范麗花, 龔偉達(dá), 丁 宏, 奚海明, 陳璞瓏, 王體健
(1.江陰市市環(huán)境監(jiān)測(cè)站, 江蘇 江陰 214200;2.南京大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院, 江蘇 南京 210023)
在中國(guó),大氣污染問(wèn)題越來(lái)越受到民眾和政府的關(guān)注,尤其是在大氣細(xì)顆粒物已成為我國(guó)東部城市地區(qū)首要大氣污染物的情況下。在嚴(yán)重霧霾污染天氣中細(xì)顆粒物會(huì)造成環(huán)境空氣質(zhì)量和能見(jiàn)度的下降,并且隨呼吸進(jìn)入人體肺泡,影響人體健康[1],因此PM2.5的來(lái)源解析更加受到政府及相關(guān)研究部門(mén)的重視。江陰市作為長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn),在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、城市化加速下PM2.5的污染也日益加重,急需開(kāi)展江陰市細(xì)顆粒物的來(lái)源解析,獲得細(xì)顆粒物的污染特征和組分來(lái)源,為治理大氣顆粒物污染提供決策建議。
大氣污染源解析技術(shù)就是區(qū)分和識(shí)別大氣污染的復(fù)雜來(lái)源,定量分析排放源貢獻(xiàn)大小及貢獻(xiàn)率的一種科學(xué)技術(shù),可以分為受體模型法、排放清單法、擴(kuò)散模型法等。其中受體模型法是最廣泛使用的源解析技術(shù),是開(kāi)展大氣顆粒物來(lái)源研究,為大氣顆粒物污染防治提供科學(xué)決策的重要方法[2-6]。受體模型方法中的化學(xué)質(zhì)量平衡(CMB)模型是根據(jù)質(zhì)量平衡原理建立起來(lái)的,廣泛應(yīng)用于大氣顆粒物來(lái)源解析的研究當(dāng)中。CHEN等[7]利用美國(guó)多個(gè)站點(diǎn)長(zhǎng)時(shí)間尺度的PM2.5主要化學(xué)組分的(元素、離子、碳質(zhì)組分)濃度觀測(cè)資料結(jié)合受體模型在城市和農(nóng)村地區(qū)開(kāi)展顆粒物來(lái)源解析,指出二次無(wú)機(jī)鹽氣溶膠貢獻(xiàn)最大,可達(dá)49%~71%。DHANANJAY等[8]研究了印度特大城市的PM2.5和PM1質(zhì)量濃度和水溶性離子特征和季節(jié)差異。KONG等[9]利用天津PM2.5,PM10,TSP等不同粒徑顆粒物的濃度及化學(xué)組分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合CMB模型開(kāi)展來(lái)源解析研究。CHEN等[10]等對(duì)南京市城郊分級(jí)顆粒物進(jìn)行了濃度和化學(xué)成分特征分析,并利用CMB模型開(kāi)展了分級(jí)顆粒物來(lái)源解析研究。吳虹等[11]用受體模型方法模型研究了青島市PM10與PM2.5的污染特征與來(lái)源。魏欣等[12]結(jié)合顆粒物化學(xué)組分?jǐn)?shù)據(jù)和CMB模型計(jì)算了在污染和清潔天氣條件下顆粒物的污染來(lái)源特征。黃輝軍等[13]研究了2004~2005年南京市PM2.5的物理化學(xué)特征,進(jìn)而結(jié)合CMB模型進(jìn)行細(xì)顆粒物的來(lái)源解析,發(fā)現(xiàn)揚(yáng)塵、煤煙塵和硫酸鹽等排放源對(duì)PM2.5貢獻(xiàn)較大。
在中國(guó)主要經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),尤其是長(zhǎng)三角地區(qū)已經(jīng)廣泛開(kāi)展了對(duì)細(xì)顆粒物污染的研究[14-18],但是在江陰市此類(lèi)的研究還較少。本文通過(guò)對(duì)江陰市3個(gè)站點(diǎn)PM2.5顆粒物采樣,分析其中顆粒物濃度、水溶性離子、地殼元素、金屬元素、微量元素及有機(jī)碳/元素碳(OC/EC)等成分特征,利用受體模型(CMB模型)對(duì)江陰市全年各季節(jié)的細(xì)顆粒物來(lái)源進(jìn)行解析研究。
選擇在江陰市3個(gè)環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)青陽(yáng)、申港公園和虹橋進(jìn)行采樣,其中虹橋郵政位于江陰市中心,周?chē)饕獮樯虡I(yè)區(qū)和居民區(qū),可以代表市區(qū);申港公園位于江陰市東部,在江陰市東西方向主軸上,周邊以沿長(zhǎng)江的港口航運(yùn)和工業(yè)園區(qū)為主,可以代表工業(yè)區(qū)的情況;青陽(yáng)站點(diǎn)位于江陰市南部,在江陰市南北方向主軸上,可以反映無(wú)錫、宜興對(duì)江陰的影響。
采樣時(shí)間選擇在各季節(jié)代表月份期間進(jìn)行采樣,每個(gè)采樣月份共16 d(1 d空白加15 d大氣受體采樣),每天采樣時(shí)間22 h,各季節(jié)代表月份分別為2016年1,4,8,10月。每個(gè)站點(diǎn)使用 2臺(tái) PM2.5采樣器(TH-150型大氣綜合采樣器)并行采樣,PM2.5中流量采樣器根據(jù)串級(jí)沖擊原理進(jìn)行采樣,設(shè)計(jì)流量為100 L/min,采樣頭粒徑為2.5 μm。分別使用特氟龍濾膜和高純石英濾膜。最終得到384張有效濾膜用于質(zhì)量稱(chēng)量和化學(xué)組分分析。
細(xì)顆粒物中化學(xué)組分分析包括地殼元素、金屬元素、微量元素、水溶性離子、及有機(jī)碳/元素碳(OC/EC)等,各種組分分析所采用的基本方法見(jiàn)表1。
表1 江陰市細(xì)顆粒物樣品化學(xué)組分分析方法
采用電感耦合等離子體質(zhì)譜法(ICP-MS,Agilent,7500C,USA)來(lái)測(cè)定溶液中化學(xué)元素總量。在ICPMS中,ICP作為質(zhì)譜的高溫離子源(7000 K),樣品在通道中進(jìn)行蒸發(fā)、解離、原子化、電離等過(guò)程。離子通過(guò)樣品錐接口和離子傳輸系統(tǒng)進(jìn)入高真空的MS部分,MS部分為四極快速掃描質(zhì)譜儀,通過(guò)高速順序掃描分離測(cè)定所有的離子,掃描元素質(zhì)量數(shù),并通過(guò)高速雙通道分離后的離子進(jìn)行檢測(cè)測(cè)定。
使用ICS-3000型離子色譜儀(美國(guó)戴安公司)對(duì)樣品中的水溶性離子進(jìn)行檢測(cè),將樣品浸泡在20mL Mill-Q超純水中置于超聲波儀器中超聲30min,搖勻后靜置。超聲處理后溶液取上層清液經(jīng)0.45μm微孔濾頭過(guò)濾后將液體轉(zhuǎn)移至2mL的細(xì)胞瓶中進(jìn)行離子色譜分析??瞻诪V膜按同樣方法進(jìn)行處理、測(cè)定。檢測(cè)的水溶性離子包括 NH4+,K+,Ca2+,Mg2+,Na+,SO42-,NO3-,Cl-,F(xiàn)-。
使用熱光法有機(jī)碳/元素碳分析儀分析OC/EC的濃度。樣品收集到石英膜上并在氦氣(He)的非氧化環(huán)境中逐級(jí)升溫,致使OC被加熱揮發(fā)(該過(guò)程中也有部分OC被碳化;即Pyrolyzed Carbon,PC);此后樣品又在氦氣/氧氣混和氣(He/O2)環(huán)境中逐級(jí)升溫,該過(guò)程中EC被氧化分解為氣態(tài)氧化物。這2個(gè)步驟中所產(chǎn)生的分解產(chǎn)物都隨著通過(guò)分析室的載氣(同時(shí)也是環(huán)境氣及反應(yīng)氣,亦即He或He/O2)經(jīng)過(guò)二氧化錳(MnO2)氧化爐被轉(zhuǎn)化為CO2后由離子火焰法(FID)或是由非紅外色散法(NDIR)定量檢驗(yàn)。整個(gè)過(guò)程中都有一束激光照在石英膜上,這樣在OC碳化時(shí)該激光的透射光的強(qiáng)度會(huì)逐漸減弱,而在He切換成He/O2同時(shí)加溫時(shí)、隨著PC和EC的氧化分解該激光之透射光會(huì)逐漸增強(qiáng)。當(dāng)透射光的強(qiáng)度恢復(fù)到起始強(qiáng)度時(shí),這一時(shí)刻就應(yīng)該是OC/EC分割點(diǎn)、亦即該時(shí)刻之前檢測(cè)到的碳量就應(yīng)該是起始時(shí)的OC,而其后檢測(cè)到的碳量則對(duì)應(yīng)于起始EC。
化學(xué)質(zhì)量平衡受體模型(CMB)是由一組線性方程構(gòu)成的,表示每種化學(xué)組分的受體濃度等于各種排放源類(lèi)的成份譜中這種化學(xué)組分的含量值和各種排放源類(lèi)對(duì)受體的貢獻(xiàn)濃度值乘積的線性和。由于該模型物理意義明確,算法日趨成熟而成為目前最重要最實(shí)用的受體模型。CMB模型發(fā)展至今,經(jīng)歷了很多版本的改進(jìn),本研究使用的版本是EPACMA8.2。
其數(shù)學(xué)原理簡(jiǎn)介如下。
受體的總質(zhì)量濃度就是每一類(lèi)源貢獻(xiàn)濃度值的線性加和,即:
假設(shè)j排放源對(duì)受體的總質(zhì)量貢獻(xiàn)為Sj,Fij為j排放源所排出的i組分的含量(即排放源成分譜),則在該受體測(cè)得的i組分的量Ci應(yīng)為各排放源 (共J個(gè))所貢獻(xiàn)的i組分的和,即:
選定擬合元素和擬合源,當(dāng)擬合元素的數(shù)目(I)大于或等于擬合源的數(shù)目(J)時(shí),根據(jù)測(cè)得它們?cè)诖髿庵械臐舛菴i及排放源成分譜Fij,可通過(guò)一定的數(shù)學(xué)方法解出此線性方程組,得到各個(gè)排放源對(duì)該受體的貢獻(xiàn)值Sj和相應(yīng)的貢獻(xiàn)率βj:
在CMB模型計(jì)算中,除了受體數(shù)據(jù)以外,還需要能代表本地特征的源譜。根據(jù)江陰市實(shí)際情況,確定采集的排放源樣品種類(lèi)為城市揚(yáng)塵、道路揚(yáng)塵、煤煙塵、土壤塵、建筑塵、汽車(chē)尾氣、冶煉塵(鋼鐵企業(yè))、餐飲油煙塵、秸稈焚燒、紡織塵。
2016 年 1 月(冬季)、4 月(春季)、8 月(夏季)和10月(秋季)江陰市3個(gè)站點(diǎn)PM2.5濃度水平見(jiàn)表2。由表2可見(jiàn),1月PM2.5質(zhì)量濃度最高的為青陽(yáng)站,達(dá)到 92.14 μg/m3, 其平均絕對(duì)偏差為 42.32 μg/m3;最低的為虹橋,質(zhì)量濃度為85.37 μg/m3,對(duì)應(yīng)平均絕對(duì)誤差為39.67 μg/m3。4月最高的為申港公園站站,達(dá)到84.46μg/m3,其平均絕對(duì)偏差為36.48μg/m3;最低的為青陽(yáng),質(zhì)量濃度為71.07 μg/m3,對(duì)應(yīng)平均絕對(duì)誤差為32.65 μg/m3。8月最高的為申港公園站,達(dá)到41.53μg/m3,平均絕對(duì)偏差為8.1μg/m3;最低為虹橋站點(diǎn),為31.3μg/m3,其平均絕對(duì)偏差為6.9μg/m3。10月份最高的為申港公園站,質(zhì)量濃度達(dá)到44.62 μg/m3,平均絕對(duì)偏差為10.22 μg/m3,最低為虹橋站點(diǎn),濃度值為 33.7 μg/m3,其平均絕對(duì)偏差為 9.06 μg/m3。
表2 2016年江陰市各站點(diǎn)PM2.5濃度與絕對(duì)偏差
冬、夏2季是非常有代表性的,因此對(duì)江陰市3個(gè)站點(diǎn)冬季和夏季的PM2.5主要化學(xué)成分特征進(jìn)行分析。江陰市3個(gè)站點(diǎn)冬季的化學(xué)元素濃度相似,濃度較高的幾種化學(xué)元素分別為 Al,Ca,F(xiàn)e,K, 其中Ca,F(xiàn)e和K元素的含量相對(duì)較高。對(duì)3個(gè)站點(diǎn)的各主要化學(xué)元素濃度對(duì)比發(fā)現(xiàn),申港公園的各類(lèi)化學(xué)元素濃度較高,其中Ca,F(xiàn)e,K這3種最主要化學(xué)成分均明顯高于另外2個(gè)站點(diǎn)。3個(gè)站點(diǎn)采樣PM2.5的水溶性離子和OC/EC成分顯示,主要成分為NO3-,SO42-,OC以及EC,其中,NO3-的濃度普遍最高。對(duì)3個(gè)站點(diǎn)的各主要成分分析對(duì)比發(fā)現(xiàn),青陽(yáng)站點(diǎn)的4種主要成分濃度均為3個(gè)站點(diǎn)中最高,其中SO42-以及OC濃度均明顯高于其他2個(gè)站點(diǎn)。
夏季江陰市3個(gè)站點(diǎn)的采樣PM2.5主要化學(xué)元素顯示,3個(gè)站點(diǎn)的主要化學(xué)元素成分基本相似,主要成分包括 Al,Ca,F(xiàn)e,Na,Zn 這幾種元素,其中 Ca,F(xiàn)e,Zn等元素的含量相對(duì)較高。對(duì)3個(gè)站點(diǎn)的各主要化學(xué)元素濃度對(duì)比發(fā)現(xiàn),青陽(yáng)的Al濃度為3個(gè)站點(diǎn)中最高,申港公園的Fe以及Si濃度為3個(gè)站點(diǎn)中最高,虹橋的Ca和Na濃度為3個(gè)站點(diǎn)中最高,Zn元素濃度明顯低于另外2個(gè)站點(diǎn)。8月份3個(gè)站點(diǎn)的采樣PM2.5的水溶性離子和OC/EC成分顯示,3個(gè)站點(diǎn)的主要成分均包含SO42-,NH4+,OC以及EC,其中,SO42-的濃度普遍最高。對(duì)3個(gè)站點(diǎn)的各主要成分分析對(duì)比發(fā)現(xiàn),青陽(yáng)的NO3-濃度以及NH4+濃度均為3個(gè)站點(diǎn)中最高。申港公園的OC/EC濃度均為3個(gè)站點(diǎn)中最高。
(1)全年分析
全年來(lái)源解析結(jié)果中最主要貢獻(xiàn)來(lái)源是硫酸鹽,貢獻(xiàn)值達(dá)到了18.3%;其次是硝酸鹽,貢獻(xiàn)值達(dá)到了15.9%;第三是二次有機(jī)氣溶膠貢獻(xiàn)率為14.9%,各類(lèi)排放源的貢獻(xiàn)見(jiàn)圖1。在所有的排放源中二次排放源(二次硫酸鹽、二次硝酸鹽和二次有機(jī)氣溶膠)的貢獻(xiàn)率為49.1%,一次排放源貢獻(xiàn)率占44%,其他排放源占6.9%??梢钥闯龆闻欧旁礊榻幨兄饕廴驹础?/p>
圖1 江陰市全年P(guān)M2.5一次解析結(jié)果
(2)四季分析
4個(gè)季節(jié)各類(lèi)排放源貢獻(xiàn)見(jiàn)圖2。冬季來(lái)源解析結(jié)果顯示,主要貢獻(xiàn)來(lái)自于二次有機(jī)氣溶膠,其貢獻(xiàn)可以達(dá)到20.7%,硝酸鹽的貢獻(xiàn)其次,達(dá)到了15.6%,另種幾種主要排放源中,硫酸鹽貢獻(xiàn)率為15.3%,電廠燃煤貢獻(xiàn)率為10.0%。在所有的排放源中其中二次排放源的貢獻(xiàn)率為51.6%,一次排放源貢獻(xiàn)率占38.4%,其他排放源占10.0%。春季各類(lèi)排放源貢獻(xiàn)中,最主要貢獻(xiàn)來(lái)自于硝酸鹽,可以達(dá)到21.7%,其次是硫酸鹽的貢獻(xiàn),達(dá)到了15.7%,另種幾種主要排放源中,二次有機(jī)氣溶膠貢獻(xiàn)率為10.7%,電廠燃煤貢獻(xiàn)率為11.2%。夏季主要貢獻(xiàn)來(lái)自于硫酸鹽,其貢獻(xiàn)可以達(dá)到34.6%,二次有機(jī)氣溶膠的貢獻(xiàn)其次,達(dá)到了13.0%,另種幾種主要排放源中,電廠燃煤源貢獻(xiàn)率為11.2%,汽車(chē)尾氣貢獻(xiàn)率為8.1%。秋季來(lái)源貢獻(xiàn)中,主要貢獻(xiàn)來(lái)自于硫酸鹽,其貢獻(xiàn)可以達(dá)到14.8%,二次有機(jī)氣溶膠和硝酸鹽其次,均達(dá)到了14.7%,另種幾種主要排放源中,電廠燃煤貢獻(xiàn)率為12.9%,汽車(chē)尾氣貢獻(xiàn)率為6.8%,其中二次排放源貢獻(xiàn)率為44.2%,一次排放源52.4%,其他來(lái)源貢獻(xiàn)占3.4%。
圖2 不同季節(jié)PM2.5來(lái)源貢獻(xiàn)
對(duì)于不同站點(diǎn),青陽(yáng)站點(diǎn)13種排放源的貢獻(xiàn)分別是硫酸鹽(20.6%)、硝酸鹽(19.7%)、二次有機(jī)氣溶膠(15.5%)、鋼鐵冶煉(4.4%)、電廠燃煤(10.4%)、城市揚(yáng)塵(6.8%)、汽油車(chē)尾氣(3.9%)、柴油車(chē)尾氣(4.0%)、土壤揚(yáng)塵(4.0%)、建筑揚(yáng)塵(3.3%)、秸稈焚燒(1.4%)、海鹽(1.6%)、紡織塵(1.6%)、餐飲油煙(0.8%),另外2.1%的貢獻(xiàn)來(lái)自其他排放源類(lèi)。土壤揚(yáng)塵、建筑揚(yáng)塵、城市揚(yáng)塵三者一起可以達(dá)到14.1%,與全年平均情況基本一致。申港公園站點(diǎn)幾種排放源的貢獻(xiàn)分別是硫酸鹽(17.1%)、二次有機(jī)氣溶膠(14.3%)、鋼鐵冶煉(5.9%)、硝酸鹽(14.5%)、電廠燃煤(14.0%)、汽油車(chē)尾氣(4.5%)、柴油車(chē)尾氣(4.5%)、城市揚(yáng)塵(7.5%)、土壤揚(yáng)塵(3.9%)、秸稈焚燒(1.8%)、紡織塵(1.9%)、建筑揚(yáng)塵(2.3%)、海鹽(2.1%)、餐飲油煙(0.9%),另外4.8%的貢獻(xiàn)來(lái)自其他排放源類(lèi)。土壤揚(yáng)塵、建筑揚(yáng)塵、城市揚(yáng)塵三者一起可以達(dá)到13.7%。虹橋站點(diǎn)13種排放源的貢獻(xiàn)分別是硫酸鹽(17.4%)、二次有機(jī)氣溶膠(14.8%)、硝酸鹽(13.5%)、鋼鐵冶煉(5.0%)、城市揚(yáng)塵(5.4%)、電廠燃煤(11.4%)、汽油車(chē)尾氣(4.0%)、柴油車(chē)尾氣(4.0%)、土壤揚(yáng)塵(2.9%)、秸稈焚燒(1.5%)、餐飲油煙(0.8%)、紡織塵(1.8%)、海鹽(1.8%)、建筑揚(yáng)塵(1.8%),另外13.9%的貢獻(xiàn)來(lái)自其他排放源類(lèi)。土壤揚(yáng)塵、建筑揚(yáng)塵、城市揚(yáng)塵三者一起可以達(dá)到10.1%??梢钥闯?個(gè)站點(diǎn)中PM2.5最主要的貢獻(xiàn),均是來(lái)自于硫酸鹽、硝酸鹽、二次有機(jī)氣溶膠等二次轉(zhuǎn)換化過(guò)程。
根據(jù)2015年江陰市各部門(mén)大氣污染物排放量中SO2,NOx以及揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)的貢獻(xiàn)情況給出二次氣溶膠中來(lái)源貢獻(xiàn),進(jìn)而得到江陰市細(xì)顆粒物污染源排放貢獻(xiàn)。利用本地排放清單,結(jié)合CMB源解析結(jié)果,對(duì)PM2.5來(lái)源進(jìn)行二次解析,得到PM2.5的各類(lèi)排放源貢獻(xiàn).進(jìn)一步將各類(lèi)排放源進(jìn)行合并處理。最終分為燃煤、工業(yè)、移動(dòng)源、揚(yáng)塵和其他5類(lèi)。江陰市全年解析最終結(jié)果見(jiàn)圖3。最主要的貢獻(xiàn)來(lái)自工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)(30.7%)和燃煤(30.7%)。
圖3 江陰市全年解析最終結(jié)果
從各個(gè)季節(jié)來(lái)看,春季貢獻(xiàn)最高的排放源為燃煤(33.2%),其次是工業(yè)的貢獻(xiàn)(26.5%);夏季貢獻(xiàn)最高的排放源為工業(yè) (42.1%),其次為燃煤(25.3%);秋季貢獻(xiàn)最高的排放源為燃煤(29.6%),其次為工業(yè)(27.2%);冬季貢獻(xiàn)最高的排放源為工業(yè)(31.9%),其次為燃煤(30.8%)。從各個(gè)季節(jié)不同排放源種類(lèi)的貢獻(xiàn)大小而言,燃煤和揚(yáng)塵的貢獻(xiàn)在四個(gè)季節(jié)中是春季最高,工業(yè)在夏季的貢獻(xiàn)最高,移動(dòng)源在秋季貢獻(xiàn)最高。從各個(gè)站點(diǎn)的情況來(lái)看,青陽(yáng)貢獻(xiàn)最高為燃煤(32.7%),其次為工業(yè)(32.2%),揚(yáng)塵(14.1%)和移動(dòng)源(13.6%)的貢獻(xiàn)率相差不大;申港公園貢獻(xiàn)最高為燃煤 (31.2%),其次為工業(yè)(30.3%)和移動(dòng)源(13.9%);虹橋貢獻(xiàn)最高為工業(yè)(29.7%),其次為燃煤(28.1%)和其他(19.3%)。 3個(gè)站點(diǎn)的排放源貢獻(xiàn)率大小基本一致,工業(yè)和燃煤2者的貢獻(xiàn)綜合超過(guò)50%,其中3個(gè)站點(diǎn)的燃煤貢獻(xiàn)均為最高,其次為工業(yè)。
通過(guò)對(duì)2016年江陰市各季節(jié)代表月份PM2.5的分析獲得了全年顆粒物濃度、化學(xué)組分特征;通過(guò)受體模型(CMB)對(duì)PM2.5進(jìn)行來(lái)源貢獻(xiàn)研究,得到各類(lèi)排放源貢獻(xiàn)濃度和百分比。
(1)江陰市細(xì)顆粒物濃度水平較高,且具有明顯的季節(jié)變化特征。2016年平均PM2.5質(zhì)量濃度為50.7μg/m3, 四季質(zhì)量濃度分別為春季 70.5 μg/m3、夏季 32.4μg/m3、秋季 36.5μg/m3、冬季 63.5μg/m3。
(2)江陰市細(xì)顆粒物中化學(xué)成分以水溶性無(wú)機(jī)鹽和含碳組分為主,Al,Ca等地殼元素含量相對(duì)較高。不同化學(xué)組分的濃度貢獻(xiàn)為SO42->NO3->OC>EC>NH4+>Ca>Cl>Na>Al, 反映了工業(yè)源、 燃煤源、交通源、城市揚(yáng)塵以及建筑揚(yáng)塵對(duì)PM2.5濃度的貢獻(xiàn)。
(3)江陰市PM2.5中主要排放源依次是燃煤(30.7%)、工業(yè)(30.7%)、移動(dòng)源(13.5%)、揚(yáng)塵(12.6%)、其他來(lái)源(12.5%),其中其他來(lái)源包括:海鹽氣溶膠(1.8%)、餐飲油煙(0.8%)、秸稈焚燒(1.7%)、其他一次排放源(6.9%)、其他二次排放源(1.3%)。
(4)江陰市細(xì)顆粒物來(lái)源貢獻(xiàn)存在一定的季節(jié)差異。電廠排放源春季最高,夏季最低,貢獻(xiàn)值分別為33.2%和25.3%;工業(yè)排放源夏季最高,春季最低,貢獻(xiàn)值分別為42.1%和26.5%;揚(yáng)塵類(lèi)排放源春季最高,冬季最低,貢獻(xiàn)值分別為15.3%和7.8%;機(jī)動(dòng)車(chē)排放源秋季最高,夏季最低,分別為16.5%和11.6%。
(5)江陰市細(xì)顆粒物來(lái)源貢獻(xiàn)存在空間差異。青陽(yáng)PM2.5中主要排放源依次是燃煤(32.7%)、工業(yè)(32.2%)、移動(dòng)源(13.6%)、揚(yáng)塵(14.1%)、其他來(lái)源(7.3%);申港公園PM2.5中主要排放源依次是燃煤(31.2%)、工業(yè)(30.3%)、移動(dòng)源(13.9%)、揚(yáng)塵(13.7%)、其他來(lái)源(10.9%);虹橋PM2.5中主要排放源依次是燃煤(28.1%)、工業(yè)(29.7%)、移動(dòng)源(12.9%)、揚(yáng)塵(10.1%)、其他來(lái)源(19.3%)。
[1]孫志豪,崔燕平.PM2.5對(duì)人體健康影響研究概述[J].環(huán)境科技,2013,26(4):75-78.
[2]MILLER M S,FEIEDLANDER.A chemical element balance fortheanjingaerosol[J].Journalofcolloidandinterfacescience,1972,39:165-176.
[3]焦 瑞,張金生,李麗華.大氣細(xì)顆粒物(PM2.5)中有機(jī)碳的研究進(jìn)展[J].環(huán)境科技,2013,26(2):75-78.
[4]BRITT,LUECKE.Estimation of parameters in nonline arimplicit models[J].Technometrics,1973,15(2):233-247.
[5]XULing-ling,CHENXiao-qiu,CHENJin-sheng,etal.Seasonal variations and chemical compositions of PM2.5aerosol in the urban area of Fuzhou,China[J].Atmospheric research,2012,104/105:264-272.
[6]KIM B M,PACE T G,MEYER E L,et al.The USEPA/DRI chemical mass balance receptor model,CMB 7.0[J].Environ.software,1990 ,5:38-49.
[7]CHEN L W A,JOHN G W,JUDITH C C.Chemical mass balance source apportionment for combined pm2.5measuremen ts from u.s.non-urban and urban long-term networks[J].Atmosphericenvironment,2010,44:4908-4918.
[8]DHANANJAY K D,MANAS K D,YING I T.Water soluble ions in PM2.5and PM1aerosols in Durg City,Chhattisgarh,India[J].Aerosol and air quality research,2011,11:696-708.
[9]KONG S,HAN B,BAI Z,et al.Receptor Modeling of PM2.5,PM10and TSP in different seasons and long-range transport analysis at a coastal site of Tianjin,China[J].Sci.total environ,2010,408:4 681-4 694.
[10]CHEN Pu-long,WANG Ti-jian,HU Xin,et al.Chemical mass balance source apportionment of size-fractionated particulate matter in anjing,china [J].Aerosol and air quality research,2015,15:1 855-1 867.
[11]吳 虹,張彩艷,王 靜,等.青島環(huán)境空氣PM10和 PM2.5污染特征與來(lái)源比較[J].環(huán)境科學(xué)研究,2013,26(6):583-589.
[12]魏 欣,畢曉輝,董海燕,等.天津市夏季灰霾與非灰霾天氣下顆粒物污染特征與來(lái)源解析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2012,25(11):1 193-1 200.
[13]黃輝軍,劉紅年,蔣維楣.南京主城區(qū)大氣顆粒物來(lái)源探討[J].氣象科學(xué),2007,27(2): 162-168.
[14]施雪萍.上海交通干道春季空氣顆粒物中微量元素分布特征[J].環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù),2011,23(6): 24-33.
[15]程 鐘,章建寧,周 俊,等,常州市大氣污染物排放清單及分布特征[J].環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù),2016,28(3): 24-28.
[16]喻義勇,王蘇蓉,秦 瑋.大氣細(xì)顆粒物在線源解析方法研究進(jìn)展[J].環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù),2015,27(3): 12-17.
[17]張予燕,俞美香,任 蘭,等,南京大氣細(xì)顆粒中有機(jī)碳與元素碳污染特征[J].環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù),2012,24(4):30-32.
[18]ZHANG Y,CAI J,WANG S,et al.Review of receptorbased source apportionment research of fine particulate matter and its challenges in China[J].Science of the total environment,2017,586: 917-929.