大數據像煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰(zhàn)略性資源，也是信息社會極為重要的先進生產力。國家大數據戰(zhàn)略的發(fā)布和實施，開啟了我國大數據產業(yè)發(fā)展新篇章，近兩年來，我國大數據產業(yè)生態(tài)體系不斷完善，管理服務應用創(chuàng)新層出不窮，新服務、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現，為推進產業(yè)轉型升級、創(chuàng)新社會治理模式、優(yōu)化民生保障服務提供了重要保障，加速了數字中國建設，成為中國經濟社會創(chuàng)新發(fā)展的重要驅動力。

大數據推動了產業(yè)數字化轉型，促進了產業(yè)發(fā)展模式創(chuàng)新，推動了產業(yè)升級和提質增效。一是大數據促進傳統(tǒng)產業(yè)組織和運行模式創(chuàng)新，讓傳統(tǒng)產業(yè)研發(fā)設計、生產制造、物流運輸、售后服務更加精準、高效和智能。基于客戶需求反饋大數據的研發(fā)設計模式，有效解決了研發(fā)設計閉門造車問題，讓企業(yè)研發(fā)設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱問題，讓物流資源調度更加優(yōu)化和智能，物流倉儲、車輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。生產制造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業(yè)生產流線更加柔性化，有效支撐了個性化定制、體驗式制造、網絡制造等新型制造業(yè)態(tài)。遠程運維、在線監(jiān)測等大數據有效解決了大型機械裝備售后管理和維修問題，加強了產品的全生命周期管理，實現了對產品故障提前智能預警，促進了維修資源的優(yōu)化配置，顯著縮短了維修周期。

二是大數據促進了新型信息服務業(yè)態(tài)的孵化，各領域大數據分析挖掘行業(yè)信息服務快速崛起。營銷、征信、互聯網金融等領域大數據信息服務的崛起，讓產業(yè)經濟發(fā)展更加高效、健康。營銷大數據信息服務的發(fā)展，指導了企業(yè)商業(yè)規(guī)劃，優(yōu)化商業(yè)資源配置，提高商業(yè)營銷效率，實現了精準營銷。征信大數據信息服務的發(fā)展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱問題，提高了交易可靠性保障，讓商業(yè)活動發(fā)展更加守信和健康?；ヂ摼W金融大數據信息服務的發(fā)展，縮減了互聯網金融運營成本，降低了普惠金融的發(fā)展門檻，有效解決了中小企業(yè)短期資金缺口問題，對傳統(tǒng)金融服務起到了有效補充。

三是大數據倒逼著信息通信技術加速創(chuàng)新，為我國信息通信產業(yè)實現后發(fā)趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。大數據技術倒逼著傳統(tǒng)單機數據存儲和計算分析模式向網絡分布式存儲和協(xié)同計算模式方向發(fā)展，對主機存儲、網絡傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術升級換代，為我國企業(yè)利用互聯網產業(yè)發(fā)展契機，推進存儲、傳輸、計算等技術自主可控提供了歷史機遇。

（賽迪智庫）endprint