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        基于CRTM的植被覆蓋微波地表發(fā)射率模擬分析

        2018-01-22 15:24:15王喜峰李憲光許東紅
        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年24期

        王喜峰+李憲光+許東紅

        摘要 地表發(fā)射率是表征地表輻射特性的重要參數(shù),也是反演大氣參數(shù)和地表其他參數(shù)的重要參量。微波地表發(fā)射率在衛(wèi)星資料的同化和應(yīng)用中占有很重要的地位,更是輻射傳輸模式衛(wèi)星資料應(yīng)用中不可缺少的重要部分。本文提取了CRTM輻射傳輸模式中的微波地表發(fā)射率模式,對植被覆蓋地表發(fā)射率進行了模擬計算,并對結(jié)果進行分析,以期為地表、大氣參數(shù)反演及衛(wèi)星資料的同化使用提供參考。

        關(guān)鍵詞 地表發(fā)射率;輻射傳輸模式;植被覆蓋;CRTM;模擬分析

        中圖分類號 TP722.6 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2017)24-0220-02

        地表發(fā)射率是指在相同的溫度下地表發(fā)出的熱輻射能量與黑體輻射能量的比值,是反映地表熱輻射能力的重要參數(shù)。微波地表發(fā)射率是表征地表特性的重要參數(shù),不僅是實現(xiàn)微波輻射資料直接同化的重要參數(shù),也是衛(wèi)星微波反演地表參數(shù)和大氣參數(shù)的重要條件[1]?,F(xiàn)在越來越多的衛(wèi)星微波傳感器探測資料被應(yīng)用于數(shù)值天氣預(yù)報中,以提高數(shù)值天氣預(yù)報的準確率。地表發(fā)射率的不確定性導(dǎo)致衛(wèi)星資料中包含的大氣溫度、濕度等信息不能很好地提取并應(yīng)用于數(shù)值天氣預(yù)報中。對于陸地表面而言,只能在有限地表條件下推導(dǎo)出微波地表發(fā)射率模型[2]。對于缺乏準確發(fā)射率模型對應(yīng)的地表類型,可以直接利用衛(wèi)星資料估計地表的發(fā)射率。

        不同的地表類型由于結(jié)構(gòu)、含水量和粗糙程度等的不同各自具有不同的輻射信息,故微波發(fā)射率也有所差異[3]。可見光和紅外波段,不同地表類型的光譜各不相同,可以利用高光譜、多光譜的遙感影像進行地表覆蓋類型的分類、變化檢測和地物特征的分析研究[4];紅外波段地表的微波發(fā)射率也不相同,不同地表類型的微波發(fā)射率以及不同類型的微波發(fā)射率隨頻率和植被覆蓋率等參數(shù)的變化都有相應(yīng)的變化規(guī)律。利用微波遙感觀測地表發(fā)射率的最大優(yōu)勢在于能夠提供大范圍空間上連續(xù)的地表和大氣信息。

        1 模擬方法

        本文提取CRTM(Community Radiative Transfer Model)輻射傳輸模式中的微波發(fā)射率模式,對植被覆蓋地表的微波地表發(fā)射率進行模擬計算,并進行衛(wèi)星觀測天頂角、土壤含水量、植被覆蓋率等參數(shù)對微波地表發(fā)射率的敏感性試驗。

        2 微波地表發(fā)射率敏感性試驗

        2.1 微波地表發(fā)射率模式的輸入?yún)?shù)與輸出

        本文所使用的地表發(fā)射率的模式從CRTM輻射傳輸模式中提取,用于模擬分析微波地表發(fā)射率的變化。模式的輸入?yún)?shù)為衛(wèi)星觀測天頂角、衛(wèi)星觀測頻率、土壤含水量、土壤質(zhì)量含水量、植被覆蓋率、植被類型、土壤類型、地表溫度、土壤溫度,模式的輸出為不同地表類型的微波發(fā)射率。本文將對有植被覆蓋地表類型條件下不同參數(shù)輸入值進行模擬,并對結(jié)果進行分析說明。

        2.2 植被覆蓋地表發(fā)射率的變化特征

        對衛(wèi)星觀測頻率、植被覆蓋率、土壤含水量、土壤溫度、衛(wèi)星觀測天頂角和土壤溫度對植被的微波發(fā)射率的敏感性進行試驗分析,結(jié)果如圖1~5所示。

        圖1顯示植被的微波發(fā)射率隨頻率的變化趨勢。其中,橫坐標表示衛(wèi)星觀測頻率(范圍為10~90 GHz,間隔為10 GHz),縱坐標表示植被表面的微波發(fā)射率。衛(wèi)星觀測天頂角為45°,土壤含水量為0.5,植被覆蓋率為0.7,土壤溫度為280 K,表面溫度為290 K。植被表面微波發(fā)射率的主要影響因素是衛(wèi)星觀測頻率、土壤含水量、表面粗糙程度和植被覆蓋率??梢钥闯觯脖坏奈⒉òl(fā)射率隨頻率的增大而增大,當頻率 <50 GHz時發(fā)射率增大速度比較快,頻率>50 GHz時發(fā)射率增長比較慢。隨頻率的增大,植被表面的散射作用增強,導(dǎo)致植被的輻射增強,最終使總輻射能量隨頻率的增大而增大。

        圖2表示不同頻率下植被表面微波發(fā)射率隨植被覆蓋率變化的變化趨勢。植被覆蓋率分別為0.3、0.5、0.7、0.9,衛(wèi)星測量天頂角為45°,土壤含水量為0.5,土壤溫度為280 K,表面溫度為290 K??梢悦黠@看出,表面發(fā)射率隨植被覆蓋率增大而增大,并且地表微波發(fā)射率隨植被覆蓋率的增大,其增長速度先增大后減小??赡苁怯捎诟哳l率微波波長短、穿透能力較強,對植被輻射率的變化不敏感,而低頻率穿透能力較弱,接收到的輻射能量很小,導(dǎo)致發(fā)射率的變化比較慢。相同的植被覆蓋率下,發(fā)射率隨頻率的增大而增大。發(fā)射率隨植被覆蓋率變化,主要是由于植被覆蓋率增大時,植被表面的發(fā)射率大于無植被覆蓋的裸土的發(fā)射率。植被覆蓋率增大,植被密度也相應(yīng)增大,植被對發(fā)射率的貢獻增大,導(dǎo)致總體發(fā)射率增大。當植被覆蓋率為0.9、頻率>40 GHz時,發(fā)射率有減小趨勢。Karbou等在處理AMSU-A數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn),當頻率為23~31 GHz時發(fā)射率會下降,并將其原因歸結(jié)為儀器定標時的絕度誤差和此頻率下大氣吸收隨頻率的增大而減小。此處發(fā)射率的數(shù)值不符合實際規(guī)律也可能是這個原因造成的。此外,植被的衰減和吸收等輻射特性主要受植被介電常數(shù)、植被密度、植被組成成分大?。ɡ鐦渲﹂L度、葉片大?。┖拖鄬ΣㄩL等因素影響。

        圖3表示不同頻率下發(fā)射率隨土壤含水量變化的變化趨勢。土壤含水量分別為0.3、0.5、0.7、0.9,衛(wèi)星測量的天頂角為45°,植被覆蓋率為0.5,土壤溫度為270 K,表面溫度為270 K。相同頻率下植被的微波發(fā)射率隨土壤含水量的增大而減小,并且頻率越小微波發(fā)射率減小越快。原因是水的比熱容較大,會吸收部分熱輻射能量,導(dǎo)致發(fā)射的熱輻射能量減??;而溫度不變黑體的輻射能量不變,最終使總輻射能量減小。

        圖4表示植被的微波發(fā)射率隨衛(wèi)星觀測天頂角變化的變化趨勢。頻率為31.4 GHz,植被覆蓋率為0.7,土壤溫度為290 K,表面溫度為290 K,土壤含水量為0.5,測量的天頂角為5°~60°,間隔5°。可以看出,植被地表發(fā)射率隨衛(wèi)星天頂角的增大而減小,并且<40°時變化不明顯,>40°時變化加速。原因是隨衛(wèi)星觀測天頂角的增大輻射到達衛(wèi)星的距離增大,大氣衰減的能量增大導(dǎo)致到達衛(wèi)星的輻射能量減小,最終導(dǎo)致植被的微波發(fā)射率減小。endprint

        圖5顯示的是植被發(fā)射率隨土壤溫度變化的變化趨勢。頻率為23.8 GHz,衛(wèi)星觀測天頂角為45°,植被覆蓋率為0.7,土壤含水量為0.5,土壤溫度280~392 K,間隔為1 K,表面溫度為290 K。植被的微波發(fā)射率隨土壤溫度的升高有明顯的下降趨勢。原因是隨著地表溫度的增高,黑體輻射能量和地表的熱輻射能量都增大,但是黑體增大幅度大于地表熱輻射能量,導(dǎo)致比值減小,即地表微波發(fā)射率減小。

        3 結(jié)論

        隨著衛(wèi)星資料在數(shù)值天氣預(yù)報中的廣泛應(yīng)用,地表發(fā)射率也越來越受各學(xué)者和研究機構(gòu)的關(guān)注[5-6]。表面發(fā)射率跟衛(wèi)星觀測天頂角、土壤含水量、植被覆蓋率、土壤溫度等有很大的關(guān)系,這些參數(shù)可表述地表變化,也能作為反演地表發(fā)射率的初始值。根據(jù)不同地表類型和不同參數(shù)對地表發(fā)射率變化趨勢的分析得到以下結(jié)論:一是地表微波發(fā)射率會隨頻率的變化而變化,并且植被的微波發(fā)射率隨頻率的增大而增大;二是地表微波發(fā)射率與土壤溫度有關(guān),植被表面發(fā)射率都隨土壤溫度的增大而減??;三是植被覆蓋率影響表面發(fā)射率,隨植被覆蓋率的增大裸土對表面發(fā)射率的貢獻減小,植被輻射增大,總發(fā)射率增大,發(fā)射率隨衛(wèi)星觀測天頂角的增大而減小,并且隨土壤含水量的增大而減小。

        總之,根據(jù)以上研究分析可看出,頻率、植被覆蓋率是影響地表發(fā)射率最重要的因素。本研究為進一步反演地表和大氣的各種參數(shù)、衛(wèi)星資料的同化使用打下良好的基礎(chǔ)。

        4 參考文獻

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