胡朝舉，李云霞

（華北電力大學(xué)（保定），河北 保定 071000）

0 引 言

電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是指用一定的方法預(yù)測(cè)一定時(shí)間后的用電量。由于不確定性因素太多，預(yù)測(cè)精度還不是很高。目前，可用于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法較多，如彈性系數(shù)法、單耗法、統(tǒng)計(jì)分析法等。但是，這些算法均屬于傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法，全憑對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)。顯而易見(jiàn)，只用傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)不能滿足現(xiàn)實(shí)要求。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各種智能算法孕育而生，如遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)法等。這些智能算法已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，包括在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。每種算法都有其各自的缺點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，須根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的方法。

1 電力負(fù)荷概述

電力負(fù)荷是指電氣設(shè)備所需用的電工功率，也稱(chēng)為電力。電力負(fù)荷的分類(lèi)有很多種。

按用戶重要性，電力負(fù)荷可以分為一類(lèi)負(fù)荷、二類(lèi)負(fù)荷和三類(lèi)負(fù)荷[1]。一類(lèi)負(fù)荷是指如果斷電就會(huì)造成重大損失或者人員傷亡的負(fù)荷，如政府機(jī)關(guān)、醫(yī)院等。二類(lèi)負(fù)荷是指斷電也會(huì)造成一定損失，但不如一類(lèi)負(fù)荷嚴(yán)重。三類(lèi)負(fù)荷是指除了一類(lèi)和二類(lèi)以外的負(fù)荷，其停電造成的損失不如前兩者嚴(yán)重。

按照電能的生產(chǎn)、供給和銷(xiāo)售過(guò)程分類(lèi)，電力負(fù)荷分可以分為用電負(fù)荷、供電負(fù)荷和發(fā)電負(fù)荷[2]。發(fā)電負(fù)荷是指從電廠發(fā)出的所有電能；供電負(fù)荷是指電廠發(fā)出電荷除了電廠自身用的電能以外的所有電能；而用電負(fù)荷是在供電負(fù)荷的基礎(chǔ)上減去電能傳輸過(guò)程中損失的電能。

按負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)間的長(zhǎng)短，電力負(fù)荷又可以分為超短期負(fù)荷、短期負(fù)荷、中期負(fù)荷和長(zhǎng)期負(fù)荷。超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)一般是指一小時(shí)以?xún)?nèi)的負(fù)荷；短期負(fù)荷一般是指日到周內(nèi)的負(fù)荷；中期負(fù)荷是指數(shù)月至年的負(fù)荷研究；而長(zhǎng)期負(fù)荷則是指三年以上的研究。

本文主要針對(duì)短期負(fù)荷和中長(zhǎng)期負(fù)荷的預(yù)測(cè)進(jìn)行討論。

2 電力負(fù)荷影響因素

進(jìn)行準(zhǔn)確的電力預(yù)測(cè)，必須對(duì)影響電力負(fù)荷的因素進(jìn)行研究。由于預(yù)測(cè)負(fù)荷的時(shí)間長(zhǎng)度不一樣，有些因素可能只需要在進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)考慮，而有些只需要在中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)考慮。

短期負(fù)荷預(yù)測(cè)因?yàn)闀r(shí)間短，某個(gè)外界條件一變化，就可能會(huì)影響負(fù)荷的大小，且不同的領(lǐng)域影響因素也會(huì)有差別。所以，在進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)，需要考慮的因素較多。首先，溫度是影響短期電力負(fù)荷的一個(gè)主要因素。比如，在夏天，如果溫度較高，就會(huì)有更多的人開(kāi)空調(diào)，從而增加用電量；而溫度較低，會(huì)因?yàn)殚_(kāi)空調(diào)數(shù)目的減少而降低用電量。其次，實(shí)時(shí)電價(jià)也會(huì)影響電力負(fù)荷的大小。為了減少高峰期的用電量，我國(guó)實(shí)行實(shí)時(shí)電價(jià)政策。大多數(shù)人會(huì)盡可能選擇在用電低谷期用電而避免高峰期用電，所以電價(jià)也是影響短期電力負(fù)荷的一個(gè)因素。再次，日期類(lèi)型。進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)，要考慮預(yù)測(cè)的時(shí)間段是周一到周五還是周末。工作日各個(gè)公司都上班，會(huì)增加用電量；而周末往往各個(gè)商場(chǎng)、大型超市都會(huì)搞活動(dòng)，也會(huì)對(duì)電力負(fù)荷的大小造成影響。最后，天氣突變是影響電力負(fù)荷的另一個(gè)因素，如突然刮風(fēng)、下雨等，都將會(huì)造成用電負(fù)荷的突變。

中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)有一個(gè)明顯區(qū)別于短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，即有些因素會(huì)在一個(gè)小的時(shí)間段對(duì)電力負(fù)荷造成影響，但長(zhǎng)期來(lái)看對(duì)電力負(fù)荷的影響不明顯。但是，由于中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)會(huì)影響新建發(fā)電機(jī)組的容量、選址等，所以在進(jìn)行中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)，必須考慮更宏觀、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響因素。一般來(lái)講，長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、GDP、相關(guān)政策等。

3 智能算法在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

智能算法相對(duì)于傳統(tǒng)算法，考慮了歷史數(shù)據(jù)內(nèi)部存在的規(guī)律，所以會(huì)有較高的預(yù)測(cè)精度[3]。下面將對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色理論、專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊預(yù)測(cè)四種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行探究。

3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)早在20世紀(jì)80年代被提出，由于它能考慮影響某個(gè)實(shí)際問(wèn)題的多個(gè)考慮因素，且可以通過(guò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)調(diào)整某個(gè)因素的權(quán)重，使得可以得到一個(gè)比較理想的結(jié)論。在電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中，影響因素眾多，且數(shù)據(jù)量較大，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法通過(guò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)可以得到較理想的結(jié)果。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些參數(shù)取值會(huì)影響預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)于中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)，雖然有多個(gè)硬性參數(shù)，但相關(guān)數(shù)據(jù)較少，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)必將會(huì)有較大誤差。

3.2 灰色理論在電力負(fù)荷中的應(yīng)用

灰色理論于1982年被提出，是一種研究不確定問(wèn)題的新方法。此種方法主要針對(duì)信息不完全可知的小樣本確定系統(tǒng)[4]，用于中長(zhǎng)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)正好與其一致?；疑碚撌怯糜诨疑A(yù)測(cè)的最常見(jiàn)的方法之一，但是基本的GM（1,1）模型有其致命的弱點(diǎn)。目前，有研究采用GM（1,M）和MGM（1,M）模型[5]，然后通過(guò)對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，得到相對(duì)理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。一般采用的優(yōu)化方法包括三個(gè)方面：對(duì)原數(shù)據(jù)的優(yōu)化、對(duì)發(fā)展系數(shù)和灰作用量的優(yōu)化以及對(duì)背景值的優(yōu)化。

3.3 專(zhuān)家系統(tǒng)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

專(zhuān)家系統(tǒng)是將某領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)以及解決問(wèn)題的方法以一定的方式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，以使其模擬人類(lèi)專(zhuān)家的思維解決問(wèn)題。對(duì)于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)而言，要得到高精度的預(yù)測(cè)結(jié)果，需要具有豐富經(jīng)驗(yàn)的預(yù)測(cè)人員將各種影響因素全面考慮分析，然后得到一定的規(guī)則，而這些就是專(zhuān)家知識(shí)[6]。運(yùn)用專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)，可以將不可量化的經(jīng)驗(yàn)具體化，且得到的預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的權(quán)威性。但是，這種方法也具有不足。第一，專(zhuān)家分析是一個(gè)很耗時(shí)的過(guò)程；第二，知識(shí)庫(kù)很難形成，一些復(fù)雜的關(guān)系難以精確表達(dá)。

3.4 模糊預(yù)測(cè)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

模糊預(yù)測(cè)與其他幾種方法有不同。該方法不是僅僅通過(guò)歷史數(shù)據(jù)得到預(yù)測(cè)結(jié)果，而是對(duì)影響電力負(fù)荷的因素進(jìn)行考慮，將負(fù)荷與這些因素作為一個(gè)整體進(jìn)行考慮，然后得到負(fù)荷的變化模式和相應(yīng)的環(huán)境特征。進(jìn)行環(huán)境預(yù)測(cè)時(shí)將環(huán)境特征進(jìn)行比較，通過(guò)環(huán)境特征的比較得到負(fù)荷的預(yù)測(cè)結(jié)果。該方法具有較明確的專(zhuān)家意圖，能夠處理負(fù)荷中的不確定性因素。該方法也存在受人為因素影響大的不足，一般用于中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。

3.5 組合預(yù)測(cè)方法在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

由于每種預(yù)測(cè)方法都有其自身的優(yōu)點(diǎn)與缺陷，為了得到更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果，經(jīng)常會(huì)采用組合預(yù)測(cè)方法，如灰色模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)方法等。組合方法雖然能結(jié)合各種方法的優(yōu)點(diǎn)，但也存在一定的困難性，如每種方法在模型中所占的比重如何確定。如果每種方法組占的比重為方法總個(gè)數(shù)分之一，則每種方法對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的貢獻(xiàn)一樣。然而，實(shí)際并不一樣。要解決這一問(wèn)題，要尋找一個(gè)有效的方法求得比重，而這方面目前還在探究中。

4 結(jié) 論

電力負(fù)荷預(yù)測(cè)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了多年研究，但到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)十分有效的預(yù)測(cè)方法，尤其是中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。此外，由于地區(qū)差異，相同的預(yù)測(cè)方法運(yùn)用在不同地區(qū)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中，可能會(huì)有不一樣的預(yù)測(cè)精度。而電力在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的作用，為了獲得更高的預(yù)測(cè)精度，還需做進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)：

[1] 林晶怡，李 斌，熊 敏，等.電力負(fù)荷影響因素研究[M].北京：中國(guó)電力出版社，2016：2-6.

[2] 沈志忠.基于改進(jìn)灰色模型的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[D].成都：西華大學(xué)，2016.

[3] 黃元生，賈春燕.基于粒子群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的灰色電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[J].國(guó)網(wǎng)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，（5）：6-11.

[4] 雷水平，王超勝，崔景順.短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)影響因素分析與研究[J].硅谷，2014，（21）：220-220.

[5] 蔣惠鳳.中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)與應(yīng)用[M].南京：東南大學(xué)出版社，2016：15-17.

[6] 賀 輝.電力負(fù)荷預(yù)測(cè)和負(fù)荷管理[M].北京：中國(guó)電力出版社，2013：58-60，214-226.