編者按：人工智能問題是近期的熱點話題，從哲學視角對其進行審視可謂仁者見仁、智者見智。本期所組三篇稿件從不同角度闡發(fā)了作者對人工智能問題的獨到見解。南京大學林德宏教授的《維護人類的尊嚴——人工智能技術觀的思考》一文認為，為了維護人類的尊嚴，不能讓機器人的功能全面超過人，不能把機器人當作人，更不能讓機器人統(tǒng)治人類，為此要對人工智能技術發(fā)展的速度、規(guī)模、水平以及人機關系加以必要的約束，要關注人工智能技術觀的導向，人工智能技術萬能、天然合理、自主、至上的觀點是錯誤的。東華大學張怡教授的《集體智慧——智能化社會條件下人類合作和共享智能的基本形態(tài)》一文認為，自從互聯(lián)網(wǎng)產生以來，人類的個體智能可以虛擬地連接起來，從而具備更有社會屬性的類的智能，這就是集體智慧。智能化社會條件下，集體智慧是人類合作和共享智慧的基本形態(tài)。華東師范大學朱晶副教授的《復雜性哲學視角下的人工智能醫(yī)學》一文從人工智能醫(yī)學的角度，分析了人工智能醫(yī)學在方法論和認識論上的優(yōu)勢和問題。人工智能醫(yī)學可以利用海量數(shù)據(jù)，搜集復雜的特征信息，發(fā)掘并識別多種變量之間的相關性，通過機器學習捕獲數(shù)據(jù)中的復雜與非線性關系，克服還原主義的局限，消除不確定性，提高預測的準確性。但疾病過程體現(xiàn)出的動態(tài)復雜性和過程敏感性，復雜系統(tǒng)的不確定性和突現(xiàn)特征，使得人工智能醫(yī)學對疾病和治療狀態(tài)的預測和長時段的預測難以實現(xiàn)。人工智能利用相關性所做的預測，雖然準確，但因為因果解釋的缺失和路徑依賴，不能直接用于臨床上的醫(yī)學照料，需要醫(yī)生具身的臨床經驗和知識輔助判斷。治療的臨床情境的重要性與數(shù)據(jù)化上的困難，也給當前人工智能醫(yī)學實現(xiàn)從精準預測到有效治療帶來了挑戰(zhàn)。