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        人工智能與中國(guó)勞動(dòng)力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革

        2018-01-19 04:53:17
        關(guān)鍵詞:失業(yè)勞動(dòng)力供給

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        中央提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以來(lái),取得了顯著的成果。但作為人口大國(guó),中國(guó)勞動(dòng)力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的任務(wù)還十分艱巨。一方面,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+、特別是人工智能的迅速發(fā)展,形成的新業(yè)態(tài)亟需高端人才;另一方面,它們的發(fā)展又不斷淘汰舊業(yè)態(tài)及從業(yè)者,造成低端人才供過(guò)于求。面對(duì)這種現(xiàn)狀,一些學(xué)者(北京大學(xué)陳永偉等)持樂(lè)觀態(tài)度,他們認(rèn)為從歷史發(fā)展來(lái)看,每一次技術(shù)革命形成的新業(yè)態(tài)都容納了許多就業(yè)人口,當(dāng)前這些高新技術(shù)的發(fā)展并不可怕;但另一些學(xué)者(朱民等)認(rèn)為高技術(shù)的發(fā)展會(huì)給就業(yè)帶來(lái)巨大沖擊。*《富士康的狂飆之路》,網(wǎng)易新聞,2016年6月5日,http:∥news.163.com/,2017年7月10日。因此,如何正確認(rèn)識(shí)當(dāng)今以人工智能為代表的高科技的發(fā)展,對(duì)推動(dòng)中國(guó)供給側(cè)改革特別是勞動(dòng)力供給側(cè)改革意義重大。

        一、人工智能的發(fā)展及對(duì)勞動(dòng)力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性的影響

        自從人工智能機(jī)器人通過(guò)圍棋賽完勝人類世界圍棋冠軍引起全球嘩然之后,人們對(duì)人工智能更為關(guān)注。人工智能機(jī)器人不同于一般機(jī)器人,它是具有很強(qiáng)的人類學(xué)習(xí)能力、思維能力的人工智能與機(jī)器人結(jié)合的產(chǎn)物。圍繞人工智能,理論與實(shí)踐界的研究均有很大進(jìn)展。如阿里、富士康公司在情感機(jī)器人研發(fā)方面加大了投資;谷歌公司與暴雪公司合作,讓人工智能機(jī)器人玩游戲;谷歌公司已開發(fā)了可替代人類作復(fù)雜工作的人工智能系統(tǒng);日本等國(guó)已開發(fā)了強(qiáng)大功能的類人機(jī)器人等等。一些學(xué)者認(rèn)為,“人工智能有情感,但不會(huì)主導(dǎo)地球”;但更多的人認(rèn)為,“人工智能在迅速發(fā)展的同時(shí),會(huì)帶來(lái)更多的困惑與挑戰(zhàn)”。*《你會(huì)愛上機(jī)器人嗎?》人民網(wǎng),2017年7月11日,http:∥www.people.com.cn/,2107年7月30日。由此引發(fā)了理論界的爭(zhēng)論及反思。例如,具有人工智能的機(jī)器人傷了人,由誰(shuí)擔(dān)當(dāng)?無(wú)人車撞傷了人,該由何主體負(fù)責(zé)?人與人工智能出現(xiàn)類夫妻、父女感情,將如何適用倫理規(guī)范等等。盡管上世紀(jì)50年代美國(guó)人阿西莫夫就提出了所謂“機(jī)器人三大定律”,即機(jī)器人不得傷害人,也不能見人受傷害無(wú)動(dòng)于衷;機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但不得違反第一定律;機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身安全,但不得違反第一、第二定律。但現(xiàn)實(shí)情況表明,人們對(duì)人工智能的關(guān)注乃至恐懼早已超出了法律、倫理的范疇,直接間接地影響到了人類經(jīng)濟(jì)社會(huì),特別是從多個(gè)方面侵蝕到人類的從業(yè)領(lǐng)域。

        第一,司法方面。最高人民檢察院2017年9月26日召開了“全國(guó)檢查機(jī)關(guān)智慧檢務(wù)工作會(huì)議”,提出了“人工智能+司法為民”模式,以拓展司法為民的新形式,極大地減少了人的檢務(wù)工作。上海市通過(guò)運(yùn)用人工智能,已將單一的“12309”舉報(bào)電話發(fā)展為9大服務(wù)的綜合服務(wù)平臺(tái),從而節(jié)省了大量人力。貴州省已建成貴州檢察12309網(wǎng)上網(wǎng)下一體化服務(wù)平臺(tái),整合了包括微博、微信、互聯(lián)網(wǎng)站在內(nèi)的7種服務(wù)途徑,極大地節(jié)約了人工服務(wù)時(shí)間。浙江省通過(guò)人工智能的運(yùn)用及監(jiān)控,破獲了全國(guó)首例利用人工智能犯罪的案例,這是以前人工難以做到的。

        第二,電子科技領(lǐng)域。2017年9月26日,“全國(guó)三維顯示技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展高端論壇”在北京召開。會(huì)上,全球首個(gè)人工智能3D自動(dòng)制作平臺(tái)“崢嶸的人工智能立體設(shè)計(jì)師”上線,它實(shí)現(xiàn)了全球唯一的實(shí)時(shí)3D轉(zhuǎn)換,開啟了人工智能影視制作的首次變革。而在3D轉(zhuǎn)制的時(shí)效方面,這個(gè)平臺(tái)的效率是人類立體設(shè)計(jì)師的1250倍。此外,百度、科大訊飛、海康威視等公司,已在自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、智能安防等人工智能領(lǐng)域邁出了新步,這些成就大大節(jié)省了人力。

        第三,制造業(yè)領(lǐng)域。中國(guó)廣東省致力于立足制造業(yè)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。該省通過(guò)在佛山市召開的“全球機(jī)器人展示大會(huì)”,形成了良好的平臺(tái),推動(dòng)了人工智能的大發(fā)展。深晶科技公司將人工智能與各個(gè)行業(yè)的需求有機(jī)結(jié)合,推出了人工智能系列產(chǎn)品,邁出了人工智能泛在化的關(guān)鍵一步。

        第四,社會(huì)生活領(lǐng)域。目前深晶科技公司已推出“人工智能+煤礦”“人工智能+公交”“人工智能+停車場(chǎng)”等產(chǎn)品,形成了警情流轉(zhuǎn)閉環(huán)、自動(dòng)預(yù)警、自動(dòng)停車識(shí)別及智慧服務(wù)等人工智能服務(wù)。而在四川成都,西南首家人工智能超市在菁蓉鎮(zhèn)落戶,這是繼2016年底亞馬遜首個(gè)全球無(wú)人超市、阿里巴巴無(wú)人超市的升級(jí)版,是無(wú)人值守的全智能線下體驗(yàn)店。而ofo小黃車不僅推出了最新款智能單車ofo小黃蜂,還推出了行業(yè)首款NFC智能鎖,NB-LOT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖等。浙江衛(wèi)健科技公司還基于慢性疾病管理推出了“人工智能+健康減脂技術(shù)”的智能健康服務(wù)平臺(tái)——“變啦”,實(shí)施數(shù)字健康管理模式,給健康市場(chǎng)注入新活力。

        第五,教育服務(wù)領(lǐng)域。成都市推行了公辦及民辦學(xué)校的“人工智能+教育”的有益嘗試,引發(fā)了教育行業(yè)的深刻變化。他們通過(guò)教育在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的探索,推動(dòng)學(xué)生更好的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在上?;ヂ?lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的滬江公司、自貿(mào)區(qū)基金公司和皖新傳媒公司旗下的基金公司深度合作,將人工智能與在線教育相結(jié)合,已推出uni智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)和“Hitalk天天練口語(yǔ)”“滬江問(wèn)答”等智能教育產(chǎn)品。Hitalk結(jié)合了“人工智能+人的智能”,能基于豐富的數(shù)據(jù)采集和智能化自適應(yīng)學(xué)習(xí)匹配,還原真實(shí)的口語(yǔ)運(yùn)用場(chǎng)景。實(shí)時(shí)互動(dòng)在線教育平臺(tái)CCtalk已有了萬(wàn)余名教師及數(shù)千家提供商入駐。

        第六,金融投資領(lǐng)域。自2017年3月人工智能有關(guān)內(nèi)容被寫入政府工作報(bào)告之后,人工智能受到投資市場(chǎng)極大關(guān)注。不少人正在尋求“人工智能+金融”項(xiàng)目的投資機(jī)會(huì)?!耙?yàn)榻鹑谛袠I(yè)具有數(shù)據(jù)完備、對(duì)結(jié)果反饋?zhàn)銐蜓杆?、付費(fèi)意愿強(qiáng)烈、民眾心理接受門檻低等特點(diǎn),所以人工智能的應(yīng)用將會(huì)更快”。*《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》(廣州),2017年9月26日,http:∥news.sina.com.cn/c/2017-09-26/docifymenmt6952723.shtml,2017年10月20日。從中國(guó)A股34家人工智能概念公司的情況來(lái)看,主攻視覺識(shí)別的??低?002415.SZ)在2017年中報(bào)中凈利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)32.76億元,是排名第二的東華軟件(002065.SZ)的5倍多。所以有學(xué)者認(rèn)為,“人工智能最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一是金融領(lǐng)域,因?yàn)榻鹑陬I(lǐng)域是唯一的純數(shù)字領(lǐng)域”。*李開復(fù):《對(duì)人工智能的看法》,《商學(xué)院》,2017年9月15日。當(dāng)前,人工智能在金融領(lǐng)域已廣泛運(yùn)用于智能投資顧問(wèn)、預(yù)測(cè)和反欺詐、征信與風(fēng)控、安全監(jiān)控預(yù)警、智能營(yíng)銷客服、投資決策、保險(xiǎn)定價(jià)等方面。

        據(jù)上述分析,人工智能對(duì)就業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)巨大沖擊,這種新業(yè)態(tài)催生的勞動(dòng)力需求遠(yuǎn)少于它排斥的現(xiàn)有就業(yè)領(lǐng)域的勞動(dòng)力,從而造成更多的失業(yè)人口。據(jù)網(wǎng)易智能報(bào)道,“在未來(lái),流行音樂(lè)將由機(jī)器制作”“AI(指人工智能)將替代音樂(lè)人”。*《AI替代音樂(lè) 專家稱AI創(chuàng)造的音樂(lè)屬于藝術(shù)》,網(wǎng)易,2017年9月26日,http:∥tech.163.com/17/0926/08/CV8C8HM500098IE0.html,2017年9月30日。“無(wú)論公職人員是否愿意,人工智能必然要替代部分公職人員工作,這是浩浩蕩蕩的歷史大趨勢(shì)?!?《人工智能時(shí)代,哪類公職人員會(huì)被替代》,《新京報(bào)》2017年7月6日,http:∥www.sohu.com/a/194298209_114988/,2017年10月20日。英國(guó)白金漢大學(xué)校長(zhǎng)塞爾登預(yù)測(cè),“未來(lái)10年會(huì)掀起新一輪的科技革命,舊有的教育模式將會(huì)被摒棄,而人工智能將取代教師”。*《教育機(jī)器人風(fēng)口將至 人工智能會(huì)取代教師嗎,》中國(guó)智能制造網(wǎng),2017年9月2日,http:∥www.gkzhan.com /news/Detail/104073.html,2017年9月25日。“許多人工翻譯工作者感慨,作為翻譯,看到人工智能+機(jī)器翻譯時(shí),我理解了18世紀(jì)紡織工人看到蒸汽機(jī)時(shí)的憂慮與恐懼”。*《人工智能替代人工翻譯 機(jī)器翻譯世界杯誰(shuí)能贏?》,網(wǎng)易新聞, 2017年9月20日,http:∥tech.caijing.com.cn/20170920/4334445.shtml/,2017年9月30日。“機(jī)器人廚房助手使柜臺(tái)點(diǎn)單信息通過(guò)一套配套系統(tǒng)直接傳遞給機(jī)器人,無(wú)需人工參與”。 “它的最大特點(diǎn)在于‘手藝’完全基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力”。*《漢堡機(jī)器人替代人類廚師?》,網(wǎng)易新聞, 2017年9月3日,http:∥www.myzaker.com/article/59ba3ba41bc8e0744d000001/,2017年9月30日?!吨袊?guó)經(jīng)濟(jì)周刊》援引一位專家的看法,“10年內(nèi),人工智能將取代50%人類的工作”。*《上海首例智能取代人工勞動(dòng)的爭(zhēng)議仲裁開庭,失業(yè)or轉(zhuǎn)型?》,《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》2017年第36期。還有網(wǎng)絡(luò)報(bào)道“人工智能為招聘提升了效率”。*《未來(lái),人工智能會(huì)代替你成為面試官嗎?》,網(wǎng)易新聞,2017年9月4日,http:∥www.sohu.com/a/166475056_114778,2017年9月30日。更有甚者,中國(guó)泉州市豐澤區(qū)檢察院還采用“人工智能”來(lái)化解當(dāng)事人的心結(jié)。*《泉州市豐澤區(qū)檢察院“人工智能”化解當(dāng)事人心結(jié)》,《福建法制報(bào)》2017年9月22日,http:∥news.hxfzzx.com/fjxw/2017/0922/83904.html,2017年10月15日?!吨袊?guó)經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》發(fā)表一位專家觀點(diǎn)稱,“我們預(yù)計(jì)到2025年,基礎(chǔ)財(cái)務(wù)可能會(huì)被機(jī)器人替代”。*《財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)了,效率相當(dāng)驚人,又一行業(yè)即將大洗牌》,《中國(guó)經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》2017年9月26日,http:∥news.sina.com.cn/o/2017-09-26/docifymenmt6954582.shtml,2017年10月15日。而虎嗅網(wǎng)報(bào)道,“在金融領(lǐng)域,一批人正在被人工智能取代,上演殘酷大清洗”。*《在金融領(lǐng)域,一批人正在被人工智能取代,上演殘酷大清洗》,虎嗅網(wǎng),2017年10月5日。https:∥36kr.com/p/5079006.html/,2017年10月30日。現(xiàn)實(shí)情況表明,人工智能的沖擊在當(dāng)前乃至未來(lái)的一段時(shí)間中,將會(huì)極大地改變中國(guó)勞動(dòng)力供需狀況,從而嚴(yán)重影響中國(guó)勞動(dòng)力供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革。

        針對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力供給現(xiàn)狀,不少專家早在上世紀(jì)末就認(rèn)為中國(guó)勞動(dòng)力的紅利已趨于消失,因此必須通過(guò)其他方式來(lái)彌補(bǔ)因勞動(dòng)力紅利消失造成的經(jīng)濟(jì)效率的抵減。一些學(xué)者還認(rèn)為,中國(guó)由于勞動(dòng)力供不應(yīng)求,且勞動(dòng)力成本不斷攀升,已造成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及發(fā)展的障礙,由此呼吁放松人口政策及延長(zhǎng)退休年齡等。但根據(jù)筆者測(cè)算,到2020年,中國(guó)65歲以上人口不會(huì)超過(guò)2.5億人,如扣除2億兒童少年,再扣除自愿失業(yè)及非適齡人口約2億人,中國(guó)還應(yīng)有7億以上的適齡勞動(dòng)人口。按照世界各國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的經(jīng)驗(yàn),中國(guó)有2億職業(yè)農(nóng)民就可以完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的工作。顯然,余下的5億勞動(dòng)力在數(shù)量上是一個(gè)不小的數(shù)字,如將其投入到中國(guó)現(xiàn)有的第二、三產(chǎn)業(yè),勞動(dòng)力數(shù)量必然過(guò)剩。如果再加上結(jié)構(gòu)性失業(yè)、周期性失業(yè)、季節(jié)性失業(yè)、技術(shù)性失業(yè)、技能性失業(yè)、選擇性失業(yè)等,當(dāng)代中國(guó)的失業(yè)問(wèn)題是極為嚴(yán)重的。正是在這種背景下,中央才提出“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”的戰(zhàn)略,希望通過(guò)“大眾創(chuàng)業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng)新”來(lái)解決失業(yè)問(wèn)題,以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如果對(duì)“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”沒有正確的認(rèn)識(shí),特別是不考慮人工智能對(duì)當(dāng)代中國(guó)勞動(dòng)力供求的嚴(yán)重影響,仍在低端的服務(wù)業(yè)、制造業(yè)進(jìn)行所謂創(chuàng)業(yè),將無(wú)法從根本上解決當(dāng)代中國(guó)的失業(yè)問(wèn)題。

        第一,即使不考慮人工智能的發(fā)展,當(dāng)代中國(guó)的勞動(dòng)力數(shù)量在總體上也是過(guò)剩的,所以失業(yè)原因主要是總量性失業(yè),其次才是結(jié)構(gòu)性失業(yè)。特別是低端服務(wù)業(yè)、制造業(yè)本身就是當(dāng)代中國(guó)乃至世界各國(guó)容易溢出勞動(dòng)力的行業(yè)。再以中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)中的主要行業(yè)——金融業(yè)為例,根據(jù)中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)2015年發(fā)布的數(shù)據(jù),僅在2014年底,銀行業(yè)離柜交易金額就達(dá)1762.02萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)31.5%,行業(yè)平均離柜業(yè)務(wù)率為77.78%,同比提高9.88個(gè)百分點(diǎn)。中國(guó)工商銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、交通銀行的柜員配備比往年大幅減少。從2016年的數(shù)據(jù)看,我國(guó)銀行業(yè)整體柜員減少的幅度呈現(xiàn)歷史新高。至2020年,全國(guó)銀行業(yè)從業(yè)人員將減至2008年的一半。*筆者數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)有商業(yè)銀行年度報(bào)表整理而成。

        第二,當(dāng)代中國(guó)在高新技術(shù)特別是人工智能為代表的高科技影響下,第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)已是失業(yè)的重災(zāi)區(qū)。低端服務(wù)業(yè)、制造業(yè)的可替代性強(qiáng),勞動(dòng)效率低,即使勞動(dòng)力在這些行業(yè)就業(yè),也將很快被重新拋向失業(yè)隊(duì)伍,還會(huì)抵消高技術(shù)、高效率行業(yè)的就業(yè)及經(jīng)濟(jì)效率。如表1所示,無(wú)論何種產(chǎn)業(yè),其越是低端的行業(yè),越是如此。

        當(dāng)今社會(huì)中的低端服務(wù)業(yè)、低端制造業(yè)不能解決就業(yè)失業(yè)問(wèn)題,還有一個(gè)潛在的因素,即是人工智能以極高的生產(chǎn)效率沖擊低端服務(wù)業(yè)、低端制造業(yè),從而淘汰這些行業(yè)的人員。根據(jù)《商學(xué)院》提供的數(shù)據(jù)顯示,2016年投資者自主炒股盈利比例只有25%,但機(jī)器人投資顧問(wèn)的綜合輪動(dòng)策略盈利比高達(dá)69%。2016年“雙11”,支付寶智能客服小螞答的自助率為97%,比2015年同期提高3個(gè)百分點(diǎn)?,F(xiàn)在它每天可以處理200萬(wàn)至300萬(wàn)用戶咨詢。2017年,小螞答客戶滿意率比人工客服還高出3個(gè)百分點(diǎn)。*《AI+金融:并沒有想象中那么美好》,《商學(xué)院》2017年9月26日,http:∥finance.sina.com.cn/manage/mroll/2017-09-26/doc-ifymfcih5940700.shtml,2017年10月15日。而德勤機(jī)器人“小勤人”幾分鐘內(nèi)就可完成一般財(cái)務(wù)人員幾十分鐘的工作量,而且可以每天24小時(shí)連續(xù)工作。*《財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)了,效率相當(dāng)驚人,又一行業(yè)即將大洗牌》,《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》2017年9月26日,http:∥news.sina.com.cn/o/2017-09-26/docifymenmt6954582.shtml,2017年10月30日。

        表1 各個(gè)行業(yè)崗位被取代的概率表

        數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)牛津大學(xué)邁克爾·奧斯本等人調(diào)查報(bào)告整理。

        第三,人工智能的高速發(fā)展,會(huì)不斷淘汰不合時(shí)代要求的行業(yè),使第一、第二乃至第三產(chǎn)業(yè)中的一些就業(yè)人員面臨技術(shù)性失業(yè)或技能性失業(yè)。所以,當(dāng)代中國(guó)勞動(dòng)力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革面臨“總量性+結(jié)構(gòu)性+社會(huì)性(周期、季節(jié)、摩擦、選擇)+技能技術(shù)性”失業(yè)的困境。盡管總量性失業(yè)、結(jié)構(gòu)性失業(yè)、社會(huì)性失業(yè)可以通過(guò)政府的宏觀調(diào)控及勞動(dòng)者的自我調(diào)節(jié)加以解決,如收緊人口政策、改革教育體制、加強(qiáng)就業(yè)教育、擺正就業(yè)心態(tài)、調(diào)配就業(yè)高低峰等,但“技能技術(shù)性失業(yè)”則難以通過(guò)上述方法加以控制。這是因?yàn)椋旱谝?,理論上講,科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,生產(chǎn)力是最活躍、最革命的因素。人工智能作為當(dāng)代中國(guó)高新科技的代表,它形成的生產(chǎn)力是巨大的,它的發(fā)展不會(huì)受人的主觀因素而被左右。第二,作為人工智能這類的高科技,任何國(guó)家都不會(huì)壓制,而只會(huì)加強(qiáng)。事實(shí)證明,由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的強(qiáng)大需求,世界各國(guó)政府已競(jìng)相發(fā)展以人工智能為首的高科技,并取得顯著的成效。第三,以人工智能為代表的高科技是時(shí)代的進(jìn)步,壓制它只能使社會(huì)倒退。第四,以人工智能為代表的高科技是學(xué)科體系的綜合物,人們要認(rèn)識(shí)和利用它一般很困難,需要漫長(zhǎng)的認(rèn)知過(guò)程和實(shí)踐過(guò)程。所以,如果說(shuō)當(dāng)代中國(guó)面臨的“四位一體”失業(yè)結(jié)構(gòu)困境的前三項(xiàng)尚且容易解決,則第四項(xiàng)解決起來(lái)并不容易。這就形成了人工智能為代表的高科技成為影響中國(guó)勞動(dòng)力供給側(cè)改革的主要原因及難點(diǎn)所在。

        二、人工智能影響勞動(dòng)力供給側(cè)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

        三、當(dāng)代中國(guó)勞動(dòng)力供給側(cè)改革的措施

        當(dāng)代中國(guó)人工智能出現(xiàn)引發(fā)的就業(yè)失業(yè)問(wèn)題,在本質(zhì)上是勞動(dòng)力供給側(cè)應(yīng)如何通過(guò)改革使之更加優(yōu)化的問(wèn)題。具體說(shuō)來(lái)主要是解決好人工智能條件下形成的新型失業(yè)問(wèn)題。解決這個(gè)問(wèn)題,僅僅按照西方一些學(xué)者的理論將難以奏效。這是因?yàn)楦鞣N流派的西方學(xué)者其就業(yè)失業(yè)理論有一個(gè)共同點(diǎn),就是單純主張通過(guò)各種途徑促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)促進(jìn)就業(yè)。當(dāng)代中國(guó)的現(xiàn)實(shí)是,我們經(jīng)歷了經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)期,已有大量的產(chǎn)能過(guò)剩,且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,不能再單純地依靠經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)促進(jìn)就業(yè)。特別是在人工智能的促進(jìn)下,一方面經(jīng)濟(jì)還將大力增長(zhǎng),但另一方面人工智能提高的勞動(dòng)生產(chǎn)率又會(huì)大量排擠出勞動(dòng)力。因此,解決當(dāng)前中國(guó)的勞動(dòng)力供給側(cè)改革的問(wèn)題,應(yīng)當(dāng)既堅(jiān)持馬克思主義的就業(yè)失業(yè)理論,又借鑒西方經(jīng)驗(yàn),更要立足中國(guó)實(shí)踐。

        按照馬克思主義的理論,資本主義條件下失業(yè)的存在直接與勞動(dòng)力商品的交換關(guān)系相聯(lián)系,其本質(zhì)是勞動(dòng)力商品的相對(duì)過(guò)剩,即超過(guò)資本平均增值需要的勞動(dòng)人口的過(guò)剩。*馬克思:《資本論》第1卷,北京:人民出版社,2004年,第726頁(yè)。而相對(duì)過(guò)剩商品產(chǎn)生的物質(zhì)基礎(chǔ)在于資本有機(jī)構(gòu)成的提高。在資本主義制度下,資本家為追求利潤(rùn)的最大化,使社會(huì)資本有機(jī)構(gòu)成不斷提高,從而排擠出大量的過(guò)剩勞動(dòng)力。這就是所謂機(jī)器排擠工人的現(xiàn)象。此外,在資本積累的過(guò)程中,社會(huì)分工、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、對(duì)單個(gè)工人的剝削以及資本結(jié)構(gòu)內(nèi)部的變化,都是工人失業(yè)的直接原因。但這些直接原因仍與資本有機(jī)構(gòu)成的變化密切相關(guān)。馬克思的這些理論盡管揭示的是當(dāng)時(shí)社會(huì)的失業(yè)規(guī)律,但在中國(guó)社會(huì)主義初級(jí)階段的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中仍具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        馬克思主義的失業(yè)理論認(rèn)為,資本有機(jī)構(gòu)成的提高是造成失業(yè)的基本原因;資本積累不斷地并且同它的能力和規(guī)模成正比地生產(chǎn)出相對(duì)的、即超過(guò)資本增值的平均需要的、因而是過(guò)剩的或追加的工人人口;同時(shí),對(duì)勞動(dòng)的需求,同總資本相比是相對(duì)減少,并且隨著總資本量的增加以遞增的速度減少。*蔣南平、黃珣:《馬克思失業(yè)理論與西方主流失業(yè)理論:當(dāng)代中國(guó)失業(yè)問(wèn)題的解讀》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2009年第1期,第48頁(yè)。此外,馬克思分析了技術(shù)進(jìn)步會(huì)排擠工人及其補(bǔ)償?shù)膯?wèn)題。認(rèn)為資本家使用機(jī)器,主要也是為了節(jié)約勞動(dòng)成本,獲得最大的資本增值?!百Y本借助機(jī)器的自行增值,同生存條件被機(jī)器破壞的工人的人數(shù)成正比”。馬克思批判了“排擠工人的資本,會(huì)同時(shí)游離出相應(yīng)的資本,從而可以如數(shù)雇傭被排擠的工人”的觀點(diǎn)。認(rèn)為由于可變資本的減少,社會(huì)對(duì)生活資料的需求下降,長(zhǎng)期下去會(huì)形成生產(chǎn)生產(chǎn)資料的工人失業(yè)。這樣,“機(jī)器不僅在采用它的生產(chǎn)部門,而且還在沒有采用它的生產(chǎn)部門把工人拋向街頭”。*馬克思:《資本論》第1卷,第495、507頁(yè)??梢?,馬克思主義失業(yè)理論的核心,在于揭示了資本積累造成失業(yè)問(wèn)題的本質(zhì),這完全符合我國(guó)正處于社會(huì)主義初級(jí)階段的現(xiàn)實(shí)。當(dāng)然,這并不是說(shuō)我國(guó)當(dāng)前處于社會(huì)主義初級(jí)階段,失業(yè)現(xiàn)象在所難免,可以等閑視之,因?yàn)檫@有違于我們建設(shè)社會(huì)主義的初衷,也有違于馬克思主義經(jīng)典作家關(guān)于“人的全面發(fā)展”的社會(huì)目標(biāo)。所以,我們當(dāng)前的任務(wù)是根據(jù)馬克思主義的理論,通過(guò)勞動(dòng)力供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革,解決現(xiàn)實(shí)的就業(yè)問(wèn)題。筆者認(rèn)為按照相關(guān)學(xué)者的研究,應(yīng)著力調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)的資本有機(jī)構(gòu)成,從而影響及調(diào)整勞動(dòng)力供給側(cè)結(jié)構(gòu),而不應(yīng)單純“為解決失業(yè)而解決失業(yè)”。*蔣南平:《應(yīng)當(dāng)重新審視第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)問(wèn)題》,《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論》2017年第3期,第132頁(yè)。當(dāng)前中國(guó)資本有機(jī)構(gòu)成已有新的特點(diǎn),如表2所示:

        表2 中國(guó)三大產(chǎn)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成

        續(xù)表2

        數(shù)據(jù)來(lái)源:筆者根據(jù)歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算整理

        從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,當(dāng)前第一產(chǎn)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成仍偏高,仍然可以游離出大量的失業(yè)人口。第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成接近,但第三產(chǎn)業(yè)的不變資本比第二產(chǎn)業(yè)投入更多,即是說(shuō)兩大產(chǎn)業(yè)的資本有機(jī)構(gòu)成存在的差異,主要在于不變資本投入的影響,而不在于產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)。所以,解決當(dāng)前人工智能背景下中國(guó)的失業(yè)問(wèn)題,關(guān)鍵在于調(diào)整高科技形成的不變資本的投入量,以優(yōu)化資本有機(jī)構(gòu)成在三大產(chǎn)業(yè)中的比例,由此才能解決以人工智能為代表的高科技發(fā)展所帶來(lái)的當(dāng)代中國(guó)的失業(yè)問(wèn)題。

        在人工智能背景下,當(dāng)代中國(guó)勞動(dòng)力的供給側(cè)改革要遵循馬克思主義經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,而根據(jù)其理論具體則應(yīng)注重下列幾個(gè)方面:

        (1)加強(qiáng)人工智能在當(dāng)代中國(guó)各行業(yè)運(yùn)用狀況的管理。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,當(dāng)代中國(guó)不少行業(yè)、企業(yè)與世界各國(guó)許多行業(yè)、企業(yè)一樣,運(yùn)用人工智能的狀況已經(jīng)如火如荼??墒?,我們至今對(duì)總體的人工智能運(yùn)用狀況掌握不清、管理不力,這將造成難以掌握人工智能對(duì)勞動(dòng)力供給側(cè)的影響程度的情況,使得失業(yè)問(wèn)題難以解決。

        (2)做好人工智能對(duì)當(dāng)代中國(guó)三大產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力供給影響的預(yù)測(cè)。理論及實(shí)踐說(shuō)明,人工智能的巨大作用已逐漸呈現(xiàn),它對(duì)勞動(dòng)力供給側(cè)改革影響尤其深遠(yuǎn)。從目前世界范圍特別是中國(guó)的情況而言,人工智能發(fā)展十分迅速,其影響的擴(kuò)散也十分迅速。要正確、精準(zhǔn)地解決中國(guó)就業(yè)、失業(yè)問(wèn)題并完成中國(guó)勞動(dòng)力供給側(cè)改革的任務(wù),必須深入了解人工智能發(fā)展?fàn)顩r,特別是要做好其影響的預(yù)測(cè),以便更好地為勞動(dòng)力供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革服務(wù)。

        (3)制定人工智能的發(fā)展、運(yùn)用的戰(zhàn)略規(guī)劃,引導(dǎo)人工智能健康發(fā)展。從目前情況來(lái)看,人工智能的發(fā)展基本上是按市場(chǎng)需求進(jìn)行的,這勢(shì)必造成發(fā)展的無(wú)序性、自發(fā)性及運(yùn)用的盲目性。如果長(zhǎng)期下去,必然造成人工智能對(duì)我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)影響的無(wú)序性、失控性,造成勞動(dòng)力供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的困難。因此,由國(guó)家引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并將其優(yōu)化配置在不同的產(chǎn)業(yè)是十分重要的。人工智能的巨大作用將極大地影響國(guó)家的實(shí)力,影響一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),應(yīng)根據(jù)馬克思主義的經(jīng)濟(jì)理論,在三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及三大產(chǎn)業(yè)之間對(duì)人工智能進(jìn)行合理配置,使人工智能形成的資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化,使三大產(chǎn)業(yè)的資本有機(jī)構(gòu)成呈現(xiàn)最佳狀態(tài),從而有利于中國(guó)勞動(dòng)力的供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革。

        (4)大力培養(yǎng)人工智能發(fā)展的高素質(zhì)人才,使人工智能在設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)用、控制、維護(hù)等各個(gè)環(huán)節(jié)能安全、健康、高效地進(jìn)行。人工智能無(wú)論如何“智能化”,它終歸是生產(chǎn)要素或生產(chǎn)資料,通過(guò)它制造的商品,其價(jià)值仍是“總體工人”勞動(dòng)的結(jié)果。但當(dāng)代“人工智能”的形成,是多種學(xué)科知識(shí)、技術(shù)及各個(gè)領(lǐng)域,如理、工、農(nóng)、醫(yī)等人才智慧的復(fù)雜綜合體,更是影響和考量法、經(jīng)、社會(huì)、人類、人口、環(huán)境、生態(tài)、文藝等各方面領(lǐng)域發(fā)展及人才智慧的復(fù)雜綜合體。因此,要很好地、持久地發(fā)展及運(yùn)用人工智能,高素質(zhì)人才必不可少。大力培養(yǎng)人工智能發(fā)展方面的高素質(zhì)人才是優(yōu)化中國(guó)勞動(dòng)力供給側(cè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)勞動(dòng)力戰(zhàn)略的關(guān)鍵。

        (5)利用人工智能所實(shí)現(xiàn)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高效益,反哺被人工智能淘汰的勞動(dòng)者。人工智能的高速發(fā)展,使技術(shù)性失業(yè)、技能性失業(yè)的社會(huì)壓力越來(lái)越大,而且這種趨勢(shì)會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重。這是因?yàn)椋旱谝?,人工智能發(fā)展過(guò)快,范圍太廣,大多數(shù)勞動(dòng)者一時(shí)難以適應(yīng);第二,人工智能的作用是一種全新的作用,一般勞動(dòng)者難以掌握;第三,即使在崗的勞動(dòng)者,對(duì)于人工智能的掌握,限于體力、精力、時(shí)間、專業(yè)性等,其學(xué)習(xí)成本很大;第四,人工智能促成的超高勞動(dòng)生產(chǎn)率是同等工作的一般勞動(dòng)者難以比擬的;第五,人工智能的就業(yè)新業(yè)態(tài)會(huì)呈現(xiàn)一般勞動(dòng)者難以勝任、勞動(dòng)力需求少的特點(diǎn),等等。所以,在人工智能形成高效率的同時(shí),必然排擠出大量的只具有一般技能的勞動(dòng)者。而對(duì)于這些勞動(dòng)者,我們必須反哺他們??蓜?chuàng)造大量公益工作崗位讓他們繼續(xù)工作,給予社會(huì)補(bǔ)貼,使他們分享以人工智能為代表的高技術(shù)成果,并以此為契機(jī)逐步達(dá)到馬克思主義經(jīng)典作家所說(shuō)的人的全面發(fā)展的社會(huì)目標(biāo)。

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