張學(xué)江+汪華+史文琦+向禮波+楊立軍

摘要：采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，基于Web of Science（WOS）平臺(tái)的SCI-E和CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中小麥（Triticum aestivum L.）條銹病相關(guān)研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，從文獻(xiàn)年代分布、文獻(xiàn)學(xué)科分布、主要刊文期刊、核心作者、主要研究機(jī)構(gòu)和高引論文等方面著手分析，并結(jié)合信息可視化軟件Citespace Ⅲ繪制小麥條銹病研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，分析和總結(jié)其發(fā)展趨勢(shì)與研究熱點(diǎn)。WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中，小麥條銹病研究文獻(xiàn)近年來(lái)呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)，其中，發(fā)文量前5位的國(guó)家為中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞、墨西哥和加拿大，發(fā)文量占比均超過(guò)5%，中美兩國(guó)發(fā)文量則分別超過(guò)30%，遠(yuǎn)高于其他國(guó)家和地區(qū)；在發(fā)文量前5位的機(jī)構(gòu)中，華盛頓州立大學(xué)發(fā)文量位居榜首，其次為西北農(nóng)林科技大學(xué)、悉尼大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院和墨西哥國(guó)際玉米與小麥改良中心。發(fā)文學(xué)科主要分布在植物科學(xué)、農(nóng)學(xué)、遺傳、生物技術(shù)與應(yīng)用微生物學(xué)，以及生化與分子生物學(xué)等領(lǐng)域。發(fā)文量前10位的期刊累計(jì)發(fā)文量高達(dá)47.809%，其中植物病理學(xué)（11.264%）、理論與應(yīng)用遺傳學(xué)（9.286%）和荷蘭植物育種雜志（7.653%）發(fā)文量遙遙領(lǐng)先。從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)看，西北農(nóng)林科技大學(xué)和中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院發(fā)文數(shù)量居絕對(duì)主導(dǎo)地位，分別占24.786%和13.579%，而發(fā)文量前10名的期刊則囊括了47.659%的發(fā)文量，發(fā)文量最高的為《麥類(lèi)作物學(xué)報(bào)》，占總發(fā)文量的9.031%。在小麥條銹病領(lǐng)域研究中，無(wú)論發(fā)表論文絕對(duì)數(shù)量，還是排名靠前的核心作者占比、核心機(jī)構(gòu)占比和近期高突現(xiàn)度論文占比等方面，中國(guó)和美國(guó)都居于主導(dǎo)地位。小麥條銹病研究在分子標(biāo)記和品種IR34兩大聚類(lèi)發(fā)表論文最多，研究持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)；最近的熱點(diǎn)則體現(xiàn)在尖端壞死、序列分析和生物防控3個(gè)方面。

關(guān)鍵詞：小麥（Triticum aestivum L.）；條銹??；文獻(xiàn)計(jì)量分析；Web of Science；CNKI；Citespace Ⅲ

中圖分類(lèi)號(hào)：TQ450.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2017）24-4766-08

由條形柄銹菌（Puccinia striiformis f. sp. tritici）引起的小麥（Triticum aestivum L.）條銹病是流行于世界小麥種植區(qū)的氣傳性病害，具有分布廣、傳播快、危害大的特點(diǎn)。病原變異造成的新生理小種的出現(xiàn)，使小麥抗條銹品種在短短幾年喪失抗性，嚴(yán)重威脅著世界范圍內(nèi)小麥產(chǎn)量[1-3]。各國(guó)科學(xué)家為培育抗病品種，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)小麥高產(chǎn)做出了大量探索，取得豐碩成果。中國(guó)作為世界上最大且相對(duì)獨(dú)立的小麥條銹病流行區(qū)，一般發(fā)生年份可造成產(chǎn)量損失10%～20%，嚴(yán)重流行年份可達(dá)30%以上，嚴(yán)重威脅著中國(guó)小麥的生產(chǎn)安全[4]。中國(guó)曾于1950、1964年、20世紀(jì)70年代中期至80年代初期、2001-2002年和2008-2009年發(fā)生多次大規(guī)模流行并造成小麥巨大減產(chǎn)，每次損失都在10億kg以上[5，6]。小麥條銹病受到農(nóng)業(yè)管理部門(mén)和科研單位的高度關(guān)注。因此，總結(jié)和歸納相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)客觀全面把握小麥條銹病研究的熱點(diǎn)和前沿具有十分重要的意義。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析的科學(xué)，被公認(rèn)為是能定量測(cè)度基礎(chǔ)科學(xué)活動(dòng)、學(xué)科布局和學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)的重要方法，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各學(xué)科的分析，進(jìn)而從宏觀上把握科學(xué)研究的方向。文獻(xiàn)計(jì)量分析在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域亦有廣泛應(yīng)用。鄔亞文等[7]分析了國(guó)內(nèi)外水稻的發(fā)展態(tài)勢(shì)，丁麟等[8]研究了稻瘟病的研究概況，李曉等[9]研究了超級(jí)稻研究動(dòng)態(tài)，高懋芳等[10]總結(jié)了農(nóng)業(yè)面源污染的研究成果。近年來(lái)，科學(xué)計(jì)量學(xué)的新方法特別是信息可視化手段不斷完善，其中，Chen[11]開(kāi)發(fā)的基于JAVA平臺(tái)的CiteSpace軟件， 是一種適于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的新一代信息可視化技術(shù)， 借助于科學(xué)文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)的可視化分析，檢測(cè)科學(xué)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的研究前沿、熱點(diǎn)、趨勢(shì)和動(dòng)向的各種模式方面具有獨(dú)到之處，正成為科學(xué)計(jì)量學(xué)普遍應(yīng)用的新手段?；贑itespace軟件的可視化手段，劉彬等[12]分析了華中農(nóng)業(yè)大學(xué)在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中的基礎(chǔ)研究概況；李瑋等[13]分析了地下水污染控制修復(fù)技術(shù)的研究趨勢(shì)及熱點(diǎn)；楊光明等[14]分析了世界大豆研究的動(dòng)態(tài)；黨占海等[15]總結(jié)了油料作物的研究進(jìn)展。國(guó)內(nèi)外已有大量有關(guān)小麥條銹病的各專(zhuān)題綜述，但從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度，特別是利用信息可視化手段，從宏觀上對(duì)其研究進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析還未見(jiàn)報(bào)道。本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，結(jié)合最新的文獻(xiàn)可視化分析軟件Citespace Ⅲ，分析國(guó)內(nèi)外小麥條銹病研究的熱點(diǎn)演進(jìn)和當(dāng)前研究前沿，揭示其研究發(fā)展趨勢(shì)，以期為國(guó)內(nèi)小麥條銹病相關(guān)領(lǐng)域的科研工作者和決策者提供參考，促進(jìn)小麥條銹病綜合防治，為保障糧食安全作貢獻(xiàn)。

1 文獻(xiàn)采集與信息處理

在Web of Science（WOS，Sci-expanded）數(shù)據(jù)庫(kù)中，以主題“stripe rust”AND“wheat”進(jìn)行檢索，共獲得文獻(xiàn)1 163篇，其中研究論文（Article）1 011篇，占總文獻(xiàn)的86.93%，綜述（Review）46篇，占3.955%；英文文獻(xiàn)共計(jì)1 147篇，占98.624%。鑒于研究論文和英文文獻(xiàn)占總文獻(xiàn)數(shù)量的比例很高，在接下來(lái)的統(tǒng)計(jì)分析中未將文獻(xiàn)類(lèi)型進(jìn)一步細(xì)分，僅按總數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。文獻(xiàn)檢索日期為2015年5月30日，下同。

以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）的中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)為資料來(lái)源，采取高級(jí)檢索方法，以“條銹”并含“小麥”為主題詞進(jìn)行檢索，先以選擇期刊來(lái)源為全部期刊，共獲得文獻(xiàn)1 654篇，剔除無(wú)效信息后共計(jì)有效論文1 517篇；為了得到發(fā)表在核心以上期刊的信息，又以同樣的主題詞，選擇期刊來(lái)源類(lèi)別為核心期刊，共獲得從1992年以來(lái)的文獻(xiàn)691篇。

在泛讀的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)發(fā)表年代數(shù)量變化、出版來(lái)源、發(fā)文國(guó)家/機(jī)構(gòu)、學(xué)科類(lèi)別、核心作者及高引用論文情況等指標(biāo)，研究小麥條銹病相關(guān)文獻(xiàn)的特征和規(guī)律。在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，考慮到一些單位名稱(chēng)的變化，為便于統(tǒng)計(jì)，將署名機(jī)構(gòu)為北京農(nóng)業(yè)大學(xué)的論文合并為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)；四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所、四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所和四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院的論文合并到四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院；中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所和中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所合并到中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院；將西北農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北林學(xué)院和陜西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院合并到西北農(nóng)林科技大學(xué)。endprint

2 結(jié)果與分析

2.1 小麥條銹研究文獻(xiàn)年代分布

檢索到小麥條銹病相關(guān)研究文獻(xiàn)的文獻(xiàn)量及年代分布見(jiàn)圖1。WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中，最早的文獻(xiàn)發(fā)表于1966年，1966-1980年，發(fā)文量時(shí)斷時(shí)續(xù)，年發(fā)文量2～4篇，直到1981年之后，才每年維持一定的發(fā)文量，且年發(fā)文量緩慢上升，1992年發(fā)文量達(dá)到第一個(gè)較大的峰值，發(fā)文27篇，此后5年總體呈下降趨勢(shì)，到1998年觸底，然后逐漸上升，特別是2003年以后，呈現(xiàn)快速直線上升的態(tài)勢(shì)，2014年已收錄論文達(dá)139篇。CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，檢索到的首篇論文發(fā)表于1951年，但此后30年年均發(fā)文量都在10篇以下，增長(zhǎng)緩慢，而20世紀(jì)80年代發(fā)文量迅速增加，1995年發(fā)文總量達(dá)到第一個(gè)高峰值（65篇），隨后逐漸下降，發(fā)文量于1998年觸底（21篇），此后呈上升趨勢(shì)，直到2008年后的幾年時(shí)間內(nèi)，年發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)穩(wěn)中略有振蕩下降的趨勢(shì)，但年均發(fā)文量維持在50～70篇的水平。在核心刊物上發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量在1992-2001年10年間，無(wú)論發(fā)文總數(shù)還是核心占比都出現(xiàn)大幅下滑，之后逐漸上升，盡管2004年以來(lái)的10年間發(fā)文數(shù)量和核心占比增長(zhǎng)較為緩慢，但核心期刊發(fā)文占比均維持在50%～75%的水平（圖2）。

2.2 小麥條銹病研究的國(guó)家和科研機(jī)構(gòu)分布

從事小麥條銹病研究的國(guó)家和科研機(jī)構(gòu)分布見(jiàn)表1。WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)文前10位的國(guó)家分別是中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞、墨西哥、加拿大、印度、德國(guó)、法國(guó)、英格蘭和巴基斯坦。其中，中國(guó)和美國(guó)發(fā)文量位居前兩位，占比分別為32.330%和31.642%，總計(jì)占比高達(dá)63.972%，遠(yuǎn)高于排名第三的澳大利亞（發(fā)文占比12.468%）；發(fā)文平均引用頻次最高的是墨西哥，為29.47，其次為澳大利亞和德國(guó)；H指數(shù)最高的國(guó)家是美國(guó)，為41，澳大利亞排名第二（34），墨西哥第三（29），中國(guó)排名第四（27）。發(fā)文前10位的機(jī)構(gòu)中，華盛頓州立大學(xué)和西北農(nóng)林科技大學(xué)發(fā)文量遙遙領(lǐng)先，占比均超過(guò)10%，中國(guó)除西北農(nóng)林科技大學(xué)外，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院和四川農(nóng)業(yè)大學(xué)發(fā)文量均進(jìn)入前10名。此外還有中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)（12）、中國(guó)科學(xué)院（14）和四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院（19）等單位發(fā)文量排名靠前（數(shù)據(jù)未顯示）。從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)看，西北農(nóng)林科技大學(xué)和中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院發(fā)文數(shù)量居絕對(duì)領(lǐng)先地位，發(fā)文總計(jì)占總發(fā)文量的38.365%。

2.3 小麥條銹病研究文獻(xiàn)的學(xué)科和期刊來(lái)源分布

小麥條銹病相關(guān)研究文獻(xiàn)在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中分布在植物科學(xué)（Plant Science）、農(nóng)學(xué)（Agriculture）、遺傳（Genetics Heredity）、生物技術(shù)與應(yīng)用微生物（Biotechnology Applied Microbiology）、生化與分子生物學(xué)（Biochemistry Molecular Biolog）等領(lǐng)域，論文主要集中在植物、農(nóng)學(xué)和遺傳3個(gè)方面；CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，發(fā)文的學(xué)科分布則主要集中在農(nóng)作物和植物保護(hù)兩個(gè)領(lǐng)域（表2）。WOS數(shù)據(jù)收錄的文獻(xiàn)分布在102種期刊中，其中高影響因子論文2篇，分別由瑞士學(xué)者和美國(guó)學(xué)者于2009年發(fā)表在SCIENCE上（數(shù)據(jù)未顯示）；載文前10位的期刊發(fā)文量總計(jì)占總發(fā)文量的47.809%，載文量前三位為植物病理學(xué)（11.264%）、理論與應(yīng)用遺傳學(xué)（9.286%）和荷蘭植物育種雜志（7.653%），占比顯著領(lǐng)先于其他期刊，累計(jì)占比28.203%（表3）；從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)看，發(fā)文量前10名的期刊囊括了47.659%的發(fā)文量，而其中被CSCD數(shù)據(jù)收錄期刊占70%，影響因子1以上的占60%，發(fā)文量最高的為《麥類(lèi)作物學(xué)報(bào)》，占總發(fā)文量的9.031%，依次為《植物病理學(xué)報(bào)》（7.053%）和《甘肅農(nóng)業(yè)科技》（6.592%），發(fā)文量均在100篇以上（表3）。

2.4 小麥條銹病研究文獻(xiàn)的核心作者與高引用頻次論文

運(yùn)用普賴斯定律[16]，依據(jù)公式M=0.749（Nmax）1/2，計(jì)算出核心作者發(fā)表論文數(shù)的門(mén)檻值M，式中，Nmax為所統(tǒng)計(jì)時(shí)段中最高產(chǎn)的作者論文數(shù)。WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中，發(fā)文最多的為華盛頓州立大學(xué)的Chen X M，高達(dá)136篇，則MWOS=8.73，發(fā)文數(shù)量9篇以上者為核心作者；CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，發(fā)文最多的為西北農(nóng)林科技大學(xué)的李振岐，發(fā)文達(dá)82篇，NCNKI=6.78，則發(fā)文量超過(guò)7篇的都進(jìn)入核心作者群。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中小麥條銹病相關(guān)研究的核心作者高達(dá)百人，本研究?jī)H列出發(fā)文數(shù)量在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中前10位者。無(wú)論WOS還是CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，排名前10位的作者發(fā)文量均超過(guò)總量的2%，WOS中中國(guó)學(xué)者占據(jù)4位，西北農(nóng)林科技大學(xué)居于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，占WOS中的3/10和CNKI中的6/10（表4）。排名前10位的高引用論文在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中都集中于1980-2009年的研究成果，引用頻次都超過(guò)或等于100次（表5、表6）。在WOS中，美國(guó)學(xué)者的高引論文最多，占6/10，瑞典學(xué)者和美國(guó)學(xué)者發(fā)表的兩篇《科學(xué)》進(jìn)入引用前三（表6）。

2.5 小麥條銹病研究的熱點(diǎn)與前沿

研究熱點(diǎn)通常指在某一時(shí)間段內(nèi)，具有內(nèi)在聯(lián)系且數(shù)量相對(duì)較多的一組論文所探討的科學(xué)問(wèn)題或?qū)ｎ}。從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度看，在某學(xué)科領(lǐng)域被引頻次最高的研究型文獻(xiàn)通常是該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的集中體現(xiàn)。CiteSpace是一款用于可視化分析科學(xué)文獻(xiàn)趨勢(shì)和范式的計(jì)量學(xué)軟件，其繪制的科學(xué)知識(shí)圖譜能夠顯示某一學(xué)科或科學(xué)主題在某一時(shí)段的發(fā)展趨勢(shì)與動(dòng)向，其提供的突現(xiàn)檢測(cè)（Burst detection）功能，將那些頻次變化率高、增長(zhǎng)速度快的突現(xiàn)詞（Burst terms）從大量的主題詞中檢測(cè)出來(lái)，用詞頻的變化率（而不是詞頻累計(jì)量）來(lái)反映學(xué)科的前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)[11]。本研究利用Citespace Ⅲ軟件繪制了1966-2015年間WOS數(shù)據(jù)庫(kù)小麥條銹研究文獻(xiàn)的共引知識(shí)圖譜，為了便于比較和提煉該領(lǐng)域最新的研究熱點(diǎn)，繪制了2001-2015年WOS和CNKI數(shù)據(jù)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，并總結(jié)了近年來(lái)突現(xiàn)度高的文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞、國(guó)家和機(jī)構(gòu)。endprint

為研究本領(lǐng)域內(nèi)共同被引用的頻次較高的文獻(xiàn)情況，在CiteSpace Ⅲ界面中選中Node Types為“Cited reference”，設(shè)置Time slicing值為3，整個(gè)時(shí)間跨度為1966-2015年，數(shù)據(jù)抽取對(duì)象為T(mén)op30，即選取每3年中被引次數(shù)最高的前30篇論文，繪制了WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中小麥條銹病研究的共被引文獻(xiàn)時(shí)間線（Timeline）聚類(lèi)圖譜（圖3）。圖3顯示隨時(shí)間形成的顯著聚類(lèi)，每個(gè)聚類(lèi)對(duì)應(yīng)一個(gè)研究方向。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一篇文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)向外延伸的圓圈厚度顯示了該文獻(xiàn)被引用頻次的高低，節(jié)點(diǎn)之間連線說(shuō)明文獻(xiàn)之間存在共同被其他文獻(xiàn)引用的關(guān)系，黑色的橫向代表研究前沿知識(shí)基礎(chǔ)跨越的年代，橫向越長(zhǎng)表示研究跨越的年代越久。圖3中的重要文獻(xiàn)（即各節(jié)點(diǎn)）構(gòu)成了國(guó)際上小麥條銹研究最重要的知識(shí)基礎(chǔ)，這些知識(shí)基礎(chǔ)在過(guò)去某些時(shí)段為當(dāng)時(shí)研究的前沿領(lǐng)域，節(jié)點(diǎn)圓圈的色彩逐漸變深說(shuō)明人們對(duì)這一主題的興趣在隨時(shí)間逐漸增強(qiáng)?？梢钥闯觯←湕l銹研究在國(guó)際上研究主題主要集中在多態(tài)性標(biāo)記（Analog polymorphism markers）、二氧化碳濃度升高（Elevated CO2）、品種（Cultivar）、品種Ir34、中間偃麥草（Intermedium）、Ir34基因、斯佩爾特小麥亞種（Triticum aestivum ss spelta）、抗條銹基因等幾大聚類(lèi)。其中，多態(tài)性標(biāo)記和Ir34兩大聚類(lèi)節(jié)點(diǎn)最多，研究持續(xù)跨越時(shí)間最長(zhǎng)，且其研究接近或者持續(xù)到現(xiàn)在，表明該兩大聚類(lèi)論文產(chǎn)出最多，研究熱度最大。其中，最大的節(jié)點(diǎn)為華盛頓州立大學(xué)Chen X M于2005年發(fā)表在Can J Plant Pathol題為Epidemiology and control of stripe rust[Puccinia striiformis f. sp tritici] on wheat的論文，引用頻次最高，其他論文與它保持著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。

為了得到21世紀(jì)以來(lái)小麥條銹病的最新研究熱點(diǎn)，在Citespace Ⅲ中的Node Types面板中選中“key words”，分析時(shí)間段為2001-2015年，設(shè)置“Time Scaling”值為1，數(shù)據(jù)抽取對(duì)象為T(mén)op30，即選取每一年中被引次數(shù)最高的前30篇論文，構(gòu)建出小麥條銹領(lǐng)域文獻(xiàn)研究在WOS（圖4）和CNKI（圖5）中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)間線圖譜（圖4）。從圖4、圖5可以看出，2001-2015年，研究熱點(diǎn)主要集中在小RNA（Microrna）、頂尖壞死（Tip necrosis）、序列分析（Sequences）、生物防治（Biocontrol）、以色列（Israel）等幾大聚類(lèi)，其中頂尖壞死、序列分析和生物防治三大聚類(lèi)研究節(jié)點(diǎn)最多，持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)，研究熱度持續(xù)到現(xiàn)在，為研究熱點(diǎn)集中的領(lǐng)域。CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，“小麥-柔軟濱麥草易位系”、“抗性鑒定”、“致病類(lèi)群”、“冬小麥”和“日變化”等幾大聚類(lèi)研究持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)且研究熱度持續(xù)到現(xiàn)在，成為國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

從2001-2015年突現(xiàn)度前10位的文獻(xiàn)（表7）可以看出，高突現(xiàn)度的論文大都發(fā)表在2010年前后，且8/10的關(guān)鍵文獻(xiàn)的突現(xiàn)度持續(xù)到當(dāng)前，這些研究熱點(diǎn)構(gòu)成了當(dāng)今的研究前沿。在突現(xiàn)度排名前10的文獻(xiàn)中，中國(guó)有兩位學(xué)者。從2001-2015年的高突現(xiàn)關(guān)鍵詞可以看出，研究前沿主要集中在抗條銹品種（Cultivars）的培育、以微衛(wèi)星（Microsatalite）和擴(kuò)增片段長(zhǎng)度多態(tài)性（AFLP）兩種分子標(biāo)記為研究手段，重點(diǎn)進(jìn)行遺傳（Inheritance）和遺傳多樣性（Genetic diversity）的分析。此外，白粉菌、大麥等也成為小麥/條銹研究的重要方面，而研究地點(diǎn)則以中國(guó)的論文最多，且其突現(xiàn)度一直持續(xù)到現(xiàn)在，顯示了中國(guó)在該領(lǐng)域的研究成果呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。就研究國(guó)家來(lái)看，突現(xiàn)的時(shí)間段集中在2002-2008年，其中墨西哥、南非、德國(guó)、丹麥和英國(guó)為高突現(xiàn)國(guó)家，表明這些國(guó)家該時(shí)間段發(fā)表了較多論文。就機(jī)構(gòu)而言，從表8可以看出，西北農(nóng)林科技大學(xué)突現(xiàn)度從2009年開(kāi)始到現(xiàn)在，一直位居突現(xiàn)排名的榜首，說(shuō)明西北農(nóng)林科技大學(xué)在最近6、7年間發(fā)文數(shù)量增加十分明顯。從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)看，最近幾年的研究熱點(diǎn)也同樣體現(xiàn)在條銹病抗性及分子生物學(xué)領(lǐng)域，“SSR標(biāo)記”“電子克隆”“成株抗性”和“分子檢測(cè)”等具有較高的突現(xiàn)度。

3 小結(jié)與討論

根據(jù)檢索的資料來(lái)看，Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中，小麥條銹病的相關(guān)研究呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，特別是近10年來(lái)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，表明小麥條銹病相關(guān)研究方興未艾，越來(lái)越受各國(guó)科技界重視。盡管CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)文量最近幾年略有下降，但SCI論文發(fā)文量快速增加，基于中國(guó)學(xué)者在條銹病研究領(lǐng)域的重要地位，也從側(cè)面反映出中國(guó)學(xué)者更加重視國(guó)際交流，更愿意把高水平的研究成果發(fā)表到國(guó)際性刊物上。事實(shí)上，小麥條銹病作為全國(guó)特別是長(zhǎng)江流域和西南麥區(qū)小麥生產(chǎn)中的第一大病害，其發(fā)生與危害具有長(zhǎng)期性、暴發(fā)性、流行性和變異性等。其有效防控成為長(zhǎng)期的國(guó)際難題，引起世界有關(guān)國(guó)家及其國(guó)際組織的廣泛關(guān)注[17]。從20世紀(jì)50年代開(kāi)始，中國(guó)小麥條銹病研究范圍不斷拓寬，研究成果不斷增多，水平不斷提高，在小麥條銹病的菌源傳播規(guī)律、致病機(jī)理、抗性喪失規(guī)律、抗性品種的選育等方面取得顯著成績(jī)。從Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)小麥條銹來(lái)看，中國(guó)學(xué)者不論在發(fā)文數(shù)量還是發(fā)文質(zhì)量，都居于世界領(lǐng)先地位，論文總數(shù)已超越美國(guó)躍居世界第一，盡管單篇平均引用頻次還有待提高，但H指數(shù)已進(jìn)入前四，表明中國(guó)學(xué)者在小麥條銹方面的研究論文具備較高的質(zhì)量水平。另一方面，在小麥條銹病研究前10名核心作者中，中國(guó)占四位，遠(yuǎn)多于其他國(guó)家，雖然在引用排名前10的作者中沒(méi)有大陸本土的科學(xué)家，考慮到中國(guó)學(xué)者向國(guó)際期刊投稿的習(xí)慣時(shí)間還不長(zhǎng)，而單純的引用累計(jì)總量和論文的發(fā)表年代密切相關(guān)，而以短時(shí)間論文引用頻次為定義的突現(xiàn)度，則能更好反映某一研究領(lǐng)域的前沿和科學(xué)家的關(guān)注焦點(diǎn)，從21世紀(jì)以來(lái)論文引用突現(xiàn)度前10位的論文來(lái)看，中國(guó)亦能占據(jù)兩席，且均為近5年發(fā)表的研究成果，其凸顯熱度持續(xù)至今，預(yù)計(jì)還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間，成為最新的前沿課題，這些數(shù)據(jù)都說(shuō)明中國(guó)在小麥條銹病領(lǐng)域的研究居于世界前列。其中，西北農(nóng)林科技大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)和四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院等單位作為中國(guó)小麥條銹病相關(guān)領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)，為小麥條銹病的防控作出了大量卓有成效的工作。endprint

從具有廣泛代表性的WOS和CNKI兩大數(shù)據(jù)庫(kù)的分析，可以大致反映世界小麥條銹病的研究基本態(tài)勢(shì)。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，中國(guó)和美國(guó)在該領(lǐng)域居于絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)地位。其中，華盛頓州立大學(xué)和中國(guó)西北農(nóng)林科技大學(xué)發(fā)文最多，而后者在近年來(lái)突現(xiàn)度較高，表明論文增長(zhǎng)速度較快。中國(guó)學(xué)者發(fā)文影響力呈增強(qiáng)之勢(shì)，表現(xiàn)在較高的H指數(shù)和高突現(xiàn)度論文中的高占比。小麥條銹病研究的最新熱點(diǎn)集中在生物防控、基因序列分析和尖端壞死等方面。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳立人，牛永春.我國(guó)小麥條銹病持續(xù)控制的策略[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2000，33（5）：46-54.

[2] 馬金彪，王曉杰，于秀梅，等.條銹菌誘導(dǎo)的小麥葉片cDNA文庫(kù)構(gòu)建及表達(dá)序列標(biāo)簽分析[J].植物病理學(xué)報(bào)，2007，37（3）：265-270.

[3] FU D L，UAUY C，DISTELFELD A，et al. A kinase-start gene confers temperature-dependent resistance to wheat stripe rust[J].Science，2009，323（5919）：1357-1360.

[4] 韓德俊，王琪琳，張 立，等.“西北一華北一長(zhǎng)江中下游”條銹病流行區(qū)系當(dāng)前小麥品種（系）抗條銹病性評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，43（14）：2889-2896.

[5] 萬(wàn)安民，趙中華，吳立人.2002年我國(guó)小麥條銹病發(fā)生回顧[J].植物保護(hù)，2003，29（2）：5-8.

[6] 陳萬(wàn)權(quán)，康振生，馬占鴻，等.中國(guó)小麥條銹病綜合治理理論與實(shí)踐[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，46（20）：4254-4262.

[7] 鄔亞文，夏小東，職桂葉，等.基于文獻(xiàn)的國(guó)內(nèi)外水稻研究發(fā)展態(tài)勢(shì)分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，44（20）：4129-4141.

[8] 丁 麟，路文如.基于文獻(xiàn)計(jì)量的稻瘟病研究水平分析與比較[J].植物病理學(xué)報(bào)，2013，43（3）：258-266.

[9] 李 曉，陳春燕，鄭家奎，等.基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的超級(jí)稻研究動(dòng)態(tài)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，42（12）：4197-4208.

[10] 高懋芳，邱建軍，劉三超，等.基于文獻(xiàn)計(jì)量的農(nóng)業(yè)面源污染研究發(fā)展態(tài)勢(shì)分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，47（6）：1140-1150.

[11] CHEN C M. CiteSpaceⅡ：Detecting and Visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57（3）：359-377.

[12] 劉 彬，陳 柳.基于WOS和Citespace的華中農(nóng)業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究狀況分析[J].中國(guó)科學(xué)基金，2015（1）：42-47.

[13] 李 瑋，王明玉，劉麗雅，等.地下水污染控制修復(fù)技術(shù)研究趨勢(shì)及熱點(diǎn)分析[J].水文地質(zhì)工程地質(zhì)，2015，42（2）：120-131.

[14] 楊光明，李鎖平，韓天富.基于SCI-EXPANDED的世界大豆研究動(dòng)態(tài)分析[J].大豆科學(xué)，2014，33（2）：232-248，255.

[15] 黨占海，趙蓉英，陳 瑞，等.油料作物研究的知識(shí)圖譜分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，16（3）：178-186.

[16] 丁學(xué)東.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)基礎(chǔ)[M].北京：北京大學(xué)出版社，1993.

[17] 李振岐，曾士邁.中國(guó)小麥銹病[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2002.endprint