王蕊軍

西北政法大學法律碩士教育學院，陜西 西安 710000

一、個性化推薦服務(wù)的概述

近年來，隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，個性化推薦服務(wù)在我們身邊屢見不鮮。為了更加直觀的了解和論證這一現(xiàn)象，本文選取了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者中具有代表性的百度為例。當用戶使用百度時，往往輸入某些關(guān)鍵字進行檢索，當用戶多次檢索后，會發(fā)現(xiàn)百度網(wǎng)頁界面的底端總會出現(xiàn)與以前搜索內(nèi)容想類似內(nèi)容的鏈接。這就是個性化推薦服務(wù)的表現(xiàn)。

個性化推薦的基礎(chǔ)是對用戶使用該軟件時輸入的信息進行收集和分析，要實現(xiàn)這一目的，就需要借助Cookie技術(shù)。Cookie技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)器與客戶終端瀏覽器之間的信息交互，為了辨別訪客身份，當用戶瀏覽某個網(wǎng)頁時，服務(wù)器會在客戶本地終端(包括電腦、智能手機等)的瀏覽器端相應(yīng)地存儲一個文本文件，該文件通常會以加密的方式，儲存包括用戶ID、密碼、瀏覽網(wǎng)頁、搜索關(guān)鍵詞、停留時間等內(nèi)在的狀態(tài)信息。①此時，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者會對這些信息進行分析、將每個用戶零碎的信息進行拼湊，從而形成一個與該用戶相似的模型，據(jù)此向每個用戶推薦用戶個性化的服務(wù)。

二、個性化推薦服務(wù)的定性

(一)個性化推薦服務(wù)收集的信息

我們通過查閱百度的《隱私保護聲明》可以看出，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者收集信息的途徑主要包括用戶提交的信息、用戶在使用過程中被收集的信息和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者從第三方收集的信息。通過這三種途徑收集的信息主要包括以下三類：

第一類是用于注冊的信息，包括賬號、密碼、手機號碼和電子郵件。

第二類是用戶享受個性化服務(wù)需要提供的信息，包括真實姓名、性別、出生日期、真實頭像和身份證號碼。

第三類是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者主動通過技術(shù)手段收集的信息，主要包括位置信息、設(shè)備信息、日志信息以及用戶本地存儲的信息。

(二)個性化推薦服務(wù)收集的信息的性質(zhì)界定

我國《民法總則》在第一百一十條和一百一十一條分別規(guī)定了自然人的隱私權(quán)和個人信息權(quán)受到法律的保護，但是，法律并未明確規(guī)定兩者的概念。一般認為，個人信息權(quán)是自然人對個人信息所享有的支配、控制等自由支配的權(quán)利，是一項積極的權(quán)利。隱私權(quán)是自然人的個人私生活的安寧和私密性受到法律的保護，是一項消極的權(quán)利。第一類信息屬于個人信息權(quán)的內(nèi)容。第二類和第三類信息既有隱私權(quán)的屬性又有個人信息權(quán)的屬性。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者通過個性化推薦系統(tǒng)收集的信息兼具這兩方的屬性，用于注冊的、用戶提供的信息具有識別性，屬于個人信息。而用戶通過搜索，輸入的關(guān)鍵詞等信息，如果是用戶不想為人所知的、具有敏感性的信息，則具有隱私的屬性。

三、個性化推薦服務(wù)的規(guī)制

首先，在現(xiàn)在的技術(shù)設(shè)計下，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者與用戶簽訂的協(xié)議都是通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者單方面提供的格式條款形式進行的，這就使得用戶的選擇權(quán)受到限制。本文認為，針對這種情況，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者應(yīng)當對其采取的技術(shù)向用戶進行解釋，然后需要對推薦的內(nèi)容進行分類，分為不涉及隱私的一般推薦和涉及私密內(nèi)容的特殊推薦。用戶在選擇關(guān)閉特殊推薦功能的情況下，仍然可以享受到一般推薦帶來的便利。至于一般推薦和特殊推薦的內(nèi)容，應(yīng)當根據(jù)用戶自己的選擇，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者應(yīng)當設(shè)計出代表不同分類的子項目，供用戶選擇，由此來保證用戶的選擇權(quán)。

其次，由于用戶的專業(yè)水平的限制，并不能確定網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者收集的資料內(nèi)容。對于此問題，本文認為，應(yīng)當在用戶進而網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者兩者之間建立一個網(wǎng)路存儲空間，在這個空間中，通過技術(shù)自動錄入網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者收集的用戶個人信息，使得用戶可以根據(jù)自己的用戶名和密碼進入該空間進行查看。用戶對其中的內(nèi)容可以進行刪除、改進甚至清空等，用戶在點擊確定后，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者才可根據(jù)該空間內(nèi)的信息進行分析、建模和推薦。

最后，現(xiàn)如今的個性化推薦服務(wù)是在用戶打開該軟件時，相應(yīng)的推薦信息直接進行推送。這就造成了當用戶以外的人使用該終端時，容易造成隱私和個人信息的泄露。因此，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者應(yīng)當進行提醒，讓用戶選擇推薦與否。在涉及到關(guān)于隱私的特殊推薦時，在用戶選擇推薦的基礎(chǔ)上，應(yīng)當再次對用戶的身份進行驗證，以保證用戶的隱私權(quán)不被侵犯。

[ 注 釋 ]

①朱蕓陽.定向廣告中個人信息的法律保護研究.社會科學，2016(1).