黨博文

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。在剛剛過去的這一年里物聯(lián)網(wǎng)在政策指導以及產(chǎn)業(yè)推動下，取得了巨大的進展，回看去年不僅三大運營商NB-IoT基站數(shù)量增長迅速，NB-IoT芯片、模組方面的價格也大幅下降。2017年無疑是物聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的元年。

如果說2017年是物聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的元年，那么2018年無疑是物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)期。

根據(jù)工信部發(fā)布的《關于全面推進移動物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）建設發(fā)展的通知》到2020年，NB-IoT網(wǎng)絡實現(xiàn)全國普遍覆蓋，面向室內(nèi)、交通路網(wǎng)、地下管網(wǎng)等應用場景實現(xiàn)深度覆蓋，基站規(guī)模達到150萬個。我們可以推斷，2018年三大運營商將會更進一步積極布局物聯(lián)網(wǎng)建設與實施NB-IoT的推廣。

從2017中國通信產(chǎn)業(yè)大會物聯(lián)網(wǎng)分論壇的專家觀點里我們也能感受到物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢，IIoT、邊緣計算以及安全隱患是被各位專家提及最多的詞語，可見這也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的熱點與迫切需要解決的問題。

主戰(zhàn)場：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

IIoT是通過工業(yè)資源的網(wǎng)絡互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通和系統(tǒng)互操作，實現(xiàn)制造原料的靈活配置、制造過程的按需執(zhí)行、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快速適應，達到資源的高效利用，從而構建服務驅動型的新工業(yè)生態(tài)體系。

從工業(yè)發(fā)展的角度來看，2016年我國工業(yè)總產(chǎn)值為247860億元，在過去的二十年里提升了8.3倍。在當下如何利用產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來新一輪增長紅利是企業(yè)、國家關注的重點，因此，物聯(lián)網(wǎng)想要擴大發(fā)展，其主戰(zhàn)場也必將是工業(yè)領域，而發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也將是我國經(jīng)濟增長的新拐點，國家經(jīng)濟的新動脈。

賽迪顧問副總裁李珂表示，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涵蓋的范圍非常廣，其不僅包括傳統(tǒng)的軟件要素，還包括硬件傳感器、云服務平臺和智能控制等。而且工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的側重在制造和運營的自動化與智能化，這無疑都是要求產(chǎn)品要有更好的自動控制，最終實現(xiàn)智能制造。

值得一提的是，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使過去的制造業(yè)從被動維護變?yōu)橹鲃臃湛蛻?，實現(xiàn)服務型制造的轉型；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將打破傳統(tǒng)的產(chǎn)品供需模式，讓“個性化”與“規(guī)?；毕噍o相成。

對此中國電子學會物聯(lián)網(wǎng)專家委員會委員劉正農(nóng)表示，物聯(lián)網(wǎng)時代是智能產(chǎn)品的時代，所有產(chǎn)品、生產(chǎn)、銷售都要智能化，智能需要服務，決定了這個時代不是賣產(chǎn)品，必須盡快從賣產(chǎn)品轉到賣服務上。要想服務得更好，就要借助大數(shù)據(jù)，用精準分析推送精準服務。

2018年的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將進一步的推動實體形態(tài)的數(shù)字經(jīng)濟，傳統(tǒng)經(jīng)濟將會被大規(guī)模的進行改造。制造業(yè)與服務業(yè)的界限將越來越模糊，利用人工智能與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更好的為客戶服務也將是所有制造業(yè)將著力研究的方向。

核心能力：邊緣計算

如果說云計算是2017年的主戰(zhàn)場那么2018年無疑就是邊緣計算的天下。

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

阿里云IoT事業(yè)部資深技術專家謝琳峰表示，邊緣計算將是推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心能力。

謝琳峰認為，至今，IoT開啟了很多新業(yè)務流程應用的雛形，這些應用主要部署在企業(yè)的本地數(shù)據(jù)中心或公用云上。邊緣計算關鍵案例將推動IoT解決方案部署。

未來數(shù)以千億計的連接數(shù)，將會產(chǎn)生不可估量的數(shù)據(jù)流，面對數(shù)據(jù)洪流帶來的挑戰(zhàn)，邊緣計算顯得至關重要。首先，龐大的數(shù)量全部匯聚于云端，不僅對帶寬帶來了極大的要求，而且對計算也造成了很高的負擔，邊緣計算的出現(xiàn)可以對邊緣側數(shù)據(jù)進行初步的篩選和計算，使不同的數(shù)據(jù)能夠合理地配置到相應的儲存設備中。其次，很多物聯(lián)網(wǎng)應用場景對數(shù)據(jù)的實時性要求非常高，而邊緣計算能夠更敏捷、更有效地處理數(shù)據(jù)。最后，邊緣計算還能更好地保護數(shù)據(jù)，滿足安全性的需求。

謝琳峰認為，邊緣計算是云智能向端智能延伸的必然結果，未來的趨勢并非是邊緣計算取代云計算，而是兩者之間實現(xiàn)良性協(xié)同，共同推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

2018年利用邊緣計算與人工智能的結合將會進一步加速物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的進程。

安全性仍是痛點

任何技術隨著發(fā)展勢必都會暴露出許多的問題，物聯(lián)網(wǎng)領域亦不例外，物聯(lián)網(wǎng)的廣覆蓋、全連接可謂是一把雙刃劍，它在給我們帶來巨大生活便捷的同時也給安全埋下了隱患，一個設備的被攻擊很容易造成整個系統(tǒng)的癱瘓造成巨大的經(jīng)濟損失，所以物聯(lián)網(wǎng)的安全性一直是整個行業(yè)乃至社會關注的重點。

據(jù)悉，2017年12月思科公布了其首次“物聯(lián)網(wǎng)價值與信任之悖論”報告的調查結果，該報告基于對3000名消費者的調查，旨在為企業(yè)提供關于如何提高消費者對物聯(lián)網(wǎng)服務的信心和使用意愿方面行之有效的見解。調查結果顯示，盡管大多數(shù)消費者認為物聯(lián)網(wǎng)服務給他們帶來了巨大的價值，然而了解或信任這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是如何管理和使用的人都為數(shù)不多。

報告顯示，盡管對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全缺乏信任，消費者總體上依然不愿意停止物聯(lián)網(wǎng)服務。這項結果表明，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸成為了人們生活中不可或缺的一部分，并且這一趨勢已經(jīng)不可逆轉，物聯(lián)網(wǎng)越來越深地融入到消費者的日常生活中，在此背景下唯有加速著力研究物聯(lián)網(wǎng)安全。

中國軟件評測中心物聯(lián)網(wǎng)測試副主任劉冬表示，物聯(lián)網(wǎng)安全值得重視，很多關鍵制造業(yè)以及能源行業(yè)，這些行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)處于黑客的監(jiān)控中，由于這個傳感網(wǎng)絡的成本限制，異構化程度很高，因此是一個非常薄弱的環(huán)節(jié)，甚至可以說是整個物聯(lián)網(wǎng)當中最復雜也是最脆弱的環(huán)節(jié)。

劉冬指出，物聯(lián)網(wǎng)安全是國內(nèi)工控系統(tǒng)需要重視的。很多關鍵制造業(yè)和能源行業(yè)中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)早已處于黑客們的目標之中。反過來，安全防護的投入對傳感網(wǎng)絡帶來成本限制以及異構化程度高的問題，也是整個物聯(lián)網(wǎng)當中最復雜也最脆弱的環(huán)節(jié)。

物聯(lián)網(wǎng)時代就是大連接時代，劉正農(nóng)表示，物聯(lián)網(wǎng)時代的連接需要標準。但是大量的基礎標準、應用標準需要填補。智能終端大量部署，不可避免造成安全隱患，任何一個智能終端被攻破都會出大問題。好在物聯(lián)網(wǎng)可以選擇性連接，不需要什么都放在公網(wǎng)上，但是安全問題不可小覷。endprint