馮明

摘要：物流是繼電商、金融、云計(jì)算后的又一個(gè)國(guó)家級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)機(jī)會(huì)。而隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)在傳統(tǒng)物流行業(yè)的應(yīng)用推廣，物流行業(yè)正在逐步向智慧化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。本文將分別探討物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)，并且分析這兩種技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的硬件、軟件的重要作用。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；現(xiàn)代物流；人工智能

中圖分類(lèi)號(hào)：F252 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2018）021-0344-02

引言

現(xiàn)代物流（Modem Logistics）是指根據(jù)購(gòu)買(mǎi)方的需求，以最經(jīng)濟(jì)的成本，將商品從供給方向需求方轉(zhuǎn)移的行為。它主要包括包裝、運(yùn)輸、裝卸、儲(chǔ)存、配送和信息處理等環(huán)節(jié)。中國(guó)的物流行業(yè)起步較晚，然而物流業(yè)的市場(chǎng)需求巨大且呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。在2009年國(guó)務(wù)院頒布的《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》中，物流產(chǎn)業(yè)上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。到2017年，中國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用12.1萬(wàn)億元，占GDP比重為14.6%。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)在傳統(tǒng)物流行業(yè)的應(yīng)用推廣，智慧物流應(yīng)運(yùn)而生并將重構(gòu)整個(gè)行業(yè)。

一、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

1.物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of things/loT）普遍指互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之后，新一代網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)，這里主要實(shí)現(xiàn)的是物與物的互聯(lián)。首先，物聯(lián)網(wǎng)的核心意義是將每一個(gè)物看成一個(gè)節(jié)點(diǎn)，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)一些基本操作，譬如存儲(chǔ)信息，接收處理信息，發(fā)射信息等等。那么無(wú)數(shù)個(gè)物就將形成無(wú)數(shù)個(gè)節(jié)點(diǎn)。其次，這無(wú)數(shù)個(gè)具有自我處理能力的節(jié)點(diǎn)將構(gòu)成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，而組成網(wǎng)絡(luò)的方式就是進(jìn)行信息交換和通信，也就是物物相息。通過(guò)與無(wú)線通訊技術(shù)，大數(shù)據(jù)處理，云計(jì)算技術(shù)的結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控和操作。

由于現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，其物流網(wǎng)絡(luò)化的復(fù)雜程度也越來(lái)越高，傳統(tǒng)的物流管理方法已然無(wú)法很好地處理和運(yùn)營(yíng)整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)?？紤]到其市場(chǎng)份額巨大，因此眾多物流公司和互聯(lián)網(wǎng)公司正在積極布局。國(guó)內(nèi)有阿里巴巴的菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)、京東物流、蘇寧物流等等；國(guó)際上，美國(guó)電商亞馬遜公司，物流巨頭UPS、聯(lián)邦快遞以及德國(guó)郵政DHL也在智慧物流上開(kāi)展大量的研究和創(chuàng)新。接下來(lái)我們將從無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)和物流配送這兩個(gè)角度進(jìn)行著重分析。

2.無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)

無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)是物流供應(yīng)鏈的重要一環(huán)，其在功能上必須具備作業(yè)無(wú)人化、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化和決策智能化3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。在作業(yè)無(wú)人化，需要保障無(wú)人設(shè)備的穩(wěn)定性、保證其分工協(xié)作的整體控制度。在運(yùn)營(yíng)數(shù)字化方面，無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)需要具備自感知、自決策的能力，還需要進(jìn)行必要的自診斷和自修復(fù)。在決策智能化方面，無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)要實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的成本和最高的效率，從而大幅度減輕人工成本。這里我們舉一個(gè)實(shí)例來(lái)講解無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)的重要性?！皝喼抟惶?hào)”是京東集團(tuán)研發(fā)的全球首座全流程無(wú)人倉(cāng)庫(kù)，在其無(wú)人倉(cāng)分揀車(chē)間里，300多個(gè)分揀機(jī)器人可以不間斷地以每秒3米的速度往來(lái)穿梭，分揀數(shù)十萬(wàn)個(gè)包裹。如果采用傳統(tǒng)作業(yè)的話，那么主要靠人自身來(lái)識(shí)別每個(gè)包裹所含的信息，例如送貨地址，貨物屬性，這種分揀方式的容錯(cuò)率實(shí)際上是很低的，這還不包括考慮人力本身在分揀包裹所付出的體力損耗。而有了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，分揀流程將大大簡(jiǎn)化。首先每一個(gè)包裹將簡(jiǎn)化成一個(gè)個(gè)包含信息的一級(jí)節(jié)點(diǎn)，其次每個(gè)分揀機(jī)器人將代替人，成為網(wǎng)絡(luò)中的二級(jí)節(jié)點(diǎn)，考慮到二級(jí)節(jié)點(diǎn)只需要進(jìn)行基礎(chǔ)的地址、貨物屬性的判定，因此這一決策的過(guò)程完全可以由內(nèi)部微處理器來(lái)完成。更關(guān)鍵的是，原本需要人力完成運(yùn)送的這一環(huán)節(jié)，也可以由機(jī)器人來(lái)完成，每一個(gè)機(jī)器人將具備基礎(chǔ)的探測(cè)和識(shí)別的功能，以保證在數(shù)十、數(shù)百個(gè)機(jī)器人同時(shí)工作的時(shí)候不發(fā)生紊亂，而這也是人力很難完成的。因此這個(gè)無(wú)人倉(cāng)能處理超過(guò)20萬(wàn)個(gè)訂單，整體運(yùn)營(yíng)效率較傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)提升10倍。

3.物流配送

無(wú)人配送可以很好地解決物品配送最后一公里的問(wèn)題。傳統(tǒng)的純?nèi)肆\(yùn)輸在實(shí)際操作中具有很多難點(diǎn)，譬如，包裹配送的最后環(huán)節(jié)由于需要進(jìn)行很多點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的離散化操作，從而導(dǎo)致實(shí)際效率低下，并且很難保證時(shí)效性。為了解決這些問(wèn)題，無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用到物流配送領(lǐng)域，既改變了物流行業(yè)傳統(tǒng)的配送方式，也大大提高了物流效率。

在物流配送的環(huán)節(jié)中，各類(lèi)識(shí)別技術(shù)被廣泛地應(yīng)用，主要包含RFID、紅外、激光、掃描等技術(shù)。其中RFID在倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中的主要應(yīng)用方式為：將標(biāo)簽附在被識(shí)別物品上的表面或內(nèi)部，當(dāng)被識(shí)別物品進(jìn)入識(shí)別范圍內(nèi)時(shí)，RFID讀寫(xiě)器自動(dòng)無(wú)接觸讀寫(xiě)。它改變了傳統(tǒng)的人工作業(yè)方式，使無(wú)人化機(jī)器作業(yè)變成可能。其次，高精度定位越來(lái)越成為無(wú)人物流車(chē)不可或缺的基礎(chǔ)能力，因?yàn)橥ㄟ^(guò)接入厘米級(jí)高精度定位服務(wù)，無(wú)人物流車(chē)具備了靈敏的環(huán)境感知能力——獲取所在位置、速度、姿態(tài)信息，這些信息可以作為中控系統(tǒng)制定路線、精準(zhǔn)?？俊⒑较蚩刂频臎Q策依據(jù)。而高精度定位和高精度地圖的結(jié)合，可以使車(chē)與車(chē)、車(chē)與人之間高效互聯(lián)，物流系統(tǒng)運(yùn)行安全性被大幅提升?；谶@些技術(shù)，采用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)和人力的聯(lián)合操作，物流配送效率將在未來(lái)引來(lái)一個(gè)巨大的發(fā)展。

二、人工智能技術(shù)在現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。近些年來(lái)，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，和人工智能相關(guān)聯(lián)的很多行業(yè)也進(jìn)入了新的發(fā)展軌道，這其中就包含現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)。如果說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是一種偏重硬件的技術(shù)，那么人工智能則可以在軟件上大大提升物流效率，而現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)也因?yàn)槿斯ぶ悄?，快速進(jìn)入智慧物流階段。

在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)，智能機(jī)器人的投遞分揀、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了物流系統(tǒng)的效率。并且隨著無(wú)人駕駛等技術(shù)的成熟，未來(lái)的運(yùn)輸將更加快捷。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控交通道路的通行程度，人工智能可以幫助物流車(chē)輛調(diào)整運(yùn)輸路徑，縮短物流配送的時(shí)間并逐步提高配送的時(shí)間精度。而無(wú)人監(jiān)控的智能投遞系統(tǒng)也將大大減少包裝物的使用，人工智能在選擇合適的包裝物的時(shí)候，可以更合理的考慮包裝成本，實(shí)現(xiàn)更加安全、更加環(huán)保的低成本包裝。除此之外，傳統(tǒng)物流需要調(diào)度員和司機(jī)、上下游環(huán)節(jié)以及合作伙伴進(jìn)行實(shí)時(shí)溝通。而AI技術(shù)的進(jìn)步，使得這項(xiàng)工作可以由數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的云端機(jī)器人執(zhí)行，通過(guò)設(shè)定的語(yǔ)音或者真人模擬語(yǔ)音和司機(jī)、上下游環(huán)節(jié)溝通，以完成管理調(diào)度工作。

在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，人工智能可以?xún)?yōu)化物流倉(cāng)儲(chǔ)的選址問(wèn)題，根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運(yùn)輸成本、勞動(dòng)力成本、基建成本等，進(jìn)行充分的優(yōu)化與學(xué)習(xí)，從而給出最優(yōu)的解決方案。和傳統(tǒng)的人工選址相比，人工智能能夠減少人為因素的干預(yù)，使選址更為精準(zhǔn)，降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的利潤(rùn)。

在庫(kù)存管理方面，人工智能可以使物流運(yùn)作更為有效，從而降低消費(fèi)者的等待時(shí)間。其外，人工智能技術(shù)最廣為人知的一個(gè)用途是通過(guò)分析大量歷史數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)總結(jié)相應(yīng)的規(guī)律，建立相關(guān)模型對(duì)以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并預(yù)測(cè)未來(lái)的潛在的變化趨勢(shì)。通過(guò)分析--歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整庫(kù)存水平，保持物流倉(cāng)儲(chǔ)中的物品的有效儲(chǔ)量，這樣可以在不增加企業(yè)的生產(chǎn)成本的同時(shí)，使得消費(fèi)者可以獲得高質(zhì)量的生產(chǎn)服務(wù)。

三、結(jié)語(yǔ)

如今，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從自動(dòng)化階段進(jìn)化到智慧化階段。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大大改善了物流產(chǎn)業(yè)的硬件組成，使得原本主要依靠人力協(xié)作的物流方式升級(jí)為依靠人力和機(jī)器的協(xié)同作業(yè)。并且無(wú)人設(shè)備的廣泛運(yùn)用將大大提升物流效率，降低物流成本。在硬件技術(shù)廣泛用用的同時(shí)，依托人工智能技術(shù)，現(xiàn)代物流逐步發(fā)展為智慧物流，人工智能很好的搭建了機(jī)器和人力協(xié)作的橋梁?；谖锫?lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，現(xiàn)代物流系統(tǒng)逐步實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行，正在開(kāi)啟全球智慧物流的未來(lái)。