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        基于組合權(quán)重TOPSIS模型的溫室西瓜調(diào)虧灌溉綜合效益評價

        2018-02-01 07:02:07魏光輝
        水資源開發(fā)與管理 2018年1期
        關(guān)鍵詞:溫室西瓜灌溉

        魏光輝

        (新疆塔里木河流域管理局,新疆 庫爾勒 841000)

        我國是一個水資源短缺的農(nóng)業(yè)大國,節(jié)約灌溉用水,提高水分利用率,對于水資源的高效利用具有重要意義[1-3]。西瓜是一種耗水量較大的作物,提高西瓜水分利用率,實現(xiàn)西瓜旱作栽培,是干旱區(qū)西瓜優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)面臨的重要課題。非充分灌溉是利用作物本身具有一定的生理節(jié)水與抗旱能力,針對水資源的緊缺性與用水效率低下的普遍性而提出的一種節(jié)水技術(shù)。調(diào)虧灌溉是非充分灌溉的重要體現(xiàn)[4],可通過對作物生育的某些階段,人為施加一定的水分脅迫,調(diào)節(jié)植物的生長和營養(yǎng)物質(zhì)分配,達(dá)到節(jié)水提質(zhì)增效的目的。Yesim E等[5]研究發(fā)現(xiàn):適度的水分虧缺可提高大田西瓜可溶性固形物和糖含量,減小瓜皮厚度。鄭健等[6-7]研究表明:調(diào)虧灌溉能夠調(diào)整作物營養(yǎng)生長與生殖生長的關(guān)系,并有利于改善果實品質(zhì)、提高水分利用效率。鄭健等[8]采用E601型蒸發(fā)器控制灌溉水量,研究調(diào)虧灌溉對溫室西瓜水分利用效率及品質(zhì)的影響。截至目前,有關(guān)溫室西瓜調(diào)虧灌溉制度綜合評價的研究還比較少。

        TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution)模型稱為“逼近理想解排序方法”,是有限方案多目標(biāo)決策評價的一種常用技術(shù)。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,將AHP和熵的概念引入到評價指標(biāo)權(quán)重的確定中,采用組合權(quán)重TOPSIS模型對溫室西瓜不同調(diào)虧灌溉方案進(jìn)行綜合評價[9],以期為干旱區(qū)西瓜滴灌灌溉制度提供理論參考。

        1 調(diào)虧灌溉評價體系建立

        1.1 評價指標(biāo)體系

        溫室西瓜調(diào)虧灌溉制度評價體系包括西瓜生長性狀、果實品質(zhì)與水分利用3個方面。其中生長性狀包括株高、莖粗、坐果率、葉綠素含量、凈光合速率、蒸騰速率與葉片水分利用率7項指標(biāo);果實品質(zhì)包括單果重量、果皮厚、果實縱徑、果實橫徑、果形指數(shù)(縱徑/橫徑)、VC含量、蛋白質(zhì)含量與可溶性固形物含量8項指標(biāo);水分利用包括產(chǎn)量與灌溉水利用率2項指標(biāo)[9]。由此,選取影響灌溉制度評價的3個方面17項指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(評價指標(biāo)體系見表1)。

        表1 溫室西瓜調(diào)虧灌溉制度評價體系

        1.2 指標(biāo)權(quán)重

        1.2.1 熵權(quán)法

        將評價指標(biāo)矩陣X=(xij)m×n歸一化,形成判斷矩陣B=(bij)m×n。

        (1)

        式中i——評價方案;j——評價指標(biāo);xmax、xmin——第j個指標(biāo)在各方案中的最大與最小值。

        定義第j個評價指標(biāo)的熵值,則有

        (2)

        (3)

        則第j個評價指標(biāo)的熵權(quán)為βj,得權(quán)重向量β=(β1,β2,βj,…,βn),即

        (4)

        1.2.2 層次分析法

        層次分析法(AHP)是由運籌學(xué)家薩迪(T.L.Saaty)于1977年建立的一種非結(jié)構(gòu)決策理論,目前廣泛應(yīng)用于工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域。該方法首先針對評價體系(見表1),由專家對不同層次指標(biāo)的相對重要性進(jìn)行兩兩對比,并以1~9的標(biāo)度進(jìn)行量化;之后,由量化結(jié)果構(gòu)造兩兩對比的判斷矩陣,對其進(jìn)行排序計算,確定評價指標(biāo)權(quán)重;最后,通過對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗以保證計算的科學(xué)性和可靠性,若檢驗通過,表明結(jié)果可信,反之需重新賦值。

        本文選擇AHP法和熵權(quán)法對評價指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán),確定指標(biāo)權(quán)重:

        (5)

        式中αj和βj——AHP法和熵權(quán)法確定的指標(biāo)權(quán)重。

        2 調(diào)虧灌溉評價模型

        TOPSIS法是根據(jù)評價對象與理想目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的,計算步驟如下:

        a. 形成決策矩陣。指標(biāo)集為C=(C1,C2,…,Cn),方案Mi對應(yīng)指標(biāo)Cj的值為zij,形成多目標(biāo)決策矩陣Z=(zij)m×n。

        (6)

        對上述矩陣進(jìn)行無量綱處理,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化矩陣V=(vij)m×n。

        ;j=1,2,…,n

        (7)

        式中vij——第i個方案的第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,將其與指標(biāo)權(quán)重相乘,得加權(quán)標(biāo)矩陣R=(rij)m×n;

        rij=wj·vij,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n

        (8)

        越大越優(yōu)型指標(biāo)

        (9)

        越小越優(yōu)型指標(biāo)

        (10)

        (11)

        (12)

        根據(jù)εi值的大小對方案集合Mi排序,εi越大方案越優(yōu),反之越劣。

        3 模型應(yīng)用

        根據(jù)劉煉紅等[9]的相關(guān)數(shù)據(jù)資料,對溫室西瓜不同調(diào)虧灌溉制度進(jìn)行綜合評價,調(diào)虧灌溉制度設(shè)計見表2,各處理下的作物生長、品質(zhì)等情況見表3。

        表2 西瓜不同生育期灌溉頻率處理 單位:d

        注Ep為一定時間間隔內(nèi)的蒸發(fā)量。

        表3 不同處理西瓜生長與品質(zhì)指標(biāo)

        注 各指標(biāo)單位見表1。

        3.1 計算決策矩陣

        利用表3中的9個處理的17個評價指標(biāo)構(gòu)建決策矩陣Z,根據(jù)式(7)進(jìn)行無量綱化處理,得標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣V,見表4。

        表4 評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值

        3.2 確定指標(biāo)權(quán)重

        根據(jù)AHP法計算得到評價指標(biāo)權(quán)重α=(0.0456,0.0515,0.0533,0.0803,0.0554,0.0712,0.0711,0.0405,0.0701,0.0471,0.0544,0.075,0.0612,0.0558,0.0612,0.0473,0.0586);由熵值法計算得評價指標(biāo)權(quán)重β=(0.0477,0.0457,0.0524,0.0793,0.0561,0.0692,0.0725,0.0438,0.0612,0.0564,0.0542,0.0709,0.0659,0.0526,0.0607,0.0557,0.0556);由式(5)計算得到組合權(quán)重w=(0.0360,0.0389,0.0462,0.1053,0.0514,0.0815,0.0852,0.0294,0.0709,0.0439,0.0488,0.0884,0.0667,0.0485,0.0615,0.0435,0.0539)。

        3.3 加權(quán)決策矩陣

        根據(jù)式(8)得到加權(quán)決策矩陣X,見表5。

        表5 評價指標(biāo)加權(quán)計算值

        3.4 貼進(jìn)度計算

        根據(jù)評價指標(biāo)的性質(zhì),利用式(9)或式(10)計算得到正、負(fù)理想解;由式(11)、式(12)計算各評價方案與正、負(fù)理想解的距離S+、S-及相對貼近度εi,計算結(jié)果如下:

        S+=(0.0016,0.0008,0.0016,0.0004,0.0016,0.0012,0.0014,0.0008,0.0026);

        S-=(0.0010,0.0012,0.0006,0.0025,0.0005,0.0007,0.0006,0.0014,0.0001);

        εi=(0.3853,0.6041,0.2772,0.8555,0.2266,0.3709,0.2987,0.6512,0.0499)。

        根據(jù)各評價方案的貼近度值,對其進(jìn)行優(yōu)劣排序(見表6)。

        表6 各方案貼進(jìn)度計算及排序

        由表6可知,T4處理為最優(yōu)調(diào)虧灌溉制度,即在保證總灌水量相等的前提下,苗期每4d灌1次水、開花坐果期每2d灌1次水、果實膨大期每4d灌1次水、成熟期每6d灌1次水,此灌溉制度為最優(yōu)灌溉制度。

        3.5 評價結(jié)果分析

        由表3可知,T4處理的株高和莖粗均最大,且具有較高的光合能力和水分利用率,這保證了植株的正常營養(yǎng)生長,會制造出更多的光合產(chǎn)物,在抵御早春逆境脅迫時更有優(yōu)勢。在產(chǎn)量和水分利用率方面,T4處理有著較高的單果質(zhì)量、總產(chǎn)量和灌溉水利用效率,且T4的果實蛋白質(zhì)含量相對較高,甜度高,綜合品質(zhì)較優(yōu)。此外,T4處理的果皮最薄,僅8.30mm,增加了西瓜的可食用部分。綜上所述,T4處理為最優(yōu)灌溉方案是科學(xué)可信的,也是正確的。

        通過與劉煉紅[9]分析結(jié)果對比,發(fā)現(xiàn)兩者結(jié)論完全一致(T4處理為最優(yōu)方案),這不僅驗證了本模型的準(zhǔn)確性,也說明其計算結(jié)果是可靠與科學(xué)的。

        4 結(jié) 論

        本文構(gòu)建了基于TOPSIS法的溫室西瓜調(diào)虧灌溉綜合效益評價模型,對評價指標(biāo)引入熵權(quán)法與AHP法計算組合賦權(quán),并將上述方法用于不同調(diào)虧灌溉方案的綜合評價與優(yōu)選,結(jié)果表明T4處理為最優(yōu)調(diào)虧灌溉制度。研究結(jié)果為干旱區(qū)作物調(diào)虧灌溉提供了一定的理論參考。

        [1] 開賽爾·斯依提,朱衛(wèi)東,等.新疆葉爾羌河灌區(qū)典型作物棉花灌溉試驗[J].水利建設(shè)與管理,2010(7):81-82,78.

        [2] 程靜,蘇孝敏,張晨辰.干旱地區(qū)膜下滴灌技術(shù)甜瓜種植模式試驗研究[J].水資源開發(fā)與管理,2015(1):57-63.

        [3] 王海軍.新疆干旱區(qū)節(jié)水灌溉工程技術(shù)的探討[J].水資源開發(fā)與管理,2015(2):56-58.

        [4] 陳玉民,肖俊夫,王憲杰.非充分灌溉研究進(jìn)展及展望[J].灌溉排水,2001,20(2):73-75.

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        [6] 鄭健,蔡煥杰.調(diào)虧灌溉對溫室小型西瓜水分利用效率及品質(zhì)的影響[J].核農(nóng)學(xué)報,2009,23(1):159-164.

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        [9] 劉煉紅,莫言玲.調(diào)虧灌溉合理滴灌頻率提高大棚西瓜產(chǎn)量及品質(zhì)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2014,30(24):95-104.

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