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        非自治動力系統(tǒng)中的平均跟蹤

        2018-01-19 02:31:01吳紅英
        懷化學(xué)院學(xué)報(bào) 2017年11期
        關(guān)鍵詞:易知正整數(shù)度量

        易 鵬, 吳紅英

        1 引言與預(yù)備知識

        就我們所知,對于非自治動力系統(tǒng)的研究,始于20世紀(jì)60年代,起步比較晚,其理論也不像自治動力系統(tǒng)那么完善和豐富.近年來,許多自治動力系統(tǒng)的性質(zhì)被放在非自治動力系統(tǒng)的框架內(nèi)研究.在文獻(xiàn)[1]中,作者研究了非自治動力系統(tǒng)中弱混合和混沌性質(zhì).在文獻(xiàn)[5-7]中,作者研究了非自治動力系統(tǒng)中混沌性質(zhì).在文獻(xiàn)[3]中,作者定義和研究了非自治動力系統(tǒng)中的擴(kuò)張,跟蹤和拓?fù)浞€(wěn)定性質(zhì).本文研究非自治的半離散動力系統(tǒng)的跟蹤性質(zhì).我們用Z+表示非負(fù)整數(shù).下面給出本文所涉及的一些概念,有關(guān)概念可參見文[1-9]等.設(shè)(X,ρ)是一個(gè)度量空間.對每一個(gè)n∈Z+,令 fn∶X→X 是一個(gè)連續(xù)映射,其中 f0=id(x).我們稱F={fn}∞n=0是X上的一個(gè)時(shí)間變化的映射簇.稱(X,F(xiàn))是一個(gè)時(shí)間變化非自治的半離散動力系統(tǒng)(或者簡稱動力系統(tǒng)).對每一個(gè) n∈Z+,我們記 Fn=fn·fn-1·…·f0.

        設(shè) A?X.用 A 表示|A|的基數(shù);用 d(A)表示 A 的密度,用d(A)表示A的上密度,d(A)表示A的下密度.設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動力系統(tǒng),其 δ>0 中 F=.給定,稱X中序列是F的一條δ-偽軌,如果對任意 n∈Z+,有

        設(shè) x=x0,x1,x2,…,xn=y 為 X 中的有限序列,如果對每一個(gè)i∈{0,1,…,n-1},有ρ(fi+1(xi),xi+1)<δ,則稱x0,x1,x2,…,xn是一條從 x到 y長度為 n 的 F 的 δ- 鏈(δ-偽軌可以看做無限長的δ-鏈).如果對任意的x,y∈X,δ>0,存在一條從x到y(tǒng)的F的δ-鏈,則稱F是鏈傳遞的.

        本文主要結(jié)果為:若(X,F(xiàn))和(Y,G)具有平均跟蹤性質(zhì),則(X×Y,F(xiàn)×G)具有平均跟蹤性質(zhì)(見定理2.4);系統(tǒng)(X,F(xiàn))有平均跟蹤性質(zhì)當(dāng)且僅當(dāng)對任何q∈[0,1),(X,F(xiàn))有 q- 平均跟蹤性質(zhì)(見定理 3.2);具有0-平均跟蹤性質(zhì)的系統(tǒng)(X,F(xiàn))是鏈傳遞的(見定理 3.5).

        2 平均跟蹤

        接下來我們給出平均跟蹤性質(zhì)在非自治系統(tǒng)上的定義.

        定義2.1 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動力系統(tǒng).稱X中的一個(gè)序列是F的一條δ-平均偽軌,是指存在一個(gè)正整數(shù)N,使得對任意的n≥N和任意的k∈Z+,都有

        定義2.2 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動力系統(tǒng).稱映射F(或系統(tǒng)(X,F(xiàn)))有平均跟蹤性質(zhì),是指對任意的ε>0,存在一個(gè)δ>0,使得對F的每一條δ-平均偽軌ξ=這時(shí),也稱點(diǎn)z,ε-平均跟蹤ξ.

        下面的引理來自于文獻(xiàn)[9].

        引理2.3 令ck是非負(fù)的實(shí)數(shù)列.給定正整數(shù)t,令 Ct,n是{k<n:ck≥t}的基數(shù),即 Ct,n=|{k<n:ck≥t}|.

        (2)若 ck是以 D為界且

        定理 2.4 設(shè)(X,F(xiàn))和(Y,G)是兩個(gè)動力系統(tǒng),其中(X,ρ1)和(Y,ρ2)為兩個(gè)度量空間,F(xiàn)={fn}∞n=0和G=分別是(X,ρ1)和(Y,ρ2)上的一個(gè)時(shí)間變化的映射簇.若F和G都有平均跟蹤性質(zhì),則F×G也有平均跟蹤性質(zhì).

        證明 由于ρ1和ρ2分別是X和Y上的度量.取X×Y 上度量為:ρ,對任意 x=(x1,y1),y=(x2,y2)∈X×Y,ρ(x,y)=max{ρ(1x1,x2),ρ(2y1,y2)}.令D=max{ρ(x,y),x,y∈X×Y}和

        由于F和G具有平均跟蹤性質(zhì).對σ>0,存在δ>0,使得對每一條F的δ-平均偽軌和每一條G的δ-平均偽軌,分別存在X中的點(diǎn)和Y中的點(diǎn)σ-平均跟蹤之.設(shè)是X×Y的一條δ-平均偽軌,易知分別是F和G的一條δ-平均偽軌,因此存在點(diǎn)u∈X和v~∈X,使得

        記 ck=ρ1(Fk(u),xk),dk=ρ2(Gk(v),yk),mk=max{ck,dk},Ct,n=|{k<n∶ck≥t}|,Dt,n=|{k<n∶dk≥t}|,

        Mt,n=|{k<n∶mk≥t}|.

        易知 Mt,n≤Ct,n+Dt,n.

        由引理 2.3(1),知

        <ε

        因此F×G具有平均跟蹤性質(zhì).

        3 q-平均跟蹤

        定義 3.1 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動力系統(tǒng).q∈[0,1).稱映射F(或系統(tǒng)(X,F(xiàn)))具有q-平均跟蹤性質(zhì),是指對任意的ε>0,存在一個(gè)δ>0,使得對F的每一條δ-平均偽軌,存在點(diǎn) z∈X,滿足

        這時(shí),也稱點(diǎn)z,ε-q-平均跟蹤ξ.

        定理3.2 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動力系統(tǒng).則下列條件等價(jià):

        (1)F具有平均跟蹤性質(zhì);

        (2)對任何的q∈[0,1),F(xiàn)具有q-平均跟蹤性質(zhì).

        證明 (1)?(2).取定 q∈[0,1).對任意 ε>0,令γ=(1-q)ε.由 F 具有平均跟蹤性質(zhì),故存在 δ>0,對 F的任意一條δ-平均偽軌,存在點(diǎn) z∈X,γ- 平均跟蹤之.令A(yù)={i∈Z+∶ρ(F(iz),x)i<ε}.則有

        又 γ=(1-q)ε,從而 d(A)>q.于是 F 具有 q- 平均跟蹤性質(zhì).

        (2)?(1).不失一般性,設(shè) diamX=1.任意取定ε∈(0,1),取.由于F具有q-平均跟蹤性質(zhì),則存在η>0,對F的每一條η-平均偽軌ξ=,存在點(diǎn)-平均跟蹤之.令

        令 En=E∩{0,1,…,n-1},故

        <ε

        于是具有平均跟蹤性質(zhì).

        定理3.3 設(shè)(X,F(xiàn))是一個(gè)動力系統(tǒng),其中F是一個(gè)時(shí)間變化的映射簇.則下列條件等價(jià):

        (1)F具有平均跟蹤性質(zhì).

        (2)對任意的 ε>0,存在 δ>0,對F的每一條 δ-平均偽軌,存在點(diǎn)z∈X,滿足

        證明 (1)?(2).由于F有平均跟蹤性質(zhì),則對任意的ε>0,存在δ>0,使得對F的每一條δ-平均偽軌,能夠被點(diǎn) z∈X,ε2- 平均跟蹤之.即

        令E={i∈Z+∶ρ(Fi(z),xi)≥ε},則有

        故 d(E)<ε,所以(2)成立.

        (2)?(1).不失一般性,我們設(shè) diamX=1.根據(jù)(2),對>0,存在 δ>0,對F的每一條 δ-平均偽軌,存在點(diǎn) z∈X,滿足

        <ε

        故(1)成立.

        引理 3.4 設(shè) E,F(xiàn)?Z+.若 d(E)=1 且 d(F)>0,則d(E∩F)>0.

        證明 不失一般性,我們假定diamX=1.任取ε>0,和任取 x,y∈X.設(shè) δ>0和 ε>0滿足 0-平均跟蹤性質(zhì)的定義的兩個(gè)參數(shù).令n0≥2,并且滿足<δ.對任意的 i∈N,令 ni=i!·n0.

        下面我們定義一組序列:

        因此,ξ是F的一條δ-平均偽軌.于是存在點(diǎn)z∈X,使得

        d({i∈Z+∶ρ(Fi(z),xi)<ε})>0.

        令 M1=[0,n1]∪[n2+1,n3]∪[n4+1,n5]∪…=[0,n1]∪[n2k+1,n2k+1].d(M1)=1,令 M2=Z+M1,則 d(M2)=1.

        令E={i∈Z+∶ρ(Fi(z),xi)<ε}.由于F有0-跟蹤性質(zhì).故d(E)>0,則d(E∩M1)>0,d(E∩M2)>0.(由引理3.4)

        我們能夠找到正整數(shù) r∈E∩M1,s∈E∩M2,并且r<s-1,使得下面的式子成立

        [1]F.Balibrea,P.Oprocha.Weak mixing and chaos in nonautonomous discrete systems[J].Applied Mathematics Letters,2012(25):1135-1141.

        [2]David Richeson,Jim Wiseman.Chain recurrence rates and topological entropy[J].Topology and its Applications,2008(156):251-261.

        [3]Dhaval Thakkar,Ruchi Das.Topological stability of a sequence of mapson a compact metric space[J].Bull.Math.Sci,2014(4):99-111.

        [4]S.Kolyada,L'.Snoha.Topological entropy of nonautonomous dynamical systems[J].Random and Computational Dynamics,1996(4):205-233.

        [5]Qiuling Huang,Yuming Shi,Lijuan zhang.Sensitivity of nonautonomous discrete dynamical systems[J].Applied Mathematics Letters,2015(39):31-34.

        [6]Y.Shi,G.Chen.Chaos of time-varying discrete dynamical systems[J].Journal of Diference Equations and Applications,2009(15):429-449.

        [7]X.Wu and P.Zhu.Chaos in a class of non-autonomous discrete systems[J].Applied Mathematics Letters,2013(26):431-436.

        [8]Yingxuan Niu.The average-shadowing property and strong ergodicity[J].Journal of Mathematical Analysis and Applications,2011(376):528-534.

        [9]Wang H Y,Zeng P.Partial shadowing of average-pseudo-orbits(in Chinese)[J].Sci Sin Math,2016(46):781-792.

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