張洪忠：從拉斯韋爾的5W線性模式來看，人工智能正在顛覆五個傳播鏈條除受眾以外的的每一個環(huán)節(jié)。首先，在傳播者的角色扮演方面，技術(shù)往EQ方向發(fā)展的人工智能機器人正在成為網(wǎng)紅，形成一種新的亞文化。其次，在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)媒體時代記者和編輯是內(nèi)容生產(chǎn)者和把關(guān)人，社會化媒體雖然打破了記者編輯與受眾之間的界線，即人人均可成為信息的發(fā)布者，也是接收者，但這種內(nèi)容生產(chǎn)還是在“人”與“人”之間轉(zhuǎn)換。機器寫作已經(jīng)成為現(xiàn)實，打破了原由“人”獨享的內(nèi)容生產(chǎn)能力。再次，在渠道拓展環(huán)節(jié)，VR/AR/MR、可穿戴設(shè)備將打破原有傳媒業(yè)的報紙、電視、廣播、PC、手機等渠道格局，成為新的傳播渠道。最后，在傳播效果方面，人工智能的淺層學(xué)習(xí)模型應(yīng)用已經(jīng)完全顛覆了傳統(tǒng)傳媒業(yè)的傳播和評估模式，傳播效率獲得極大提升。

陳昌鳳：機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)，包括監(jiān)督式和無監(jiān)督式兩種。監(jiān)督式學(xué)習(xí)有固定的模板，輸入和輸出都是已知信息，通過將數(shù)據(jù)“喂”給算法后，自動按照給定的規(guī)則填充公式化的表達(dá)，生成稿件。例如，在一組現(xiàn)存的交易記錄中，先通過人工標(biāo)注出違規(guī)記錄，“訓(xùn)練”機器習(xí)得這一技能后，就可以自動標(biāo)注違規(guī)記錄，減輕人工成本。不過，算法生產(chǎn)新聞并非只能格式化填充。監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法的新聞寫作過程，“規(guī)則”掌握在人的手中，而且是先有規(guī)則，后有新聞產(chǎn)品。但在實際操作中，記者并非按部就班遵循閉合的規(guī)則來進行事實推敲和文本寫作。正是人的創(chuàng)造力在彌補其中的空白，并為文本的發(fā)展和多樣性提供廣闊的可能。

彭蘭：現(xiàn)在的機器寫作基本是一種“人工模板”+“自動化數(shù)據(jù)填充”的模式。也許從當(dāng)下來看，機器寫作實質(zhì)意義并不明顯，甚至?xí)毁|(zhì)疑為“噱頭”，但機器寫作的快速推進，再度強化一個事實：數(shù)據(jù)是新聞生產(chǎn)的新思維、新資源，未來媒體的競爭，越來越多的將是數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)采集、處理能力的競爭。機器寫作不夠自由個性、沒有質(zhì)感與溫度，一直是今天人們對機器化寫作的主要批評理由。未來的機器寫作有可能在規(guī)律的提煉、情感的表達(dá)、原因的分析以及細(xì)節(jié)性的描寫方面得到提高。可以預(yù)期的是，未來的寫作將是人與人工智能的結(jié)合。機器的作用，不僅僅是自動獲取數(shù)據(jù)并進行填充，也不僅僅是尋找與運用那些可重復(fù)使用的“粒子”，還將體現(xiàn)在引導(dǎo)新聞線索的發(fā)現(xiàn)，以及拓展寫作的深度或廣度上。

許向東：技術(shù)是推動傳媒業(yè)向前發(fā)展與革新的動力，技術(shù)發(fā)展所要解決的主要是實驗應(yīng)用層面上的效率問題，從媒介技術(shù)的角度而言，就是解決如何以最方便、最靈活、最快捷、最經(jīng)濟、最有效的手段和方法提高信息生產(chǎn)與傳播效率問題。建立在人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)上的自動化新聞，正是新聞生產(chǎn)與傳播效率提升的體現(xiàn)。首先，自動化新聞加快了新聞生產(chǎn)的速度和總量。特別是在突發(fā)性事件報道中，時效性決定了新聞報道的價值和影響力。其次，自動化新聞拓寬了新聞報道的范圍。自動化新聞實際上是通過程序軟件的運算來發(fā)現(xiàn)新聞的。它能從海量的數(shù)據(jù)信息中挖掘出具有新聞價值的話題。再次，自動化新聞提高了稿件的質(zhì)量。只要數(shù)據(jù)正確，算法科學(xué)且正常運行，自動化新聞的生產(chǎn)就能夠避免出現(xiàn)諸如拼寫錯誤、計算錯誤、事實要素不全等差錯。與記者相比，更能保障新聞信息的準(zhǔn)確性。最后，自動化新聞可以有效地生產(chǎn)和推送個性化信息產(chǎn)品。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)運算可以加強對受眾的閱讀傾向和興趣點的分析。

黃雅蘭：狹義地看，由人工智能技術(shù)所推動的智能新聞寫作浪潮通常被稱作“自動化新聞”“機器人新聞”或“算法新聞”，多指在沒有人工干預(yù)的情況下，使用計算機軟件或算法自動生成新聞稿件的過程；其核心就是通過算法對海量數(shù)據(jù)進行排序、分類、關(guān)聯(lián)和過濾，并將整理過的數(shù)據(jù)適配和組合進相應(yīng)的文章模板之中。廣義地看，人工智能對新聞生產(chǎn)造成的影響已觸及各種類型的新聞生產(chǎn)，并影響著新聞線索的獲取、寫作以及呈現(xiàn)等各個環(huán)節(jié)，新聞生產(chǎn)過去單純依靠專業(yè)新聞從業(yè)者生產(chǎn)內(nèi)容將得到改變，繼增添了用戶生產(chǎn)內(nèi)容外，又將補充進新的由算法生產(chǎn)的內(nèi)容，這種人機一體或人機協(xié)作將是未來智能新聞生產(chǎn)的主流。從新聞生產(chǎn)的流程看，人工智能帶來的最顯著的變革在于將新聞用戶和傳播效果納入新聞生產(chǎn)——包括新聞線索的發(fā)現(xiàn)、新聞作品的寫作和呈現(xiàn)的過程，重塑新聞媒體的“生產(chǎn)流”。

劉長樂：人工智能將引領(lǐng)傳統(tǒng)媒體和新媒體進入“智媒時代”。人工智能+媒體的幾則新聞，表明傳統(tǒng)媒體與新媒體將共同迎接智能互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?！爸敲綍r代”是一個世界互聯(lián)，萬物皆媒的時代，人工智能將帶來傳媒業(yè)的生產(chǎn)方式、傳播方式、運營方式、消費方式的巨大改變，作為傳媒業(yè)者，需要密切關(guān)注這些傳媒變革趨勢。人工智能將幫助傳統(tǒng)媒體完成“在正確的時間為正確的人推送正確的內(nèi)容”轉(zhuǎn)變，而互聯(lián)網(wǎng)新媒體也面臨“智能互聯(lián)網(wǎng)”的升級迭代。在人工智能的使用上，傳統(tǒng)媒體和新媒體又回到同一起跑線，共同迎接智媒時代的到來。

梁智勇：人工智能技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)挖掘。媒體的受眾分析將比以往更精準(zhǔn)，內(nèi)容的聚合與分發(fā)，也將更加的精準(zhǔn)化、智能化、對象化、個性化。通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、個人信息行為追蹤，新聞機構(gòu)可以做到為用戶智能推薦、實現(xiàn)個性化的新聞定制。全球新聞生產(chǎn)從人工整合向技術(shù)整合的趨勢愈加明顯，人工智能向傳媒領(lǐng)域進軍已成潮流。人工智能技術(shù)宣告了個性化新聞時代的全面到來。針對每個訂閱用戶的專屬評論和定制化報道，已經(jīng)成為現(xiàn)實。人工智能技術(shù)使得“用戶畫像”更清晰，可以為用戶量身定做內(nèi)容，也可以為受眾進行場景化適配，這是傳統(tǒng)議題設(shè)置望塵莫及的。此外，人工智能技術(shù)使媒體更加社交化，更加注重對社交媒體數(shù)據(jù)的收集和挖掘。對媒體來說，沒有大數(shù)據(jù)，一切都將成為無源之水、無本之木。未來媒體的競爭力，也將取決于其數(shù)據(jù)挖掘的能力，而非簡單的敘事能力。

騰訊研究院：“機進人退”，人工智能正在對新聞業(yè)進行摧毀式創(chuàng)新。人工智能的發(fā)展，推動新聞業(yè)直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時代，從內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)到用戶信息反饋，新聞業(yè)正在經(jīng)歷有史以來最為震撼的大變革。在這一過程中，傳統(tǒng)報刊、電視、廣播媒體的影響力將進一步衰弱，而擁有技術(shù)優(yōu)勢的新媒體、特別是一些超級信息分發(fā)平臺開始成為新聞業(yè)的新樞紐，它們掌握先天的強大渠道分發(fā)優(yōu)勢，并借此進一步影響上游內(nèi)容生產(chǎn)，以便更好地滿足用戶胃口。人工智能技術(shù)在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用，在某種程度上也是一場機器對人力的大范圍替代，新聞業(yè)的靈魂正在從“寫作者的情懷”讓位于“工程師的嚴(yán)謹(jǐn)”，“機進人退”的幕布已經(jīng)拉開。某種程度上看，傳統(tǒng)意義上的新聞業(yè)正在消融。

李鵬：從世界范圍內(nèi)來看，人工智能將持續(xù)改變信息傳播，具體到傳媒行業(yè)，從傳播者、傳播內(nèi)容、傳播渠道、傳播對象到傳播效果等各個環(huán)節(jié)都在經(jīng)歷“AI+”帶來的變化，從素材收集、篩選、分析、成文，直至最后的內(nèi)容分發(fā)，從新聞線索搜集到寫作再到事實核查，每一個環(huán)節(jié)都有人工智能深度參與，推動新聞生產(chǎn)流程的智能化變革。人工智能時代來臨，有很多人擔(dān)心機器人會取代人，讓人失去飯碗。其實，對這一點人們大可不必?fù)?dān)心。如同第一次工業(yè)革命，雖然在短暫時間內(nèi)會導(dǎo)致失業(yè)，但也帶來了更多新的工作機會。人工智能的發(fā)展也將帶來生產(chǎn)力的極大解放，在未來，讓人做人擅長的事，機器做機器擅長的事，人機協(xié)同將成為潮流。從媒體領(lǐng)域來講，媒體人的專業(yè)優(yōu)勢和人工智能的高效智能生產(chǎn)將會更為完美地結(jié)合。