全嫣

摘要：本研究通過分析5個案例來對大數據的影響進行定性的分析。結果表明，通過使用大數據，團體或個人可以獲得更多的財富和利益、價值信息和正確的決策。此外，大數據可以影響未來的行業(yè)結構和生活方式，創(chuàng)造巨大的潛在財富和價值。

【關鍵詞】大數據 案例 影響

1 引言

近年來，大數據成為信息技術領域的一大熱點，并且已經越來越受到各類行業(yè)的歡迎。作為信息流的一種主要資源，數據來自各種渠道，如客戶隱私信息，銀行記錄，在線購物，醫(yī)藥教育等等。那么什么是大數據呢？至今為止，大數據并沒有嚴格的、規(guī)范的定義。但顧名思義，大數據就是容量非常巨大的數據集，一般以TB或者ZB進行單位計量。根據經合組織的多份報告顯示，數據創(chuàng)造量將以每年40%至60%的速度增長（2013）。JacquesBughin指出，通過運用Google Trends（一個Google分析工具）匯總搜索查詢可以得出，大數據查詢在大約2 5年的時間里增長了近十倍（2016）。自大數據誕生以來，有很多論文來研究它的影響力。Manyika等人指出，大數據的使用正在成為領先企業(yè)超越同行的關鍵方式。在大多數行業(yè)，成熟的競爭對手和新進入者都將利用數據驅動的策略來創(chuàng)新，競爭和獲取價值。

2 研究方法

本文采用案例分析法對大數據的影響進行定性分析。本文從公司報告、網絡和相關書籍中抽取了應用大數據的個人或公司案例，通過總結他們的特點來分析大數據的影響。

2.1 案例1：啤酒和尿布

這是一個使用大數據的著名故事，在這里我們忽略故事的真實性與否，只關注故事中的一些啟發(fā)。全球零售業(yè)巨頭…沃爾瑪在通過使用大數據分析客戶的購物行為時發(fā)現，經常購買嬰兒尿布的男性客戶通常會買上幾瓶啤酒。通過進一步分析數據，公司推出了將啤酒和尿布捆綁促銷的活動。其銷售結果明顯的超出預期，促銷活動使得啤酒和尿布的銷售量大幅增加。今天，“啤酒+尿布”大數據分析案例仍然一直是人們?yōu)槿藗兘蚪驑返赖慕浀浒咐?/p>

2.2案例2：谷歌成功預測冬季流感

2009年，Google通過挖掘5千萬美國人搜索頻率最高的詞匯，與2003年至2008年美國疾病預防控制中心的季節(jié)性流感病例相對比，將這些數據整合分析，建立了具體的數學模型。最后，谷歌成功預測了冬季流感的蔓延，其結果甚至精確到了具體的國家和地區(qū)。

2.3 案例3：利用數據分析獲得信任

2012年奧巴馬工作團隊通過挖掘Facebook社交網絡的數據，對信任奧巴馬的選民的社交圈和朋友圈進行基本信息和意愿進行分析整合，宣傳與分析結果相對應的政策，使奧巴馬在競選中獲勝，成功連任美國總統

2.4 案例4：分析影評預測奧斯卡大獎

微軟公司在2013年通過分析電影評論數據成功地預測了21項奧斯卡獎

2.5 案例5：分析戰(zhàn)爭數據為國家贏得和平

英國通過分析戰(zhàn)爭數據，包括死傷人數和軍費損耗，綜合考慮后終于決定在2010年撤出伊拉克軍隊，結束了英軍在伊拉克8年的軍事行動。

3 結果分析

通過以上案例分析，可以總結出如表1所示結論。

從表1中可以看出，通過獲取富有價值的信息，進行相應的挖掘、分析和整合，可以實現各方面的競爭優(yōu)勢和正確的決策制定。大數據不僅影響了我們在各個領域的日常行為，也可能影響到未來的發(fā)展。

4 問題討論

從上面的結果可以看出，大數據在我們的生活中有多大的影響。正如Nancy E.Thomas所說，數據正在構建新的基礎，對于所有的要力求爭取競爭優(yōu)勢的一些努力都要建立在大數據分析的基礎之上（2014）。根據本文案例研究可以分析出，大數據可以有五個功能：

（1）大數據可以通過信息傳輸解鎖大量的價值。政治，社會，經濟，文化甚至娛樂等等。

（2）各類組織正以數字形式創(chuàng)建和存儲更多的事務數據。因仳，人們可以在網上購物時獲得穩(wěn)定的數據來源。

（3）大數據允許客戶更細致地分割進而更精確地定制產品或服務。數據變化，決策也跟著變化。

（4）復雜的數據分析可以大大改善決策，盡可能的減少風險和挖掘出潛在的價值，否則這些價值將被隱藏。

（5）長遠來看，大數據可用于開發(fā)下一代影響未來行業(yè)結構和生活方式的產品和服務，創(chuàng)造巨大的財富和價值，也許未來的某一天當你看醫(yī)生時你就會得到你的DNA數據集。

5 結語

本報告以案例分析為重點，對大數據的影響進行了分析，結果表明，大數據在經濟，政治，日常生活，社會，文化等多方面起著至關重要的工具或手段的作用。隨著信息技術的迅速發(fā)展，毋庸置疑，大數據的強大影響力將推動社會進步，數據對人們的生活將變得至關重要。當然，大數據技術的飛速發(fā)展，也會帶來相應的問題（例如隱私和安全）。作為信息時代的新人類，我們要以發(fā)展的眼光看待大數據給我們帶來的影響。

參考文獻

[1]OECD，2013，《New sources of growth-knowledge based capital》， OECD，Paris，參考網址：http：//www.oecd.org/sti/inno/konwledge-based-capit al-synthesis，pdf.

[2]Bughin J，2016，《Big data，Big bang？》，Journal of Big Data， DOI10.1186/s40537-015-0014-3.

[3] Tim McGuire， James Manyika， Michael Chui， James Manyika， Michael， 2012，《why big data is the new competitive advantage》 ，Strategy and Technology/Social Media.

[4] Thomas.N.E，IBM中華區(qū)經理，2014，“The key moment of the Internet age”，2014年騰訊全球合作伙伴大會上的演講，endprint