邱曉寄+龍黎曉

摘要：本文首先分析了專利信息管理工作的特點(diǎn)，然后分別從文本挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)兩個方面，介紹了信息技術(shù)在專利信息管理中的應(yīng)用，以供參考。

【關(guān)鍵詞】專利信息管理 信息技術(shù) 文本挖掘應(yīng)用

1 專利信息管理工作的特點(diǎn)

專利信息更新快、范圍廣，是當(dāng)前高新技術(shù)的一個縮影。世界知識產(chǎn)權(quán)組織的調(diào)查顯示，世界上的發(fā)明創(chuàng)造信息，首先以專利文獻(xiàn)的形成反映出來占比90%以上。研發(fā)期間參考這些專利文獻(xiàn)，能夠縮短研發(fā)時間、降低研發(fā)經(jīng)費(fèi)。在信息技術(shù)的支撐下，促進(jìn)了專利信息創(chuàng)新活動的開展，其特征表現(xiàn)如下：

1.1 信息生產(chǎn)集成化

專利信息的產(chǎn)生，目前更多的是來自于信息加工者和傳播者，因此信息生產(chǎn)具有集成化特點(diǎn)。具體來看，生產(chǎn)主體主要包括國家專利局、專利權(quán)申請人、檢索刊物編制人員、信息網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員等。

1.2 信息來源多樣化

目前專利信息的來源不僅局限于專利文獻(xiàn)，體現(xiàn)出多樣化特點(diǎn)：

（1）信息報道、文摘、簡介、題錄等；

（2）專利信息的檢索工具；

（3）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間。

1.3 信息產(chǎn)品規(guī)?；?/p>

這種規(guī)?；w現(xiàn)在兩個方面：

（1）專利文獻(xiàn)和檢索工具類型多，形成規(guī)?；a(chǎn)的局面；

（2）生產(chǎn)者不僅關(guān)注專利信息的質(zhì)量，同時也注重配套服務(wù)。

2 文本挖掘技術(shù)在信息分析的應(yīng)用

每項(xiàng)專利均有相應(yīng)的主題代碼，但這些代碼可能是重疊的，以工作經(jīng)驗(yàn)豐富的管理人員為例，要想識別不同專利之間的區(qū)別、合理應(yīng)用專利，具有一定難度。另外，專利數(shù)據(jù)庫是開發(fā)人員研發(fā)，因此決定了數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容和模式，由于文本邏輯、表達(dá)、格式不同，缺乏統(tǒng)一性的指導(dǎo)方針。在這種背景下，只有借助于文本挖掘技術(shù)，才能對專利信息進(jìn)行分析。

文本挖掘技術(shù)的應(yīng)用，主要是提取出特征信息，從而解決數(shù)據(jù)庫中的模式問題，按照用戶的需求對各種信息進(jìn)行分類。通過聚類分析，能夠獲得以下信息內(nèi)容：

（1）特定技術(shù)、核心技術(shù)；

（2）技術(shù)部門的開發(fā)工作方向；

（3）特定技術(shù)的研發(fā)趨勢；

（4）專利技術(shù)的種子技術(shù)。

經(jīng)過關(guān)聯(lián)分析，還能了解專利信息的技術(shù)要素，例如專利產(chǎn)品、替代品，為技術(shù)合作、科技戰(zhàn)略的實(shí)施提供依據(jù)。目前常用的文本挖掘工具，主要包括Theme Scape、Vantage Point、Intelligent Miner for Text等。

對專利信息進(jìn)行分析時，文本挖掘技術(shù)的應(yīng)用主要包括以下方面：

（1）作為一個完整的專利集合，不僅索引充分，而且具有全文檢索的功能。從專利信息的特性入手，利用文本聚類技術(shù)能明確專利信息的層次和類別，繼而實(shí)現(xiàn)文本歸類的效果。另外，還可以根據(jù)信息的層次和類別自動生成摘要，方便用戶深入了解專利技術(shù)的核心。

（2）作為一種高級搜索引擎，可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對文本之間的概念、相互聯(lián)系進(jìn)行準(zhǔn)確描述。相比于一般的搜索引擎，不會對文本之間的關(guān)系進(jìn)行分析，而是依據(jù)用戶的查詢返回到文本集合。具體到搜索功能上，包括時間檢索、國別檢索、關(guān)鍵詞檢索、分類號檢索等多種形式。

（3）將網(wǎng)絡(luò)搜索器、過濾器聯(lián)合起來，能夠從現(xiàn)有系統(tǒng)中、文件集合中、數(shù)據(jù)庫中，獲取到專利文獻(xiàn)，并提供專利報告的分析工具。3管理系統(tǒng)在信息管理中的應(yīng)用

專利數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研發(fā)，采用的是J2EE構(gòu)架，服務(wù)器和目錄服務(wù)采用的是Tomcat6.0，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用的是ORACLElOg，開發(fā)語言是Java，交互操作采用的是struts框架。具體功能應(yīng)用如下：

3.1 專利基礎(chǔ)信息管理

針對專利基礎(chǔ)信息進(jìn)行管理，傳統(tǒng)方法是由知識產(chǎn)權(quán)局將相關(guān)文件下發(fā)到辦公室，然后工作人員進(jìn)行整理和分析，要求明確專利申請人的具體地址。由此可見，如果工作人員對于該地區(qū)的地理環(huán)境不了解，就會影響工作效率和質(zhì)量。另外，專利信息的存檔，是以月份為單位，分別記錄在Excel表格里，查詢時就要從所有的Excel文件中逐一查找。相比之下，管理系統(tǒng)的應(yīng)用，采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對專利信息進(jìn)行儲存，配合Excel導(dǎo)入功能，直接將Excel文件輸入信息系統(tǒng)，并且自動記錄下專利所屬地區(qū)。當(dāng)查詢時，可以從專利名稱、類型、申請日期、申請人等入手，及時準(zhǔn)確獲得查詢結(jié)果。

3.2 專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

當(dāng)專利數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫后，統(tǒng)計(jì)工作也是一個難點(diǎn)。傳統(tǒng)方法是利用Excel表格的自動統(tǒng)計(jì)功能，生成簡單的二維統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，不具有系統(tǒng)性和整體性。相比之下，管理系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠根據(jù)月度、年度、申請人、專利類型等不同的條件，對專利信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，由于不需要人工操作，可以明顯提高數(shù)據(jù)管理效率。而且，統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不是單純羅列出數(shù)據(jù)，而是能追溯到原始數(shù)據(jù)，從而方便管理人員對數(shù)據(jù)的處理和利用。

3.3 專利信息安全管理

基于管理系統(tǒng)下，使用計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，就能夠?qū)＠畔⑦M(jìn)行獲取、查詢、增加、刪改等，因此還要采取安全機(jī)制。從用戶授權(quán)角度來看，未經(jīng)授權(quán)的用戶不能登錄到系統(tǒng)中；獲得授權(quán)的用戶，也不能隨意訪問各項(xiàng)數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就應(yīng)該制定授權(quán)層級機(jī)制，例如普通用戶、管理員用戶、超級用戶等。其中，普通用戶只能查詢信息，管理員用戶負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的維護(hù)工作，超級用戶具有任意權(quán)限。另外，還要有完善的系統(tǒng)日志功能，并對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份處理。

4 結(jié)語

綜上所述，當(dāng)前專利信息具有生產(chǎn)集成化、來源多樣化、產(chǎn)品規(guī)?；奶攸c(diǎn)，增加了管理工作的難度。信息技術(shù)的發(fā)展，為專利信息管理提供了技術(shù)支持。文中以文本挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為例，介紹了信息技術(shù)的具體應(yīng)用，不僅能夠提高管理效率，而且保證了數(shù)據(jù)的安全性，繼而提升專利信息管理水平。

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