韓婕
(北京航空航天大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院,北京 10010)
軟件公司Indium Software經(jīng)理阿比紐曼·桑達(dá)爾(Abhimanyu Sundar)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)行業(yè)近幾年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭迅猛,隨著越來(lái)越多的公司和企業(yè)發(fā)現(xiàn)商業(yè)數(shù)據(jù)的重要性,大數(shù)據(jù)的正受到越拉越多的關(guān)注,各界對(duì)大數(shù)據(jù)的布局投資也在不斷擴(kuò)大。他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)行業(yè)仍處在極速上升期,而2019年將有更多的公司和各類組織采用大數(shù)據(jù)技術(shù),并從大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)中獲益。
從亞馬遜,到網(wǎng)飛視頻網(wǎng)站,從谷歌廣告數(shù)據(jù),到新興的智能家居解決方案,各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域正不斷創(chuàng)造出大量的數(shù)據(jù),因此我們現(xiàn)存的大規(guī)模數(shù)據(jù)急需合適的大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和管理解決方案。龐大的市場(chǎng)需求要求不斷有新的大數(shù)據(jù)架構(gòu)被搭建起來(lái),幫助企業(yè)和組織簡(jiǎn)化和維護(hù)數(shù)據(jù)集。由于今天的商業(yè)決策越來(lái)越由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),大數(shù)據(jù)服務(wù)擁有極大市場(chǎng)前景。
早在大數(shù)據(jù)的孵化階段,就有很多大公司部署大數(shù)據(jù)。一開(kāi)始,只有這些公司才能負(fù)擔(dān)得起這項(xiàng)技術(shù)的高額開(kāi)支,在人才市場(chǎng)雇傭高技術(shù)員工,投入巨資來(lái)搭建數(shù)據(jù)儲(chǔ)存渠道,并組織“智庫(kù)”收集分析數(shù)據(jù)。然而,隨著時(shí)間的推移,大數(shù)據(jù)服務(wù)的范圍也發(fā)生了變化,服務(wù)的對(duì)象從行業(yè)巨頭,慢慢擴(kuò)展到了全行業(yè)的大中小企業(yè)。不論是大財(cái)團(tuán)還是小公司,越來(lái)越多的企業(yè)需要大數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)幫助他們從數(shù)據(jù)中發(fā)掘智慧商業(yè)視角。大數(shù)據(jù)向云端的發(fā)展也使得小公司也能夠有機(jī)會(huì)獲取更多數(shù)據(jù),并發(fā)掘和利用這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息源源不斷,人人都想擁有盡可能多的數(shù)據(jù),幫助他們運(yùn)籌帷幄,決勝千里。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),獲得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)其實(shí)不難,但是想要從中分析出可執(zhí)行的決策,卻不是一件容易的事。而在此方面,大數(shù)據(jù)恰恰能夠給企業(yè)提供助力,為企業(yè)的商業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大機(jī)遇。
以下就是2019年大數(shù)據(jù)五大風(fēng)向:
量子計(jì)算將成為大數(shù)據(jù)和分析學(xué)領(lǐng)域的后起之秀。即便是在現(xiàn)有技術(shù)條件下,分析和解讀大量數(shù)據(jù)集有時(shí)也非常困難,而且可能要消耗大量時(shí)間。而通過(guò)量子計(jì)算,企業(yè)就能減少數(shù)據(jù)處理所需時(shí)間,提高及時(shí)決策能力,從而達(dá)到最優(yōu)結(jié)果。為此,谷歌和IBM這類的科技巨頭正爭(zhēng)相打造世界首臺(tái)量子計(jì)算機(jī),幫助他們處理數(shù)據(jù),從中獲得商業(yè)決策的數(shù)據(jù)支持。世界上首個(gè)量子計(jì)算軟件公司已經(jīng)出現(xiàn)——1QB。數(shù)據(jù)加密,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)解決方案的提出和各種復(fù)雜問(wèn)題的解決效率都將得到很大程度上地提高。
目前發(fā)展勢(shì)頭最猛的當(dāng)屬物聯(lián)網(wǎng)。到2020年,物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造約3000億美元的利潤(rùn)。物聯(lián)網(wǎng)并不是只包括智能手機(jī)。谷歌家居Alexa就是一個(gè)好的物聯(lián)網(wǎng)案例。但是這對(duì)大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)又有何意義?關(guān)鍵就在于這些智能設(shè)備所創(chuàng)造出的大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可以構(gòu)建大型數(shù)據(jù)集,從而獲得可執(zhí)行的決策,完成跟蹤模式設(shè)定,趨勢(shì)分析,客戶分析,產(chǎn)品升級(jí)等。
預(yù)測(cè)性分析已經(jīng)不是新鮮事物。但是很多公司現(xiàn)在才意識(shí)到它真正的潛力。舉例來(lái)說(shuō),通過(guò)預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為,幫助公司優(yōu)化產(chǎn)品推薦,并提供了交叉銷售的機(jī)會(huì)。預(yù)測(cè)性分析還可用于預(yù)測(cè)制造業(yè)的設(shè)備故障,并預(yù)測(cè)醫(yī)療行業(yè)中醫(yī)療設(shè)備的生命線。
大數(shù)據(jù)解決方案到位后的下一階段,就是要分析簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)。即便是今天,很多公司明白數(shù)據(jù)的重要性,并且也收集了很多數(shù)據(jù),但是仍然無(wú)法利用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析,制定決策或者破譯數(shù)據(jù)信息。這部分沒(méi)有被合理利用的數(shù)據(jù)被稱為“暗數(shù)據(jù)”,隨著大數(shù)據(jù)分析學(xué)的發(fā)展,這些模擬數(shù)據(jù)庫(kù)可以被轉(zhuǎn)化成電子數(shù)據(jù)格式,并被遷移到云端進(jìn)行分析。這樣一來(lái),就可以消除數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn),并減少暗數(shù)據(jù)造成的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。
在2018下半年開(kāi)始,并將在2019年大放異彩的重要趨勢(shì)——開(kāi)源數(shù)據(jù)的興起。人們將能夠通過(guò)云端獲取免費(fèi)的軟件和開(kāi)源數(shù)據(jù)工具。更多像Hadoop,Elasticsearch和Cassandra將脫穎而出。這些工具將得到進(jìn)一步升級(jí)。開(kāi)源工具和授權(quán)工具相比有極大價(jià)格優(yōu)勢(shì),這意味著更多中小企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)起大數(shù)據(jù)技術(shù),并能夠從中獲益。
現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)當(dāng)?shù)馈@一趨勢(shì)將得到進(jìn)一步加強(qiáng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)給公司提供了前所未有的渠道來(lái)接觸更多信息,簡(jiǎn)化了經(jīng)營(yíng)方式。但是,公司必須要有能力發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用,利用數(shù)據(jù)做出更優(yōu)決策。數(shù)據(jù)當(dāng)?shù)肋@一邏輯也適用于人力資源,從高層董事到基層員工,人人如此。在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中,有競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)歷和權(quán)威證書(shū)確實(shí)是很好的敲門磚,但是溝通協(xié)作這樣的軟技能卻是高效領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的支柱,這適用于公司從上到下每個(gè)人,從董事會(huì)成員,到基層銷售和工程師。
目前對(duì)技術(shù)人才的缺口依然龐大。在美國(guó)國(guó)內(nèi),2019年各種技術(shù)崗位人才需求將持續(xù)增加,從云端架構(gòu)師到DevOps工程師和商業(yè)智能分析師。從領(lǐng)英(LinkedIn)今年的勞動(dòng)力數(shù)據(jù)來(lái)看,芝加哥目前工作需求量最大的前10種崗位中,有4種都是技術(shù)領(lǐng)域的工作,包括寫(xiě)代碼和網(wǎng)頁(yè)編程等。
然而,雖然熟練掌握領(lǐng)域內(nèi)的某種技術(shù)能夠提高求職競(jìng)爭(zhēng)力,但是還必須匹配相應(yīng)的軟實(shí)力,如高效溝通能力,公開(kāi)演講能力,協(xié)作和解決問(wèn)題的能力。初創(chuàng)公司在這方面已經(jīng)駕輕就熟:合作能力在保護(hù)客戶,融資和頂尖人才召集方面至關(guān)重要。
世界各地公司的招人標(biāo)準(zhǔn)不同,除了會(huì)考察能力與崗位的匹配度,現(xiàn)在面試流程非常關(guān)注候選人和公司客戶以及其他員工的文化契合度。很多的公司更愿意選擇有協(xié)作能力的候選人。扎實(shí)的技術(shù)功底和良好的溝通能力是應(yīng)聘技術(shù)公司的殺手锏。
因此2019年,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿o(wú)限,但是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)積累還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要足夠的分析能力和有足夠?qū)嵙Φ膯T工充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用,幫助企業(yè)提高決策的科學(xué)性和運(yùn)營(yíng)策略的優(yōu)化。