陳 棟,劉鵬凌
(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽 合肥 230036)
安徽省是農(nóng)業(yè)大省和糧食主產(chǎn)區(qū),地形地貌以平原、丘陵和低山為主,豐富的秸稈資源及較大面積的低山草場(chǎng)為肉牛養(yǎng)殖提供了十分有利的條件。安徽省肉牛養(yǎng)殖由來(lái)已久,目前處于轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,傳統(tǒng)的農(nóng)戶散養(yǎng)方式正在逐步淡出,規(guī)?;?jīng)營(yíng)的新型肉牛養(yǎng)殖主體開(kāi)始涌現(xiàn)。如何提升肉牛養(yǎng)殖效益,推動(dòng)安徽省肉牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展是值得研究的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,而明確肉牛養(yǎng)殖效益的影響因素及影響程度是問(wèn)題的關(guān)鍵所在。
國(guó)內(nèi)外部分學(xué)者針對(duì)我國(guó)畜牧業(yè)養(yǎng)殖的經(jīng)濟(jì)效益開(kāi)展了相關(guān)研究。Longworth[1]通過(guò)對(duì)中原地區(qū)和東北地區(qū)不同模式下肉牛的養(yǎng)殖成本收益情況進(jìn)行了比較,進(jìn)而提出了規(guī)模養(yǎng)殖收益和風(fēng)險(xiǎn)共存的理念。王鳳蘭等[2]采用因素分析法提出了農(nóng)畜產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益的影響因素以及影響程度。在生豬養(yǎng)殖方面,規(guī)模養(yǎng)殖戶在綜合成本控制上具有優(yōu)勢(shì)[3],生豬養(yǎng)殖數(shù)量、出售價(jià)格、仔畜費(fèi)、精飼料費(fèi)是影響生豬養(yǎng)殖效益的主要因素[4-5]。在肉羊養(yǎng)殖方面,飼草料成本、人工成本、醫(yī)藥防疫成本、固定資產(chǎn)折舊成本等因素對(duì)肉羊養(yǎng)殖的成本效益率具有重要影響[6]。在肉牛養(yǎng)殖方面,肉牛體重、出售單價(jià)、購(gòu)牛成本及精飼料費(fèi)用因素是影響農(nóng)戶肉牛養(yǎng)殖效益的最主要因素[7]。
已有研究多是從養(yǎng)殖成本總體統(tǒng)計(jì)的角度來(lái)分析其生產(chǎn)效益,而本文從成本內(nèi)部因素角度研究其對(duì)生產(chǎn)效益的影響,以期為肉牛養(yǎng)殖主體加強(qiáng)肉牛生產(chǎn)能力提供對(duì)策建議。
安徽省位于我國(guó)肉牛養(yǎng)殖的中原產(chǎn)區(qū),該產(chǎn)區(qū)具有發(fā)展肉牛生產(chǎn)的自然資源優(yōu)勢(shì)和地理優(yōu)勢(shì)。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),安徽省肉牛存欄和出欄量總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),且存欄量下降幅度更大,到2007年之后才略有上升,然后開(kāi)始趨于平穩(wěn)。2015年安徽省肉牛年末存欄量為129.8萬(wàn)頭,比2014年減少1.5%;出欄量為124.9萬(wàn)頭,比2014減少7.6%。同時(shí),安徽省牛肉產(chǎn)量總體上也呈現(xiàn)下降趨勢(shì),2001—2006年,牛肉總產(chǎn)量變動(dòng)幅度較小,受2007年存欄、出欄量大幅減少的影響,全省牛肉產(chǎn)量同比也下降較多,但此后牛肉產(chǎn)量開(kāi)始緩慢增加并逐漸趨于平穩(wěn),其中2015年安徽省牛肉產(chǎn)量為17.9萬(wàn)t,比2014年減少了0.26萬(wàn)t,降幅1.46%,安徽省牛肉產(chǎn)量占全國(guó)牛肉產(chǎn)量的比重已由2001年的9.73%下降到2015年的3.6%。
從表1可以看出,2015年皖北地區(qū)的阜陽(yáng)、蚌埠肉牛養(yǎng)殖優(yōu)勢(shì)明顯;宿州、亳州等產(chǎn)區(qū)肉牛養(yǎng)殖的出欄量逐年增大,單產(chǎn)水平也穩(wěn)步提升,是全省牛肉產(chǎn)量的重要增長(zhǎng)點(diǎn);皖南及皖西地區(qū)的滁州、六安等產(chǎn)區(qū)受地理環(huán)境影響,雖然每年牛肉產(chǎn)量呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但波動(dòng)較大,在安徽省肉??偖a(chǎn)量中占比較低。2015年,阜陽(yáng)市、蚌埠市和宿州市的肉牛存欄量、出欄量、牛肉產(chǎn)量都位居全省前三位,其中阜陽(yáng)市牛存欄量、出欄量、牛肉產(chǎn)量占全省近1/4。
表1 2015年安徽省各地市肉牛養(yǎng)殖情況
本研究選取每百頭肉牛的純效益為被解釋變量,出欄量、每單位物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、平均每頭出售價(jià)格、肉產(chǎn)量4個(gè)變量為解釋變量??紤]到采用樣本數(shù)據(jù)的可得性選用《安徽省農(nóng)產(chǎn)品成本效益資料匯編》中1995—2015年肉牛生產(chǎn)投入產(chǎn)出的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。用每百頭肉牛的純效益作為肉牛養(yǎng)殖效益的代表因素,出欄量、每單位物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、平均每頭出售價(jià)格、肉產(chǎn)量作為影響肉牛養(yǎng)殖效益的因素。為了減少通貨膨脹因素的干擾,將平均每頭牛出售價(jià)格用安徽省農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,而每單位的物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用主要包括了仔畜費(fèi)及飼料費(fèi),用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,近似轉(zhuǎn)化成實(shí)物量指標(biāo)。將每百頭肉牛的純效益作為因變量,記為RNP,將出欄量、每單位物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、平均每頭出售價(jià)格、肉產(chǎn)量作為自變量,分別記為ABS、RMSC、RHP、OPM。為了消除數(shù)據(jù)的異方差,使各變量之間擬合效果更好,對(duì)原始數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù),為模型計(jì)算提供方便。
2.2.1 單位根檢驗(yàn) 由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的數(shù)據(jù)大部分是不平穩(wěn)的,如果直接對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析可能會(huì)出現(xiàn)“偽回歸現(xiàn)象”,因此需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本研究運(yùn)用Eviews 6.0軟件,采用ADF法對(duì)1995—2015年安徽省肉牛生產(chǎn)的每百頭肉牛純效益、出欄量、每單位物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、平均每頭出售價(jià)格、肉產(chǎn)量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,各原始序列在5%的顯著性水平下是不拒絕存在單位根的原假設(shè),即各個(gè)序列在原序列水平下是不平穩(wěn)的,而序列在一階差分后均為平穩(wěn)序列。在此,記原序列為I(0)序列,一階差分后的序列為I(1)序列。
表2 各變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果
2.2.2 相關(guān)性分析 由于本研究的數(shù)據(jù)均為數(shù)值數(shù)據(jù),為研究各變量之間的關(guān)系,還要對(duì)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,若被解釋與解釋變量之間相關(guān)性較高,則模型研究有意義,若自變量之間相關(guān)性過(guò)高,則變量之間的多重共線性較強(qiáng),模型回歸結(jié)果不可靠。
為研究?jī)蓛勺兞恐g的相關(guān)關(guān)系,對(duì)兩兩變量之間進(jìn)行相關(guān)性分析并檢驗(yàn)相關(guān)性的顯著性。因此,可以用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)變量間的相關(guān)程度進(jìn)行測(cè)量,皮爾遜相關(guān)系數(shù)公式如下:
運(yùn)用Eviews 6.0軟件考察各變量之間的相關(guān)性,在0.01的顯著水平下發(fā)現(xiàn):由于LNOPM與其余變量的相關(guān)系數(shù)均較高,最高可達(dá)0.987,因此,刪除LNOPM變量進(jìn)行實(shí)證分析。
2.2.3 協(xié)整檢驗(yàn) 從表2可以看出,各個(gè)變量均為一階單整,說(shuō)明這組時(shí)間序列雖然自身非平穩(wěn),但其某種線性組合卻可能平穩(wěn)。本研究選取Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法,從表3可以看出,LR、FPE、AIC、SC和HQ等5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)全部認(rèn)為協(xié)整檢驗(yàn)的滯后階數(shù)為VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)減1,即VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)為4階。因此,可以確定Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)為3階。
由各變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果(表2)可得到Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的軌跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果(表4)。由表4可知,在1995—2015年樣本期間內(nèi),LNRNP、LNABS、LNRMSC及LNRHP在0.05的顯著性水平下,拒絕不存在協(xié)整以及存在一個(gè)協(xié)整的原假設(shè),即各變量之間至少存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系,即長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,由表5得到LNRNP為被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程如下:
表3 最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果
表4 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
表5 長(zhǎng)期回歸結(jié)果
LnABS、LnRMSC及LnRHP對(duì)LnRNP的影響系數(shù)分別為5.29、-3.04和3.13,且在0.05的顯著性水平下顯著,對(duì)應(yīng)的調(diào)整R2為0.987,模型解釋了整體的98%,F(xiàn)值為232.365,對(duì)應(yīng)P值為0.000,在0.05的顯著性水平下整個(gè)模型是顯著的。
最后對(duì)模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以檢驗(yàn)殘差項(xiàng)是否平穩(wěn),得到結(jié)果ADF統(tǒng)計(jì)量-3.892、1%臨界值-2.528、5%臨界值-1.978、10%臨界值-1.502、P值0.001,通過(guò)ADF單位根檢驗(yàn)可得,在0.05的顯著性水平下,拒絕存在單位根的原假設(shè),即殘差項(xiàng)是平穩(wěn)的,因此,再次檢驗(yàn)得出變量具有長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系且上述協(xié)整關(guān)系方程成立。
根據(jù)上述結(jié)果,本研究對(duì)LnRNP、LnABS、LnRMSC等3個(gè)變量的協(xié)整方程作如下解釋:
(1)在其他因素不變的情況下,肉牛的出欄量對(duì)養(yǎng)殖純效益的影響呈顯著正相關(guān)。肉牛出欄量上升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí),會(huì)使肉牛養(yǎng)殖純效益上升5.29個(gè)百分點(diǎn),出欄量的增加對(duì)于促進(jìn)肉牛養(yǎng)殖主體增收的彈性系數(shù)超過(guò)5。當(dāng)前安徽省的肉牛養(yǎng)殖正趨于規(guī)模化,肉牛養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)大促進(jìn)肉牛出欄量增加,進(jìn)而提升肉牛養(yǎng)殖效益。
(2)在其他因素不變的情況下,肉牛養(yǎng)殖每單位物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用對(duì)養(yǎng)殖純效益的影響呈顯著負(fù)相關(guān)。每單位物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用上升1個(gè)百分點(diǎn),會(huì)導(dǎo)致肉牛養(yǎng)殖純效益下降3.04個(gè)百分點(diǎn),物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用上漲抑制肉牛養(yǎng)主體增收的杠桿效應(yīng)為3.04倍。仔畜、飼料價(jià)格和人工成本的上漲,增加了肉牛養(yǎng)殖的總成本,進(jìn)而抑制肉牛養(yǎng)殖的效益提高。
(3)在其他因素不變的情況下,平均每頭牛出售價(jià)格對(duì)養(yǎng)殖純效益的影響呈顯著正相關(guān)。平均每頭牛出售價(jià)格上升1個(gè)百分點(diǎn)時(shí),肉牛養(yǎng)殖純效益上升3.13個(gè)百分點(diǎn),平均每頭牛出售價(jià)格的增加對(duì)于促進(jìn)肉牛養(yǎng)殖主體增收的彈性系數(shù)超過(guò)3。肉牛產(chǎn)業(yè)鏈下游牛肉銷(xiāo)售價(jià)格的上漲能夠促進(jìn)肉牛出欄價(jià)格的上漲,進(jìn)而提升肉牛養(yǎng)殖效益。
在當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)政策上,應(yīng)適度對(duì)肉牛養(yǎng)殖用地給予傾斜,鼓勵(lì)建設(shè)規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng),實(shí)施肉牛標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖場(chǎng)建設(shè),通過(guò)規(guī)模化來(lái)實(shí)現(xiàn)出欄量的增長(zhǎng),以此來(lái)提高肉牛養(yǎng)殖效益。政府還應(yīng)通過(guò)獎(jiǎng)補(bǔ)等政策措施,加快培育新型肉牛養(yǎng)殖主體,增加肉牛養(yǎng)殖主體養(yǎng)牛的積極性,推動(dòng)肉牛養(yǎng)殖的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。
政府應(yīng)支持肉牛養(yǎng)殖協(xié)會(huì)以及合作社發(fā)展,以培育和壯大一批新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體;加快推廣農(nóng)牧結(jié)合生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)模式和節(jié)本增效養(yǎng)殖技術(shù)模式,通過(guò)規(guī)?;瘉?lái)降低養(yǎng)殖成本。目前,安徽省肉牛養(yǎng)殖的規(guī)?;诫m然相比以往稍有提高,但是對(duì)比其他省份而言,規(guī)?;竭€是較低,一方面通過(guò)規(guī)范化的專業(yè)合作組織可以提高養(yǎng)殖規(guī)模,另一方面專業(yè)合作組織還可以通過(guò)統(tǒng)一的購(gòu)進(jìn)飼料、仔畜等物資來(lái)降低養(yǎng)殖成本,做到以合作社的優(yōu)勢(shì)來(lái)加強(qiáng)肉牛生產(chǎn)的科學(xué)管理,從而控制生產(chǎn)成本。
政府應(yīng)通過(guò)政策引導(dǎo)規(guī)?;娜馀=?jīng)營(yíng)主體加快完善肉牛產(chǎn)業(yè)鏈,大力發(fā)展牛肉產(chǎn)品的精深加工、保鮮儲(chǔ)運(yùn),加快培育新業(yè)態(tài)、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、開(kāi)拓新市場(chǎng),通過(guò)下游產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值推動(dòng)肉牛養(yǎng)殖效益的提升。
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