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        天津市科技人才吸引影響因素分析

        2018-01-29 09:32:38初冰茹馬用浩
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2018年21期
        關(guān)鍵詞:科技人才天津市

        初冰茹 馬用浩

        摘要:隨著我國正式進(jìn)入經(jīng)濟(jì)與社會轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期,各地區(qū)對科技人才的重視程度便不斷提升,2017年以來我國多地出臺的優(yōu)秀高層次人才購房補(bǔ)貼政策便源于這種重視程度的提升,基于此,本文建立了四維度隨機(jī)森林法回歸分析框架,并應(yīng)用隨機(jī)森林法設(shè)計(jì)了天津市科技人才吸引影響因素的Logistic回歸模型,希望由此確定的主要影響因素、提出的相關(guān)建議,能夠?yàn)樘旖蚴械母冒l(fā)展提供一定支持。

        關(guān)鍵詞:天津市;科技人才;隨機(jī)森林法

        中圖分類號:C962 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2018)021-0477-03

        前言

        結(jié)合2018年初北京出臺的“近十年最寬松的落戶政策”、上海表態(tài)“要聚天下英才而用之”不難發(fā)現(xiàn),我國各大城市的人才競爭激烈程度不斷提升,2018年5月11日起實(shí)施的《天津市人才引進(jìn)落戶實(shí)施辦法》也提出了一系列吸引優(yōu)秀人才的政策優(yōu)惠,而為了保證天津市能夠在科技人才的競爭中擁有更出色表現(xiàn)、推動天津市長期可持續(xù)發(fā)展實(shí)現(xiàn),正是本文圍繞天津市科技人才吸引影響因素開展具體研究的原因所在。

        一、四維度隨機(jī)森林法回歸分析框架

        1.相關(guān)文獻(xiàn)研究總結(jié)

        城市科技人才吸引影響因素研究最早可追溯到上世紀(jì)70年代,Mobley建立的Mobley模型分析人才流動的影響因素屬于其中典型,但結(jié)合現(xiàn)有研究筆者發(fā)現(xiàn),不能夠全面系統(tǒng)分析人才吸引力影響因素、地區(qū)性相關(guān)研究較少屬于相關(guān)研究存在的不足,因此本文首先結(jié)合國內(nèi)外研究總結(jié)了基礎(chǔ)環(huán)境、事業(yè)環(huán)境、家庭保障、生活質(zhì)量共四個(gè)維度的城市科技人才吸引影響因素,具體因素如下所示:(1)基礎(chǔ)環(huán)境維度。治安環(huán)境與社會環(huán)境、生態(tài)環(huán)境(氣候、自然條件、地理位置等)、基礎(chǔ)設(shè)施條件(地方公共產(chǎn)品供給)。(2)事業(yè)環(huán)境維度。就業(yè)機(jī)會、產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新氛圍、企業(yè)文化、人員編制、市場化水平、知識溢出、培訓(xùn)機(jī)會、工作條件、管理機(jī)制。(3)家庭保障維度。住房條件、戶籍政策、檔案管理、配偶就業(yè)機(jī)會、收入水平、子女教育環(huán)境、家庭關(guān)系。(4)生活質(zhì)量維度。交通環(huán)境、生活成本、生活舒適度、文化環(huán)境。

        2.回歸分析框架建立

        結(jié)合現(xiàn)有研究與天津市實(shí)際,本文研究首先建立天津市科技人才吸引影響因素四維度分析框架,該框架由基礎(chǔ)環(huán)境維度、事業(yè)環(huán)境維度、家庭保障維度、生活質(zhì)量維度組成,精簡后的影響因素如下所示:(1)基礎(chǔ)環(huán)境維度?;A(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、治安環(huán)境。(2)事業(yè)環(huán)境維度。產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)條件、職業(yè)發(fā)展。(3)生活質(zhì)量維度。生活成本、交通狀況、休閑娛樂。(4)家庭保障維度。收入水平、住房條件、戶籍政策、配偶就業(yè)、子女教育。

        考慮到天津市科技人才吸引影響因素研究涉及一定量經(jīng)濟(jì)問題,聚類分析、支持向量機(jī)算法、貝葉斯分類法等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類算法可能無法滿足研究需要,因此本文選擇了隨機(jī)森林模型用于本文研究,該模型具備泛化性、擬合性、穩(wěn)定性等特點(diǎn),并能夠?qū)崿F(xiàn)多維度條件下連續(xù)與離散數(shù)據(jù)的同事處理,同時(shí)具備的分析各預(yù)測因子對分類影響的重要性能力也使得隨機(jī)森林模型可更好滿足研究需要。

        基于隨機(jī)森林模型的回歸分析框架建立流程可描述為:“設(shè)定原始樣本集T→利用獨(dú)立分布的隨機(jī)向量序列一通過K輪篩選訓(xùn)練、得到分類模型序列”,其中設(shè)定原始樣本集為T、樣本容量為N,并使用Bootstrap抽樣法抽取K個(gè)樣本集,由此完成樣本集中利用并生成隨機(jī)向量決策樹:

        利用獨(dú)立分布的隨機(jī)向量序列則可以描述為:

        由此結(jié)建立天津市科技人才吸引影響因素評價(jià)決策樹模型:

        模型中的X為篩選出來用來研究人才吸引力的影響因素自變量,而通過K輪篩選訓(xùn)練,可得出分類模型序列:

        由此構(gòu)建維度分類模型系統(tǒng),即可應(yīng)用公式:

        進(jìn)行最終分類結(jié)果的計(jì)算,公式中的hi、Y、CR=CI/R1分別為分類模型中單個(gè)決策樹、輸出的目標(biāo)變量、隨機(jī)森林組合分類模型,由此生成的隨機(jī)森林便可以用于進(jìn)行多維度復(fù)雜數(shù)據(jù)的分類,由此設(shè)原始樣本集為T、樣本容量為N,通過Bootstrap重復(fù)抽樣法,即可得到K個(gè)樣本集并構(gòu)建K個(gè)回歸樹,同時(shí)未被抽到的樣本需組成b個(gè)袋外數(shù)據(jù)集用于作為隨機(jī)森林的測試樣本集。設(shè)定葉節(jié)點(diǎn)的最小尺寸nodesize為5、一般參數(shù)定位為λmax,最終通過生成隨機(jī)森林模型(b棵決策樹組成)并運(yùn)用袋外數(shù)據(jù),可實(shí)現(xiàn)殘差的預(yù)測:

        二、變量設(shè)計(jì)與模型實(shí)證

        1.樣本數(shù)據(jù)與變量設(shè)計(jì)

        本文研究使用的數(shù)據(jù)源于2017年天津市科技人才吸引影響因素調(diào)查問卷,問卷調(diào)查對象為天津市科技類企事業(yè)單位中高層管理人員、技術(shù)研發(fā)核心人才、高級技工三大類,調(diào)查共發(fā)放問卷1000份,回收985份,提出無效問卷與數(shù)據(jù)不完整問卷后,共獲得967份有效調(diào)查問卷。此外,研究還確定了表1所示的天津市科技人才吸引影響因素變量解釋及其統(tǒng)計(jì)描述,其中用虛擬變量進(jìn)表示因變量是否具備吸引力,不具有吸引力的因變量賦值為0,具備吸引力的因變量賦值為1。

        2.建模與實(shí)證分析

        結(jié)合調(diào)查問卷數(shù)據(jù)開展統(tǒng)計(jì)、分析、篩選、測量、評價(jià)等一系列處理,即可了解各影響因素對天津市科技人員吸引的影響方式,因此本文選用了R-Plus軟件中的Random Forest程序包中的Oufiler程序配合隨機(jī)森林法開展分析,由此即可通過計(jì)算得出整體數(shù)據(jù)集異常點(diǎn)度量閥值與樣本點(diǎn),由此刪除占全體樣本總數(shù)0.93%的9個(gè)異常樣本(剩余樣本數(shù)為958個(gè)),根據(jù)隨機(jī)森林法要求可以確定mtry

        結(jié)合表2可發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)環(huán)境、住房條件、子女教育、配偶就業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通狀況六方面因素對天津市科技人員吸引的影響較為顯著,該影響可使用如下模型展示:

        三、結(jié)果分析與相關(guān)建議

        1.結(jié)果分析

        結(jié)合上文研究,可確定住房條件、生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展屬于天津市對科技人才吸引具有顯著正向影響的要素,其中住房條件對天津市科技人才吸引的正向影響最強(qiáng),系數(shù)估計(jì)值為2.201,這意味著天津市住房條件每增加1%,天津市對科技人才的吸引程度便能夠提升2.201%,這種情況的出現(xiàn)與全國以及天津當(dāng)?shù)卮嬖诘姆績r(jià)飛漲現(xiàn)象聯(lián)系緊密;而配偶就業(yè)、子女教育、交通狀況則屬于對科技人才吸引具有顯著負(fù)向影響的要素,其中子女教育對天津市科技人才吸引的負(fù)向影響,系數(shù)估計(jì)值為-1.975,這意味著天津市科技人才子女接收良好教育的困難程度每提升1%,天津市對科技人才的吸引程度便會降低1.975%。值得注意的是,不顯著變量對天津市科技人才吸引的影響均不顯著,這是由于天津市治安水平較高、人們休閑娛樂要求不斷提高等現(xiàn)狀的影響。

        2.相關(guān)建議

        結(jié)合上述研究結(jié)果,本文建議天津市從住房保障、配偶就業(yè)、子女入學(xué)、生態(tài)環(huán)境、交通狀況五個(gè)角度入手提升科技人才吸引力,2018年5月11日起實(shí)施的《天津市人才引進(jìn)落戶實(shí)施辦法》、2018年5月16日發(fā)布的《天津市加快推進(jìn)智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》與《天津市“海河英才”行動計(jì)劃》,便屬于這類探索的典型,而結(jié)合現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn),本文建議天津市進(jìn)一步加大住房與租房補(bǔ)貼力度、放寬對科技人才配偶進(jìn)入企事業(yè)單位的編制限制、降低科技人才子女入學(xué)難度、加大環(huán)境污染懲罰力度、加快交通路面改造與優(yōu)化,由此即可為天津市的長期可持續(xù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)提供有力支持。

        四、結(jié)語

        綜上所述,圍繞天津市科技人才吸引影響因素開展的研究具備較高現(xiàn)實(shí)意義,在此基礎(chǔ)上,本文圍繞住房保障、配偶就業(yè)、子女入學(xué)、生態(tài)環(huán)境、交通狀況五個(gè)角度提出的相關(guān)策略建議,則提供了可行性較高的天津市科技人才使用效率提升路徑,而為了進(jìn)一步推動天津市發(fā)展,科技人才評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的完善、全面激勵(lì)制度的建立也需要得到高度關(guān)注,這些都能夠?yàn)樘旖蚴锌萍既瞬盼Φ奶嵘峁┯辛χС帧?/p>

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