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        基于高光譜成像技術(shù)的藝術(shù)品鑒定研究

        2018-01-23 23:44:49馬江麗
        關(guān)鍵詞:分類檢測方法

        目前,藝術(shù)品鑒定需要引入更多的現(xiàn)代分析測試技術(shù),尤其是無損檢測方法。高光譜成像技術(shù)(Hyperspectral imaging, HSI)興起于20世紀(jì)80年代,它將傳統(tǒng)圖像及光譜技術(shù)相結(jié)合,不易受檢測對(duì)象和環(huán)境的限制,能實(shí)現(xiàn)高效、無損檢測。對(duì)高光譜成像技術(shù)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,是其中關(guān)鍵性的步驟。

        Adam Polak等提出了一種利用支持向量機(jī)(Support vector machine, SVM)信號(hào)處理與分類的高光譜成像技術(shù),作為藝術(shù)品鑒定的方法,發(fā)掘其在藝術(shù)品鑒偽中的潛力。SVM具有小樣本學(xué)習(xí)、非線性等特點(diǎn),可用于解決高維數(shù)據(jù)分類、抗噪聲影響等問題,是高光譜成像技術(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的一種有效方法。通過建立顏料光譜庫,采集分析高光譜圖像,證明了訓(xùn)練的可行性和基于這些數(shù)據(jù)的分類技術(shù)的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)選取一幅偽造的繪畫作品,使用中波紅外高光譜成像儀(Firefly IR Imager, M Squared Lasers)和一臺(tái)近紅外波長高光譜成像相機(jī)(Red Eye 1.7, inno-spec GmbH)采集,開發(fā)基于SVM識(shí)別顏料的算法進(jìn)行分析,檢測結(jié)果發(fā)現(xiàn)待測品中使用了在原作繪制時(shí)代并不存在的鈦白等顏料,用科技手段實(shí)現(xiàn)了該檢測作品的鑒偽操作,論證了紅外(IR)高光譜成像技術(shù)在藝術(shù)品鑒定中的適用性。

        高光譜成像技術(shù)在文物科技鑒定領(lǐng)域的應(yīng)用值得進(jìn)一步的研究和探索。

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