羅硯
摘 要 隨著時(shí)代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)對(duì)人們的生活產(chǎn)生了越來(lái)越重要的影響,已經(jīng)成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。文章通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析助推運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)運(yùn)維中的幾個(gè)方面進(jìn)行分析,在大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建的主動(dòng)監(jiān)控預(yù)警體系,從狀態(tài)預(yù)警、閾值預(yù)警、快變預(yù)警及關(guān)聯(lián)預(yù)警四個(gè)方面入手,幫助其構(gòu)建更加科學(xué)高效的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)其對(duì)運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控及預(yù)警,促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)化。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析 精準(zhǔn)運(yùn)運(yùn)維 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)
大數(shù)據(jù)使很多公司可以在沒(méi)有時(shí)間經(jīng)驗(yàn)的情況下,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,為工作的開(kāi)展提供極為有效的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)使人們的生活產(chǎn)生了巨大的變化,思維方式、決策行為等都在不同程度上受到了大數(shù)據(jù)的影響,大數(shù)據(jù)分析也給這些行為帶來(lái)了科學(xué)的參考依據(jù),不再是只憑著直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn),因此,大數(shù)據(jù)分析增強(qiáng)了決策等行為的科學(xué)性和合理性。文章將對(duì)大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作助力精準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中的預(yù)警應(yīng)用進(jìn)行探討,希望能為基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)信息運(yùn)維主動(dòng)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的建立提出有效的建議。
1 大數(shù)據(jù)背景分析
網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作要為網(wǎng)絡(luò)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供保障,也要支撐網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、市場(chǎng)以及客戶(hù)服務(wù)等各部門(mén)順利開(kāi)展工作,以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維向精準(zhǔn)化方向發(fā)展,提高整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平,而大數(shù)據(jù)分析可以助推這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析主要就是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、用戶(hù)、終端、業(yè)務(wù)、時(shí)間、地點(diǎn)多個(gè)維度關(guān)聯(lián)分析,把網(wǎng)絡(luò)、用戶(hù)的特征畫(huà)像綜合起來(lái),結(jié)合運(yùn)維的需求選定目標(biāo)區(qū)域和用戶(hù),將受眾細(xì)分化,提出合理有效的建議,為決策提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)分析的過(guò)程主要包括數(shù)據(jù)構(gòu)建、采集、清洗、存儲(chǔ)、挖掘、分析等環(huán)節(jié)。
大數(shù)據(jù)在成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的核心概念的同時(shí),也發(fā)展到了出了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)信息行業(yè)以外的許多其他領(lǐng)域。在云計(jì)算理念對(duì)IT的交付方法進(jìn)行改革之后大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)就更深層次的加強(qiáng)了IT架構(gòu)上的數(shù)據(jù)架構(gòu)、分析能力的延伸與需求。從電信運(yùn)營(yíng)商的角度出發(fā),當(dāng)今低值化與管道化的問(wèn)題越來(lái)越突出,因此需要新的突破才能在新的產(chǎn)業(yè)鏈中繼續(xù)發(fā)展下去。大數(shù)據(jù)的發(fā)展一方面對(duì)技術(shù)進(jìn)行更新與改進(jìn),另一方面還對(duì)運(yùn)營(yíng)商所提供的服務(wù)、能力與交付方法提出了要求。
運(yùn)營(yíng)商對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)具有極大的優(yōu)勢(shì),其數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、數(shù)量、產(chǎn)生速度及可信度方面都是極為突出的。從價(jià)值層面上出發(fā),運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)包含了客戶(hù)的通信行為,數(shù)據(jù)之間具有自然而然的關(guān)聯(lián)性,因此相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司,運(yùn)營(yíng)商能夠得到更為準(zhǔn)確、全面及方便快捷的數(shù)據(jù)資料。以大數(shù)據(jù)作為背景,基于數(shù)據(jù)信息情況下,能夠更好的促進(jìn)用戶(hù)服務(wù)能力及優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí),還能推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,對(duì)可能發(fā)生的狀況實(shí)現(xiàn)預(yù)警,提高運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)維管理。
2 大數(shù)據(jù)在運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)運(yùn)維方面的應(yīng)用
隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,信息系統(tǒng)的數(shù)量也在不斷增加,對(duì)運(yùn)營(yíng)商日常的的運(yùn)維的要求與標(biāo)準(zhǔn)都有所提高。當(dāng)前使用的故障出現(xiàn)后才實(shí)施告警與搶救的被動(dòng)運(yùn)維,會(huì)造成運(yùn)維人員的精力與時(shí)間都花費(fèi)在這些簡(jiǎn)單且重復(fù)的小問(wèn)題上,因此構(gòu)建一個(gè)在發(fā)生故障前就能夠?qū)π畔⑦\(yùn)維體系實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警,以預(yù)防為主的主動(dòng)運(yùn)營(yíng)模式是十分有必要的?;诖髷?shù)據(jù)的信息運(yùn)維主動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng),包括有狀態(tài)預(yù)警、閾值預(yù)警、快變預(yù)警及關(guān)聯(lián)預(yù)警四個(gè)方面。
2.1 狀態(tài)預(yù)警
狀態(tài)預(yù)警是指通過(guò)硬件或服務(wù)的可達(dá)性來(lái)對(duì)信息資源實(shí)施判斷,從而達(dá)到監(jiān)控達(dá)成預(yù)警的目的。要想實(shí)施狀態(tài)預(yù)警,第一步要對(duì)信息資源的可達(dá)性進(jìn)行判斷,固定的每個(gè)時(shí)間段進(jìn)行一次探測(cè),判斷信息資源是否響應(yīng),當(dāng)收到應(yīng)答數(shù)據(jù)時(shí)則是可達(dá),相反,若等待超時(shí)則為不可達(dá)。
在對(duì)信息資源的可達(dá)性進(jìn)行判斷之后,可以將其狀態(tài)分為正常、失聯(lián)與不穩(wěn)定三種狀態(tài)。正常狀態(tài)下,信息資源每次都可達(dá),失聯(lián)則是信息資源連續(xù)兩次不可達(dá),而不穩(wěn)定狀態(tài)則介于正常與失聯(lián)狀態(tài)當(dāng)中,信息資源經(jīng)常不可達(dá),但是沒(méi)有到達(dá)失聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)。例如在一個(gè)工作日探測(cè)的288次中存在至少有3次不可達(dá),并且不連續(xù),則該信息資源是在一個(gè)不穩(wěn)定的狀態(tài)中,要對(duì)它實(shí)施狀態(tài)預(yù)警。
2.2 閾值預(yù)警
根據(jù)信息資源設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閾值,然后將監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)與預(yù)警閾值實(shí)施對(duì)比,當(dāng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不在設(shè)立的預(yù)警閾值范圍之中時(shí),該監(jiān)測(cè)對(duì)象滿(mǎn)足需要預(yù)警的條件,要形成預(yù)警機(jī)制。
過(guò)去的閾值是由運(yùn)維人員手動(dòng)設(shè)定的固定值,這樣很容易導(dǎo)致閾值與實(shí)際情況不相符。閾值預(yù)警在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,對(duì)之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并且形成適合自身的動(dòng)態(tài)閾值,另一方面,系統(tǒng)還能設(shè)置窗口讓用戶(hù)自行對(duì)閾值進(jìn)行修改,從而彌補(bǔ)一些缺陷。
2.3 快變預(yù)警
信息資源監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)要時(shí)刻與同種類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,當(dāng)其變化范圍過(guò)大,差值比預(yù)期的比例要大時(shí),此時(shí)的監(jiān)測(cè)資源則被認(rèn)定為存在于一個(gè)變動(dòng)較大的狀況中,那么就要形成預(yù)警事件。橫向預(yù)警及縱向預(yù)警兩種方式都屬于快變預(yù)警的范圍之中。橫向預(yù)警是指與同種類(lèi)型的資源進(jìn)行對(duì)比而構(gòu)成的預(yù)警,重點(diǎn)針對(duì)負(fù)載均衡集群,假如在集群中的某臺(tái)設(shè)備所負(fù)責(zé)的工作要遠(yuǎn)多于其他的設(shè)備時(shí),此時(shí)則需要對(duì)其實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警??v向預(yù)警是指與自己之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比而構(gòu)成的預(yù)警,在大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,探討及分析歷史數(shù)據(jù),最后將解析結(jié)果與運(yùn)維主動(dòng)預(yù)警模型相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警的目的。
2.4 關(guān)聯(lián)預(yù)警
關(guān)聯(lián)預(yù)警是指在信息數(shù)據(jù)庫(kù)及其他的基礎(chǔ)設(shè)施中存在的眾多的應(yīng)用數(shù)據(jù)及運(yùn)行中,尋找與項(xiàng)目相關(guān)或者與對(duì)象集合有關(guān)的內(nèi)容,相關(guān)包含有頻繁模式、關(guān)聯(lián)性、相關(guān)性及因果關(guān)系。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的方式,對(duì)信息數(shù)據(jù)庫(kù)及有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的各種指標(biāo)完成關(guān)聯(lián)解析,最終達(dá)到信息資源的主動(dòng)預(yù)警的目的,促進(jìn)運(yùn)營(yíng)商的精準(zhǔn)運(yùn)維。
3 結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),運(yùn)營(yíng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,企業(yè)會(huì)越來(lái)越重視大數(shù)據(jù)的重要性,企業(yè)會(huì)更愿意運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段挖掘客戶(hù)的潛在價(jià)值,這也應(yīng)該是運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該做的事情。運(yùn)營(yíng)商要通過(guò)對(duì)主動(dòng)預(yù)警方法體系實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的目的,并且重視提高服務(wù)質(zhì)量,增強(qiáng)差異化優(yōu)勢(shì)。運(yùn)營(yíng)商可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析這個(gè)有效的手段,助推精準(zhǔn)運(yùn)維,以防范風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn),并對(duì)預(yù)警事件及時(shí)的處理,降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,提高經(jīng)營(yíng)效益。
參考文獻(xiàn)
[1]季安平.用戶(hù)呼叫數(shù)據(jù)在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用[J].郵電設(shè)計(jì)技術(shù),2014.
[2]李恒久.大數(shù)據(jù)分析助力精準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)研究[J].電信網(wǎng)技術(shù),2015.
[3]徐代剛等.面向未來(lái)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的敏捷運(yùn)維架構(gòu)[J].企業(yè)視界,2016.
作者單位
中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)重慶有限公司 重慶市 401121endprint