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        數(shù)字時(shí)代的八大預(yù)測(cè)

        2018-01-22 15:45:53黃陳宏
        通信產(chǎn)業(yè)報(bào) 2018年1期
        關(guān)鍵詞:現(xiàn)實(shí)人工智能人類

        黃陳宏

        新興技術(shù)所引發(fā)的爆炸式創(chuàng)新,帶來(lái)了一場(chǎng)席卷全球的社會(huì)大變革,開(kāi)啟了第四次工業(yè)革命時(shí)代。前不久,戴爾科技集團(tuán)的研究合作伙伴未來(lái)研究院(IFTF)發(fā)布預(yù)測(cè),人類將進(jìn)入人機(jī)合作新時(shí)代。

        新興技術(shù)所引發(fā)的爆炸式創(chuàng)新,帶來(lái)了一場(chǎng)席卷全球的社會(huì)大變革,開(kāi)啟了第四次工業(yè)革命時(shí)代。前不久,戴爾科技集團(tuán)的研究合作伙伴未來(lái)研究院(IFTF)發(fā)布預(yù)測(cè),人類將進(jìn)入人機(jī)合作新時(shí)代,從現(xiàn)在到2030年,人類與機(jī)器將更緊密地合作,從而改變我們的生活。我們即將步入一個(gè)比以往任何時(shí)候都更高效、更團(tuán)結(jié)、具備更多可能性的全新階段。

        人工智能高速完成“思維任務(wù)”:未來(lái)幾年,人工智能將改變我們以往單純處理和利用數(shù)據(jù)的方式。企業(yè)將利用人工智能來(lái)完成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“思維任務(wù)”,從而大大縮短花在探尋、規(guī)劃和測(cè)試每項(xiàng)創(chuàng)新上的時(shí)間。人工智能使人們不再受限于時(shí)間的瓶頸,解放思維,更好地進(jìn)行決策并快速采取行動(dòng)。

        面對(duì)一些人工智能將取代人類工作的言論,我們不妨思量這些新技術(shù)也將創(chuàng)造新崗位,為人類帶來(lái)新機(jī)遇。

        融入“智聯(lián)網(wǎng)”:從2018年開(kāi)始,我們有望看到智慧城市、企業(yè)以及家庭。隨著處理能力的成本不斷降低,互聯(lián)節(jié)點(diǎn)的成本趨近于零,很快我們將有一千億臺(tái)互連設(shè)備,而隨后更將達(dá)到一萬(wàn)億臺(tái)。所有海量數(shù)據(jù),加上人工智能的處理能力,將幫助機(jī)器更好地調(diào)配人力資源。人類將成為“數(shù)字指揮員”,技術(shù)作為我們自身的延伸,將引領(lǐng)我們開(kāi)啟更加智能的生活。

        AR將進(jìn)入我們的生活:很快,“真實(shí)”現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)之間的界限將開(kāi)始變得模糊,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)讓人們能夠以前所未有的方式與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。目前,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的商業(yè)可行性已尤為顯著,在中國(guó),增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)的流行已初見(jiàn)端倪,而未來(lái)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在企業(yè)市場(chǎng)的價(jià)值將更為明顯,例如幫助企業(yè)在服務(wù)過(guò)程中進(jìn)行實(shí)時(shí)信息反饋,在移動(dòng)辦公中提高操作效率等。毫無(wú)疑問(wèn),虛擬現(xiàn)實(shí)也表現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展前景,其帶來(lái)的沉浸式體驗(yàn),將在短期內(nèi)改變娛樂(lè)與游戲領(lǐng)域。然而不可否認(rèn)的是,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在提高人類效率上將更勝一籌。

        與客戶交互更加緊密:戴爾科技集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)顯示,52%亞太及日本地區(qū)的企業(yè)認(rèn)為他們可能在3-5年內(nèi)被淘汰,83%的受訪企業(yè)認(rèn)為受到了來(lái)自數(shù)字化初創(chuàng)企業(yè)的威脅。將客戶體驗(yàn)放到第一位呈現(xiàn)出前所未有的重要性。

        根據(jù)預(yù)測(cè)性分析,未來(lái)一年,利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),企業(yè)將更好地了解客戶并滿足其需求。企業(yè)將以“完善人機(jī)融合”作為客戶服務(wù)的核心,這也就說(shuō),相比第一代聊天機(jī)器人和預(yù)設(shè)的回復(fù)信息,自動(dòng)化智能虛擬代理與人類的通力合作將在客戶互動(dòng)中取得更好的效果。

        信息將不帶有“偏見(jiàn)”:未來(lái)10年,虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等新興技術(shù)將幫助人們更好地進(jìn)行判斷,在不受外部偏見(jiàn)或情緒干擾的情況下獲取信息并采取行動(dòng)。

        短期內(nèi),我們將看到人工智能被應(yīng)用于招聘和晉升的流程中,以減少有意和無(wú)意的偏見(jiàn)。

        與此同時(shí),虛擬現(xiàn)實(shí)也將更廣泛地用于面試,如用虛擬化身來(lái)掩蓋候選人的真實(shí)身份,以確保候選人憑借真才實(shí)學(xué)獲得工作機(jī)會(huì)。

        “偏見(jiàn)檢查”有朝一日將成為常用的工具,新興技術(shù)除了具備巨大的商業(yè)潛力的同時(shí)還具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的社會(huì)效益,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重大的引領(lǐng)作用。

        電子競(jìng)技將開(kāi)辟新天地:隨著數(shù)億玩家和觀眾收看比賽,電子競(jìng)技將成為主流,電子競(jìng)技現(xiàn)象向我們展現(xiàn)了一個(gè)更大的趨勢(shì),即使像體育這種典型的“人類”活動(dòng)也已經(jīng)被數(shù)字化了未來(lái),每家企業(yè)都將是技術(shù)型企業(yè),而我們的休閑時(shí)光也將變成互聯(lián)體驗(yàn)。

        朝著“巨型云”前進(jìn):云不是目的地,而是一種將編配、自動(dòng)化和智能嵌入IT基礎(chǔ)設(shè)施的IT模式。2018年,企業(yè)將使用多云方案,充分利用從公有云到私有云、托管、管理和軟件即服務(wù)等模式帶來(lái)的價(jià)值。

        然而,隨著更多應(yīng)用和工作負(fù)載進(jìn)入不同的云中,云孤島的擴(kuò)散將成為不可避免的趨勢(shì),抑制企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)分析和人工智能的能力,這也可能導(dǎo)致應(yīng)用和數(shù)據(jù)落入錯(cuò)誤的云中,從而導(dǎo)致不良結(jié)果。

        接下來(lái),我們將看到“巨型云”的出現(xiàn),它將把多個(gè)私有云和公有云編織到一起,使其成為一個(gè)連貫的整體系統(tǒng)。巨型云將為整個(gè)IT環(huán)境提供一個(gè)聯(lián)合智能的視圖。要想讓巨型云成為可能,我們需要在網(wǎng)絡(luò)(在云之間遷移數(shù)據(jù))、存儲(chǔ)(把數(shù)據(jù)放在合適的云中)、計(jì)算(為負(fù)載任務(wù)使用最佳處理和加速方案)、編配(在云上把網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算連接到一起)中進(jìn)行多云創(chuàng)新。面對(duì)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),企業(yè)必須納入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),在下一代IT環(huán)境中把自動(dòng)化和洞察提升到全新的水平。

        安全隱患不容小覷:在這個(gè)日益互聯(lián)的世界中,我們對(duì)第三方的依賴從未如此強(qiáng)烈。

        企業(yè)不僅是簡(jiǎn)單的個(gè)體,相反,他們是高度互聯(lián)的系統(tǒng),作為更大系統(tǒng)的一部分而存在。

        隨著技術(shù)以令人驚嘆的方式把我們連接在一起,隱患也隨之而來(lái)。史上最嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露事件之一,就是因?yàn)楣粽咄ㄟ^(guò)憑證登陸到第三方HVAC系統(tǒng)。

        由于人類與機(jī)器之間的關(guān)系越來(lái)越緊密,微小的故障就可能導(dǎo)致巨大的損失。因此,2018年將是跨國(guó)企業(yè)采取行動(dòng)的一年, 而歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)等新法規(guī)的沖擊將進(jìn)一步促使企業(yè)采取行動(dòng)。

        為了有效保護(hù)數(shù)據(jù)并防止威脅,使用網(wǎng)絡(luò)安全工具和技術(shù)將成為企業(yè)一項(xiàng)日益緊迫的任務(wù)。endprint

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