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        閩江下游水質(zhì)變化趨勢(shì)分析

        2018-01-23 05:41:50石成春
        水資源保護(hù) 2018年1期
        關(guān)鍵詞:趨勢(shì)水質(zhì)分析

        張 鵬,逄 勇,2,石成春,羅 丹

        (1.河海大學(xué)環(huán)境學(xué)院,江蘇 南京 210098; 2.河海大學(xué)淺水湖泊綜合治理與資源開(kāi)發(fā)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210098; 3.福州市環(huán)境科學(xué)研究院,福建 福州 350011)

        閩江是福建省最大的河流,干流全長(zhǎng)541 km,流域面積60 992 km2,上游沙溪、富屯溪和建溪三大支流在南平附近匯合后稱閩江干流,南平以上為閩江上游,南平至水口水庫(kù)為閩江中游,水口水庫(kù)以下為閩江下游。閩江在福州市境內(nèi)流域面積約8 000 km2,長(zhǎng)約117 km,主要支流有安仁溪、梅溪、大目溪、溪源溪、陶江、大樟溪、源里溪、井下溪、小目溪、下洞江等。閩江水口水庫(kù)位于閩清縣,于1993年4月蓄水運(yùn)行[1-2]。閩江下游流經(jīng)閩清、白沙、竹岐、侯官,至南臺(tái)島上游淮安處被分為南、北港兩支流,南港、北港分流在洪汛期南港多,枯水期北港多,但由于南港近年嚴(yán)重挖沙,枯水期北港分流已經(jīng)越來(lái)越少[3]。南、北港至馬尾處重新匯合。隨著閩江流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,閩江流域污染物排放量逐年增大[4],受河口潮汐環(huán)境的影響,水口水庫(kù)下泄流量較小時(shí),河道內(nèi)污染物來(lái)回回蕩[5],水體交換時(shí)間延長(zhǎng)[6],嚴(yán)重威脅閩江下游水源地水質(zhì)安全。

        為全面掌握閩江下游水環(huán)境狀況,分析河道水質(zhì)變化趨勢(shì),增強(qiáng)管理工作的科學(xué)性、預(yù)見(jiàn)性,本研究采用季節(jié)性肯達(dá)爾檢驗(yàn)法,對(duì)水口水庫(kù)運(yùn)行以來(lái)1993—2011年閩江下游干流和主要支流的水質(zhì)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,并應(yīng)用偏相關(guān)分析法對(duì)鄰近人口聚集地的竹岐、魁岐斷面夏秋季DO降低的原因進(jìn)行分析,以期為閩江下游水環(huán)境管理和環(huán)境綜合決策提供科學(xué)的依據(jù)。

        圖1 閩江下游省控?cái)嗝嫖恢梅植?/p>

        1 研究資料和分析方法

        1.1 研究資料

        根據(jù)《水污染防治行動(dòng)計(jì)劃》設(shè)置的福州市國(guó)考、省考斷面,選擇閩江下游7個(gè)干流斷面(格洋口(國(guó)控?cái)嗝?、下西園(省控,跨縣界斷面)、竹岐(國(guó)控、跨縣界斷面)、魁岐(省控?cái)嗝?、灣邊(省控?cái)嗝?、閩安(國(guó)控?cái)嗝?、琯頭(國(guó)控、跨縣界斷面))和2個(gè)支流斷面(梅溪口(省控?cái)嗝?、大樟溪(國(guó)控?cái)嗝?)的水質(zhì)數(shù)據(jù)(圖1),其中竹岐、魁岐、梅溪口靠近人口聚集區(qū),水質(zhì)受人為影響較大。根據(jù)閩江下游水污染特征和省控監(jiān)測(cè)常規(guī)指標(biāo),確定DO、CODMn、COD、BOD、NH3-N、TP、TN 7項(xiàng)指標(biāo)為分析項(xiàng)目,選取水口水庫(kù)運(yùn)行以來(lái)1993—2011年各月的水質(zhì)監(jiān)測(cè)資料對(duì)閩江下游干流和支流的水質(zhì)變化趨勢(shì)和原因進(jìn)行分析。

        1.2 季節(jié)性肯達(dá)爾檢驗(yàn)法

        季節(jié)性肯達(dá)爾檢驗(yàn)法是Mann-Kendall檢驗(yàn)法的一種推廣,其原理是將歷年同月(同一時(shí)期)的水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,如果后面的監(jiān)測(cè)值(時(shí)間上)大于前面的監(jiān)測(cè)值,則記為“+1”,小于則記為“-1”,相等則記為“0”[7-10]。如果求和大于0,則判為上升趨勢(shì);如果求和小于0,則判為下降趨勢(shì);如果求和等于0,則判為無(wú)明顯變化趨勢(shì)。該方法適用于河湖等水質(zhì)隨季節(jié)性規(guī)律變化的多年變化趨勢(shì)分析[9,11-12]。

        季節(jié)性肯達(dá)爾檢驗(yàn)法的零假設(shè)H0為隨機(jī)變量,在時(shí)間上獨(dú)立,假設(shè)1年12個(gè)月的水質(zhì)數(shù)據(jù)具有相同的概率分布。設(shè)有n年p月的實(shí)測(cè)水質(zhì)資料矩陣X為

        (1)

        式中:xnp為第n年p月水質(zhì)指標(biāo)監(jiān)測(cè)值。

        a. 對(duì)于p月中第i月(1≤i≤p,p≤12)的情況,根據(jù)季節(jié)性肯達(dá)爾檢驗(yàn)法,第i月歷年水質(zhì)序列相比較的“+1”和“-1”之和Si為

        (2)

        其中

        設(shè)第i月內(nèi)水質(zhì)序列中共有ni個(gè)非漏測(cè)值,則第i月內(nèi)可作比較的差值數(shù)據(jù)組個(gè)數(shù)mi為

        (3)

        在零假設(shè)H0下,隨機(jī)系列Si(i=1,2,…,p)近似地服從正態(tài)分布,則Si的均值和方差為

        E(Si)=0

        (4)

        (5)

        若ni個(gè)非漏測(cè)值中有y個(gè)數(shù)值相同,則

        (6)

        b. 對(duì)于p月(p≤12)總體情況,令

        在零假設(shè)H0下,p月Si的均值和方差為

        E(Si)=0

        (7)

        (8)

        其中

        式中:Si和Sk(i≠k)均為獨(dú)立隨機(jī)變量的函數(shù),即Si=f(Xi),Sk=f(Xk),其中Xi,Xk分別為第i月、k月歷年的水質(zhì)序列,且Xi∩Xk=φ。

        因?yàn)閄i和Xk分別來(lái)自i月和k月的水質(zhì)實(shí)測(cè)資料,且全體時(shí)間序列X中的所有元素都是獨(dú)立的,故協(xié)方差Cov(Si,Sk)=0。將其代入式(5),得

        (9)

        當(dāng)n年水質(zhì)系列有y個(gè)數(shù)相同時(shí),同樣也有

        (10)

        若n≥10,S也服從正態(tài)分布,且標(biāo)準(zhǔn)方差Z為

        (11)

        c. 趨勢(shì)檢驗(yàn)??线_(dá)爾檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=S/m,在雙尾趨勢(shì)檢驗(yàn)中,如果|z|≤zα/2,則接受零假設(shè)H0。這里FN(zα/2)=α/2,F(xiàn)N為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),則

        (12)

        趨勢(shì)檢驗(yàn)的顯著水平α值為

        (13)

        取顯著性水平α為0.1和0.01,即當(dāng)α≤0.01時(shí),說(shuō)明肯達(dá)爾檢驗(yàn)具有高度顯著性水平;當(dāng)0.01<α≤0.1時(shí),說(shuō)明肯達(dá)爾檢驗(yàn)是顯著性的。在α值滿足上述兩條件情況下,當(dāng)t>0時(shí),則具有顯著性(或高度顯著性)上升趨勢(shì);當(dāng)t<0時(shí),則具有顯著性(或高度顯著性)下降趨勢(shì);當(dāng)t=0時(shí),則為無(wú)趨勢(shì)。

        1.3 偏相關(guān)分析方法

        a. 兩個(gè)變量間的相關(guān)分析。正態(tài)分布的等間距測(cè)度的變量x與y相關(guān)系數(shù)采用Pearson積矩相關(guān)公式[12]計(jì)算:

        (14)

        b. 偏相關(guān)分析??刂谱兞縵,變量x、y之間的偏相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式[13]為

        (15)

        式中:rxy,z為控制了z的條件下,x、y之間的偏相關(guān)系數(shù);rxz、ryz分別為變量x、z間的和變量y、z間的相關(guān)系數(shù)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 基于肯達(dá)爾檢驗(yàn)法的水質(zhì)變化趨勢(shì)分析

        表1 閩江下游水質(zhì)變化趨勢(shì)分析結(jié)果

        注:↑表示顯著上升趨勢(shì);↑↑表示高度顯著上升趨勢(shì);↓表示顯著下降趨勢(shì);↓↓表示高度顯著下降趨勢(shì);☆表示無(wú)明顯變化趨勢(shì)。

        經(jīng)過(guò)計(jì)算,閩江下游水質(zhì)變化趨勢(shì)分析結(jié)果見(jiàn)表1。由表1可見(jiàn),9個(gè)斷面中有6個(gè)DO監(jiān)測(cè)值呈現(xiàn)高度顯著性下降趨勢(shì),占66.67%,其他3個(gè)斷面未有明顯變化趨勢(shì),可以得出閩江下游DO質(zhì)量呈明顯的惡化趨勢(shì)。有5個(gè)斷面的CODMn呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性下降趨勢(shì),占總數(shù)的55.56%,呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性上升的有2個(gè)斷面,占22.22%,可以得出閩江下游CODMn質(zhì)量呈好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。有5個(gè)斷面的COD呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性下降趨勢(shì),占總數(shù)的55.56%,呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性上升的有1個(gè)斷面,占11.11%,另外3個(gè)斷面COD監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)未有明顯變化趨勢(shì),因此閩江下游COD質(zhì)量呈好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。有2個(gè)斷面的BOD呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性下降趨勢(shì),占總數(shù)的22.22%,呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性上升的有2個(gè)斷面,占22.22%,另外5個(gè)斷面BOD監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)未有明顯變化趨勢(shì),總的來(lái)說(shuō),閩江下游BOD質(zhì)量保持較好,未有明顯變化趨勢(shì)。4個(gè)斷面的NH3-N呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性下降趨勢(shì),占總數(shù)的44.44%,呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性上升的有3個(gè)斷面,占33.33%,另外2個(gè)斷面NH3-N監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)未有明顯變化趨勢(shì),可見(jiàn)閩江下游NH3-N質(zhì)量保持較好,稍微有好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。9個(gè)斷面的TP均呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性上升趨勢(shì),總的來(lái)說(shuō),閩江下游TP質(zhì)量有明顯惡化趨勢(shì)。5個(gè)斷面的TN均呈現(xiàn)顯著性或高度顯著性上升趨勢(shì),另外4個(gè)斷面TN監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)未有明顯變化,總的來(lái)說(shuō),閩江下游TN質(zhì)量有明顯惡化趨勢(shì)。

        總體來(lái)說(shuō),近十幾年來(lái)閩江下游水體水質(zhì)總體較好[15],各指標(biāo)均滿足GB3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》Ⅲ類水要求,但局部水質(zhì)有惡化趨勢(shì),尤其以DO為最。6個(gè)DO監(jiān)測(cè)值呈現(xiàn)高度顯著性下降趨勢(shì)的斷面中,格樣口斷面靠近水口水庫(kù),DO較低是由于水口水庫(kù)底部泄水,低DO的水體復(fù)氧不及時(shí)所致;其他5個(gè)斷面主要是靠近人口聚集地,DO有明顯的降低趨勢(shì),其中鄰近福州市區(qū)的北港魁岐斷面水質(zhì)明顯比其他干流斷面的水質(zhì)差,其主要受福州2條城市內(nèi)河(白馬河和光明港)的污染?,g頭斷面DO未有明顯變化,由于靠近外海,受漲落潮影響,高DO的海水稀釋,總體水質(zhì)較好。支流的梅溪口斷面受閩清鎮(zhèn)的影響,水質(zhì)相對(duì)較差,但近十幾年除了TP上升外,其他水質(zhì)指標(biāo)有明顯好轉(zhuǎn)趨勢(shì),說(shuō)明閩清治污措施卓有成效。

        為更直觀地分析閩江下游DO變化趨勢(shì),選取靠近閩侯縣的竹岐斷面和靠近福州市區(qū)的魁岐斷面進(jìn)行進(jìn)一步研究,兩個(gè)斷面DO均有高度顯著性下降趨勢(shì)。為了排除溫度、豐平枯下泄流量的影響,選擇兩個(gè)斷面1993—2011年的夏秋季(6—11月)DO監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)每4年一個(gè)均值進(jìn)行分析,其變化趨勢(shì)見(jiàn)圖2。由圖2可見(jiàn),竹岐、魁岐斷面夏秋季DO均值總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。1997—2000年DO比1993—1996年稍有降低,主要受竹岐斷面流量增大的影響;2009—2011年與2005—2008年竹岐斷面流量變化不大的情況下,魁岐斷面相比竹岐斷面DO明顯下降,一方面是由于污染物的增加,另一方面最主要原因是北港分流比的減小,流入北港的流量相比之前明顯減少,統(tǒng)計(jì)可知2009—2011年北港平均流量為387 m3/s(北港分流比為40%),比2005—2008年的675 m3/s(北港分流比為23%)降低了43%,然而竹岐斷面流量?jī)H僅降低了6%。

        圖2 1993—2011年竹岐、魁岐斷面夏秋季DO及竹岐斷面流量變化趨勢(shì)

        2.2 基于偏相關(guān)分析法的竹岐、魁岐斷面DO降低原因分析

        2.2.1 竹岐、魁岐斷面DO與徑流量的偏相關(guān)性分析

        低DO主要發(fā)生在高溫季節(jié),分析1993—2011年夏秋季(6—11月)竹岐、魁岐斷面DO質(zhì)量濃度均值與年均徑流量的相關(guān)性,DO質(zhì)量濃度與徑流量的散點(diǎn)分布及趨勢(shì)線見(jiàn)圖3,可見(jiàn)兩者有一定的線性關(guān)系。

        (a) 竹岐斷面

        (b) 魁岐斷面

        地區(qū)污染物排放量與生產(chǎn)總值一般呈線性關(guān)系,在污染物排放量不確定的情況下,由于閩江流域環(huán)境污染指數(shù)還未達(dá)到庫(kù)茲涅茨曲線的拐點(diǎn),尚處于環(huán)境污染隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而加重的階段[16],因此可以利用地區(qū)GDP的變化反映污染物排放量的變化。以福州市區(qū)GDP為控制變量,分析竹岐、魁岐多年夏秋季DO質(zhì)量濃度與竹岐斷面年均徑流量的偏相關(guān)關(guān)系(因極端流量下DO與流量相關(guān)性不好,除去1998、2010年兩個(gè)極端洪水年份)。1993—2011年(1998、2010除外),竹岐斷面的夏秋季DO質(zhì)量濃度與竹岐斷面徑流量有極顯著性強(qiáng)相關(guān),偏相關(guān)系數(shù)為0.749,魁岐斷面的夏秋季DO質(zhì)量濃度與徑流量有極顯著性極強(qiáng)相關(guān),偏相關(guān)系數(shù)為0.866??梢钥闯觯刂聘V菔蠫DP的情況下,隨著閩江干流下游竹岐斷面年均徑流量的增大,竹岐、魁岐斷面DO質(zhì)量濃度呈現(xiàn)顯著性增加趨勢(shì);反之,隨著流量的降低,兩個(gè)斷面DO質(zhì)量濃度也降低[17]。

        2.2.2 竹岐、魁岐斷面DO與福州市GDP的偏相關(guān)性分析

        1993—2011年夏秋季(6—11月)竹岐、魁岐斷面DO質(zhì)量濃度均值與福州市GDP散點(diǎn)分布和趨勢(shì)線見(jiàn)圖4,兩者呈現(xiàn)出很好的線性關(guān)系。

        (a) 竹岐斷面

        (b) 魁岐斷面

        以徑流量為控制變量,分析1993—2011年竹岐、魁岐斷面的夏秋季節(jié)DO與福州市GDP的偏相關(guān)性,可知竹岐斷面的夏秋季DO與福州市GDP有極顯著性強(qiáng)相關(guān),偏相關(guān)系數(shù)為-0.739,魁岐斷面的夏秋季DO與福州市GDP有極顯著性極強(qiáng)相關(guān),偏相關(guān)系數(shù)為-0.875??梢钥闯?,在控制徑流量的情況下,隨著福州市GDP的增加,竹岐、魁岐斷面DO質(zhì)量濃度呈現(xiàn)顯著性降低趨勢(shì),進(jìn)而說(shuō)明隨著污染物排放量的增加,水體DO會(huì)越來(lái)越低。

        3 結(jié) 論

        a. 近十幾年來(lái),閩江下游水質(zhì)總體較好,上段的水口水庫(kù)和下段的入??诤拥浪|(zhì)變化不大,但鄰近人口聚集地的河道水質(zhì)狀況呈下降趨勢(shì),尤其是竹岐、魁岐斷面夏秋季DO降低最為明顯,北港魁岐斷面的DO不僅受上游城市內(nèi)河排污的影響,而且受北港分流比的影響。

        b. 控制福州市GDP的情況下,1993—2011年(1998、2010除外)竹岐、魁岐斷面的夏秋季DO質(zhì)量濃度與竹岐徑流量均成極顯著性正相關(guān),偏相關(guān)系數(shù)分別為0.749和0.866;控制徑流量的情況下,1993—2011年竹岐、魁岐斷面的夏秋季DO與福州市GDP均成極顯著性負(fù)相關(guān),偏相關(guān)系數(shù)分別為-0.739 和-0.875。

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