呼雨欣

摘 要 如今社會每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和形形色色的信息，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今的各行各業(yè)，數(shù)據(jù)爆炸式的增長使得人們獲取有效信息的難度隨之增加，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為新的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)和工具，成為目前計算機技術(shù)研究的熱點問題之一。本文介紹了數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）以及決策支持系統(tǒng)的基本概念和基礎(chǔ)體系結(jié)構(gòu)，以南京地鐵的人員信息數(shù)據(jù)為例建立了數(shù)據(jù)倉庫并展示了分析結(jié)果，充分說明了決策支持系統(tǒng)在人力資源管理方面的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 決策支持系統(tǒng)

現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展迅速，應(yīng)用越來越廣泛，人們積累的數(shù)據(jù)也越來越多，而這些數(shù)據(jù)依然只是被用作簡單的查詢和統(tǒng)計，并沒有對隱藏在其背后的深層價值進行利用，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)爆炸而有效信息卻很貧乏。顯然，這無法滿足人們快速的從海量數(shù)據(jù)中提取有效數(shù)據(jù)的需求，因此，必須充分利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)分析當前的和歷史的數(shù)據(jù)，自動快速地獲取其中的有效信息，從而為領(lǐng)導(dǎo)提供快速、準確和方便的決策支持。

1 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘

1.1 數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是一種新的數(shù)據(jù)處理體系結(jié)構(gòu)，它是在關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行處理和分布式等技術(shù)的迅速發(fā)展的基礎(chǔ)上提出來的。正如它的名字，它不僅能像倉庫一樣儲存海量數(shù)據(jù)還能有效地管理這些數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則進行重新組織排列，提供有效的數(shù)據(jù)訪問手段。

數(shù)據(jù)倉庫具有以下四個顯著特征：

（1）面向主題是按照決策層的需求，根據(jù)一定的標準對數(shù)據(jù)進行歸納，每個對應(yīng)的主題都能夠體現(xiàn)決策者對數(shù)據(jù)的整體把控。

（2）數(shù)據(jù)集成是指各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)，在進入數(shù)據(jù)倉庫前，須經(jīng)過一系列的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，轉(zhuǎn)換成符合數(shù)據(jù)倉庫所需的結(jié)構(gòu)后存儲在數(shù)據(jù)倉庫之中。

（3）變化性是指用于決策分析的原始數(shù)據(jù)是由業(yè)務(wù)的發(fā)展長期積累的，并且它依然會隨著時間的變化而發(fā)生變化。

（4）穩(wěn)定性是指數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)基本上處于一個相對不變的狀態(tài)。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘其實質(zhì)是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，獲取隱藏在背后的、不易被人們發(fā)現(xiàn)的但又可能有實際意義的相關(guān)關(guān)鍵業(yè)務(wù)資源。

2 決策支持系統(tǒng)在人力資源管理中的應(yīng)用

人力資源管理系統(tǒng)作為企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之一積累了大量的數(shù)據(jù)，如對企業(yè)中的人員數(shù)據(jù)、人員信息進行深入地詳細地分析將有利于決策者了解企業(yè)內(nèi)部人員的整體情況，并且能夠優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)、充分發(fā)揮人才優(yōu)勢。

2.1 決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

決策支持系統(tǒng)（ decision support system，DSS） ，其普遍定義是輔助決策者通過數(shù)據(jù)、模型和知識，以人機交互方式進行半結(jié)構(gòu)化決策的智能化計算機應(yīng)用系統(tǒng)。

通常系統(tǒng)分為4部分：底層原始數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫層、決策支持層和面向用戶層。各個層次互相配合互相作用構(gòu)成有層有次的決策支持系統(tǒng)。

決策支持系統(tǒng)的工作原理為：底層的原始數(shù)據(jù)來自各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，經(jīng)過清洗、抽取和轉(zhuǎn)換后進入數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)聯(lián)機分析系統(tǒng)提供給企業(yè)的中高層管理人員。通過決策支持系統(tǒng)，能夠根據(jù)企業(yè)管理決策模式和業(yè)務(wù)分析模型，建立各類業(yè)務(wù)決策分析模型，并通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效挖掘，自動根據(jù)模型計算分析結(jié)果，供高層領(lǐng)導(dǎo)參考；能夠通過建立管理駕駛倉，定義和調(diào)整各類分析指標和指標值計算不同分析結(jié)果，為高層領(lǐng)導(dǎo)決策提供多維多角度的方案。

2.2 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計

數(shù)據(jù)倉庫是建立決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)，關(guān)系著系統(tǒng)功能的實現(xiàn)，對能否抽取到正確的存儲方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)起到及其重要的作用。

數(shù)據(jù)倉庫中的多維數(shù)據(jù)模型采用星型模式表示，以南京地鐵集團相關(guān)人員信息為例，其模型如圖1所示。

由圖1可知，南京地鐵集團人員數(shù)據(jù)倉庫的基本結(jié)構(gòu)框架由7個主題構(gòu)成。原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)必須經(jīng)過清洗、抽取、轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)的過程，集成到數(shù)據(jù)倉庫中，多維數(shù)據(jù)庫就是對數(shù)據(jù)進行更精煉更專業(yè)的概括。

2.3 分析結(jié)果展示

聯(lián)機分析處理技術(shù)對決策支持系統(tǒng)的建設(shè)至關(guān)重要，它不僅可以生動、直觀的將決策者關(guān)注的重點指標以各種圖表形式展現(xiàn)出來，還能夠根據(jù)決策者的需求對數(shù)據(jù)從不同的角度、度量更加深層次地鉆取“躲”在數(shù)據(jù)背后的信息，從而使決策者充分了解和掌握企業(yè)總體運作情況。OLAP對數(shù)據(jù)的切片、鉆取、和旋轉(zhuǎn)可以實現(xiàn)信息資源的多維分析，并以多種視圖如：excel表、餅狀圖、柱狀圖、透視圖等形式展現(xiàn)給決策人員，相比于傳統(tǒng)報表更直觀形象。

3 結(jié)語

本文介紹了決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的基本概念和基礎(chǔ)體系結(jié)構(gòu)，以南京地鐵集團的人員信息數(shù)據(jù)為例建立了數(shù)據(jù)倉庫并展示了分析結(jié)果，充分說明了決策支持系統(tǒng)在人力資源管理方面的應(yīng)用，為管理人員和分析人員提供可靠的決策支持。

參考文獻

[1]尹輝，尹政，李振軍.數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其應(yīng)用[J]，福建電腦，2004（03）：14-15.

[2]王宗軍.決策支持系統(tǒng)的概念、結(jié)構(gòu)、應(yīng)用及其發(fā)展[J].計算機應(yīng)用研究，1992（04）：61-64.

作者單位

南京地鐵集團有限公司 江蘇省南京市 210018endprint