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        淺談機(jī)器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)的關(guān)系

        2018-01-29 21:27:14劉奕洲
        中國設(shè)備工程 2018年18期
        關(guān)鍵詞:機(jī)器機(jī)器人人工智能

        劉奕洲

        (邯鄲市第一中學(xué),河北 邯鄲 056001)

        人工智能從1956年提出后,發(fā)展迅猛。近些年在計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)高速發(fā)展的背景下更是不斷取得突破,應(yīng)用日益廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)通過分析和學(xué)習(xí)大量已有數(shù)據(jù),從而擁有預(yù)測判斷和做出最佳決策的能力。它是人工智能的一個(gè)重要方向,也是實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)大致可分為一下四個(gè)步驟:數(shù)據(jù)采集、特征提取、特征組合評(píng)價(jià)、現(xiàn)狀態(tài)與特征組合匹配。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來說,數(shù)據(jù)收集要達(dá)到一定的量,量太小就會(huì)失去研究的意義。谷歌圍棋人工智能ALphaGo就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)百萬人類棋譜后在當(dāng)年人機(jī)大賽中戰(zhàn)勝李世石和柯杰的。在“人機(jī)大戰(zhàn)”過后,李開復(fù)認(rèn)為AlphaGo采用的深度學(xué)習(xí)技術(shù),再加上大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析能力,可以應(yīng)用在人類生活的各個(gè)領(lǐng)域,這也是他認(rèn)為“人機(jī)大戰(zhàn)”本身之外的意義。以下分析機(jī)器學(xué)習(xí)是否可以真的涉及各個(gè)領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)在將來能否完全代替人類學(xué)習(xí)。

        首先我們來給機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡單的定義:百度百科(詞條)認(rèn)為,它是專門研究計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu),使之不斷改善自身的性能。這樣看來實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)無疑是我們?cè)谌斯ぶ悄馨l(fā)展道路上的加速器,目前機(jī)器的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)有著很大的局限性,基本上是要先告訴系統(tǒng)目標(biāo)物是什么,它才會(huì)知道,然后通過成千上萬個(gè)這種例子,耗費(fèi)大規(guī)模的計(jì)算周期之后,系統(tǒng)才會(huì)搞明白要它所學(xué)習(xí)的是什么。但其實(shí)人類不是這樣去學(xué)習(xí)知識(shí)的,從出生起并不是一下就知道了所有東西的名稱,但是我們卻會(huì)逐步了解所有物品的用途,這種認(rèn)知不是天生的,而是人類通過初期的被動(dòng)學(xué)習(xí),通過總結(jié)、歸納進(jìn)入自主學(xué)習(xí)的過程,而這種自主的學(xué)習(xí),才應(yīng)該是人工智能的發(fā)展方向。

        1 適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)范疇

        現(xiàn)在看來在一些重復(fù)性的、規(guī)則性強(qiáng)的、機(jī)械性的、通過記憶和強(qiáng)化練習(xí)、協(xié)作關(guān)系簡單的工作技能,幾乎都可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來完成。這是因?yàn)橥ㄟ^機(jī)器學(xué)習(xí)不同領(lǐng)域海量的數(shù)據(jù)和案例,來總結(jié)事物發(fā)展的規(guī)律最終形成經(jīng)驗(yàn)。這樣在遇到新生事物時(shí),就可以按照前期的經(jīng)驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行判斷。

        1.1 語音識(shí)別和人臉識(shí)別

        人工智能在日常生活中的應(yīng)用很廣,尤以圖像識(shí)別和語音識(shí)別更為突出,幾乎每一臺(tái)智能手機(jī)和智能家電中都有這些功能,為人們的生活帶來了極大的便利條件。

        1.2 機(jī)器人

        這曾經(jīng)是一個(gè)存在于科幻小說和電影中的形象,現(xiàn)在正逐漸走進(jìn)人們的日常生活中,雖然不像電影里看到的有著和人類很相似的外形,但功能卻越來越趨于完善:家里的掃地機(jī)器人通過對(duì)房間大小的整體記錄與掃描和對(duì)垃圾的分類來制定清掃策略;隨著電子商務(wù)的火爆,物流機(jī)器人也進(jìn)入了人們的視野中,分揀機(jī)器人、物流搬運(yùn)機(jī)器人,前些日子,京東的快遞機(jī)器人繼長沙開跑后又走上了北京街頭。

        1.3 無人駕駛

        無人駕駛是最能激起人類好奇心的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域之一,計(jì)算機(jī)預(yù)先通過機(jī)器學(xué)習(xí)得到經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,在輔助駕駛的過程中結(jié)合傳感器獲取的路面信息自動(dòng)調(diào)整車速,控制轉(zhuǎn)向和制動(dòng)系統(tǒng),幫助車輛避免碰撞和駛出路面。未來的某一天,我們可以不考駕照,只需要向汽車發(fā)送一個(gè)指令就可以便捷出行。

        2 不適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇

        而一般認(rèn)為那些在生活學(xué)習(xí)中積累的經(jīng)驗(yàn)、直覺、情感以及人類之間相互交流互動(dòng)的能力,人們對(duì)文化、藝術(shù)產(chǎn)生的審美能力和創(chuàng)造能力,這些最能體現(xiàn)人類綜合素質(zhì)的能力,大多數(shù)都是具有個(gè)性化的,需要“因材施教”的培養(yǎng)和教育,不大可能通過機(jī)器對(duì)批量數(shù)據(jù)的讀取而完成。

        2.1 人與人之間的情感交流

        (1)師生間的交流。人工智能時(shí)代,像小猿搜題、作業(yè)幫這些在線試題解答的APP,不但可以通過使用拍照搜題,還可以自動(dòng)批改作業(yè)、提供解題思路,已經(jīng)成為我和同學(xué)們?nèi)粘W(xué)習(xí)的得力助手。未來甚至還會(huì)出現(xiàn)功能更為強(qiáng)大的機(jī)器人助教。對(duì)于這些機(jī)器人是否真的能夠站在講臺(tái)上充當(dāng)老師的角色嗎?毫無疑問,從掌握知識(shí)的角度,這位教師可能會(huì)比傳統(tǒng)的任意一位教師更合格。教育在某種程度上就是言傳和身教,那么機(jī)器人老師的身教,對(duì)學(xué)生來說無疑是個(gè)很大的缺失。很顯然,機(jī)器可以通過讀取大量的知識(shí)、題目而做到一名合格的助教,卻很難成為一個(gè)真正意義上的“良師益友”。

        (2)醫(yī)生與患者間的交流。機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的快速商業(yè)化,已經(jīng)助推人工智能來到醫(yī)療保健和生命健康領(lǐng)域的前沿位置。其中,醫(yī)學(xué)影像、診斷、遠(yuǎn)程查房和會(huì)診、甚至于精密手術(shù)系統(tǒng)都已經(jīng)被人工智能覆蓋。但是一個(gè)醫(yī)生的能力水平不僅僅和大學(xué)期間知識(shí)的儲(chǔ)備有關(guān),對(duì)病情的診斷除了來源于各項(xiàng)儀器檢測的報(bào)告,更多的是多年行醫(yī)積累的經(jīng)驗(yàn)以及在和患者交流過程中得到的各方面的信息。而在治療過程中,良好的醫(yī)患關(guān)系,能夠?yàn)榛颊咛峁o壓力輕松的人文環(huán)境,使患者具有良好的心態(tài),從而達(dá)到更好的治療效果。所以,人工智能也只能成為一個(gè)醫(yī)學(xué)的輔助手段,不能完完全全地取代醫(yī)生這個(gè)職業(yè)。

        (3)警民間的交流。公安系統(tǒng),人工智能在案件偵破過程中被廣泛應(yīng)用,通過搜索海量視頻,對(duì)犯罪嫌疑人或嫌疑車輛進(jìn)行智能分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)特定目標(biāo)的快速定位、查找和檢索,給出最可能的線索建議,為案件的偵破節(jié)約寶貴的時(shí)間。然而人民警察的任務(wù)并不只是對(duì)已發(fā)生的案件進(jìn)行偵破,維護(hù)社會(huì)治安秩序,維護(hù)交通安全和交通秩序,處理交通事故等等,這才是每天都要接觸到的警察的工作,這些繁瑣的工作無不需要“警察”這個(gè)個(gè)體來完成,當(dāng)遇到“有困難,找警察”時(shí),不是僅僅依靠人工智能能夠解決的。

        2.2 人類的審美能力和創(chuàng)造能力

        翻譯一本小說要遠(yuǎn)比翻譯一本科學(xué)著作困難,今天,谷歌翻譯是眾多機(jī)器翻譯工具中支持語種最多,翻譯效果最好的。2019年,谷歌翻譯的中譯英模塊應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)的一種最新算法,并大幅提高了中文到英文的準(zhǔn)確率。翻譯出的英文段落,幾乎沒有什么歧義或理解障礙。不久的將來,和翻譯有關(guān)的工作包括筆譯、口譯、同傳可能都能夠被機(jī)器翻譯取代。我們不妨假設(shè)一下,一個(gè)學(xué)習(xí)翻譯的同學(xué)同時(shí)又具備足夠深的文學(xué)素養(yǎng),和谷歌翻譯一起進(jìn)行一場比試——將《詩經(jīng)》翻譯成英文,勝敗一目了然,文章中人類的情感,人文背景,審美和創(chuàng)造力,都不是一個(gè)機(jī)器能夠輕易解決的問題。

        3 機(jī)器學(xué)習(xí)和人類學(xué)習(xí)的關(guān)系

        人類已經(jīng)無法阻止AI的腳步,當(dāng)然作為科技的巨大進(jìn)步,人類也不應(yīng)該對(duì)AI抱有恐懼或者懷疑的態(tài)度。而今不論是否承認(rèn)這已經(jīng)是一個(gè)人工智能高速發(fā)展的時(shí)代,事實(shí)是這已經(jīng)是一個(gè)人機(jī)共存的時(shí)代。AI和人類相互協(xié)作才能夠更快地促進(jìn)人類的發(fā)展,作為機(jī)器的造物主,人類應(yīng)該對(duì)此有足夠的信心。人工智能技術(shù)是人類社會(huì)發(fā)展的好幫手,在改善我們的生活品質(zhì)的同時(shí),還承擔(dān)了人類社會(huì)工作中一些簡單的、機(jī)械性的、能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)掌握的工作。而我們從這些工作中解脫出來,不是為了無所事事、停滯不前,是通過解放出更多的生產(chǎn)力來學(xué)習(xí)和提高人類無可替代創(chuàng)造能力、審美能力等等,這是我們作為不同于機(jī)器的人類所擁有的獨(dú)特價(jià)值——情感。

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