宋俊男, 張秋菊, 張 進(jìn)
(1.江南大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 無(wú)錫 214122;2.江蘇省食品先進(jìn)制造裝備技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 無(wú)錫 214122)
機(jī)械手實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的無(wú)滑動(dòng)穩(wěn)定抓取,尤其是在抓取柔軟或者酥脆的物體時(shí),抓取控制是一個(gè)難題。機(jī)械手抓取物體時(shí),常采用觸覺(jué)傳感器檢測(cè)夾持力大小[1,2]。為了使夾持器具有更強(qiáng)的適應(yīng)性,夾取未知物體,相關(guān)研究在夾持器系統(tǒng)中引入了滑覺(jué)傳感器,以檢測(cè)物體與夾持器之間的相對(duì)滑動(dòng)[3~7]。此外,力傳感器和滑覺(jué)傳感器的集成在果蔬抓取中得到了應(yīng)用[6,7]。
在國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有技術(shù)中,單獨(dú)檢測(cè)滑覺(jué)的直接反饋控制未考慮抓取滑動(dòng)的各種情況,未實(shí)時(shí)掌握物體的質(zhì)量,表面摩擦系數(shù),硬度等要素,只是一旦檢測(cè)到滑動(dòng)即增加抓取力,不具備較強(qiáng)的自適應(yīng)性[8]。更多是在研究滑動(dòng)發(fā)生后,如何檢測(cè)滑覺(jué),怎樣加載夾持力以消除滑動(dòng)。甚至還會(huì)出現(xiàn)滑動(dòng)已經(jīng)發(fā)生了,執(zhí)行器還未反應(yīng),導(dǎo)致抓取失敗的問(wèn)題。在有效預(yù)防滑動(dòng),實(shí)施穩(wěn)定抓取方面的研究很少。
為了使機(jī)械手具有自適應(yīng)能力,本文將八角環(huán)二維力傳感器運(yùn)用于機(jī)械手末端,感知抓取過(guò)程中夾持力和切向力信息,并對(duì)機(jī)器人末端二指平行手爪進(jìn)行力反饋控制。通過(guò)檢測(cè)切向力,對(duì)夾持力進(jìn)行力比例控制。
如圖1所示,圓環(huán)受垂直力Fy和水平力Fx作用,各處的力矩Mθ為
(1)
式中r為圓環(huán)的平均半徑;θ為力作用點(diǎn)法線方向與y軸夾角,順時(shí)針為正。由式(1)可求得圓環(huán)的應(yīng)變節(jié)點(diǎn),當(dāng)Fx使Mθ等于0時(shí),θ等于90°;當(dāng)Fy使Mθ等于0時(shí),θ等于39.6°或140.4°。
圖1 圓環(huán)受力分析
八角環(huán)傳感器如圖2所示,對(duì)傳感器施加垂直載荷Fy和水平載荷Fx,以及逆時(shí)針?lè)较虻恼豈0。所施加力的作用點(diǎn)如圖2,其中,F(xiàn)y對(duì)環(huán)產(chǎn)生壓縮。在環(huán)上,角度φ位置處產(chǎn)生的力矩Mφ為[9]
(2)
產(chǎn)生的應(yīng)變?chǔ)纽諡?/p>
(3)
式中b為環(huán)寬;l為兩圓孔孔距;r為環(huán)的平均半徑;t為環(huán)厚;φ為逆時(shí)針與y軸的夾角;E為材料的彈性模量。
圖2 八角環(huán)傳感器
傳統(tǒng)的八角環(huán)傳感器多用于測(cè)機(jī)床切削力[10],測(cè)力范圍在千牛(kN)量級(jí),具有高剛度、低靈敏度,以及體積大等缺點(diǎn),不適合機(jī)械手末端信息采集。本文將傳感器微型化,尺寸參數(shù)優(yōu)化后,八角傳感器結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 傳感器結(jié)構(gòu)及應(yīng)變片分布
在傳感器的中線面處設(shè)有凸型間隙,對(duì)傳感器有過(guò)載保護(hù)作用;寬h的梁間隙(h=1 mm),可以減小工作環(huán)寬,增加傳感器的靈敏度。X向檢測(cè)切向力,Y向檢測(cè)夾持正壓力。所施加力的量程為Fy=20 N,F(xiàn)x=10 N。該傳感器的材料為L(zhǎng)Y12硬鋁合金。根據(jù)傳感器小型化,具有高靈敏度,且要產(chǎn)生足夠的應(yīng)變,但不能超過(guò)1 500×10-6mm/mm,并且設(shè)計(jì)安全系數(shù)在2~2.5。根據(jù)式(2)和式(3),設(shè)計(jì)八角環(huán)的尺寸,確定八角環(huán)結(jié)構(gòu)參數(shù)為:環(huán)寬度b=6 mm,孔距l(xiāng)=15 mm,平均半徑r=4.3 mm,環(huán)厚度t=0.5 mm。
為了方便貼片布線,應(yīng)變片電阻器分布如圖3所示。采用2個(gè)全橋惠斯通電橋分別測(cè)量2個(gè)方向力。其中,R1~R4用于測(cè)量Fx;R5~R8用于測(cè)量Fy。
電路測(cè)試原理如式(4)
(4)
式中K1,K2分別為UFx,UFy的輸出系數(shù)。
利用Ansys Workbench對(duì)所設(shè)計(jì)的傳感器進(jìn)行有限元分析,能準(zhǔn)確找到應(yīng)變節(jié)點(diǎn),確定應(yīng)變片的最佳貼片位置。
彈性體的加工材料為硬質(zhì)鋁合金LY12,應(yīng)變計(jì)選擇中航電測(cè)BF120—1AA—W(23),敏感柵尺寸為1 mm×1 mm。在傳感器底部施加約束,分別在頂部斷面中心施加滿量程集中力載荷Fx=10 N,F(xiàn)y=20 N,傳感器受力坐標(biāo)軸如圖2。圖4為八角環(huán)有限元分析結(jié)果,F(xiàn)y=20 N,傳感器最大應(yīng)力在φ=90°左右處,如圖4(a);Fx=10 N,傳感器最大應(yīng)力在φ=45°左右處,如圖4(b)。在滿載情況下,八角環(huán)所受最大應(yīng)力為139 MPa,小于硬鋁合金的屈服強(qiáng)度360 MPa,安全系數(shù)為2.6,說(shuō)明安全。
圖4 傳感器有限元分析結(jié)果
選擇傳感器梁的中心位置為定義路徑,如圖3所示,由于傳感器是對(duì)稱的,路徑ab,cd,ef,gh即可反映所有應(yīng)變情況,其中,路徑gh定義為環(huán)內(nèi)壁φ=(0°~180°)。
圖5 沿路徑應(yīng)變分布
路徑上各節(jié)點(diǎn)應(yīng)變?nèi)鐖D5所示。在單維力Fy=20 N作用下,路徑ab在2.0 mm附近應(yīng)變?yōu)? mm/mm,路徑cd在1.9 mm附近應(yīng)變?yōu)? mm/mm。在單維力Fx=10 N的作用下,路徑ef在2.0 mm附近應(yīng)變?yōu)? mm/mm,路徑gh在6.2 mm附近應(yīng)變?yōu)? mm/mm。
以上方式僅粗略定位應(yīng)變片的位置。由于應(yīng)變片測(cè)得的是應(yīng)變片面積內(nèi)的平均應(yīng)變,因此,需找到最小的應(yīng)變值以得到準(zhǔn)確貼片位置。在有限元分析過(guò)程中,根據(jù)圖5結(jié)果安排貼片位置,并對(duì)貼片進(jìn)行微調(diào),找到應(yīng)變片應(yīng)變區(qū)域平均應(yīng)變值最小的位置,獲得八角環(huán)傳感器的最佳貼片位置。最終貼片位置為路徑ab的1.66 mm處,φ=143.37°處;路徑cd的1.60 mm處,φ=46.33°處;路徑ef在1.88 mm,φ=83.82°處;路徑gh在φ=82.34°處。
根據(jù)傳感器設(shè)計(jì)尺寸,選擇材料LY12—CZ,粗加工后,人工時(shí)效24 h再精加工,完成傳感器的制作。傳感器實(shí)物如圖6所示,按照?qǐng)D3所示,在傳感器上粘貼應(yīng)變片,8個(gè)電阻應(yīng)變片組成2個(gè)全橋電路,分別測(cè)量X向力及Y向力。采用恒壓源供電,鋁合金溫度自補(bǔ)償應(yīng)變計(jì),全橋電路做溫度補(bǔ)償,全橋并聯(lián)調(diào)零電路。標(biāo)定應(yīng)在盡可能接近工作環(huán)境的條件下進(jìn)行,將傳感器信號(hào)輸出端連接500倍放大電路,接在采集卡上。
圖6 八角環(huán)傳感器實(shí)物
為了消除或減小維間耦合誤差,提高測(cè)試精度,需要對(duì)傳感器進(jìn)行標(biāo)定實(shí)驗(yàn)[11]。
標(biāo)定矩陣表達(dá)了二維力傳感器輸入與輸出的線性關(guān)系。由于存在維間耦合,橋路輸出電壓與力的關(guān)系為
(5)
依次在X,Y方向上施加一組已知的定值載荷,反復(fù)3次,并同時(shí)記錄X,Y方向橋路的輸出電壓值,再對(duì)每次數(shù)據(jù)做算術(shù)平均,通過(guò)最小二乘擬合成4條曲線。X方向施加力時(shí),F(xiàn)x=0.426 7x-0.005 6;Fy=-0.002 8x-0.007 7;Y方向施加力時(shí),F(xiàn)y=0.222 9x-0.018 7;Fx=-0.004 9x-0.004 5。曲線的斜率k1,k2,k3,k4,b1,b2,b3,b4,即對(duì)應(yīng)標(biāo)定系數(shù)矩陣中的對(duì)應(yīng)的系數(shù),得到傳感器標(biāo)定系數(shù)矩陣C和b為
將C和b代入式(5)可以得到二維力的解
(6)
為了既能避免抓取物滑落,又能防止物體損傷,必須獲得最小抓取力。摩擦系數(shù)可以通過(guò)切向力和法向力的比值得到,本文通過(guò)運(yùn)用八角環(huán)二維力傳感器檢測(cè)摩擦系數(shù),測(cè)得的系數(shù)結(jié)果與斜坡法作對(duì)比。
傳感器與夾持器安裝如圖7所示。穩(wěn)定抓取條件
2μ0Fn≥Mg
(7)
化簡(jiǎn)得
Fn≥Mg/2μ0
(8)
式中μ0為最大靜摩擦系數(shù);Fn為夾持力;Mg為物體重量;Ft為物體所受摩擦力。Mg和μ0可以由八角環(huán)二維力傳感器檢測(cè),根據(jù)物體受力平衡有Fx=Ft,F(xiàn)y=Fn,Mg=2Fx,式(8)可簡(jiǎn)化為
μ0≤Fx/Fy
(9)
圖7 平行二指接觸受力分析
夾持器系統(tǒng)如圖8所示,二指平行手爪安裝于機(jī)器人末端,八角環(huán)二維力傳感器安裝于手爪末端。末端執(zhí)行器采用三菱伺服電機(jī)、同步帶輪、雙旋向絲杠組成的二指夾持器。
圖8夾持器系統(tǒng)實(shí)物
先以一個(gè)較大的力抓住物體,然后逐漸松開(kāi)手爪,當(dāng)Fx有變化的趨勢(shì)時(shí),證明物體有滑動(dòng)趨勢(shì)。此時(shí)記錄Fx和Fy,F(xiàn)y為該物體的最小夾持力,可得最大靜摩擦系數(shù)μ0=Fx/Fy。
在傳感器表面及對(duì)應(yīng)手指表面貼有一層橡膠,圖9(a)~圖9(c)顯示手爪抓取不同表面材料檢測(cè)的切向力和夾持力。在2 s左右表示物體即將脫離手指。兩實(shí)驗(yàn)對(duì)比如表1。
圖9 摩擦系數(shù)的測(cè)量結(jié)果
表1 靜摩擦系數(shù)實(shí)驗(yàn)對(duì)比
根據(jù)前述方法測(cè)量最大靜摩擦系數(shù)μ0,并將μs設(shè)定為目標(biāo)值,令μs<μ0,根據(jù)式(10)調(diào)節(jié)夾持力Fy,使Fx/Fy永遠(yuǎn)趨于μs,且小于μ0,處于摩擦錐內(nèi)
Fy=Fx/μs
(10)
如圖10(a)所示,機(jī)械手抓取玻璃杯,玻璃杯重約40 g,測(cè)得玻璃杯與夾爪最大摩擦因素μ0=0.12,最小夾持力為2 N??刂贫笂A持器以2 N的夾持力抓住玻璃杯,機(jī)械手在T1時(shí)刻以2.5 mm/s勻速抬升。設(shè)定μs=0.1,T2時(shí)刻打開(kāi)力比例調(diào)節(jié)控制器,然后逐漸向杯里加20 g砝碼,使玻璃杯質(zhì)量增加。當(dāng)八角環(huán)傳感器檢測(cè)到切向力Fx增加,夾持器系統(tǒng)根據(jù)式(10)調(diào)節(jié)夾持力Fy,使μs=0.1,如圖10(b)所示。夾持力Fy永遠(yuǎn)以一個(gè)接近最小夾持力去夾持物體,有效消除了外界干擾的影響,避免了物體滑落,實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定抓取。
圖10 抓取玻璃杯
設(shè)計(jì)了一種小型八角環(huán)二維力傳感器,可用于機(jī)械手二維抓取力的檢測(cè)。該傳感器采用電阻應(yīng)變片和橋式檢測(cè)電路,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,體積小,成本低。標(biāo)定結(jié)果表明:傳感器量程為X向0~10 N,靈敏度為0.45 V/N;Y向0~20 N,靈敏度為0.2 V/N;總精度0.5 %。基于八角環(huán)二維力傳感器的抓取力調(diào)節(jié)試驗(yàn)表明:能有效預(yù)防滑動(dòng)的發(fā)生,實(shí)現(xiàn)了無(wú)滑動(dòng)的穩(wěn)定抓取。
[1] Chitta S,Sturm J,Piccoli M,et al.Tactile sensing for mobile manipulation[J].IEEE Transactions on Robotics,2011,27(3):558-568.
[2] 胡志勇,張學(xué)煒,張 偉,等.西瓜采摘末端執(zhí)行器夾持力精確控制[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014,30(17):43-49.
[3] 周 俊,楊肖蓉,朱樹(shù)平.基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)的果蔬抓取力控制[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2014,45(7):67-72.
[4] Zhang Y,Duan X,Zhong G,et al.Initial slip detection and its application in biomimetic robotic hands[J].IEEE Sensors Journal,2016,16(19):7073-7080.
[5] Pettersson A,Davis S,Gray J O,et al.Design of a magnetorheological robot gripper for handling of delicate food products with varying shapes[J].Journal of Food Engineering,2010,98(3):332-338.
[6] 周 俊,朱樹(shù)平.農(nóng)業(yè)機(jī)器人果蔬抓取中滑覺(jué)檢測(cè)研究[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2013,44(2):171-176.
[7] 朱樹(shù)平.基于滑覺(jué)檢測(cè)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人果蔬抓取研究[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2012.
[8] 李雪峰.基于滑動(dòng)檢測(cè)的假肢手反射控制研究[D].長(zhǎng)沙:中南大學(xué),2014.
[9] McLaughlin N B.Correction of an error in equations for extended ring transducers[J].Transactions of the ASAE,1996,39(2):443-444.
[10] Zhao Y,Zhao Y,Liang S,et al.A high performance sensor for triaxial cutting force measurement in turning[J].Sensors,2015,15(4):7969-7984.
[11] 何 斌,蔡 蜜,王 昆.仿生濕吸二維微力傳感器設(shè)計(jì)與試驗(yàn)研究[J].傳感器與微系統(tǒng),2014,33(3):79-81.