具有代表性，接下來采用長江主干線流經(jīng)的10個省份1995—2014年的面板數(shù)據(jù)展開計量分析（西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失），所有數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、各省份歷年的統(tǒng)計年鑒以及《1987—2013年全國以及各地區(qū)人口平均受教育年限》。

將長江主干線上的10個省份依據(jù)經(jīng)濟水平劃分成若干類。衡量1個地區(qū)的經(jīng)濟水平，不能只看某一項產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而應該觀察社會的各個方面，考慮綜合評價效果，由于本試驗研究的主要是關于農(nóng)民的收入問題，指標選取時須要同時考慮宏觀經(jīng)濟面和農(nóng)民收入面，借鑒蓋玲等衡量1個地區(qū)發(fā)展的經(jīng)濟指標體系[10]，選擇7個指標運用系統(tǒng)聚類分析方法進行分類，這7個指標分別是人均地區(qū)生產(chǎn)總值X1（元）、農(nóng)村居民家庭人均純收入X2（元）、城鎮(zhèn)化率（城鎮(zhèn)人口比重）X3、社會消費品零售總額X4（億元）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值X5（億元）、農(nóng)村居民人均消費支出X6（元）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值X7（億元），選取上述10個省份2014年間各變量的值作為聚類分析的取值，并對上述10個?。ㄊ校┳兞繑?shù)據(jù)使用Ward聚類法進行系統(tǒng)聚類，根據(jù)得到的Ward法譜系圖進行聚類分析，結果如表1所示。由于一類地區(qū)的指標大多數(shù)都比二類地區(qū)的指標高，所以定義一類地區(qū)為經(jīng)濟水平發(fā)達地區(qū)，二類地區(qū)為經(jīng)濟水平不發(fā)達地區(qū)。

2模型設定和變量選取

2.1模型設定

駱永民等采用基于system GMM的動態(tài)面板回歸模型研究土地對農(nóng)民收入的影響，但該模型適用于短面板數(shù)據(jù)，而本研究面板數(shù)據(jù)中不同經(jīng)濟地區(qū)所包含的個體較少，時間跨度較大，屬于長面板數(shù)據(jù)，不宜采用system GMM回歸[9]。因此，構造處理長面板數(shù)據(jù)的最小二乘虛擬變量（LSDV）模型：

[JZ]yit=α+β1landit+∑λitXit+ui+εit。

通過上述模型探討土地面積對農(nóng)民各種性質收入的影響，其中被解釋變量yit是指農(nóng)民收入（包括農(nóng)民總收入、務工收入和農(nóng)業(yè)收入）；landit指農(nóng)民人均土地面積；Xit為控制變量，本模型中的主要控制變量包括人均固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村人均機械動力、平均受教育年限，由于本研究已經(jīng)根據(jù)經(jīng)濟水平將長江干流?。ㄊ校┓譃榘l(fā)達地區(qū)和不發(fā)達地區(qū)，所以控制變量中無須再設置反映地區(qū)經(jīng)濟基本面的控制變量；ui為?。ㄊ校┑墓潭ㄐ?；εit是模型的隨機誤差項。endprint

2.2變量選取

本研究選擇的變量描述性統(tǒng)計見表2，以區(qū)分經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)（地區(qū)1）和經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)（地區(qū)2）。依照前文分析結果分別考察經(jīng)濟發(fā)展水平不同的地區(qū)土地對人均農(nóng)民總收入、農(nóng)民務工收入、農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響（總收入包括務工收入、農(nóng)業(yè)收入以及其他類型的收入）。其中，以統(tǒng)計年鑒中農(nóng)民純收入指代人均農(nóng)民總收入，以工資性收入指代農(nóng)民務工收入，以家庭經(jīng)營收入指代農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入[9]，將這3種收入按各?。ㄊ校┠甓认M價格指數(shù)（元）折算成1995年數(shù)值；以農(nóng)村人均經(jīng)營耕地面積（hm2）指代農(nóng)村人均土地面積，并設定若干控制變量：反映農(nóng)業(yè)投資的人均固定資產(chǎn)投資[按各?。ㄊ校┠甓裙潭ㄙY產(chǎn)價格指數(shù)（元）折算成1995年數(shù)值]、反映農(nóng)村機械動力的人均機械動力（kW）、反映地區(qū)人力資本的平均受教育年限（以現(xiàn)行學制為受教育年數(shù)，與各文化程度人數(shù)進行加權平均）。

3實證結果與分析

使用Stata 14進行回歸分析，得到的結果如表3所示。為了同時考慮時間效應和減少樣本容量的損失，所以不使用年度虛擬變量，而使用時間趨勢變量。

從表3可以看出，在經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)中，土地對農(nóng)民總收入和務工收入有負向影響，對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入有正向影響，且這些影響都在1%水平下顯著，但土地對農(nóng)業(yè)收入的正向影響遠小于土地對農(nóng)民務工收入以及總收入的負向影響。這一結論與現(xiàn)實比較符合，即在經(jīng)濟發(fā)達的省份，工業(yè)化程度較高，產(chǎn)業(yè)結構較合理，第二、第三產(chǎn)業(yè)可以吸收大量的農(nóng)村剩余勞動力，使得農(nóng)民謀生的方式發(fā)生了巨大的變化，土地已經(jīng)不再是這類省份農(nóng)民獲取收入的主要來源，進城務工所獲得的收入大大超過了農(nóng)民通過土地所獲得的農(nóng)業(yè)收入， 導致土地對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的正向影響小于土地對農(nóng)民務工收入的負向影響，并且發(fā)達地區(qū)城市公共服務往往較好，在城市工作生活的農(nóng)民相對來說能夠享受到比農(nóng)村更好的公共服務，如果農(nóng)民仍然同時保持務工和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)2種生產(chǎn)方式，土地對農(nóng)民總收入的負向影響就會進一步擴大。

從表3還可以看出，在經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)內，土地對農(nóng)民總收入、務工收入和農(nóng)業(yè)收入都有正向影響，且這些影響在1%水平下顯著。這是因為在經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)工業(yè)化程度相對較低，產(chǎn)業(yè)結構須要繼續(xù)調整，第二、第三產(chǎn)業(yè)無法吸收大量的農(nóng)村剩余勞動力，農(nóng)民謀生方式仍然以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，土地越多，農(nóng)民獲得的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出越多，因而所得農(nóng)業(yè)收入越多。土地對務工收入正向影響的一個解釋是，在以農(nóng)業(yè)收入為主的地區(qū)內，土地越多，農(nóng)民在經(jīng)營土地時往往使用更多的化肥、機械動力等，這樣往往比擁有少量土地而不使用化肥、機械動力的農(nóng)民節(jié)省出更多時間用于外出務工，從而提高農(nóng)民的務工收入[11]，在務工收入的回歸中，固定資產(chǎn)投資和機械動力仍然對務工收入有正向影響，結合長江中上游?。ㄊ校┱幱诳焖侔l(fā)展階段，農(nóng)民閑時往往會在附近縣域找建筑工作的具體現(xiàn)實，說明該解釋是合理的，從而在經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)土地對農(nóng)民總收入有正向影響。

4結論與政策建議

本試驗利用長江干流上10個省（市）1995—2014年20年間的面板數(shù)據(jù)分別研究經(jīng)濟發(fā)展水平不同地區(qū)的土地對農(nóng)民總收入、農(nóng)民務工收入、農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的影響。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的土地可以促進農(nóng)民獲得農(nóng)業(yè)收入，但是同樣也會阻礙農(nóng)民務工收入的增長，對農(nóng)民總收入增長有顯著的負向影響；經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)土地不僅會促進農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入增長，還會促進務工收入增長，對農(nóng)民總收入增長有顯著的正向影響。由于城鎮(zhèn)化中土地流轉是影響農(nóng)民土地面積的重要因素，因而在推動土地流轉的同時應當考慮各個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。為完善我國新型城鎮(zhèn)化建設中的土地流轉，針對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)提出以下幾點政策建議：第一，在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)可以適當加快土地流轉。（1）相對放寬本研究針對的?。ㄊ校﹥绒r(nóng)民的市民化條件，促進農(nóng)業(yè)剩余人口向城市居民轉變。經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結構相對合理，第二、第三產(chǎn)業(yè)能夠容納大量農(nóng)村剩余勞動力，放寬這些?。ㄊ校﹥葎展まr(nóng)民市民化條件能夠推進務工農(nóng)民向城市居民轉變，減少零碎土地對農(nóng)民收入的阻礙作用，間接加速土地流轉、提高農(nóng)民收入。（2）設計土地流轉制度時，對土地的規(guī)?；?jīng)營給予一定的政策傾斜，促進土地流轉加速，提高土地規(guī)模經(jīng)營效益。在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，對于專心從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，通過制度設計鼓勵土地的規(guī)模化經(jīng)營，刺激本地區(qū)內農(nóng)戶土地流轉熱情，促進土地流轉速度，最大化土地的增收價值。（3）大力培育新型職業(yè)農(nóng)民。新型職業(yè)農(nóng)民是指具有科學文化素質、掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能、具有一定的經(jīng)營管理能力，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營或服務為主要職業(yè)的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員。在經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)，政府有相對寬裕的條件大力培育新型職業(yè)農(nóng)民，改變農(nóng)民靠天吃飯的傳統(tǒng)職業(yè)模式，從根本上提高土地的生產(chǎn)效率，縮小務農(nóng)和務工之間的報酬差距。第二，在經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)應該適度合理謹慎推進土地流轉。（1）穩(wěn)固土地對農(nóng)民[CM（25]收入保障作用的同時，促進產(chǎn)業(yè)結構調整，大力發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)，為農(nóng)業(yè)剩余人口的轉移創(chuàng)造條件。在經(jīng)濟不發(fā)達的地區(qū)內，產(chǎn)業(yè)結構不甚合理，第二、第三產(chǎn)業(yè)相對薄弱，政府

應該大力推進第二、第三產(chǎn)業(yè)，特別是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為農(nóng)業(yè)勞動力轉移和新型城鎮(zhèn)化建設創(chuàng)造條件。（2）建立和完善土地流轉市場，在設計土地流轉制度時應當首先保證農(nóng)民的主體地位，保障農(nóng)民的基本利益，逐步有序促進土地流轉。在經(jīng)濟不發(fā)達的地區(qū)內，土地仍然是農(nóng)民收入的保障，土地流轉對農(nóng)民增收作用還并不明顯，在設計土地流轉制度時應當首先保證農(nóng)民的主體地位，不能讓部分人以改革之名行侵占農(nóng)民土地之實，逐步有序推進并規(guī)范土地流轉。（3）大力推進農(nóng)村土地合作經(jīng)營，通過土地的規(guī)模效應提高農(nóng)民收入。在經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)內，政府可以大力推廣土地合作經(jīng)營來達到土地的規(guī)?；?jīng)營以提高農(nóng)民收入，在此過程中，政府應當扮演管理和協(xié)調的身份，不應當存在與民爭利的行為。

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