張子明 趙明宣

摘 要：隨著計算機技術的迅速發(fā)展，運算和處理巨量數(shù)據(jù)的重要性日益突顯。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展，計算機正逐步改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活及工作方式。在計算機普及的過程中，數(shù)據(jù)處理能力變得重要起來，因此，這就要求相關工作者必須采取強有力的措施來保證計算機處理數(shù)據(jù)的速度和質(zhì)量。針對此類情況，本文對計算機大數(shù)據(jù)進行分析、對云計算網(wǎng)絡技術進行了探討與分析，以期對未來計算機的發(fā)展提供參考與借鑒。

關鍵詞：計算機網(wǎng)絡；大數(shù)據(jù)分析；云計算技術；數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)（Data）是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數(shù)據(jù)經(jīng)過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數(shù)據(jù)處理（DataProcessing）是對數(shù)據(jù)的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。眾所周知，單一計算機運算精度和數(shù)據(jù)處理的能力始終有限，為解決此類問題，主要針對數(shù)據(jù)集合處理、數(shù)據(jù)處理模式、分布式存儲和分布式計算等方面進行研究。

一、大數(shù)據(jù)與云計算的定義

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。云計算是分布式運算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡儲存、虛擬化、負載均衡及熱備份冗余等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡技術發(fā)展融合的產(chǎn)物。

二、數(shù)據(jù)處理的重要性

有利于完整地、正確地反映客觀情況。為了完整地、正確地反映客觀情況，必須在實事求是的原則下，經(jīng)過大量的、豐富的統(tǒng)計資料和數(shù)據(jù)進行加工制作及分析研究，才能做出科學的判斷，并編寫成數(shù)據(jù)分析報告。有利于數(shù)據(jù)資料的深度開發(fā)利用。數(shù)據(jù)分析部門通過執(zhí)行定期統(tǒng)計報表制度和通過普查、抽查及調(diào)查等多種形式的統(tǒng)計方式，收集到系統(tǒng)的、豐富多樣的數(shù)據(jù)，通過對此類數(shù)據(jù)資料的進一步加工整理，并進行認真的分析研及進行多層次的開發(fā)利用，才能使之成為內(nèi)容豐富、形式多樣的重要信息。有利于實現(xiàn)科學化管理和統(tǒng)計參與決策。數(shù)據(jù)分析部門利用數(shù)據(jù)資料豐富的優(yōu)勢，開展分析研究，透過事物的表面現(xiàn)象深入到事物的內(nèi)在本質(zhì)，由感性認識階段上升到理性認識階段，實現(xiàn)認識運動質(zhì)的飛躍，從而提示事物的現(xiàn)狀及其內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展規(guī)律。其它方面的需要。對數(shù)據(jù)處理的需要還包括大量、高速、多樣、低價值密度及數(shù)據(jù)真實性等。

三、云計算網(wǎng)絡技術的優(yōu)勢與缺陷

云計算網(wǎng)絡的優(yōu)勢為以下四點：

（1）降低計算機成本：無需傳統(tǒng)軟件所需的硬盤空間或處理能力，所有應用均在云端運行。

（2）改進的性能：因為程序和進程少，所以云計算系統(tǒng)中的計算機運行更加高效。

（3）幾近無限的存儲容量：既然是處于云端的計算機，存儲容量更不必說。（4）儲存的數(shù)據(jù)具有安全性：由于所有數(shù)據(jù)均儲存在云端中，絲毫不必擔心數(shù)據(jù)丟失。

云計算網(wǎng)絡的缺陷為以下兩點：

（1）云計算網(wǎng)絡對于用戶數(shù)據(jù)的安全性并沒有有效的保障。當組織選擇在公共云上存儲數(shù)據(jù)或主機應用程序時，將失去對承載其信息的服務器進行物理訪問的能力。因此，未經(jīng)授權的用戶也可以通過某些手段訪問相關的數(shù)據(jù)。

（2）云計算網(wǎng)絡虛擬化具有安全隱患。操作系統(tǒng)和底層硬件由于虛擬化技術，使二者的關系發(fā)生了巨大的變化，導致存儲和運算，甚至網(wǎng)絡均發(fā)生變化。虛擬化在云基礎設施這一方面的使用，為使用者帶來了相應的安全隱患。

四、大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢與缺陷

可視化分析，這一功能可以十分直觀清晰地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的結構和特點。數(shù)據(jù)挖掘算法是大數(shù)據(jù)分析的理論核心，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式，能更加科學的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，正是因為這些，科學家才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出更高的價值。大數(shù)據(jù)分析有著許多應用領域，其中預測性分析是重中之重，從大數(shù)據(jù)中分析出特點，結合科學建模、基于數(shù)據(jù)模型、代入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來數(shù)據(jù)。語義引擎，需要足夠的科學技術，主動分析數(shù)據(jù)并提取相關信息。大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量息息相關，高質(zhì)量數(shù)據(jù)和高效的管理，無論是在學術研究還是在商業(yè)應用領域，都能保證其分析結果的有效性和真實性。

大數(shù)據(jù)擁有著巨大的發(fā)展?jié)摿Φ耐瑫r，一些隱私派也開始有所動作，因為有越來越多的數(shù)據(jù)被人們收集，不管有心還是無意，某些數(shù)據(jù)已經(jīng)通過社交媒體傳播出去，無形之中泄露自己日常生活的一些數(shù)字細節(jié)。由于巨量的數(shù)據(jù)集合，所以據(jù)此作出的相關預測可能會出現(xiàn)虛假信息，這種信息會直接導致偏離原本預期的決策。除此之外，使用數(shù)據(jù)的人也分善惡，數(shù)據(jù)作用于的事情也分好壞，是一柄雙刃劍。數(shù)據(jù)處理的重點在于對數(shù)據(jù)的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸，與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析技術相比，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理具有一定的弊端和通病。下面將從以下兩個方面進行論述：非結構化數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全性。非結構化數(shù)據(jù)開始扮演重要角色。目前普遍所認知的數(shù)據(jù)分為兩大類：一類用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結構加以表示，被稱之為結構化數(shù)據(jù)，例如數(shù)字、符號等。無法用數(shù)字或統(tǒng)一結構表示的另一類信息則被稱為非結構化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、聲音、網(wǎng)頁等。若采用以往的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，只能對結構化數(shù)據(jù)進行處理分析，且這部分數(shù)據(jù)簡單易理解，只通過抽樣極小一部分數(shù)據(jù)集，來完成對整個數(shù)據(jù)集的預判。在實際發(fā)展過程中，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)形式花樣繁多，而非結構化數(shù)據(jù)分析是基于海量數(shù)據(jù)處理分析之上的，因此得出的結果更為精準。數(shù)據(jù)安全性無法得到穩(wěn)定的保障。數(shù)據(jù)安全性問題一直是數(shù)據(jù)處理的一大難題，因為部分核心數(shù)據(jù)會涉及到所謂的機密，若想確保數(shù)據(jù)以安全的方式交予大數(shù)據(jù)公司，往往需耗費額外的時間和經(jīng)濟成本。

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作者簡介：

張子明，男，黑龍江省綏化市海倫市海倫農(nóng)墾社區(qū)，本科，就讀于遼東學院信息工程學院B1506計算機科學與技術專業(yè)，學號：0917150612，研究方向：計算機科學與技術。

趙明宣，男，遼寧省撫順市順城區(qū)，本科，就讀于遼東學院信息工程學院B1506計算機科學與技術專業(yè)，學號：0917150615研究方向：計算機科學與技術。