郭佳睿，魏進(jìn)武，張云勇

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大數(shù)據(jù)助力運(yùn)營商提升規(guī)?；\(yùn)營核心力策略

郭佳睿，魏進(jìn)武，張云勇

（中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院，北京 100176）

通過研究國外運(yùn)營商大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程，總結(jié)其優(yōu)秀經(jīng)驗和做法，分別從運(yùn)營組織、應(yīng)用開展、平臺布局和數(shù)據(jù)融合4個方面，為國內(nèi)運(yùn)營商在提升規(guī)?；\(yùn)營核心力方面提出策略與建議，助力國內(nèi)運(yùn)營商迎接未來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的快速規(guī)模化發(fā)展。

運(yùn)營商；大數(shù)據(jù)；核心力；規(guī)?；?；策略建議

1 引言

當(dāng)前，移動互聯(lián)網(wǎng)市場已經(jīng)慢慢趨于飽和，而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才是通往下一個市場藍(lán)海的“鑰匙”。其中，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)橫向融合發(fā)展的“血液”[1]。為了迎接未來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速、規(guī)模化的發(fā)展時代，利用好大數(shù)據(jù)這個有利工具，做好規(guī)?；\(yùn)營對于運(yùn)營商來說迫在眉睫。本文借鑒了國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)發(fā)展的成功經(jīng)驗和優(yōu)秀做法，形成指導(dǎo)未來國內(nèi)運(yùn)營商形成規(guī)模化運(yùn)營生產(chǎn)大格局的策略和建議，主要包括運(yùn)營組織、應(yīng)用開展、平臺布局和數(shù)據(jù)融合4個方面，最終成功利用大數(shù)據(jù)助力提升國內(nèi)運(yùn)營商規(guī)?；\(yùn)營的核心競爭力[2]。

2 國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程

2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展路徑

運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用分為內(nèi)部和外部兩種。對內(nèi)提升自身能力，包括企業(yè)管理、市場營銷、客戶體驗、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和產(chǎn)品分析。對外實現(xiàn)變現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)即服務(wù)、分析即服務(wù)、平臺即服務(wù)和2I合作。

本文選取11家國際主流運(yùn)營商，從內(nèi)部應(yīng)用、外部應(yīng)用和重點(diǎn)行業(yè)滲透3個維度對其大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究分析，發(fā)現(xiàn)規(guī)律：國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)歷了“數(shù)據(jù)整合”“內(nèi)部應(yīng)用”“外部應(yīng)用”3個階段，現(xiàn)在正處于“內(nèi)外并舉”的發(fā)展階段。

其中，大數(shù)據(jù)內(nèi)部應(yīng)用集中在市場營銷、客戶體驗和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化3個方面。目前還未正式滲透到企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)決策組織流程中。

外部應(yīng)用由易到難，分為數(shù)據(jù)即服務(wù)、分析即服務(wù)和平臺即服務(wù)，其重點(diǎn)領(lǐng)域分布在零售、醫(yī)療和政府上。截止到當(dāng)前，大數(shù)據(jù)帶來的收入還未被運(yùn)營商正式計入財務(wù)報表。11家國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用歸集見表1。

（1）對內(nèi)——市場營銷

市場營銷側(cè)，國際運(yùn)營商采用各種策略，收集用戶信息，利用大數(shù)據(jù)分析用戶需求，提升營銷成功率。如AT&T的2I合作，它在iPhone上市前，引入Facebook數(shù)據(jù)，推出更準(zhǔn)確的電信捆綁服務(wù)；又如O2在英國推出免費(fèi)Wi-Fi服務(wù)，收集用戶信息，并將收集來的數(shù)據(jù)應(yīng)用在媒體廣告和營銷服務(wù)上；此外，日本NTT DoCoMo通過制作精細(xì)化表格，并利用其收集用戶詳細(xì)信息，準(zhǔn)確定位目標(biāo)客戶。

表1 11家國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用歸集

（2）對內(nèi)——客戶體驗

客戶體驗側(cè)，國際運(yùn)營商利用大數(shù)據(jù)開展客戶維系工作，改善服務(wù)水平，提升客戶體驗。如Telefónica的移動寬帶端到端用戶體驗項目利用該項目多節(jié)點(diǎn)收集用戶信息，為用戶體驗測量提供數(shù)據(jù)支撐[3]；又如通過分析客戶流失原因，在一個季度內(nèi)將流失率減半；而通過分析用戶使用行為，提前推出符合用戶興趣的業(yè)務(wù)，防止用戶流失；此外，通過用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)分析評估，找到影響客戶體驗的問題并及時解決，提升用戶體驗。

（3）對內(nèi)——網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化側(cè)，國際運(yùn)營商利用大數(shù)據(jù)開展后端網(wǎng)絡(luò)資源的配置和優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和運(yùn)行效率，現(xiàn)有兩種典型模式。一是快速診斷網(wǎng)絡(luò)潛在問題，改善網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平；二是德國電信和分析歷史數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源配置，提高無線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。

（4）對外——數(shù)據(jù)即服務(wù)[5]

國際運(yùn)營商將用戶脫敏數(shù)據(jù)向外部直接出售獲利。最著名的就是AT&T的位置數(shù)據(jù)貨幣化，即AT&T將客戶數(shù)據(jù)銷售給廣告公司，獲取收益。另外，以開放API形式和外部對接，向數(shù)據(jù)挖掘公司等合作方提供用戶的匿名地理位置數(shù)據(jù)。

（5）對外——分析即服務(wù)

國際運(yùn)營商主攻用戶位置和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，將分析結(jié)果形成產(chǎn)品和服務(wù)對外提供，充分發(fā)揮其業(yè)務(wù)分析和洞察能力。比較有代表性的產(chǎn)品和服務(wù)見表2。

（6）對外——平臺即服務(wù)

國際運(yùn)營商采用內(nèi)部生產(chǎn)與外部開放環(huán)境分離的模式，對外開放其大數(shù)據(jù)平臺能力，基于開放平臺，聚合行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上下游，構(gòu)建共生共贏的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。如日本NTT DoCoMo基于醫(yī)療業(yè)的生命參數(shù)采集和分發(fā)平臺，該平臺將運(yùn)營商、醫(yī)療服務(wù)/產(chǎn)品提供商、個人消費(fèi)者和普通商家/廣告商4個角色有效串聯(lián)起來，形成基于醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

其實，國內(nèi)BAT在此方面表現(xiàn)也尤為突出。如起源于2009年的騰訊大數(shù)據(jù)平臺，經(jīng)過7年研發(fā)，2016年推出面向機(jī)器學(xué)習(xí)的第3代高性能計算平臺Angel，并將基于此平臺構(gòu)建開源技術(shù)生態(tài)圈；又如阿里數(shù)加，它是阿里以自身作為試驗田，經(jīng)過10年耕耘，積累大數(shù)據(jù)平臺能力，于2016年1月將多年積累的大數(shù)據(jù)能力對外開放的平臺。

表2 7種國際運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)

2.2 組織模式保障

為了保障大數(shù)據(jù)方面能夠開展規(guī)模化經(jīng)營，避免大公司形成“小作坊”式的組織形式，國際運(yùn)營商在組織模式上展開了不同程度的探索，并沉淀出3種典型模式：獨(dú)立部門、獨(dú)立公司和合資公司。

獨(dú)立部門是在公司內(nèi)成立專門負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的獨(dú)立部門，完成企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)經(jīng)營和產(chǎn)品創(chuàng)新。如Telefónica在大數(shù)據(jù)發(fā)展初期，成立動態(tài)洞察部門（TDI），推出智慧足跡產(chǎn)品，2016年推出大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門（LUCA），開展大數(shù)據(jù)規(guī)?；?、產(chǎn)品化運(yùn)營。獨(dú)立公司是以獨(dú)立子公司的名義，完成大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)，如德國電信的T-Systems。合資公司是和其他行業(yè)的公司成立合資公司，拓展和行業(yè)大數(shù)據(jù)的融合，快速滲透到各行業(yè)內(nèi)部，完成跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新整合工作，如日本NTT DoCoMo和醫(yī)療、廣告行業(yè)成立合資公司，快速占據(jù)了行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的主要位置，搶占了市場先機(jī)。

3 國內(nèi)運(yùn)營商提升核心運(yùn)營力策略建議

根據(jù)國外運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)方面的成功經(jīng)驗和做法，國內(nèi)運(yùn)營商可以在大數(shù)據(jù)方面發(fā)力，從運(yùn)營組織、應(yīng)用開展、平臺布局和數(shù)據(jù)融合4個方面開展，提升自身的規(guī)模化運(yùn)營能力[6]。具體策略和建議如下。

3.1 運(yùn)營組織

（1）建議國內(nèi)運(yùn)營商采用合資公司模式，打造大數(shù)據(jù)自主運(yùn)營核心力和面向行業(yè)快速融合滲透力[7]的運(yùn)營模式。

借鑒日本NTT DoCoMo的成功合資經(jīng)驗，國內(nèi)運(yùn)營商一方面，可以面向生產(chǎn)環(huán)節(jié)，與第三方服務(wù)公司進(jìn)行合資，通過優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)來保障合資公司的人工成本，擴(kuò)張和儲備自有公司人員，從而掌控大數(shù)據(jù)自主研發(fā)運(yùn)營權(quán)；另一方面，可以面向前端行業(yè)市場，與重點(diǎn)的行業(yè)公司成立“小而精”的產(chǎn)品型合資公司，從而快速滲透到重點(diǎn)行業(yè)中，實現(xiàn)行業(yè)人才、專業(yè)知識及應(yīng)用的創(chuàng)新融合，最終做大以運(yùn)營商為主導(dǎo)的行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。

（2）以客戶為中心，構(gòu)建“前、中、后”臺生產(chǎn)組織體系，打造“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品+專項/通用”的模式。

國內(nèi)運(yùn)營商可以借鑒互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里公司提出的中臺戰(zhàn)略，構(gòu)建“前、中、后”臺的生產(chǎn)組織體系。其中，前臺圍繞客戶，縱向“做深、做細(xì)”，以“開放合作”的方式，以應(yīng)用與產(chǎn)品經(jīng)營為目標(biāo)，構(gòu)建對內(nèi)、對外兩條產(chǎn)品線，實現(xiàn)面向客戶的“家政式”“物業(yè)式”服務(wù)；中臺可以基于試驗孵化環(huán)境，“做大、做強(qiáng)、做厚”，以“合作研發(fā)”的方式，面向產(chǎn)品與應(yīng)用，打造支撐產(chǎn)品與應(yīng)用的大數(shù)據(jù)專項能力，從而有效支撐前臺產(chǎn)品快速適應(yīng)市場的變革；后臺則基于生產(chǎn)環(huán)境，“做薄、做快、做靈”，以提供快速支撐和服務(wù)響應(yīng)為目標(biāo)，整合全部數(shù)據(jù)，構(gòu)建通用能力，以解決大數(shù)據(jù)運(yùn)營前向響應(yīng)機(jī)制不足的問題。

圖1 前、后端分離式打造“產(chǎn)品+能力”架構(gòu)

其中，前、中臺試驗孵化環(huán)境，面向大數(shù)據(jù)的運(yùn)營者，提供生產(chǎn)運(yùn)營的抓手，后臺生產(chǎn)環(huán)境，面向大數(shù)據(jù)的管理整合者，提供“能力及數(shù)據(jù)資源池”，最終形成“大數(shù)據(jù)管理整合者→運(yùn)營者→客戶”的從后向前的服務(wù)體系，建立并完善從前向后的閉環(huán)考核機(jī)制。前、后端分離式打造“產(chǎn)品+能力”架構(gòu)如圖1所示。

3.2 應(yīng)用開展

借鑒國際運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的發(fā)展經(jīng)驗，結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)的市場現(xiàn)狀，國內(nèi)運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面應(yīng)該要內(nèi)外并舉發(fā)展。其中，對內(nèi)主攻市場營銷、客戶體驗和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，并嘗試優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)流程和資源配置，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部科學(xué)管理。對外則主攻分析服務(wù)和平臺服務(wù)，重點(diǎn)抓住金融、醫(yī)療、交通、零售和政府等重點(diǎn)行業(yè)，并深入2I合作，推出具有特點(diǎn)的產(chǎn)品，形成具有特色的服務(wù)，提高公司收益[8]。

3.3 平臺布局

從國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展歷程來看，國際運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展初期，一般都以內(nèi)部應(yīng)用為主，待大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展相對成熟，則將生產(chǎn)環(huán)境與外部開放環(huán)境相分離，一般的做法，會對外創(chuàng)建一個公共試驗孵化的實驗環(huán)境，并利用孵化環(huán)境匯聚合作伙伴，引導(dǎo)數(shù)據(jù)融合與應(yīng)用創(chuàng)新，最后形成一個平臺級生態(tài)的體系，實現(xiàn)變現(xiàn)。

另外，國際運(yùn)營商在平臺發(fā)展過程中，還會匯聚各種類型的合作伙伴，其中包括研究中心、知名大學(xué)和行業(yè)企業(yè)，這種各行業(yè)參與的合作方式能讓運(yùn)營商在陌生領(lǐng)域里快速獲得廣泛的專業(yè)知識和先進(jìn)的技術(shù)解決方案，通過合作完成先進(jìn)技術(shù)、模式的預(yù)演和驗證，極大滿足了大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新性、探索性的需求。就像Telenor（挪威電信公司），分別和挪威研究理事會、哥本哈根信息技術(shù)大學(xué)、谷歌、華為等多家企業(yè)合作，開展大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的研究。

根據(jù)國際運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)平臺布局經(jīng)驗，國內(nèi)運(yùn)營商可以基于環(huán)境分離模式，依托自身具有的創(chuàng)新體系，構(gòu)建面向公共開放的試驗孵化平臺，以聯(lián)合實驗室的方式開展大數(shù)據(jù)、人工智能的產(chǎn)學(xué)研協(xié)作，從而實現(xiàn)技術(shù)能力、創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)據(jù)模型等知識庫的匯聚、試錯以及內(nèi)/外部合作模式的磨合，最終形成新型場景，引流到企業(yè)的生產(chǎn)平臺上。依托規(guī)?；a(chǎn)運(yùn)營體系，構(gòu)建面向公司內(nèi)部經(jīng)營主體開放的生產(chǎn)平臺，實現(xiàn)專項能力開放，完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)?；?jīng)營。

另外，在技術(shù)應(yīng)用方面，要注意要以開源技術(shù)為主。使用過程中，要注重良性循環(huán)，及時反饋，以需求和應(yīng)用場景引導(dǎo)其發(fā)展方向，最終實現(xiàn)平臺低成本迭代優(yōu)化機(jī)制。

3.4 數(shù)據(jù)融合

通過國際運(yùn)營商在數(shù)據(jù)方面廣泛融合應(yīng)用實踐的成功經(jīng)驗，建議國內(nèi)運(yùn)營商應(yīng)該以開放的思維，廣泛合作，通過置換第三方數(shù)據(jù)的使用權(quán)，令自身可用數(shù)據(jù)直達(dá)“最后一公里”，從而提升自身數(shù)據(jù)的最終使用價值[9]。

國內(nèi)運(yùn)營商可以采取廣泛合作的戰(zhàn)略，以自有高質(zhì)量的管道數(shù)據(jù)及平臺側(cè)構(gòu)建的開放大數(shù)據(jù)生態(tài)體系為依托，抓住當(dāng)前大數(shù)據(jù)的紅利窗口，在保持?jǐn)?shù)據(jù)集中管理和使用的前提下，通過和其他行業(yè)運(yùn)營者的廣泛合作，置換第三方數(shù)據(jù)使用權(quán)，拓展自身可用數(shù)據(jù)直達(dá)“最后一公里”，最終讓數(shù)據(jù)資源“既全面覆蓋、又能專項直到用戶”，在數(shù)據(jù)使用過程中，讓數(shù)據(jù)價值達(dá)到最大化。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)隱私和所有權(quán)是數(shù)據(jù)融合中不可規(guī)避的問題。當(dāng)前運(yùn)營商的一般做法是采用用戶群體型、歷史型、趨勢型和統(tǒng)計型的脫敏數(shù)據(jù)?？梢詤⒖糀T&T的做法，通過免費(fèi)或讓利的方式與用戶簽訂契約，獲取對用戶數(shù)據(jù)的支配權(quán)，當(dāng)然，采取一定的技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)安全也是可行的方法。

目前國內(nèi)法律紅線不明確，沒必要坐等所有爭議都解決再去嘗試，可在一定的原則和風(fēng)控措施下，在自身大數(shù)據(jù)使用的已有安全管控體系下，以開放的思維，參與到整個數(shù)據(jù)生態(tài)中。

4 結(jié)束語

當(dāng)前正是國內(nèi)運(yùn)營商正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期。隨著國內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和企業(yè)大數(shù)據(jù)意識的不斷升級，利用大數(shù)據(jù)推動公司管理模式的創(chuàng)新與運(yùn)營能力的升級是當(dāng)前每個企業(yè)都在思考的問題[10]。運(yùn)營商作為發(fā)展大數(shù)據(jù)最具優(yōu)勢的企業(yè)，更應(yīng)該重視利用好大數(shù)據(jù)這個有力工具。而只有在運(yùn)營組織、應(yīng)用開展、平臺布局和數(shù)據(jù)融合4方面修煉好大數(shù)據(jù)的內(nèi)功，才能真正地做到利用大數(shù)據(jù)全面提升企業(yè)的運(yùn)營能力，最終實現(xiàn)利用規(guī)?；\(yùn)營能力帶來企業(yè)的利益增長。

[1] 蘇敏堅. 大數(shù)據(jù)是運(yùn)營商復(fù)興的“起搏器”[J]. 中國電信業(yè), 2017(4): 40-41.

SU M J. Big data is the “pacemaker”of the operator’s renaissance[J].China Telecommunication Trade, 2017(4): 40-41.

[2] 范銘. 運(yùn)營商進(jìn)入調(diào)速換檔關(guān)鍵期大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新機(jī)遇[J]. 通信世界, 2017(16):54.

FAN M. Operators enter the key period of speed regulation to create new opportunities for big data[J]. Communications World, 2017(16): 54.

[3] 云晴. 西班牙電信大數(shù)據(jù)實踐啟示“數(shù)據(jù)可視化”至關(guān)重要[J]. 通信世界, 2017(13): 31-32.

YUN Q. “Data visualization” is essential to the practice of big data in Spain[J]. Communications World, 2017(13): 31-32.

[4] 李鶯. 基于大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)營商主動服務(wù)研究[J]. 移動通信, 2016, 40(24): 87-90.

LI Y. Research on active services for operators based on big data analysis[J]. Mobile Communications, 2016, 40(24): 87-90.

[5] 穆致君, 何陽, 楊丹. 運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展模式分析[J]. 現(xiàn)代電信科技, 2016, 46(1): 8-12.

MU Z J, HE Y, YANG D. The analysis of enterprise patters of big data of telecom operators[J]. Modern Science & Technology of Telecommunications, 2016, 46(1): 8-12.

[6] 費(fèi)嘉祺. 運(yùn)營商發(fā)展大數(shù)據(jù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J]. 數(shù)字通信世界, 2017(8):115.

FEI J Q. Opportunities and challenges for operators to develop big data[J]. Digital Communication World, 2017(8): 115.

[7] 傅云瑾. 電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)運(yùn)營能力提升的思考[J]. 電信科學(xué), 2016, 32(Z1): 194-196.

FU Y J. Thinking of improving the operation ability of the telecom operators of large data[J]. Telecommunication Science, 2016, 32(Z1):194-196.

[8] 劉春, 鄒海鋒, 向勇. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電信數(shù)據(jù)服務(wù)能力開放研究[J]. 電信科學(xué), 2014, 30(3): 156-161.

LIU C, ZOU H F, XIANG Y, et al. Research on telecom data service open ability under the environment of big data [J]. Telecommunications Science, 2014, 30(3): 156-161.

[9] 韓晶, 張智江, 王健全, 等. 面向統(tǒng)一運(yùn)營的電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略[J]. 電信科學(xué), 2014, 30(11): 154-158.

HAN J, ZHANG Z J, WANG J Q, et al. The unified- operation-oriented big data strategy for telecom operators [J]. Telecommunications Science, 2014, 30(11): 154-158.

[10] 陳森, 陳超, 張小勇, 等. 基于大數(shù)據(jù)分析的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶感知評估系統(tǒng)[J]. 電信科學(xué),2015, 31(4): 154-161.

CHEN S, CHEN C, ZHANG X Y, et al. Evaluation system of mobile internet user experience based on big data analysis [J]. Telecommunications Science, 2015, 31(4): 154-161.

Strategies for enhancing core capability of large-scalely operation for national telecom operators assisted by big data

GUO Jiarui, WEI Jinwu, ZHANG Yunyong

Institute of.,., Beijing 100176, China

The research has been executed through the history of big data belonging to the international telecom operators. A splendid summary of the practical experience was indicated in four aspects, including the organization of operation, the application of operation, the platform layout and data integration. The concepts will promote national network carriers in scaling up the core operation capability, as well as the development of the future industrialization of internet by applying specifically beneficial strategies and advices.

operator, big data, core operation capability, large-scalely, strategy and advice

TN915

A

10.11959/j.issn.1000?0801.2018045

2017?12?01；

2018?01?05

郭佳睿（1984?），女，中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院工程師，主要研究方向為大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計、大數(shù)據(jù)解決方案及IT業(yè)務(wù)咨詢等。

魏進(jìn)武（1978?），男，博士，中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院大數(shù)據(jù)研究中心主任、副教授、高級工程師，主要研究方向為大數(shù)據(jù)、云計算以及電信IT系統(tǒng)的設(shè)計及研發(fā)等。

張云勇（1976?），男，博士，中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院院長、教授級高級工程師，主要研究方向為云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、信息安全、SDN/NFV國際行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、新技術(shù)實驗、國家重大專項的研發(fā)、驗證及實施工作。