翟 璐,劉春芝
(沈陽師范大學,遼寧 沈陽 110034)
在中國經(jīng)濟步入“新常態(tài)”的外部作用催化下,工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和體制機制弊端得到了最大釋放,工業(yè)經(jīng)濟下行壓力明顯增大,2015年全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值增長率為6.1%,創(chuàng)近23年最低工業(yè)增速。面對嚴峻的工業(yè)經(jīng)濟運行情況,亟須新的理論引導,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為適應(yīng)這一需要應(yīng)運而生。長期以來,工業(yè)供給側(cè)的有效和高端供給不足、無效和低端供給過剩導致全要素生產(chǎn)率低下,供需錯配現(xiàn)象嚴重。這些問題的本質(zhì)在于供給結(jié)構(gòu)不能適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)變化的結(jié)構(gòu)性矛盾,迫切需要結(jié)構(gòu)調(diào)整和體制機制改革,以化解結(jié)構(gòu)性矛盾,實現(xiàn)工業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。2015年11月,習總書記在中央財經(jīng)領(lǐng)導小組第十一次會議上強調(diào):“在適度擴大總需求的同時,著力加強供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,著力提高供給體系質(zhì)量和效率,增強經(jīng)濟持續(xù)增長動力,推動我國社會生產(chǎn)力水平實現(xiàn)整體躍升。”[1]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的提出是我國經(jīng)濟發(fā)展指導思想的重大變革,是工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的動力和突破口。
伴隨著工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革研究而生的一個重要議題,是如何評價供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視域下工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效水平的高低,這直接關(guān)乎政府主管部門在相關(guān)問題上的決策。因此,迫切需要樹立一個客觀、科學、可評價的價值導向,引導工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革邁向新的高度。這種價值導向的表現(xiàn)形式應(yīng)為一種統(tǒng)計指標體系,通過選取具有代表性的評價指標,利用合理的統(tǒng)計方法,客觀評價工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的績效,為政府決策提供可靠依據(jù)。
本文擬通過統(tǒng)計調(diào)查,篩選數(shù)個能夠代表統(tǒng)計意義的評價指標,利用因子分析方法降維,梳理描述工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效的潛在因子,并利用潛在因子得分及回歸,對選取的典型區(qū)域——遼寧省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效進行綜合評價。選擇遼寧省作為考察對象的原因在于:遼寧省是東北乃至全國老工業(yè)基地的典型代表和歷史縮影,國有經(jīng)濟比重較大,工業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾和體制機制矛盾表現(xiàn)得尤為突出,具備工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革研究的典型性。另外,近年來遼寧省經(jīng)濟出現(xiàn)了“斷崖式”下跌,迫切需要實質(zhì)性的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,構(gòu)建工業(yè)強省建設(shè)的有效體制機制,促進遼寧老工業(yè)基地的再振興。
2008年的國際金融危機使國際社會深刻意識到了經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的必要性,于是在全球范圍內(nèi)掀起了一輪關(guān)于工業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究的熱潮。在國內(nèi)外有關(guān)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的研究中,以定性分析為主流,學者們主要從工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)涵、路徑、影響因素和政策建議等方面展開研究。近年來,隨著該領(lǐng)域研究的深入,少數(shù)學者也開始了關(guān)于工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效評價的研究,主要圍繞兩個方面展開。一個方面是以工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)涵為基礎(chǔ)構(gòu)建評價指標體系,運用多種統(tǒng)計方法進行評價分析。ShanlinYang,YuBai,Sufeng Wang等(2013)[2]585-594以經(jīng)濟增長、資源與環(huán)境、自主創(chuàng)新、居民生活質(zhì)量等六個方面為框架構(gòu)建綜合評價指標體系,利用層次分析法對2000—2009年中國工業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變進行了評價。盧強等(2013)[3]34-41借鑒脫鉤理論的核心思想,以工業(yè)資源環(huán)境脫鉤彈性指數(shù)、結(jié)構(gòu)脫鉤彈性、技術(shù)脫鉤彈性和回用脫鉤彈性作為評價指標,深入地研究了廣東省工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級各個環(huán)節(jié)的發(fā)展狀況。楊立勛等(2016)[4]109-112從工業(yè)發(fā)展、抑制產(chǎn)能過剩、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等7個方面構(gòu)建工業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展水平的綜合評價體系,利用2004—2014年的面板數(shù)據(jù)系統(tǒng)地測度了西北五省工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展水平及變化趨勢。王玉燕等(2016)[5]130-138構(gòu)建囊括經(jīng)濟效益、技術(shù)創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色驅(qū)動等四大類要素的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級效果評價指標體系,借鑒PCA方法,測算中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級效果指數(shù),并分析效果指數(shù)變化及行業(yè)異質(zhì)性特征。
另一方面是以全要素生產(chǎn)率的視角,通過測量全要素生產(chǎn)率對工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展水平做出評價。Jefferson G H,Rawski T G 和Zhang Y(2008)[6]121-140對中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行了分析,并以此為基礎(chǔ)評價了中國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型水平。鄭兵云等(2010)[7]480-489通過建立隨機前沿模型,測算了轉(zhuǎn)型期我國工業(yè)及其細分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率,并對其進行了效率分解和原因分析。陳詩一(2011)[8]75-101以中國經(jīng)濟的主要增長引擎——工業(yè)為例,分析結(jié)構(gòu)改革是如何通過要素重置來推動中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率進步和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的。周五七等(2012)[9]73-83將能源與碳排放統(tǒng)一納入全要素生產(chǎn)率測度模型,測算低碳導向的工業(yè)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長及其來源構(gòu)成。Shuai Shao,Ranran Luan和Zhenbing Yang等(2016)[10]758-770在分析上海市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其決定因素的基礎(chǔ)上,評價了上海市工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的績效。
“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”自提出以來,學術(shù)界給予了熱情關(guān)注,研究成果不斷豐富。歸納起來,學者們主要從供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵、任務(wù)與目標、國外經(jīng)驗與啟示和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的政策取向等方面展開研究。部分學者進一步研究了工業(yè)領(lǐng)域的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革問題,但成果較少,尚未形成體系。李天舒(2016)[11]10-12認為工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵可概括為:供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式的根本性轉(zhuǎn)變,目的是提高全要素生產(chǎn)率,結(jié)果是形成新的工業(yè)經(jīng)濟增長機制。楊麗君、邵軍(2016)[12]10-14認為,德國工業(yè)4.0關(guān)注的是制造業(yè)硬實力的提升,而制造業(yè)是供給側(cè)的核心產(chǎn)業(yè),所以新常態(tài)下其對我國供給側(cè)的產(chǎn)品供給、生產(chǎn)要素和供需匹配三個方面的改革帶來不少啟發(fā)。黃群慧(2016)[13]5-23認為推進產(chǎn)業(yè)層面的工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的關(guān)鍵任務(wù)是化解產(chǎn)能過剩和積極推進《中國制造2025》戰(zhàn)略“雙管齊下”,實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換。金喜成(2017)[14]34-37認為,工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的方式是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級拉動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,重點是重化工業(yè)向新型工業(yè)轉(zhuǎn)型,難點是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)由低層次產(chǎn)品向高端產(chǎn)品轉(zhuǎn)型,目標是工業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)制造向智能制造邁進。
針對當前鋼鐵、煤炭領(lǐng)域出現(xiàn)的產(chǎn)能過剩和環(huán)境約束的問題,部分學者嘗試從實證分析的角度評價供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下煤炭、鋼鐵行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及企業(yè)環(huán)境績效。賈海濤(2017)[15]5-10從布局結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)四個方面構(gòu)建了我國煤炭工業(yè)結(jié)構(gòu)的評價指標體系,為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下我國煤炭工業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化提供理論支持。姚翠紅(2017)[16]40-46強調(diào)了生產(chǎn)端為主的內(nèi)部管理和環(huán)保創(chuàng)新能力對于鋼鐵企業(yè)環(huán)境績效評價的重要性,在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵的指導下,構(gòu)建了以生產(chǎn)部門、研發(fā)部門、環(huán)保部門和財務(wù)部門為主的環(huán)境績效評價體系,對上市公司數(shù)據(jù)進行實證分析,發(fā)現(xiàn)了企業(yè)環(huán)境績效內(nèi)部管理存在的問題并提出了相應(yīng)的政策建議。
通過梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),多數(shù)學者以工業(yè)轉(zhuǎn)型升級內(nèi)涵為基礎(chǔ)構(gòu)建工業(yè)轉(zhuǎn)型升級評價指標體系,指標的選取隨著學者們觀察角度的不同也有所差異,但突出區(qū)域內(nèi)工業(yè)發(fā)展特點及產(chǎn)業(yè)政策的研究較少,并且,在現(xiàn)有的文獻中,以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的視角研究區(qū)域工業(yè)轉(zhuǎn)型升級評價仍是空白。另一方面,在工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的研究成果中,主要以規(guī)范分析為主,利用實證分析的方法評析工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革績效問題的尚屬空白,并且多數(shù)學者注重從全國層面對供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革進行研究,對各地實踐經(jīng)驗概括總結(jié)的偏少,結(jié)合區(qū)域特色研究工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革問題的更是少見。本文將供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的思想與方法引入工業(yè)轉(zhuǎn)型升級評價體系,以《遼寧省人民政府關(guān)于推進工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實施意見》中的四項基本原則為指導,構(gòu)建遼寧工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效評價指標體系,進一步豐富地方工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的相關(guān)研究。
供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是針對由于供給結(jié)構(gòu)不適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)變化的結(jié)構(gòu)性矛盾而產(chǎn)生的全要素生產(chǎn)率低下問題所進行的結(jié)構(gòu)調(diào)整和體制機制改革[13]5-23。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革可分拆為“供給側(cè)+結(jié)構(gòu)性+改革”,其中,“供給側(cè)”是問題的表象,“結(jié)構(gòu)性”是問題的本質(zhì),“改革”是解決問題的對策。可見,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的關(guān)鍵在于對“結(jié)構(gòu)性”問題的梳理與把握,遼寧工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革應(yīng)結(jié)合遼寧工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的要點,制定“因地制宜”的“差異化”的改革策略。2016年8月,遼寧省人民政府出臺了《遼寧省人民政府關(guān)于推進工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實施意見》,提出了“堅持市場主導,有效發(fā)揮政府引導作用;堅持調(diào)存增優(yōu),實現(xiàn)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級;堅持創(chuàng)新驅(qū)動,實現(xiàn)工業(yè)發(fā)展動力轉(zhuǎn)變;堅持質(zhì)量為先,牢固樹立綠色發(fā)展理念”四項基本原則,為遼寧省工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革指明了方向,根據(jù)上述指導思想,遼寧工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效評價應(yīng)突出以下三點要求:
第一,考察工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及要素驅(qū)動的表現(xiàn)。工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革問題的核心,工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具體可劃分為工業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)鏈高度化,而決定工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度的根本在于經(jīng)濟增長的要素驅(qū)動力。
第二,考察企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)。工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革要求以供需協(xié)同為重點,不斷擴大工業(yè)有效供給,以推進企業(yè)降本增效為重點,增強企業(yè)市場競爭力。這就要求企業(yè)在增加高端品質(zhì)、高附加值的產(chǎn)品供給的同時不斷降低企業(yè)成本,提高產(chǎn)品的競爭力。
第三,考察綠色生產(chǎn)的表現(xiàn)。工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革要求牢固樹立綠色發(fā)展理念,推廣清潔生產(chǎn),突出節(jié)能降耗,提高資源綜合利用率。
本文選取涵蓋上述要求的12個評價指標,梳理隱含的潛在因子,計算因子得分,對供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視域下工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效做出評價。12個評價指標是大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(X1)、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率(X2)、工業(yè)產(chǎn)品銷售收入占比(X3)、主營業(yè)務(wù)成本(X4)、工業(yè)成本費用利潤率(X5)、總資產(chǎn)貢獻率(X6)、重化工業(yè)產(chǎn)值占比(X7)、主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值(X8)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入(X9)、落后產(chǎn)能產(chǎn)量(X10)、人均技術(shù)市場成交額(X11)、工業(yè)全員勞動生產(chǎn)率(X12)。數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒2000—2016》《遼寧統(tǒng)計年鑒2000—2016》《中國統(tǒng)計年鑒2000—2016》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2016》《遼寧省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報2000—2016》。全部統(tǒng)計分析結(jié)構(gòu)由軟件SPSS22.0計算得出。
1.模型設(shè)定
設(shè)X=(X1,X2,X3,…,Xp)為觀察到的隨機向量,F(xiàn)=(F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m)為不可觀測的向量。用矩陣模型表示如下:
XiAFε,
(1)
其中,F(xiàn)=(F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m)為公共因子,矩陣A為因子載荷,ε是特殊因子,是不能被前m個公共因子包含的部分。
該模型應(yīng)滿足的假設(shè)為:
(1)m≤p;
(2)cov(F,ε)=0;
2.主要參數(shù)的統(tǒng)計意義
(1)因子載荷aij是第i個變量與第j個公共因子的相關(guān)系數(shù),公因子之間不相關(guān),相同公因子的相關(guān)系數(shù)為1,則:
(2)
(2)變量共同度越大,說明因子分析模型的解釋能力越強,效果越好。將因子載荷陣A第i行元素的平方和定義為變量共同度,則:
(3)
顯然,特殊因子方差的取值越小,說明因子分析模型的解釋力越強,效果越好,從原變量空間到公共因子空間的轉(zhuǎn)化性質(zhì)越好。
(3)公因子方差貢獻度可定義為因子載荷矩陣中列的平方和,記為:
(4)
稱Sj為公共因子Fj對Xi的貢獻,它表示同一公共因子Fj對各變量所提供的方差貢獻之總和,是衡量公共因子相對重要性的指標。
3.估計方法說明
(1)采用極大似然估計法估計因子載荷陣?;驹硎牵喝绻俣ü蜃覨和特殊因子ε服從正態(tài)分布,那么可以得到因子載荷和特殊因子方差的極大似然估計。設(shè)X1,X2,…,Xn為來自正態(tài)總體Np(μ,Σ)的隨機樣本。
Σ=AA′+Σε,
(5)
似然函數(shù)通過Σ依賴A和Σε。上式并不能唯一確定A,為此可添加一個唯一性條件:
(2)采用方差最大旋轉(zhuǎn)法進行因子旋轉(zhuǎn),方差最大旋轉(zhuǎn)法從簡化因子載荷陣的每一列出發(fā),使和每個因子有關(guān)的載荷平方的方差最大。當只有少數(shù)幾個變量在某個因子上有較高的載荷時,對因子的解釋最簡單。方差最大的直觀意義是希望通過因子旋轉(zhuǎn)后,使每個因子上的載荷盡量拉開距離,一部分的載荷趨于1,另一部分趨于0,使各個因子的實際意義能更清楚地表現(xiàn)出來。
4.因子得分采用回歸分析法
采用回歸分析法計算因子得分,假設(shè)公共因子可對P變量進行回歸,則有:
(6)
令回歸系數(shù)矩陣為:
則有
(7)
其中,X=(X1,X2,…,Xp)′,上式即為估計因子得分的計算公式。
1.原始變量描述統(tǒng)計分析
因子分析的前提條件是原始變量間的較強相關(guān)性,以便形成共享因子。因此,在因子分析之前首先對已選取的12個原始變量進行描述統(tǒng)計及相關(guān)性分析。各變量的分析數(shù)(N)、最小值、最大值、平均數(shù)和標準偏差如表1所示。
表1 原始變量描述性統(tǒng)計
利用相關(guān)系數(shù)矩陣考察原始變量之間的相關(guān)性,如果相關(guān)系數(shù)矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)值大于0.3,則說明各變量間有較強的相關(guān)性,可以進行因子分析。原始變量間的相關(guān)系數(shù)如表2所示,可以看出矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)值大于0.3,其中,大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入與主營業(yè)務(wù)成本、主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、人均技術(shù)市場成交額等變量相關(guān)性較高,總資產(chǎn)貢獻率與主營業(yè)務(wù)成本、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、落后產(chǎn)能產(chǎn)量等變量也具有較高的相關(guān)性??傮w來看,變量間相關(guān)度較高,具備因子分析的前提條件。
表2 原始變量相關(guān)系數(shù)情況
在進行數(shù)據(jù)分析前進行KMO與Bartlett檢定,KMO值越接近1,意味著變量間的相關(guān)性越強,原有變量適合作因子分析。如表3所示,KMO測量取樣適當性為0.787,Sig.值接近0,檢驗結(jié)果顯著,說明變量適合做因子分析。
表3 KMO與Bartlett檢定
表4 公共因子方差
注:提取方法為主成分分析。
表4給出了公共因子方差表,根據(jù)式(3)可知,表4中的“提取”列即為變量共同度的取值,取值范圍為[0,1]。表4給出的共同度取值均靠近1,表明變量中的大部分信息均被因子所提取,說明因子分析的結(jié)果是有效的。
2.公共因子確定
在檢驗變量相關(guān)程度后,結(jié)合總方差分解、初始特征值碎石圖等確定公因子個數(shù)。表5給出了總方差的解釋情況,可以看出,前3個公因子解釋的累積方差已達到93.958%,后面的公因子特征值可以忽略。從“旋轉(zhuǎn)載荷平方和”來分析,旋轉(zhuǎn)后的公因子較之于旋轉(zhuǎn)前的解釋率有所變化,但到第3個公因子時的累積貢獻率不再變化,從而確定3個公因子較為合適。根據(jù)表5的起始特征值合計列,描繪出初始特征值的碎石圖(如圖1)。如圖1所示,特征值從元件號4開始趨于平緩,從而確定3個公因子較為合適。
表5 總方差解釋
注:提取方法為主成分分析。
圖1 初始特征值碎石圖
圖2 旋轉(zhuǎn)空間中的成分圖
3.解釋公因子
表6中的系數(shù)為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷估計值,其統(tǒng)計意義在于變量與因子的相關(guān)系數(shù),對于某個指標,載荷絕對值越大的因子與它的關(guān)系更為密切,也更能代表這個因子。圖2顯示了旋轉(zhuǎn)空間中的各變量在不同成分中的成分圖。
表6 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣A
注:提取方法為主成分分析;旋轉(zhuǎn)方法為Kaiser標準化最大方差法;在4迭代中收斂循環(huán)。
根據(jù)表6和圖2可知,因子1在大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(X1)、主營業(yè)務(wù)成本(X4)、主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值(X8)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入(X9)、落后產(chǎn)能產(chǎn)量(X10)、人均技術(shù)市場成交額(X11)、工業(yè)全員勞動生產(chǎn)率(X12)上具有較高載荷,定義因子1為結(jié)構(gòu)優(yōu)化及驅(qū)動因子。
因子2在工業(yè)產(chǎn)品銷售收入占比(X3)、工業(yè)成本費用利潤率(X5)、總資產(chǎn)貢獻率(X6)上具有較高載荷,定義因子2為企業(yè)產(chǎn)品競爭力因子。
因子3在工業(yè)固體廢棄物綜合利用率(X2)、重化工業(yè)產(chǎn)值占比(X7)上具有較高載荷,定義因子3為綠色生產(chǎn)因子。
綜上,通過因子載荷旋轉(zhuǎn),把12個可以描述供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視域下工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的統(tǒng)計指標歸納為三類,從而可以建立一套評價指標體系。
4.因子得分
將表7中輸出的公因子得分與對應(yīng)變量相乘后求和,便得到最終的公因子得分公式。公因子F1得分公式表達為:
F1=0.129X1-0.125X2-0.027X3+…+0.195X12.
(8)
同理可求得F2、F3,F(xiàn)1、F2和F3分別表示結(jié)構(gòu)優(yōu)化及驅(qū)動因子、企業(yè)產(chǎn)品競爭力因子、綠色生產(chǎn)因子的績效得分,如表8所示。
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表7 因子得分系數(shù)矩陣
注:提取方法為主成分分析;旋轉(zhuǎn)方法為Kaiser正規(guī)化的最大方差法。
表8 因子得分
進一步地,將公共因子的得分與各自的權(quán)數(shù)進行線性加權(quán)平均求和,便可得到工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的綜合績效及3個公因子的績效。計算公式可表示為:
(9)
其中:ZX表示綜合績效,Qk(k=1,2,3)表示公因子的載荷方差百分比,F(xiàn)j(j=1,2,3)表示公因子得分。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視域下工業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合績效及各公因子績效如表9所示。
表9 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視域下工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效評價結(jié)果
圖3描述了2000—2015年遼寧工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效指數(shù)變化趨勢。從整體上看,績效指數(shù)由2000年的-69.562上升到2015年的65.267,年均增長率為4.51%,遼寧工業(yè)轉(zhuǎn)型升級取得了較大的進展。觀察2000年以來績效指數(shù)的走勢,可以把遼寧工業(yè)轉(zhuǎn)型升級分成四個階段:第一階段是2000—2003年,績效指數(shù)由-69.562下降到-74.443,降幅7.02%;第二階段是2004—2008年,得益于國家振興東北老工業(yè)基地的政策紅利,工業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度開始加快,績效指數(shù)由-61.269上升到-6.676,增幅61.16%;第三階段是2009—2013年,在2008年國際金融危機后世界各國加快經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級步伐的時代背景下,遼寧工業(yè)轉(zhuǎn)型升級實現(xiàn)了前所未有的飛躍,績效指數(shù)由6.716上升到100.277,增幅1393%,;第四階段是2014—2015年,中國經(jīng)濟步入“新常態(tài)”的背景下,一方面企業(yè)低端產(chǎn)能過剩、經(jīng)濟效益不高,另一方面高端產(chǎn)品的需求得不到滿足,供需錯配現(xiàn)象嚴重,遼寧工業(yè)經(jīng)濟出現(xiàn)了斷崖式下跌??冃е笖?shù)由93.259下降到65.267,降幅42.89%?,F(xiàn)階段,通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革來優(yōu)化調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu),提高供給體系的適應(yīng)性和靈活性顯得尤為迫切。
圖3 2000—2015年遼寧省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效指數(shù)變化趨勢
從公因子的角度分析,圖4所示,結(jié)構(gòu)優(yōu)化及驅(qū)動因子呈平穩(wěn)上升態(tài)勢,2000—2015年的年均增長率為7.86%,有效地提高了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效。長期以來遼寧省政府注重對工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與改造,取得了不小的成就。工業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向縱深發(fā)展,高加工度化開始顯現(xiàn),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)新亮點,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展取得了新突破。
圖4 2000—2015年結(jié)構(gòu)優(yōu)化與驅(qū)動因子變化趨勢
圖5所示,企業(yè)產(chǎn)品競爭力因子走勢經(jīng)歷了“四降三升”的過程,2000—2015年的年均增長率為-15.76%,成為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中的最大阻力。以2010年為分水嶺,2010年以前呈震蕩式上升,2010年后呈震蕩式下降,尤其在2013年后直線下降,2015年的指數(shù)甚至遠低于2000年的指數(shù)水平。指數(shù)的下降暴露了企業(yè)產(chǎn)品供給與需求不匹配的結(jié)構(gòu)性矛盾,也反映了企業(yè)生產(chǎn)成本過高、素質(zhì)結(jié)構(gòu)不合理等問題。
圖5 2000—2015年企業(yè)產(chǎn)品競爭力因子變化趨勢
圖6所示,綠色生產(chǎn)因子呈不規(guī)則震蕩態(tài)勢,2000—2015年的年均增長率為23.96%,是年均增長速度最快的公因子。以2011年為分水嶺,2011年前震蕩劇烈,2011年至今表現(xiàn)較平穩(wěn),這與近年來遼寧省高度重視節(jié)能降耗和清潔生產(chǎn)密切相關(guān)。
圖6 2000—2015年綠色生產(chǎn)因子變化趨勢
綜上所述,本文測算的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視域下工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效綜合指數(shù)走勢及各因子指數(shù)走勢與經(jīng)濟運行的實際情況相吻合,說明本文構(gòu)建的評價指標體系合理,選取的評價方法可行。
(1)2000—2015年遼寧工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效整體呈上升趨勢,具體可以劃分為四個階段:2000—2003年為階段性下降期,2004—2008年為快速上升期,2009—2013年為飛躍上升期,2014—2015年為震蕩調(diào)整期,不同階段的指數(shù)表現(xiàn)都對應(yīng)著不同的經(jīng)濟背景。
(2)在公因子中,結(jié)構(gòu)優(yōu)化及驅(qū)動因子呈平穩(wěn)上升態(tài)勢,其波動趨勢與工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效指數(shù)的總體趨勢基本一致,有效地提升了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的績效。企業(yè)產(chǎn)品競爭力因子經(jīng)歷了“四降三升”的過程,成為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中的最大阻力。綠色生產(chǎn)因子呈不規(guī)則震蕩態(tài)勢,年均增長速度最快。
(3)2014年和2015年,對遼寧工業(yè)轉(zhuǎn)型升級績效作用力由強到弱的公因子依次是:結(jié)構(gòu)優(yōu)化與驅(qū)動因子、綠色生產(chǎn)因子和企業(yè)產(chǎn)品競爭力因子。值得注意的是,企業(yè)產(chǎn)品競爭力因子由2014年的-6.784急劇下降到2015年的-50.908,側(cè)面暴露了遼寧工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)無法適應(yīng)消費結(jié)構(gòu)的變化、企業(yè)運營成本較高、企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)不合理等突出問題。
概括而言,工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性問題主要表現(xiàn)在企業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和動力結(jié)構(gòu)等方面,在企業(yè)結(jié)構(gòu)層面,應(yīng)積極穩(wěn)妥處理“僵尸企業(yè)”,提升工業(yè)企業(yè)整體素質(zhì);有效降低企業(yè)成本,提高企業(yè)競爭力;實質(zhì)推進國有企業(yè)改革,建立有利于各類企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、公平競爭發(fā)展的體制機制。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面,應(yīng)進一步完善市場機制,積極控制和消化過剩產(chǎn)能;加快發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),使新興產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟增長的主要力量;打造重點產(chǎn)業(yè)鏈,發(fā)揮拳頭企業(yè)的骨干作用和對上下游產(chǎn)業(yè)的集聚作用;促進工業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。在動力結(jié)構(gòu)層面,應(yīng)加強制度創(chuàng)新,引導技術(shù)創(chuàng)新和人力資本培育,以智能制造為引擎構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。同時,注重綠色生產(chǎn),構(gòu)建綠色制造體系,走資源節(jié)約、環(huán)境友好的可持續(xù)發(fā)展道路。
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