“當(dāng)技術(shù)已經(jīng)起決定作用時,很多人還在大談內(nèi)容為王、營銷為王,但我們需要了解的是這些都不能為王了?!?/p>
(上海交通大學(xué)媒體與設(shè)計學(xué)院教授、博導(dǎo) 姜進(jìn)章)
當(dāng)全世界人民都可能供應(yīng)內(nèi)容時,我們要供應(yīng)行為。數(shù)據(jù)驅(qū)動行為,不驅(qū)動內(nèi)容,而數(shù)據(jù)驅(qū)動行為,數(shù)據(jù)即知識,而知識產(chǎn)生行為,這是人性的要求。于很多傳媒組織而言,這是一個非常大的顛覆。在不同的時代,我們有不同的社會行為。農(nóng)業(yè)時代,人類從自然中獲取基本生活資料;工業(yè)時代,人操控機(jī)器進(jìn)行社會活動;互聯(lián)網(wǎng)時代,是人、機(jī)器,社會和數(shù)據(jù)的一個交互行為。因此,在互聯(lián)網(wǎng)時代,我們是在一個流動的空間來配置資源。大數(shù)據(jù)是物質(zhì)的計算化構(gòu)建確定性,因為人類大部分是在確定性當(dāng)中所擁有的行為,因此人工智能是延伸和增強(qiáng)人類的智慧。我們不是創(chuàng)造機(jī)器的智慧超過人類,而是讓機(jī)器的智慧增強(qiáng)人類的社會,這才是它的本質(zhì)。最近我們講量子時代要來臨,因此技術(shù)在決定社會互動時,也將有一個超前的新的技術(shù)來臨,我們現(xiàn)在很多的技術(shù),將來都會出現(xiàn)一個顛覆性的更新,特別是50量子比特的量子計算處理器將在三年內(nèi)進(jìn)入商用。
互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是人、機(jī)器、社會、數(shù)據(jù)互動,因此傳播行為是在這個四個互動中來進(jìn)行的。內(nèi)容即數(shù)據(jù),它是符號化的認(rèn)知,媒體要提供人們的行為,人們想獲得什么,想傳播什么是由媒體來提供智能的行為服務(wù)。
每個時代社會生產(chǎn)有根本區(qū)別,所謂互聯(lián)網(wǎng)+,一定是互聯(lián)網(wǎng)化。我們要判斷這個時代有三個標(biāo)準(zhǔn),第一是資源、第二是生產(chǎn)方式,第三是你所提供的產(chǎn)品與服務(wù)。農(nóng)業(yè)時代是野生資源,通過人工的培育生產(chǎn)出人類的基本生活資料;工業(yè)時代是分子元素,通過各個學(xué)科的技術(shù)生產(chǎn)出新物質(zhì)。互聯(lián)網(wǎng)的資源是人類行為的數(shù)據(jù),通過一個標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新的生產(chǎn)方式,完成的是人類更便捷的、更滿意的與客戶目的性的行為?;ヂ?lián)網(wǎng)+如果不是互聯(lián)網(wǎng)化的生產(chǎn)方式,將來必將走不下去,因為他從資源、從生產(chǎn)方式全面顛覆工業(yè)時代。
一是基于邏輯模型讓位于數(shù)據(jù)驅(qū)動。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)時代的來臨,未來的人工智能主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動,即,我們對物質(zhì)進(jìn)行計算化以后,構(gòu)建確定性,這樣的路線會給人們帶來一個新的突破。
二是單向的讓機(jī)器學(xué)習(xí)人腦,開始走向人們也要開發(fā)和學(xué)習(xí)機(jī)器智能(逆向工程),最終相互學(xué)習(xí),共同發(fā)展。
我們很多的組織現(xiàn)在所完成的任務(wù)并不是去開發(fā)人工智能的技術(shù),而是要從單向的讓機(jī)器學(xué)習(xí)人腦,反過來開始走向人們要開發(fā)和學(xué)習(xí)機(jī)器智能。所以,一項工程進(jìn)入這個世界,我們必須重新去學(xué)習(xí)人工智能怎樣工作,然后最終相互學(xué)習(xí),共同發(fā)展。很多人懼怕人工智能,但實際上人工智能比大腦要簡單,它永遠(yuǎn)是一個單一的專業(yè)化的深度,因此未來我們可以想象三類人將在地球上生存,第一是自然人,第二是機(jī)器人,第三是外星人(異種智能)。而異種智能給我們開發(fā)了一個方向,未來的人工智能不一定要模仿個人的大腦,它可以有數(shù)據(jù)驅(qū)動的獨(dú)立發(fā)展,形成新的人工智能的基因,所以不一定是人腦意識的全面模仿,這是人工智能的重大突破,也是人們對超人工智能感到恐懼的地方,因為它不再僅僅是人類大腦的仿制。
第一階段是在線階段,全人類20個工業(yè)國家80%的人都在線,因此我們要從平行生產(chǎn)轉(zhuǎn)向交互式生產(chǎn)。技術(shù)公司必須進(jìn)行交互,建立大家協(xié)同生產(chǎn)的平臺,在平臺上共同創(chuàng)造產(chǎn)品。因此一些技術(shù)公司必須與媒體公司建立戰(zhàn)略聯(lián)盟,要在整個媒體生產(chǎn)過程中,而不是僅僅布置一個技術(shù)裝備。這個時代如果技術(shù)公司仍然是提供技術(shù)產(chǎn)品,而不是全面的對所有生產(chǎn)過程的參與,不是共享經(jīng)濟(jì)的方式,技術(shù)公司的未來是令人擔(dān)憂的。
第二階段是大數(shù)據(jù),物質(zhì)計算化,構(gòu)建確定性。因此每個媒體公司,要成為一個社會行為的反應(yīng),要確定在這個世界上有哪些專業(yè)行為能帶來市場價值,這才是媒體公司的任務(wù),媒體公司不再僅僅是某一個新聞報道或者內(nèi)容生產(chǎn)。
第三階段人工智能,它是關(guān)于人造物的智能行為,將使人類所有行為最終實現(xiàn)自動化。這要求每個媒體公司要在為自己的自動化做好準(zhǔn)備。
第一,廣義上講, 人工智能是關(guān)于人造物的智能行為,而智能行為包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。所以人工智能是一個新的行為。第二,狹義上講,“人工智能”只是一個做出反應(yīng)的智能機(jī)器。第三,人工智能是一種能力,他能夠讓一個實體在其所處環(huán)境中能適當(dāng)?shù)?、有遠(yuǎn)見地實現(xiàn)我們所需要的功能。第四,它是一種活動,必須加入到我們所有的傳播活動中,這種活動是用人工的方法在機(jī)器上實現(xiàn)的智能,或者說是人們使機(jī)器具有類似于人的智能,這樣我們就可以用軟件和硬件組成身體適當(dāng)?shù)挠羞h(yuǎn)見的執(zhí)行功能的活動。
從人工知識的表達(dá)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識學(xué)習(xí)技術(shù)。每一個媒體組織,如果有一個傳感部,一個知識部,每天都在學(xué)習(xí),這個媒體才能有第一個工序。因此要有搜索部或者知識管理部,必須傳感所在專業(yè)領(lǐng)域的所有知識,即,是否與世界的知識建立連接,用傳感的方式每時每刻的反應(yīng)別人的行為。在這種情況下,讓你的受眾也來直接反映別人的行為,這是媒體的重大突破。
從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理,這里講的媒體已經(jīng)不僅僅是新聞媒體,而是界面或者環(huán)境。即,第一媒體公司的環(huán)境是不是人工智能的環(huán)境,第二界面是否面向全球,第三是否在整合全球資源并銷往全球。在這個時代所有的規(guī)模經(jīng)濟(jì)將迅速崩潰,帶來的一定是范圍經(jīng)濟(jì)。任何一個客戶必須是全球的,界面必須能在全球形成,才能夠符合現(xiàn)代的商業(yè)模型。
從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合。人類的獨(dú)立思考已經(jīng)終結(jié),如果不能聯(lián)網(wǎng),不能在人工智能身邊,未來的一切思考都將是落后的。
從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能。目前整個社會進(jìn)入了社會創(chuàng)新,一切天賦、一切個人的認(rèn)知都終將成為過去。新的時代一定是群體認(rèn)知,所以現(xiàn)在的傳媒必須選擇全球范圍內(nèi)的創(chuàng)造人類的新行為才會有空前的發(fā)展。
從擬人化的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng),比如智能工廠、智能無人機(jī)系統(tǒng)等等。如果我們的無人系統(tǒng),智能生產(chǎn)系統(tǒng)不完備,那在未來媒體領(lǐng)域的競爭中將沒有一席之地。
人工智能技術(shù)以及相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)步為一些核心領(lǐng)域的發(fā)展提供新的市場機(jī)遇。
機(jī)器在執(zhí)行與智力相關(guān)的特定任務(wù)時,表現(xiàn)也超越了人類。未來幾年特定的人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展仍將持續(xù)下去。
在未來20年內(nèi),人工智能雖然不能全面取代人類,但至少在越來越來多的任務(wù)上將超越人類?,F(xiàn)在的人工智能是人們意識當(dāng)中的任何單一功能的強(qiáng)化,這種單一功能的強(qiáng)化,在執(zhí)行單一任務(wù)時都將超越我們的人類。
加快發(fā)展人工智能的能力,最終我們?nèi)说娜蝿?wù)一定要走向自動化。在未來,人類的失業(yè)率將是先升后降。正如在使用計算機(jī)的早期人們對此感到恐慌,但計算機(jī)真正的普及,全人類的就業(yè)率增加了33%。
我們會付出短暫的代價,讓人們適應(yīng)人工智能的存在,并與人工智能一起工作。
未來我們是伴隨人工智能工作,人工智能伴隨我們生活的時代。人類將嵌入在人工智能的系統(tǒng)工作中去,而不是在進(jìn)行系統(tǒng)工作,但是人類生活將是人工智能嵌入你的生活,所以在未來,我們的工作和生活是一個顛覆。
與外界交互的能力、推理的能力、規(guī)劃的能力、自主學(xué)習(xí)的能力、自適應(yīng)能力、突發(fā)事件的處理能力、創(chuàng)造能力是人類智能中的七大元素。我們希望所有的媒體對這七大能力進(jìn)行全面的互聯(lián)網(wǎng)化。第一,在與外界交互的能力上,必須在組織中安裝所有的圖像識別系統(tǒng)和感知系統(tǒng),高速進(jìn)入整個社會,通過機(jī)器去直接反映人類的生活及其行為。第二,AI模仿猜測人類能力的統(tǒng)計方法,應(yīng)在每一個人當(dāng)中學(xué)會使用,第三,我們要最大化來實現(xiàn)競爭中所確定的目標(biāo),規(guī)劃未來十年到二十年全面的技術(shù)采用。第四,媒體不是自身融合,而是與社會融合,媒體要反映全社會。因此,雖然每個媒體有不同的專業(yè)領(lǐng)域,但是也要反映社會,以降低社會風(fēng)險。第五,自主學(xué)習(xí)有無監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)一定是大數(shù)據(jù)所帶來的。因為大數(shù)據(jù)是建立在人類知識基礎(chǔ)上,所以每個媒體獲得全球的知識庫非常重要,不一定自己擁有,但一定要連接,因為連接讓數(shù)據(jù)在知識庫中發(fā)揮作用。所以在媒體報道中,反應(yīng)中都會由學(xué)習(xí)來決定你的媒體產(chǎn)品和服務(wù)能力。第六,關(guān)于自適應(yīng)能力,比如,人坐在椅子上不舒服就要改變姿態(tài),如果未來的媒體在所有的醫(yī)院、保健場所,都有這樣一個調(diào)試,你將進(jìn)入人類健康和養(yǎng)生的領(lǐng)域,成為健康媒體,所以每個媒體都有自己的專業(yè)垂直方向。第七,過去是自己創(chuàng)造,現(xiàn)在一定是與人工智能一起創(chuàng)造,過去的協(xié)同是與人協(xié)同,未來我們一定要與機(jī)器協(xié)同。創(chuàng)新時代是顛覆,不是簡單的融合,是重建,不再是簡單的互聯(lián)網(wǎng)+。
與人工智能共同工作,沒有AI不思考、沒有AI不工作、沒有AI不行動。從輕媒體走向重媒體。每個媒體公司,必須將技術(shù)因素作為基礎(chǔ)。麥克盧漢的時代已經(jīng)來臨,技術(shù)即訊息。如果沒有技術(shù)公司的基礎(chǔ),已經(jīng)不能夠成為媒體公司了,正如過去的新聞,如果沒有編輯技術(shù)和印刷技術(shù),不能成為傳媒公司。
認(rèn)識傳媒是供應(yīng)行為,而不是內(nèi)容供應(yīng)。在未來供應(yīng)內(nèi)容是蒼白的,關(guān)鍵在于用戶行為的供應(yīng)。
拆掉原有的組織結(jié)構(gòu),迅速建立以技術(shù)為導(dǎo)向的互聯(lián)網(wǎng)組織,建立交互式生產(chǎn)體系。媒體組織必須迅速建立以技術(shù)為導(dǎo)向的互聯(lián)網(wǎng)組織,因為建立交互式生產(chǎn)體系才能夠完成共享經(jīng)濟(jì)、社會化協(xié)同創(chuàng)新、眾包合作三大改變。如果不是這三大經(jīng)營方式一起組織,那么將在未來十年內(nèi)全面破產(chǎn)。
所有的業(yè)務(wù)必須建立在新的社會生產(chǎn)體系上:即技術(shù)、資本、人才、制度、行為標(biāo)準(zhǔn)。我們所有的管理要優(yōu)先考慮用什么技術(shù)來實現(xiàn)這樣的產(chǎn)品。而資本是伴隨產(chǎn)品打造過程中持續(xù)供應(yīng)的,人類的生產(chǎn)正如游泳一樣,如果離開了水,就不能再游泳了,因此資本是一切經(jīng)濟(jì)活動的水。市場經(jīng)濟(jì)中,價格永遠(yuǎn)是最后一個談判,一定是技術(shù)優(yōu)先,所以人才、制度、行為標(biāo)準(zhǔn),共同構(gòu)建的任何一個項目、任何一個產(chǎn)品離開其中任何一個因素,都難以持續(xù)經(jīng)營。
持續(xù)提升員工的AI素質(zhì)和技能,將教育培訓(xùn)、業(yè)務(wù)目標(biāo)、工作要求、產(chǎn)品與服務(wù)、客戶、個人收益納入同一個智能云平臺中。
建立創(chuàng)意、創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)虛擬團(tuán)隊,整合全球資源,服務(wù)全球客戶,在流動空間中經(jīng)營管理。
不是細(xì)分內(nèi)容,而是細(xì)分行為,建立平臺行為意識,實施協(xié)同眾包的合作戰(zhàn)略,建設(shè)人工智能的工作環(huán)境。
機(jī)器學(xué)習(xí)。傳媒必須是學(xué)習(xí)型組織,要建立自己的知識體系,與世界知識建立聯(lián)結(jié)。當(dāng)建立任何一個概念時,能否告訴用戶所有學(xué)科是怎樣來認(rèn)識這個概念,世界上所有的數(shù)據(jù)庫能否進(jìn)入你的搜索范圍,能否有重大的索引。例如,IBM宣布量子相關(guān)信息,你能否迅速地將全世界關(guān)于量子的技術(shù)應(yīng)用全部展示出來,這種聯(lián)結(jié)實力最重要。
機(jī)器人。訓(xùn)練機(jī)器人以通用型、預(yù)測性的方式與周圍世界互動。新聞報道要走向深度分析和事件的預(yù)測。新聞報道不再描述事情的發(fā)展過程,更重要的是深度分析和事件的預(yù)測。傳媒組織一定要打造的是系統(tǒng)與環(huán)境交換能量的能力。
計算機(jī)視覺。計算機(jī)視覺是最主要的機(jī)器感知形式,傳媒組織一定要與城市監(jiān)視傳感器建立聯(lián)結(jié),不能單一的采訪,而是感測,進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理。
自然語言處理轉(zhuǎn)向開發(fā)能夠通過對話,而不是固定格式請求與人類互動的系統(tǒng),我們希望媒體的所有界面和跨平臺都能夠翻譯自如,語音、語義、語法相通。
協(xié)同系統(tǒng)。對模型和算法進(jìn)行研究,用以幫助開發(fā)能夠與其他系統(tǒng)和人類協(xié)同工作的自主系統(tǒng)。未來所有的產(chǎn)品都必須是模型和算法,因為模型和算法才能夠把內(nèi)容、行為完全的結(jié)合起來。
眾包和人類計算,要打造全球的系統(tǒng)才能夠讓全球供應(yīng)資源,全球銷售你的產(chǎn)品。
算法博弈理論與計算社會選擇。比如,廣告要在行為中而不是內(nèi)容中。在新的綜藝節(jié)目中廣告到了演員的表演行為中,而不再是植入到內(nèi)容中。
物聯(lián)網(wǎng)。一系列設(shè)備,包括家電、汽車、建筑、相機(jī)和其他物體,可以相互連接以收集和分享它們的感知信息。傳媒組織要建設(shè)多種物質(zhì)上的傳感器,動態(tài)即時捕捉社會現(xiàn)象。物聯(lián)網(wǎng)不是物流,是真正的大數(shù)據(jù),是人機(jī)、人物、物物積極互動的行為。
神經(jīng)形態(tài)計算。一套用來模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),用以提高硬件效率和整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。傳媒組織要設(shè)置自動的獲取知識的范圍,由機(jī)器自動分析,形成行為標(biāo)準(zhǔn)模式。