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        淺談生物識別技術(shù)研究現(xiàn)狀

        2018-01-31 16:52:27姜懿辰
        中國科技縱橫 2018年1期
        關(guān)鍵詞:語音識別指紋識別人臉識別

        姜懿辰

        摘 要:生物特征識別技術(shù)(Biometric Recognition)是通過對人類身體獨有的特征進行識別,從而實現(xiàn)對鑒別對象鑒定身份的目的的一項技術(shù)。隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,信息時代的到來,生物特征識別技術(shù)憑借其普遍性、較高的穩(wěn)定性、可測量性以及唯一性四大性質(zhì)而被人們廣泛應用于各個領(lǐng)域。本文在綜述了多篇文獻后,闡述了:生物特征識別技術(shù)的發(fā)展以及實際研究現(xiàn)狀。

        關(guān)鍵詞:生物特征識別技術(shù);人臉識別;指紋識別;虹膜識別;語音識別

        中圖分類號:TP391.4 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2018)01-0216-02

        據(jù)新聞報道,蘋果公司(Apple)于2017年下半年將推出最新研發(fā)的iPhone X機型,該機型對解鎖功能進行了改變,使蘋果手機從“手動解鎖”演進為“面部解鎖”。該項技術(shù)革新無疑是蘋果公司的巨大突破。通過iPhone X的“面部識別”解鎖功能的改進,人們的財產(chǎn)安全性有了更大的保障,同時面部識別Face ID讓使用者更易保護自己的手機隱私。只有在本人使用時,F(xiàn)ace ID才會被識別并解鎖手機,僅用一張照片解鎖是不可能的。而iPhone X的該項改革正是運用了生物識別技術(shù),采取信息、鑒別和判斷手機的使用者,才讓真正讓一人一機成為可能。

        1 概述

        生物識別技術(shù)(Biometric Recognition Technology)是時代快速變遷的必然產(chǎn)物,而能夠識別的不乏有多種生物特征,例如:指紋、面部、視網(wǎng)膜、聲音(語言)、個人習慣、虹膜以及體型等,相應的指紋識別、面部識別、視網(wǎng)膜識別以及聲音(語言)識別等技術(shù)也在與時俱進地發(fā)展。由此可見,如今在生物特征識別領(lǐng)域方面可謂是百花齊放,各項技術(shù)都是蓬勃發(fā)展。生物特征識別技術(shù)的發(fā)展如表1所示。

        2 生物識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀

        2.1 人臉識別

        人臉識別技術(shù)是21世紀人們最常用的一種識別身份的手段,也同時是目前最活躍的科學技術(shù)領(lǐng)域之一。它具有直觀性好、方便、易被接受的特點。人臉識別技術(shù)是通過采集使用者的一幅或多幅圖像,并利用計算機技術(shù)對圖像進行識別、對比,極易認證,從而確定待識別人的身份。

        現(xiàn)如今由于三維人臉相比于二維圖像能夠提供更多、更豐富的有效信息,目前生物識別技術(shù)的研究方向已進入三維人臉的識別階段,從而實現(xiàn)了更快捷、更高精度的身份認證。人臉識別技術(shù)屬于非接觸型認證,因此僅看到臉部就可以實現(xiàn)多種應用,例如:重要場所中的安全檢測與監(jiān)控、選民登記以及交通管理等。現(xiàn)在我國該項識別技術(shù)多用于警用等安全領(lǐng)域,用于身份的鑒定、確認以及監(jiān)控。安保部門在體育館、火車站以及飛機場等大型公共場所安裝攝像頭,對過往人群進行監(jiān)視。人臉識別系統(tǒng)會利用核心算法就人臉面部的線條、臉型以及五官的位置與形狀進行分析與計算,再將得出的結(jié)果與數(shù)據(jù)庫中的資料數(shù)據(jù)進行對比,由此識別被測者的真實身份。當在逃案犯試圖通過時數(shù)據(jù)庫中的重點人口基本信息會通過人臉識別技術(shù)識別出在逃案犯,由此阻止在逃案犯逃竄。

        2.2 指紋識別

        指紋識別是一種高效生物特征識別技術(shù),通過了廣泛認證、鑒定,指紋識別是當前研究最深、應用最廣、發(fā)展最成熟的生物特征識別技術(shù),在市場上占了很大比例,因其較高的精度而為人們廣泛接受。人類指紋形態(tài)具有隨機性,因人而異,但一般無變化,因此具有較高的穩(wěn)定性。通過分析、識別、分類指紋的紋路樣式、細節(jié)特征等信息來進行身份的鑒定。指紋的采集由最原始的墨水和紙,改變到現(xiàn)在的光學傳感器、電容傳感器、溫度傳感器和超聲傳感器等數(shù)字采集設備??梢娖渥兓?,速度之快。

        現(xiàn)如今,指紋識別憑借指紋的唯一性、簡易性、穩(wěn)定性、可靠有效、采集頭體積小,成本低等優(yōu)點得到了世界上大部分國家的認可。同時,指紋識別還廣泛應用于政府、軍隊、電子商務、安全防衛(wèi)等方面,給防止欺詐案、鑒定犯罪嫌疑人等提供了很大的幫助。

        2.3 虹膜識別

        人體的虹膜結(jié)構(gòu)極其特殊,且根據(jù)個體不同,每個人的虹膜具有全然不同的紋理結(jié)構(gòu)。研究人員們利用辨識度極強的虹膜進行身份鑒別,該項鑒別技術(shù)具有相比于其他生物特征識別技術(shù)更高的準確率,因此虹膜識別被廣泛應用于各個方面。虹膜是人眼中瞳孔和鞏膜間的環(huán)形組織,同指紋一樣有多樣的文理結(jié)構(gòu)。虹膜識別憑借紋理的穩(wěn)定性和不變性來認證身份。它具有內(nèi)在的隔離和保護能力,因此具有大的發(fā)展前景。虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配,從而實現(xiàn)自動的個人身份認證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預處理、特征提取與編碼和分類鑒定。虹膜特征識別是一項科技含量高、應用范圍廣、涉獵多學科、多領(lǐng)域的高新技術(shù)。虹膜識別技術(shù)現(xiàn)已在身份驗證,安保,簽到報告等方面得到廣泛應用。由于虹膜識別的精度要求很高,使推廣應用受到限制。但若能很好地解決取像、特征識別等關(guān)鍵技術(shù),該技術(shù)的研究必會蒸蒸日上。

        2.4 語音識別

        蘋果公司所利用的生物識別技術(shù)不僅有上述內(nèi)容中提到的指紋識別與面部識別,還有一項語音控制功能系統(tǒng)——Siri。該系統(tǒng)可以根據(jù)使用者的語音提示,為使用者提供例如撥號、天氣播報、手機短信閱讀、鬧鐘設置等服務。該系統(tǒng)正式運用到了語音識別技術(shù)。

        語音識別技術(shù)即自動語音識別。利用該項技術(shù)可以將使用者口述出的語言內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機語言,例如字符序列以及二進制代碼等計算機可讀的語言輸入。從而實現(xiàn)人與機器之間的自然語言交流。語音識別技術(shù)主要應用于簡單的聽寫數(shù)據(jù)錄入、銀行服務、語音導航、醫(yī)療服務、計算機控制以及語音撥號等方面,甚至連兒童的聲控智能玩具也會運用到語音識別技術(shù)。由此,許多科學家均認為語音識別技術(shù)是21世紀初信息科技技術(shù)領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一。其中最常見的是車載系統(tǒng)中的汽車導航服務,使用者將目的地清晰地說出,語音識別系統(tǒng)會將口述語言轉(zhuǎn)換成計算機語言再通過相關(guān)信號處理以及轉(zhuǎn)換技術(shù)為使用者提供最快捷的路程規(guī)劃。

        而目前,語音識別技術(shù)也在發(fā)展過程中遇到了諸多瓶頸。例如:該系統(tǒng)對環(huán)境的依賴性較大,語音、語調(diào)以及語速都會受到周邊環(huán)境的影響,當使用者在噪聲較高的環(huán)境下時,進行語音識別的難度較大。由此可見,語音識別技術(shù)還需要向著更加穩(wěn)定、更加科技化的方向發(fā)展。

        3 結(jié)語

        在多數(shù)科幻電影里,常會出現(xiàn)指紋以及虹膜的識別鏡頭,使用者只需將手指按在屏幕上或者將雙眼對準屏幕,系統(tǒng)就會快速采集到使用者的相關(guān)生物信息,并對使用者的身份進行核實?,F(xiàn)在,生物識別技術(shù)已廣泛運用于政府密保工作、軍事、銀行以及電子商務等各個方面。在智能科技高速運轉(zhuǎn)的現(xiàn)今社會,各項技術(shù)都在不斷改革,唯一不變的就是變化。隨著人的肢體和各種終端融合在一起,生物識別技術(shù)也不斷向著更加快捷、更加安全的方向發(fā)展。

        參考文獻

        [1]盧世軍.生物特征識別技術(shù)發(fā)展與應用綜述[J].計算機安全,2013,(1):63-67.

        [2]孫權(quán)森,曾生根,楊茂龍,等.基于典型相關(guān)分析的組合特征抽取及臉像鑒別[J].計算機研究與發(fā)展,2005,42(4):614-621.

        [3]李秀艷,劉鐵根,鄧仕超.基于手背靜脈虹膜和指紋融合身份識別算法[J].光電工程,2010,37(8):104-110.

        [4]周頓,楊清平.計算機技術(shù)虹膜識別技術(shù)綜述[J].科學技術(shù)與工程,2007,(7):7-14.

        [5]周激流.人臉正面模式自動識別方法的研究[J].四川大學學報,1993,30(1):70-75.

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        [7]王曙光.指紋識別技術(shù)綜述[J].信息安全研究,2016,2(4):343-355.endprint

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