王霞，彭賀

（北華大學(xué)，吉林 吉林 132021）

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)機(jī)械工程中融入到了信息科學(xué)技術(shù)，形成了機(jī)械電子工程。人工智能是網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展的產(chǎn)物，該項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)，為機(jī)械電子工程水平的提升開辟了新的研究路徑，有助于推動機(jī)械電子工程發(fā)展。而機(jī)械電子工程的快速發(fā)展，是人工智能應(yīng)用水平提升的體現(xiàn)，兩者之間存在密不可分的關(guān)系。本文將對機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)性展開深入研究。

1 機(jī)械電子工程發(fā)展分析

機(jī)械電子工程主要經(jīng)歷了3個發(fā)展階段：第一階段為手工加工階段，該階段以人力為主要生產(chǎn)力，人力資源決定了產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率。面對這種情況，只有不斷提高工作人員的操作技術(shù)水平，才能夠提高產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率；第二階段為流水線生產(chǎn)階段，該階段采用流水線生產(chǎn)模式，在一定程度上提高了生產(chǎn)效率，擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模，所有車間按照統(tǒng)一質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)，缺少了個性化生產(chǎn)；第三階段為集約化生產(chǎn)階段，該階段是當(dāng)前正在使用的生產(chǎn)模式，符合個性化要求，有助于提高企業(yè)核心競爭力。

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)機(jī)械工程逐漸被機(jī)械電子工程取代，后者將電子與機(jī)械有效結(jié)合起來，在原有機(jī)械加工基礎(chǔ)上，添加電子技術(shù)，形成現(xiàn)代化的機(jī)械電子工程，并得到了廣泛應(yīng)用。目前，機(jī)械電子工程正在與人工智能融合，形成新的工程技術(shù)。

2 人工智能發(fā)展分析

工業(yè)革命開展以來，社會生產(chǎn)力得到了快速發(fā)展，產(chǎn)生多種動力方式。利用這些動力方式代替人力資源，不僅提高了產(chǎn)品生產(chǎn)效率，而且還減輕了人力資源壓力。但是機(jī)械工作局限性較大，當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化時，無法適應(yīng)環(huán)境繼續(xù)投入生產(chǎn)。因此，亟需設(shè)計開發(fā)一套可以適應(yīng)環(huán)境變化的機(jī)器，因此引出了人工智能技術(shù)。

第三次工業(yè)革命結(jié)束以后，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、集成電路技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)逐漸融入到人們的日常生活和工作當(dāng)中，為人工智能技術(shù)的誕生奠定了基礎(chǔ)。早期的人工智能技術(shù)是在軟件設(shè)計的基礎(chǔ)上，對某種特定的動作進(jìn)行控制，不屬于真正的人工智能技術(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、智能識別技術(shù)、傳感器技術(shù)的出現(xiàn)，該項(xiàng)技術(shù)逐漸完善，形成了真正意義的智能技術(shù)，并得到了廣泛應(yīng)用。

3 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

雖然人工智能和機(jī)械電子工程在應(yīng)用當(dāng)中存在差異，但是前者依然屬于機(jī)械范疇，去除部分程序代碼以外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用目的是控制機(jī)械設(shè)備，從而達(dá)到產(chǎn)生生產(chǎn)要求。從理論層面來看，人工智能技術(shù)的功能實(shí)現(xiàn)依托于機(jī)械電子工程，并且前者是后者技術(shù)層面的支撐。

第二次工業(yè)革命時期，經(jīng)過反復(fù)調(diào)試，依據(jù)多年實(shí)踐操作經(jīng)驗(yàn)，完善了機(jī)械電子工程技術(shù)，構(gòu)建了理論體系，使得機(jī)械電子工程得到了廣泛應(yīng)用。集成電路和晶體管的出現(xiàn)，為人工智能技術(shù)發(fā)展提供了硬件基礎(chǔ)，在其基礎(chǔ)上，引入微型嵌入式計算機(jī)技術(shù)，構(gòu)建了硬件與軟件環(huán)境齊全的人工智能技術(shù)。

通過上述分析可知，機(jī)械電子工程的發(fā)展為人工智能技術(shù)的誕生奠定了基礎(chǔ)。由于機(jī)械電子工程的開展涉及到其他技術(shù)，所以，兩項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)存在差異性。例如，我國研制出智能機(jī)器人，其支持不同地形物品的搬運(yùn)操作，經(jīng)過一段時間的測試可知，該機(jī)器人擁有搬運(yùn)功能，通過了操控條件驗(yàn)收。作為人工智能技術(shù)的發(fā)展代表作，智能機(jī)器人彰顯了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢。在調(diào)試當(dāng)中，智能機(jī)器人可以利用自身帶有的傳感器采集不同信息，并將采集到的信息傳輸至監(jiān)管中心計算機(jī)，該數(shù)值將與數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對，從而判斷是否滿足適應(yīng)性要求。我國研制出的智能機(jī)器人可以將傳統(tǒng)機(jī)械電子工程的基礎(chǔ)部分有效結(jié)合起來，打造出新的電子工程，通過人工智能操控。

因此，人工智能與機(jī)械電子工程兩者雖然屬于不同學(xué)科，但是在實(shí)踐應(yīng)用中存在交叉，使得兩種技術(shù)相互推動，共同進(jìn)步。

4 智能化機(jī)械電子的發(fā)展研究

4.1 基于機(jī)械電子技術(shù)的模擬推理系統(tǒng)研究

本文研究的模擬推理系統(tǒng)具有較強(qiáng)的信息處理能力，該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)比較簡單，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。目前，模糊推理理論系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用，根據(jù)控制需求，自動處理數(shù)據(jù)，并模擬人腦分析語言，利用網(wǎng)路系統(tǒng)編寫函數(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，通過運(yùn)行模糊推理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)不同域之間的推理，從而達(dá)到儲備信息規(guī)則的目的。雖然該系統(tǒng)具有上述優(yōu)勢，但是通過觀察運(yùn)行結(jié)果可知，系統(tǒng)信息輸入與輸出等環(huán)節(jié)存在誤差，這一不足剛好可以通過人工智能技術(shù)得以彌補(bǔ)，使得模擬推理系統(tǒng)功能得以完善。

4.2 基于人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究

人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)行人機(jī)互動，彌補(bǔ)人工神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能的不足，使得系統(tǒng)功能得以完善。在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，神經(jīng)元構(gòu)成模式能夠幫助神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)揮更大的優(yōu)勢，經(jīng)過模擬分析，合理設(shè)定參數(shù)，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)計算獲取關(guān)聯(lián)函數(shù)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子模糊推理系統(tǒng)中，可以簡化信息輸入與輸出結(jié)構(gòu)，并且能夠在所有神經(jīng)元之間建立固定關(guān)系，加快系統(tǒng)運(yùn)行效率。由此可見，人工智能與機(jī)械電子工程之間的融合具有較好的應(yīng)用前景。

4.3 智能化機(jī)械電子的發(fā)展研究

為了更加深入地了解人工智能與機(jī)械電子工程之間的關(guān)系，本文將理論聯(lián)系實(shí)際，提出以下智能化機(jī)械電子發(fā)展研究。

（1）商場信息識別

將人工智能與機(jī)械電子工程融合到一起，在大型商場中安裝攝像頭，利用軟件識別技術(shù)，對采集到的圖像信息進(jìn)行識別，從而獲取商場買賣現(xiàn)場情況，是否存在盜竊情況，以及商場環(huán)境安全等情況信息。所有信息將通過機(jī)械電子設(shè)備采集，傳輸至監(jiān)控中心計算機(jī)中，利用計算機(jī)操作軟件對采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計分析，形成數(shù)據(jù)表格、曲線圖、圖像畫面等，供管理人員查看，將其作為商場管理的主要依據(jù)，從而提高商場購物環(huán)境安全性，減少意外事故發(fā)生頻率，為人們的生命財產(chǎn)提供了安全保障。

目前，此項(xiàng)監(jiān)控管理系統(tǒng)在各個城市大型商場中得到了廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控現(xiàn)場無人看守，減少了人力資源消耗。在實(shí)踐應(yīng)用中，根據(jù)商場布設(shè)情況，采用機(jī)械電子工程技術(shù)合理設(shè)置攝像機(jī)安裝位置，用于采集各個角落視頻信息，利用SPSS軟件統(tǒng)計信息，并構(gòu)建SQL Server數(shù)據(jù)庫，用于存儲數(shù)據(jù)信息與視頻信息，所有信息以數(shù)據(jù)表格、曲線圖、圖像畫面3種形式存儲于數(shù)據(jù)庫中，根據(jù)用戶需求調(diào)查即可查看，將其作為商場管理的主要依據(jù)，以此提高商場管理效率，同時節(jié)省了大量人力資源。由此可見，人工智能與機(jī)械電子工程的融合，可以使得彼此的作用得以更大功效發(fā)揮出來，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)應(yīng)用價值。

（2）煤礦開采

人工智能與機(jī)械電子工程的融合應(yīng)用在煤礦開采中應(yīng)用較多。目前，煤礦開采引入現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)，基本實(shí)現(xiàn)了自動化開采，部分開采項(xiàng)目實(shí)施仍然采用人工操作。在實(shí)際開采當(dāng)中，采用機(jī)械電子工程技術(shù)布設(shè)煤礦開采設(shè)備，并對開采設(shè)備進(jìn)行控制，但是對于開采過程中出現(xiàn)的操作問題無法自動調(diào)控，人工智能的添加，可以根據(jù)實(shí)際操控需求，調(diào)控開采設(shè)備，使得設(shè)備操作模式得以更改，滿足設(shè)計生產(chǎn)需求。

在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，合理安裝布設(shè)開采設(shè)備，并下達(dá)生產(chǎn)操控命令，設(shè)備的運(yùn)行信息將通過無線傳輸設(shè)備傳輸至監(jiān)控中心計算機(jī)中，利用SPSS軟件統(tǒng)計信息，并構(gòu)建SQL Server數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲查看。在其基礎(chǔ)上，采用軟件編程技術(shù)，下達(dá)程序操控命令，控制設(shè)備工作狀態(tài)，從而達(dá)到提高生產(chǎn)率，降低安全事故發(fā)生頻率的目的。

5 結(jié)語

本文分別對人工智能與機(jī)械電子工程的發(fā)展情況進(jìn)行簡要分析，分析了兩者之間的相關(guān)性。通過列舉商場信息識別、煤礦開采實(shí)例，來分析人工智能與機(jī)械電子工程之間的相關(guān)性。通過分析可知，人工智能與機(jī)械電子工程在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中互相交叉，使得兩種技術(shù)相互推動，共同進(jìn)步。在未來的發(fā)展中，兩種技術(shù)的融合發(fā)展將成為科學(xué)研究的重點(diǎn)內(nèi)容。