顧朝暉, 王亞娟
(西安工程大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院, 陜西 西安 710048)
青花色彩明快,風(fēng)格清雅,工藝精美,民族文化內(nèi)涵豐富,被賦予了一種經(jīng)久不衰的藝術(shù)魅力和鑒賞價(jià)值[1-2]。近年來,青花元素越來越多地被引入服裝設(shè)計(jì)中[3]。關(guān)于青花紋樣在服飾上的應(yīng)用研究層出不窮,大都探索了如何將青花紋樣運(yùn)用到現(xiàn)代服裝設(shè)計(jì)中,也有部分設(shè)計(jì)者對(duì)青花紋樣本身或旗袍本身的特點(diǎn)、發(fā)展歷史等進(jìn)行了探索,但關(guān)于青花紋樣運(yùn)用在旗袍上的效果方面的研究較少。明青花紋樣具有承上啟下的作用,色彩淡雅,紋樣豐富,清代青花瓷器的一些風(fēng)格特點(diǎn)是在這個(gè)時(shí)期奠定的[4]。本文選用明代青花作為代表,將具有中國文化象征的青花瓷紋樣(明代青花)運(yùn)用到突顯中國女性柔美曲線的旗袍中,對(duì)不同青花紋樣在同款旗袍上的應(yīng)用效果進(jìn)行分析比較,對(duì)2種文化相結(jié)合所產(chǎn)生的視覺效果進(jìn)行探索,以期為旗袍設(shè)計(jì)提供參考[5]。
本文研究分為3個(gè)階段:準(zhǔn)備階段、調(diào)查階段和統(tǒng)計(jì)分析階段。在上述3個(gè)研究階段中分別采用了文獻(xiàn)法、問卷調(diào)查法、詢問法、感覺量化法和因子分析法。在運(yùn)用感覺量化法時(shí),對(duì)刺激圖的得分計(jì)算方法進(jìn)行創(chuàng)新,并將此方法命名為“原點(diǎn)法”。準(zhǔn)備階段主要包括明代青花紋樣的篩選與旗袍款式的選定,對(duì)青花紋樣進(jìn)行處理并將其應(yīng)用到旗袍上,確定處理后的青花旗袍(刺激圖)感性形容詞以及編制問卷;調(diào)查階段則是用款式樣本與感性形容詞設(shè)置的問卷,對(duì)受試者進(jìn)行調(diào)查;統(tǒng)計(jì)分析階段是運(yùn)用IBM SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
在現(xiàn)今的消費(fèi)社會(huì)中,產(chǎn)品設(shè)計(jì)的趨勢(shì)已由功能設(shè)計(jì)向產(chǎn)品語意轉(zhuǎn)變,因此將消費(fèi)者的需求和偏好作為基礎(chǔ)的感性工學(xué)應(yīng)運(yùn)而生[6]。感性工學(xué)的感覺量化法易于理解,操作簡便,同時(shí)得出的結(jié)論又非常具有代表性;因此,本文采用此方法對(duì)不同刺激圖給人的感覺進(jìn)行量化評(píng)分[7]。
問卷編制采用感覺量化法,通常人能夠不混淆處理的感覺量級(jí)不會(huì)超過7個(gè),所以主觀評(píng)價(jià)的等級(jí)標(biāo)度往往根據(jù)不同的對(duì)象分為5個(gè)或7個(gè)[8]。這里采用5個(gè)感覺量級(jí)評(píng)價(jià),以感性形容詞“清新的—濃艷的”為例:1分代表非常清新;2分代表比較清新;3分代表既不清新也不濃艷;4分代表比較濃艷;5分代表非常濃艷[9]。
從唐代到清代,青花紋樣各異。明代是青花紋樣承上啟下的時(shí)期,其花紋既繼承了元朝等明前朝的特點(diǎn),又為清代紋樣奠定了基礎(chǔ),可謂是青花紋樣最具有代表性的時(shí)期,且其紋樣大都較適合用于服裝設(shè)計(jì)中[10]。明代青花紋樣繁多;但有些紋樣相似性很高,因此,需要將最有代表性的圖案抽出作為測(cè)試圖案。通過查閱大量資料,在明代青花中選出了18個(gè)具有代表性的紋樣,將其歸類為以下5種:植物紋(明洪武青花纏枝花紋、明永樂青花花卉錦紋、明永樂青花折枝花果紋、明永樂青花竹石芭蕉梅紋、明正統(tǒng)青花松竹梅紋、明成化青花團(tuán)花紋);動(dòng)物紋(明成化青花麒麟紋、明弘治青花荷塘游龍紋、明嘉靖花鳥果紋、明嘉靖青花三羊紋、明嘉靖青花芝桃仙鶴紋、明隆慶青花龍鳳紋、明萬歷青花魚藻紋、明天啟仿成化款青花兔紋);人物紋(明人游山紋、明萬歷青花經(jīng)文觀音菩薩紋);字符紋(明宣德青花查體梵文紋)以及山水紋(明永樂青花海水紋),在分類和選擇時(shí),盡量避免了選用太過相似的紋樣(各類紋樣只是作為代表,并不包含明代所有紋樣)。
刺激圖主要運(yùn)用Photoshop與CorelDraw等軟件進(jìn)行制作。首先在Photoshop中對(duì)所選青花紋樣進(jìn)行簡單處理(雜點(diǎn)、亮度等不影響紋樣本體效果的處理,使之達(dá)到基本的美觀效果),在CorelDraw中繪制了一款最經(jīng)典的旗袍款式,并將處理好的紋樣應(yīng)用到旗袍款式中,經(jīng)反復(fù)修正后對(duì)其統(tǒng)一編號(hào),最終制作完成刺激圖。為了減少相似紋樣間的干擾,盡量將相同類別的紋樣分開排列,使圖與圖之間差異更明顯,18款刺激圖如圖1所示。旗袍01~18中所用到的青花紋樣依次為:明洪武青花纏枝花紋、明永樂青花海水紋、明永樂青花花卉錦紋、明永樂青花折枝花果紋、明永樂青花竹石芭蕉梅紋、明宣德青花查體梵文紋、明正統(tǒng)青花松竹梅紋、明人游山紋、明成化青花團(tuán)花紋、明成化青花麒麟紋、明弘治青花荷塘游龍紋、明嘉靖花鳥果紋、明嘉靖青花三羊紋、明嘉靖青花芝桃仙鶴紋、明隆慶青花龍鳳紋、明萬歷青花魚藻紋、明萬歷青花經(jīng)文觀音菩薩紋、明天啟仿成化款青花兔紋。
圖1 18款明代青花紋紋樣旗袍刺激圖Fig.1 Stimulus instructions of cheongsam with 18 types of Ming Dynasty blue and white porcelain patterns
首先廣泛收集了服裝類雜志、書籍、研究文獻(xiàn)等資料中的服裝感覺形容詞,然后在小范圍內(nèi)進(jìn)行詢問調(diào)查,請(qǐng)服裝相關(guān)專業(yè)人員從所收集的形容詞中選擇恰當(dāng)描述旗袍風(fēng)格的語意形容詞,去除其中意義重疊和不恰當(dāng)?shù)男稳菰~,在找出的32對(duì)形容詞中挑選了14對(duì)出現(xiàn)頻率最高、最恰當(dāng)?shù)男稳菰~對(duì)。正式調(diào)查時(shí),要求調(diào)查對(duì)象對(duì)每幅刺激圖的14種感覺做出相應(yīng)的感性評(píng)價(jià)。14對(duì)形容詞為:高貴、質(zhì)樸,端莊、輕浮,清新、濃艷,成熟、青澀,熱情、內(nèi)斂,大氣、拘謹(jǐn),時(shí)尚、經(jīng)典,生動(dòng)、呆板,活潑、恬靜,張揚(yáng)、低調(diào),簡潔、煩瑣,整齊、混亂,素雅、花哨,精致、粗獷[11]。
選擇20~35歲的女性消費(fèi)群體為調(diào)查對(duì)象,這類消費(fèi)群體對(duì)服裝上的紋樣具有自己獨(dú)特的審美和見解,是許多品牌服裝的主要消費(fèi)群體。首先進(jìn)行簡單的預(yù)調(diào)查,共發(fā)放8份預(yù)調(diào)查問卷,詢問問卷中存在的問題并進(jìn)行適當(dāng)糾正。由于問卷較復(fù)雜,內(nèi)容較多(研究對(duì)象為18款不同紋樣的旗袍,同時(shí)每款旗袍又分支出了14個(gè)問題,問題共達(dá)252個(gè)),本次調(diào)查采用攔截式的面對(duì)面調(diào)查法,共發(fā)放問卷55份。調(diào)查問卷回收53份,有效問卷50份,有效回收率為90%。
受試者對(duì)18個(gè)青花旗袍樣本逐一進(jìn)行感性形容詞評(píng)分,每個(gè)樣本均獲得280個(gè)(20 份問卷×14對(duì)感性形容詞)刺激圖評(píng)分,將每對(duì)感性形容詞的平均值作為其得分。經(jīng)觀察,若得分為3,則表示中立態(tài)度,但得分在大于3或小于3的區(qū)間,簡單的均值計(jì)算很難從14對(duì)詞中挑選得分較高的形容詞,為更清晰地表示被調(diào)查對(duì)象的感性趨向,須對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理。
問卷設(shè)計(jì)采用的是5級(jí)量表法,如“成熟—青澀”,分?jǐn)?shù)越接近1代表“成熟”的感覺越強(qiáng)烈,分?jǐn)?shù)越接近5則“青澀”的感覺越強(qiáng)烈,3是分水嶺,相當(dāng)于坐標(biāo)上的原點(diǎn),分?jǐn)?shù)距3越遠(yuǎn)其感覺越明顯,因此,此處的計(jì)算方法為:小于3則3減此數(shù),以左邊詞命名;大于或等于3則此數(shù)減3,以右邊詞命名。例如“成熟—青澀”,若均值為2,則3-2=1,1代表成熟的分?jǐn)?shù),若均值為4,則4-3=1,1代表青澀的分?jǐn)?shù),將此計(jì)算方法命名為“原點(diǎn)法”。經(jīng)過對(duì)每幅刺激圖的各個(gè)感性形容詞均值的再次計(jì)算,對(duì)所有感性詞排序后,從中挑出分?jǐn)?shù)排在前3位的感性詞(若分?jǐn)?shù)并列,則將并列詞一同選入),匯總結(jié)果見表1。
由表1可清晰得出各刺激圖給人的主要感覺,如,旗袍01(明洪武青花纏枝花紋)、旗袍17(明萬歷青花經(jīng)文觀音菩薩紋)都具有端莊、經(jīng)典之感,旗袍04(明永樂青花折枝花果紋)、旗袍08(明人游山紋)具有素雅、精致之感,而旗袍10(明成化青花麒麟紋)則具有高貴、張揚(yáng)、大氣和生動(dòng)之感。其他刺激圖的分析方法與所舉例子相同。
表1 各青花旗袍的主要感性心理及得分Tab.1 Main perceptual psychology and scores of cheongsam with blue and white proceam patterns
雖然旗袍上的青花紋樣各不相同,但其表現(xiàn)出的部分特征是有共性的,即多個(gè)青花旗袍能夠表現(xiàn)出同一種特征,見表2。對(duì)感性形容詞與青花旗袍編號(hào)相對(duì)應(yīng)的原效果圖進(jìn)行比對(duì)后,對(duì)其花紋具體的共同特征進(jìn)行總結(jié),見表3。
表2 刺激圖的共同感性詞匯總表Tab.2 Summary of common perceptual words of stimuli figure
表3 同一感性詞下刺激圖的公共特征匯總表Tab.3 Common characteristics summary of stimuli figure under same perceptual word
由表3可知,不同青花的特點(diǎn),是由很多因素構(gòu)成,例如:恬靜的風(fēng)格主要由山、水、佛等本就帶有恬靜之感的事物來體現(xiàn),在運(yùn)用明代青花紋樣進(jìn)行旗袍或服裝設(shè)計(jì)時(shí),不能隨意選用,首先要考慮其本身所能傳達(dá)的信息,如想要達(dá)到“高貴”的效果,可考慮運(yùn)用帶有龍、鳳、鶴、麒麟等的青花紋樣。
14對(duì)形容詞與所體現(xiàn)的14種心理感覺有其相關(guān)性,感性形容詞相關(guān)性分析結(jié)果見表4??梢钥闯觯恍┬稳菰~之間,如“大氣、拘謹(jǐn)”與“高貴、質(zhì)樸”、“熱情、內(nèi)斂”與“張揚(yáng)、低調(diào)”等感性形容詞之間存在很高的相關(guān)性。
為簡化18款青花元素旗袍給人感覺上的認(rèn)識(shí),有必要對(duì)刺激圖的各形容詞對(duì)的均值進(jìn)行因子分析,以求得各青花旗袍效果的主要感性因子。因子分析選用IBM SPSS17.0 統(tǒng)計(jì)軟件,采用主成分分析方法,選取特征根值大于1 的方法來確定因子個(gè)數(shù)[11]。
表4 樣本感性形容詞的相關(guān)性分析Tab.4 Correlation analysis of sample′s perceptual adjectives
表5示出KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果??梢钥闯?,KMO值等于0.646,大于0.5,P<0.05,表明該數(shù)據(jù)適合做主成分因子分析。
表5 KMO檢驗(yàn)和Bartlett 球形檢驗(yàn)的結(jié)果Tab.5 Results of KMO test and Bartlett test
表6示出累計(jì)因子貢獻(xiàn)率。可以看出,以特征根值大于1 的作為主因子, 感性形容詞分為3 個(gè)因子,它們的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到87.659%, 對(duì)因子解釋的損失較少,涵蓋了青花旗袍感性形容詞的大部分信息。
表6 累計(jì)因子貢獻(xiàn)率分析表Tab.6 Cumulative factor contribution rate analysis
表7示出旋轉(zhuǎn)成分距陣??梢钥闯觯?個(gè)成分各自代表不同感性詞組。成分1包含素雅、花哨,整齊、混亂,簡潔、煩瑣,清新、濃艷,張揚(yáng)、低調(diào),熱情、內(nèi)斂,精致、粗獷7個(gè)詞組;成分2包含成熟、青澀,端莊、輕浮,時(shí)尚、經(jīng)典,大氣、拘謹(jǐn),高貴、質(zhì)樸5個(gè)詞組;成分3包含生動(dòng)、呆板,活潑、恬靜2個(gè)詞組。由此可知,成分1~3分別可歸納為3個(gè)因子:外觀性格因子、氣質(zhì)因子、活力因子。
表7 旋轉(zhuǎn)成分矩陣表Tab.7 Rotated component matrix table
為更形象地表現(xiàn)各旗袍與3個(gè)因子的感性關(guān)系,將3個(gè)因子分別放置在等邊三角形的3個(gè)角上,以正三角的中心為關(guān)系。圖的中心點(diǎn)C,經(jīng)過對(duì)各旗袍對(duì)因子成分起到作用的分?jǐn)?shù)比對(duì),將18款旗袍放置在三角形的恰當(dāng)位置。越靠近0則說明其在2個(gè)因子間起到基本相同的作用;越靠近某一因子,則說明其對(duì)某一因子起到關(guān)鍵性作用;越靠近C點(diǎn)則說明在3個(gè)因子中均起到了一定作用。圖2示出18款旗袍與3個(gè)因子的關(guān)系。
圖2 18款旗袍與3個(gè)因子關(guān)系圖Fig.2 Relationship diagram between 18 styles of cheongsam and three factors
如圖2所示,對(duì)18款旗袍與3個(gè)因子的關(guān)系須有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí),如15號(hào)旗袍(明隆慶青花龍鳳紋)對(duì)旗袍的氣質(zhì)起到?jīng)Q定性作用,17號(hào)旗袍(明萬歷青花經(jīng)文觀音菩薩紋)對(duì)旗袍的活力、外觀性格與氣質(zhì)都起到不小的作用,其中對(duì)活力和外觀性格起到的作用比對(duì)氣質(zhì)起到的作用更大,其余旗袍與各個(gè)因子關(guān)系的分析方法同上。
由圖2可知,18款明代青花紋樣旗袍基本分為氣質(zhì)型、外觀性格型以及活力型3種類型,即:部分紋樣可以體現(xiàn)氣質(zhì),部分可以體現(xiàn)外觀性格,還有部分可以體現(xiàn)活力。經(jīng)過對(duì)上述3種類型的青花旗袍紋樣進(jìn)行對(duì)比、分析后發(fā)現(xiàn),同一類型下的青花紋樣在紋樣內(nèi)容方面存在一定的共性。例如,在“氣質(zhì)”類型下,旗袍01號(hào)(明洪武青花纏枝花紋)、旗袍04號(hào)(明永樂青花折枝花果紋)的紋樣內(nèi)容均為纏枝或折枝的花朵紋樣。由此可知,若青花紋樣的內(nèi)容相似,則在旗袍上的應(yīng)用效果以及在表現(xiàn)效果中所起到的作用值也會(huì)相似。
為了使旗袍設(shè)計(jì)者和應(yīng)用者能簡單、快速且直觀地了解和應(yīng)用不同類型的青花紋樣在旗袍上的應(yīng)用效果及其作用值,對(duì)3種類型下的青花紋樣的內(nèi)容、所起的作用以及作用大小進(jìn)行對(duì)比、分析,分別得出了3種類型下青花紋樣的內(nèi)容及其作用分值關(guān)系。圖3示出氣質(zhì)型青花紋樣內(nèi)容及作用分值??梢钥闯觯札堷P為內(nèi)容的青花紋樣應(yīng)用在旗袍中時(shí),在體現(xiàn)氣質(zhì)方面作用最強(qiáng)烈,其次是以花、鳥、果為內(nèi)容的紋樣,再次為仙鶴,最后是以麒麟為內(nèi)容的紋樣。
圖3 氣質(zhì)型青花紋樣內(nèi)容及作用分值Fig.3 Content and function score of temperament type blue and white patterns
圖4 外觀性格型青花紋樣內(nèi)容及作用分值Fig.4 Content and function score of appearance characteristic type blue and white patterns
圖4示出外觀性格型青花紋樣內(nèi)容及作用分值??梢钥闯觯运?、竹、梅等植物類為內(nèi)容的青花紋樣應(yīng)用在旗袍中時(shí),在表現(xiàn)外觀和性格方面作用最強(qiáng)烈,其次是以文字類為內(nèi)容的紋樣,最后是以人物游山類為內(nèi)容的紋樣。
圖5示出活力型青花紋樣及作用分值。可以看出,以魚藻、海水等水底動(dòng)植物類為內(nèi)容的青花紋樣應(yīng)用在旗袍中時(shí),在表現(xiàn)活力方面作用最強(qiáng)烈,其次是以小動(dòng)物為內(nèi)容的紋樣。
圖5 活力型青花紋樣及作用分值Fig.5 Content and function score of excitement type blue and white patterns
1)同款旗袍樣式運(yùn)用不同的青花紋樣可達(dá)到不同的視覺效果。不同的青花旗袍能夠表現(xiàn)出同種特征,且其特征又由很多因素構(gòu)成,得出了同一感性詞下刺激圖的公共特征。
2)經(jīng)過對(duì)感性詞進(jìn)行因子分析后得出3個(gè)因子,分別為外觀性格因子、氣質(zhì)因子及活力因子,并構(gòu)建出了18款旗袍與3個(gè)因子的關(guān)系圖,以此圖中可清晰判斷不同青花在旗袍視覺效果上所起的隱性作用及作用大小。給出了氣質(zhì)、外觀性格及活力3種類型下青花紋樣的內(nèi)容及其作用分值關(guān)系圖。
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