劉家鑫+張佳惠+趙明+魏琪
摘要:幾乎所有的生命活動(dòng)都受基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的影響,對(duì)基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的研究可以讓人們從基因?qū)用嬲J(rèn)識(shí)人類(lèi)的生命活動(dòng)。癌癥在我國(guó)的發(fā)病率和死亡率日益上升,嚴(yán)重威脅了人類(lèi)健康。文章在基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,以癌癥的研究為例,在原有的布爾網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,通過(guò)引入更適合生物體內(nèi)復(fù)雜環(huán)境的概率布爾網(wǎng)絡(luò),對(duì)癌癥網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),減少由于布爾網(wǎng)絡(luò)的確定性產(chǎn)生的錯(cuò)誤規(guī)則。
關(guān)鍵詞:基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò);布爾網(wǎng)絡(luò);概率布爾網(wǎng)絡(luò);癌癥;基因
1 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)概述
基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)(Geneticregulatorynetworks,GRN)是指由于細(xì)胞內(nèi)基因與基因之間的相互作用而形成的網(wǎng)絡(luò),具體指由細(xì)胞中參與基因調(diào)控作用的DNA,RNA、蛋白質(zhì)、小分子以及它們之間的相互調(diào)控作用所形成的一種生化網(wǎng)絡(luò),是生物體內(nèi)控制基因表達(dá)的一種機(jī)制。幾乎所有生物的生命活動(dòng)和功能都被基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)所影響,因此對(duì)基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的研宄具有廣泛的生物學(xué)意義。
基因的表達(dá)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,它是由蛋白質(zhì)合成中各個(gè)階段共同調(diào)控的。調(diào)控層面主要分為3種:(1)在DNA轉(zhuǎn)錄成RNA過(guò)程中;(2)在RNA的運(yùn)輸和處理過(guò)程中;(3)RNA轉(zhuǎn)錄和蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)譯過(guò)程中。在轉(zhuǎn)錄中,基因表達(dá)的開(kāi)始時(shí),轉(zhuǎn)錄因子和起始序列因子結(jié)合,結(jié)合轉(zhuǎn)錄酶和RNA的相互作用,調(diào)控了基因表達(dá)的程度及結(jié)果,然而轉(zhuǎn)錄因子也會(huì)被其他因子所調(diào)節(jié),因此,基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)即基因之間相互作用、相互調(diào)控的結(jié)果。
2 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)與癌癥疾病之間的聯(lián)系
基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)作為生物分子網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要組成部分,對(duì)其進(jìn)行深入的分析可以從本質(zhì)上加強(qiáng)對(duì)細(xì)胞生命活動(dòng)以及致病基因表達(dá)機(jī)制過(guò)程的理解,利于解析生物體的生長(zhǎng)發(fā)育、遺傳信號(hào)的傳輸、細(xì)胞的分化及凋亡等生命活動(dòng)規(guī)律。除此之外,還能對(duì)醫(yī)學(xué)研宄提供思路,它能夠有效地模擬和預(yù)測(cè)致病基因的行為,能夠幫助醫(yī)學(xué)專(zhuān)家研發(fā)出相應(yīng)的藥物。
miRNA是真核生物中具有調(diào)控功能的非編碼RNA,在轉(zhuǎn)錄的過(guò)程中,遺傳物質(zhì)發(fā)生變異,nnRNA的異常轉(zhuǎn)錄和表達(dá)都會(huì)導(dǎo)致蛋白質(zhì)的翻譯異常,從而引發(fā)疾病的產(chǎn)生,因此,我們要選用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研宄,從本質(zhì)上幫助我們減少此類(lèi)問(wèn)題的出現(xiàn)。
3 布爾網(wǎng)絡(luò)基因調(diào)控模型3.1布爾網(wǎng)絡(luò)概述
布爾網(wǎng)絡(luò)是一種簡(jiǎn)化的網(wǎng)絡(luò)模型,但卻是研究基因網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要工具,在1969年kauffman最早提出它的分析框架,它可直觀地表示基因網(wǎng)絡(luò)的全局行為。在任意給定的一個(gè)時(shí)刻,基因只有兩種狀態(tài),“開(kāi)”和“關(guān)”,分別由0,1表示。狀態(tài)“開(kāi)”表示一個(gè)基因經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)錄成功表達(dá),形成基因產(chǎn)物,而狀態(tài)“關(guān)”則代表一個(gè)基因未轉(zhuǎn)錄成功,沒(méi)有基因產(chǎn)物。一個(gè)布爾網(wǎng)絡(luò)包含個(gè)節(jié)點(diǎn),也即個(gè)基因,每個(gè)基因是一個(gè)二進(jìn)制變量,其從t時(shí)刻到汁1時(shí)刻是確定的。
概率布爾網(wǎng)絡(luò)(ProbabilisticBooleanNetworks,PBN)是在布爾型網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上加以概率變化形成。PBN除了具有布爾型網(wǎng)絡(luò)的一般特性之外,由于其概率的變化特性,還可結(jié)合馬爾科夫鏈對(duì)PBN進(jìn)行分析。相比于布爾網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō),概率布爾網(wǎng)絡(luò)的引入會(huì)更適合生物體內(nèi)的復(fù)雜的環(huán)境。
3.2 布爾網(wǎng)絡(luò)與概率布爾網(wǎng)絡(luò)基因調(diào)控模型
布爾網(wǎng)絡(luò)模型是一種理想化的模型,在基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模型中,它對(duì)生物體內(nèi)的復(fù)雜環(huán)境都作了最大化的假設(shè),在基因的水平上,將生物體內(nèi)龐大的系統(tǒng)都用簡(jiǎn)單的邏輯規(guī)則來(lái)代替。顯然由于生物體內(nèi)的各種復(fù)雜性,布爾網(wǎng)絡(luò)建模的確定性是其主要的缺點(diǎn),它用邏輯規(guī)則來(lái)代替描述生物體內(nèi)的遺傳功能和相互作用,這樣的推測(cè)很有可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果,因此我們引入了更加靈活的概率布爾網(wǎng)絡(luò)基因調(diào)控模型。
概率布爾網(wǎng)絡(luò)基因調(diào)控模型是在布爾網(wǎng)絡(luò)和馬爾科夫鏈的結(jié)合,通過(guò)概率的特性,來(lái)研究生物體內(nèi)的調(diào)控網(wǎng)絡(luò),其表達(dá)式如下:
其中,F(xiàn)代表基因的每個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)有兩種,是“0”或者“1”;F代表每個(gè)基因的可能的決定的函數(shù),對(duì)于每—個(gè)都是可能的基因狀態(tài),是可能決定的函數(shù)的個(gè)數(shù)。
3.3 基于概率布爾網(wǎng)絡(luò)基因調(diào)控下的癌癥預(yù)測(cè)模型
以癌癥的研宄為例,眾所周知,癌癥的發(fā)病率和死亡率在我國(guó)呈持續(xù)上升的狀態(tài),盡管近年來(lái)的醫(yī)學(xué)水平和技術(shù)都在不斷提高,然而癌癥的死亡率依然居高不下,據(jù)研宄,大約一半以上的己知人類(lèi)miRNA都分布在染色體的脆弱部位和基因組中的腫瘤相關(guān)區(qū)域。通過(guò)基因庫(kù),篩選出引發(fā)和抑制癌癥相關(guān)的基因,構(gòu)建出與癌細(xì)胞有關(guān)的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)te型,利用概率布爾網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行分析,可以減少簡(jiǎn)化布爾網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的誤差。
分析癌癥基因水平的誘發(fā)原因,關(guān)鍵是篩選出一些特征明顯且具有良好的預(yù)測(cè)癌癥功能的基因,建立良好的基因預(yù)測(cè)庫(kù),為接下來(lái)建立多基因的預(yù)測(cè)模型奠定基礎(chǔ)。多基因預(yù)測(cè)模型的建立可以將來(lái)在很好地在預(yù)防癌癥疾病的復(fù)發(fā)、癌癥患者的個(gè)性化治療等方面發(fā)揮作用?;诟怕什紶柧W(wǎng)絡(luò)的乳腺癌預(yù)測(cè)模型技術(shù)如圖1所示。
上述概率布爾網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新方法可應(yīng)用在乳腺癌疾病的早期診斷、個(gè)性化治療、藥物研制等方面,同時(shí)也對(duì)動(dòng)植物生命活動(dòng)的研宄提供新的方法。
4 結(jié)語(yǔ)
通過(guò)對(duì)現(xiàn)代基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的多方面分析,發(fā)現(xiàn)基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)不僅可以增加癌癥的及時(shí)診斷和治療的概率,同時(shí)也可以提高植物抵抗外界的干擾能力,提高糧食產(chǎn)量等,在此基礎(chǔ)上提出新的高效的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。該研宄的成功開(kāi)展,將會(huì)更好更快地解決上述問(wèn)題。
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