曾于里

2017年過去了，跟幾個朋友在回顧總結(jié)2017年發(fā)生的諸多重大新聞時，不少人的第一反應(yīng)是：想不起來了—這明明與事實不符，這一年來我們每天都在接收信息、閱讀信息，怎么就記不起來呢？

不夸張地說，這是大部分國人每天接收信息的縮影：一早醒來，打開手機里的FM軟件，開始聽主播一條接一條地播新聞；擠地鐵的空檔，打開新聞APP，巨大的信息流瀑布就呈現(xiàn)在眼前；一整天忙碌地上班，手機不時有新消息通知，各大 APP在為你推送當(dāng)天的突發(fā)重磅新聞……不消說，我們處在一個信息爆炸的時代。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，每天我們都會接觸到大量的信息，信息的增長速度可以說是恐怖。

有學(xué)者統(tǒng)計，人類知識的倍增周期，在19世紀(jì)為50年；20世紀(jì)前半葉為10年左右；到了70年代，縮短為5年；80年代末幾乎已到了每3年翻一番的程度。還有報告說，全球印刷信息的生產(chǎn)量每5年翻一番，《紐約時報》一周的信息量即相當(dāng)于17世紀(jì)學(xué)者畢生所能接觸到的信息量的總和；近30年來，人類生產(chǎn)的信息已超過過去5000年信息生產(chǎn)的總和……

矛盾的是，即便一天下來接收到如此多的信息，但回顧下來，讓人印象深刻的卻寥寥無幾，甚至我們已經(jīng)記不清我們一天到底接觸了哪些信息，它們都只是浮光掠影的存在。這提醒我們思考這樣一個問題：人們掌握的信息越來越多，信息的更迭速度越來越快，為何有價值的、讓人銘記的信息反而“變少”了？為何信息越多，很多人反而在變得“閉塞”？

“信息把關(guān)人”的重要性

一個不難發(fā)現(xiàn)的事實是，信息越多，并不代表我們越聰明、越開放；因為信息不僅僅講求數(shù)量，更關(guān)鍵的是：質(zhì)量。比如，一則信息是否是真實、準(zhǔn)確、客觀？

在傳統(tǒng)媒體時代，與信息相生相伴的，是“信息把關(guān)人”。傳統(tǒng)媒體時代，信息有限，信息的傳播渠道有限，作為終端的用戶接收到的信息，往往是經(jīng)過傳媒機構(gòu)和媒體人選擇和編輯過的。信息把關(guān)人的存在，可以在很大程度上保證信息的真實性和準(zhǔn)確性，就像沃爾特·李普曼說的：“到達報社編輯部的當(dāng)日新聞是事實、宣傳、謠言、懷疑、線索、希望和恐懼的混合體，其雜亂無章令人難以置信?！苯?jīng)過篩選和排列，信息把關(guān)人將含有事實、宣傳、謠言和懷疑的混合物轉(zhuǎn)換成真實可信的新聞。

但進入信息爆炸時代，自媒體叢生，用戶擁有無限的信息獲取渠道，可以直接接觸到無限的信息。比如微信已成為了人們的“第二存在”，據(jù)微信官方數(shù)據(jù)，目前微信公眾號數(shù)量已經(jīng)超過2000萬，這等于是人們擁有了2000萬個“信息源”……傳統(tǒng)媒體只是無數(shù)選擇之一，并且因為傳統(tǒng)媒體在時效性等方面的限制，以及其對信息真實的堅守而拒絕嘩眾取寵，傳統(tǒng)媒體在與自媒體競爭時處于下風(fēng)，傳統(tǒng)媒體的信息把關(guān)人被冷落，他們甚至被視為“落伍者”。

所以，比爾·科瓦奇和湯姆·羅森斯蒂爾在《真相：信息超載時代如何知道該相信什么》一書中說道：“與之前依賴新聞媒體等其他社會權(quán)威機構(gòu)過濾信息不同，我們越來越多地需要自己從一大批相互競爭的信源中過濾信息。我們正成為自己的編輯、自己的把關(guān)人和自己的新聞聚合器?！辈贿^，比爾·科瓦奇和湯姆·羅森斯蒂爾憂心忡忡地指出，我們并沒有相應(yīng)的信息素養(yǎng)，我們并沒有“閱讀”新聞報道的技能以及懷疑的認知方法；何者為真，何者為偽，何者為巧，何者為拙，何者為必需，何者為累贅，許多人根本無力分辨。

中國人民大學(xué)新聞學(xué)教授陳力丹曾這樣評價：“現(xiàn)在是新聞最多的時代，也是新聞最差的時代。我們似乎更容易看見‘真相，但追究真相更難。我們已經(jīng)生活在一個全民新聞時代了，人人都可以發(fā)布新聞，但事實的真相反而難以辨別了。”

簡言之，當(dāng)專業(yè)的信息把關(guān)人被冷落，我們獲取的信息很可能大多是無價值的信息。

信息同溫層和回聲室效應(yīng)

現(xiàn)在各大新聞APP軟件推崇的一個詞，叫“算法”。它們的原理大同小異，通過技術(shù)手段，一邊提取內(nèi)容的特征，一邊提取用戶興趣的特征，然后讓內(nèi)容與用戶的興趣匹配。以往是編輯推薦，你在新聞首頁里看到什么，往往是由專業(yè)的信息把關(guān)人—編輯，根據(jù)信息的真實性、社會價值、社會關(guān)注度等進行推薦。但現(xiàn)在完全交給技術(shù)，技術(shù)會不斷收集你瀏覽新聞的“腳印”，并由此形成你的興趣地圖，繼而不斷向你推薦相關(guān)消息。你如果今天點開了一篇軍事文，可能它明天給你推送的大部分信息都與軍事有關(guān)；你哪天不小心點擊了一篇關(guān)于韓劇的評析，第二天它就給你推送了不少關(guān)于歐巴的新聞。

技術(shù)的“聰明”很快虜獲了大部分網(wǎng)友，以今日頭條為代表的新聞APP異軍突起。為什么相較于編輯推薦，不少人會更傾向于算法的匹配呢？

從心理學(xué)角度講，人們天然地就更喜歡接受與自己觀點一致的信息，這就是信息的“同溫層效應(yīng)”。在氣象學(xué)中，所謂“同溫層”是指大氣層中的平流層，在平流層里面，大氣基本保持水平方向流動，較少有垂直方向的流動。信息同溫層意即，在主觀選擇，以及技術(shù)與算法的推動和幫助下，人們往往只會接受自己感興趣或者與自己觀點一致的信息，對于興趣以外或者不同觀點，就會視而不見充耳不聞，信息的流動方向與同溫層大氣相似。英文世界將信息同溫層形象地稱為“過濾泡泡（filter bubbles）”，多樣的觀點、多樣的信息都被過濾掉了。

比如，我們翻開一本雜志，它有時政欄目、思想欄目，也有文化欄目，一位讀者可能因為雜志的時政欄目而訂閱了雜志，但思想、文化等欄目的客觀存在，可能會促使讀者閱讀這方面的信息，不知不覺間它就拓寬了讀者的視域，讀者不至于“偏食”或者“不知魏晉”。算法則不然，你喜歡娛樂新聞，那么它連篇累牘為你推薦的都是娛樂新聞，楊洋吳亦凡鹿晗鄭爽的新聞里，不會突然彈出一條關(guān)于費孝通或西南聯(lián)大的新聞；并且，算法所謂的“中立”也意味著它不避低俗、無需底線，它只管推送你感興趣的，而不在乎你感興趣的是什么。endprint