中國信息通信研究院|馮橙

對行業(yè)在發(fā)展中場面臨的普遍痛點和難點，不能完全依靠國家層面來給出細化指導策略。

在數字化時代，數據已經成為新的核心生產資源。電信大數據，由于其具備規(guī)模大、種類多、真實性強的特征，是大數據之中的優(yōu)質資源，目前已應用在反通訊信息詐騙、公共安全管理、交通管理、金融創(chuàng)新服務和旅游服務等多個社會經濟領域，有效地促進了經濟轉型發(fā)展，并提升了社會的運行效率。

盡管電信大數據上半場取得了一些成績，但目前尚未踏進下半場，而是卡在了中場時期。被譽為信息社會“鉆石礦”的大數據，目前實現(xiàn)的價值卻是“銅礦”甚至是“鐵礦”。2017年，我國大數據核心產業(yè)價值為234億元，甚至遠低于我國小龍蝦產業(yè)的產值1466億元。站在當前的中場時期展望未來，電信大數據的發(fā)展仍然面臨著幾大問題，能否得到有效解決，決定了電信大數據下半場發(fā)展的質量和效益。

目前存在的幾大問題

（一）政策法規(guī)不明確，電信大數據開放共享存在瓶頸。從全行業(yè)來看，目前缺乏明確的針對電信大數據開放共享的政策法規(guī)，基礎電信企業(yè)對于可以開放的數據類型、數據開放共享的范圍、數據開放的對象、數據開放的規(guī)則、開放共享的安全性等方面認識不清，導致企業(yè)不敢開放數據，一定程度上制約了電信企業(yè)之間的數據共享，以及電信大數據與其他行業(yè)數據的開放合作。

（二）數據標準不統(tǒng)一，行業(yè)協(xié)同能力不足。從行業(yè)整體來看，電信大數據缺乏統(tǒng)一的存儲管理標準和互通共享平臺，數據標準化程度低，數據語義不統(tǒng)一且缺乏整合。不僅企業(yè)間數據壁壘嚴重，而且企業(yè)內部集團公司、省公司和專業(yè)公司間均存在博弈，行業(yè)協(xié)同能力嚴重不足，跨領域和跨行業(yè)的數據應用困難較大。數據各自為政，多頭出口的現(xiàn)象阻礙了行業(yè)合力的形成，既存在數據安全風險，又難以實現(xiàn)價值最大化。

（三）數據安全標準存在缺失，風險管控壓力大。當前大數據安全的相關標準仍處于探索期，涉及電信行業(yè)大數據的安全規(guī)范還存在較多空白。相對于其他行業(yè)而言，電信大數據涉及更多的用戶個人隱私，在用戶數據安全和信息保護方面要求更加嚴格。隨著電信大數據在多個行業(yè)領域的應用拓展，在缺乏統(tǒng)一安全標準和規(guī)范的情況下，單純依靠某個企業(yè)自身管控，會帶來較大的安全風險。

（四）技術創(chuàng)新能力不夠，無法深入挖掘數據價值。目前，無論是在新型計算平臺、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現(xiàn)方面，我國與國外均存在較大差距。例如在數據采集處理方面，我國企業(yè)只能處理結構化和半結構化的數據，技術短板直接制約數據質量和價值提升。在數據分析方面，數據建模關系到數據分析是否準確，我國企業(yè)的大數據模型成熟度、準確性也亟待提升。

未來解決之道

未來針對上述痛點問題，共同謀求解決之道：國家管控“行業(yè)補”，法律的空白“技術填”。對行業(yè)在發(fā)展中場面臨的普遍痛點和難點，不能完全依靠國家層面來給出細化指導策略；以行業(yè)牽頭，組織企業(yè)來共同研究，形成行業(yè)標準與行業(yè)自律準則；而面對法律目前存在的灰色地帶和未能細化規(guī)定之處，則可通過技術的方式加以規(guī)避。

因此，在信息通信發(fā)展司的指導下，中國信息通信研究院和3家運營商共同成立信息通信大數據創(chuàng)新實驗室，旨在聯(lián)合行業(yè)力量，推動當前大數據發(fā)展所面臨關鍵痛點的解決，通過共享信息、交流技術降低運營商的時間成本、經驗成本、人力成本，共同制定通信數據保護與利用規(guī)則和標準，聯(lián)合開展行業(yè)數據治理和行業(yè)自律，聯(lián)合開展公共技術與開源軟件研發(fā)，聯(lián)合開展信息通信數據融合與應用創(chuàng)新，推動通信大數據更好的為國家大數據戰(zhàn)略服務。未來信息通信大數據創(chuàng)新實驗室將在以下五方面開展工作。

定一套規(guī)則。制訂一套數據開放規(guī)則，幫助三大運營商的數據在保證安全、合規(guī)的基礎上更好地開放。例如制定基于應用場景的白名單、黑名單和灰名單，明確數據開放規(guī)則；規(guī)范數據中間商市場，研究數據中間商的資質準入制度；明確數據授權的規(guī)則，構建授權驗證的區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈，解決授權合規(guī)性、透明性等問題；行業(yè)達成共識形成規(guī)則后，再推動規(guī)則與政府達成共識，為企業(yè)數據開放保駕護航。

出一套標準。推動統(tǒng)一數據標簽體系，促進3家運營商標簽體系的統(tǒng)一；制定統(tǒng)一的數據接口標準，統(tǒng)一數據接口的加密方式、鑒權方式、傳輸協(xié)議、調用方式等。尤其在三要素驗證、用戶狀態(tài)驗證、在網時長等方面，加快推進接口統(tǒng)一；規(guī)范行業(yè)定價標準，制定行業(yè)統(tǒng)一的數據服務定價標準，保護數據資產價值。

關鍵技術研發(fā)。共同開發(fā)開源軟件，3家運營商共同開發(fā)電信業(yè)務支撐系統(tǒng)、經分等IT系統(tǒng)和開源軟件，降低經營成本。研究數據流通關鍵技術，研究新的數據脫敏、匿名化、隱私保護、安全流通、權限管理的技術手段等。普及成熟的數據模型，針對某些場景普及成熟的數據模型，對新興場景加快推動模型的優(yōu)化。推動大數據平臺架構的研究，更低成本、更高效處理海量運營商數據的平臺和算法。

拓展幾大行業(yè)。以實驗室名義，爭取工信部支持，共同組織行業(yè)對接，拓展電信大數據應用領域，組織對接人民銀行及其下屬機構、協(xié)會、銀保監(jiān)會、衛(wèi)健委及其下屬機構、交通運輸部、文化和旅游局、住建部等；幫助企業(yè)對接大中型保險企業(yè)、大型零售集團、城市規(guī)劃設計單位、交通運輸企業(yè)、媒體行業(yè)、地方政府等。

聯(lián)合發(fā)布成果。圍繞電信大數據運營體系建設：主要應用場景、應用價值評估、數據合作的合規(guī)性、流通關鍵技術、數據安全措施等方面繼續(xù)深化研究，發(fā)布一系列研究成果，擴大電信大數據的影響力，促進數據價值的提升。