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        智慧城市創(chuàng)新擴(kuò)散機(jī)制及其影響因素
        ——面向中國(guó)地級(jí)市的事件史分析

        2018-01-15 11:15:49
        環(huán)球市場(chǎng) 2017年33期
        關(guān)鍵詞:信息產(chǎn)業(yè)變量政策

        彭 垚

        上海交通大學(xué)

        一、問(wèn)題提出

        2008年,美國(guó)IBM公司了提出“智慧地球”建設(shè)這一概念,為了應(yīng)對(duì)金融危機(jī),尋找新的出路,“智慧城市”成為各國(guó)尋求新一輪發(fā)展的重大戰(zhàn)略舉措。2009年,美國(guó)迪比克市與IBM合作,建立美國(guó)第一個(gè)智慧城市;2011年以后,隨著城市化進(jìn)程的加快,城市病不斷凸顯,而其所帶來(lái)的挑戰(zhàn)也不斷增加,“智慧城市”作為一種戰(zhàn)略被提出,成為解決城市問(wèn)題的一條可行道路。

        我國(guó)的智慧城市發(fā)展經(jīng)歷了從“數(shù)字城市”、“智能城市”再到“智慧城市”的發(fā)展過(guò)程。2009年,寧波作為我國(guó)第一個(gè)提出智慧城市政策的沿海城市,在智慧城市建設(shè)上形成自己的特色;自此地方政府智慧城市的創(chuàng)新實(shí)踐通過(guò)“試點(diǎn)—推廣”的模式得到進(jìn)一步擴(kuò)散。截止到2016年底,我國(guó)省級(jí)和副省級(jí)智慧城市建設(shè)比例已經(jīng)達(dá)到了100%,地級(jí)市建設(shè)比例達(dá)到了90%以上。在以試點(diǎn)為基本擴(kuò)散方式的基礎(chǔ)上,各個(gè)城市的擴(kuò)散也呈現(xiàn)出其不同規(guī)律與特點(diǎn)。 本文的研究聚焦于智慧城市這一政策在地方政府之間是如何擴(kuò)散的?什么因素影響其擴(kuò)散以及擴(kuò)散的結(jié)果如何?本文以我國(guó)281個(gè)地級(jí)市作為研究單元,分析智慧城市在地級(jí)市的擴(kuò)散及其影響因素,以此對(duì)本文的理論建構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析。

        二、理論框架

        本文運(yùn)用事件史分析模型進(jìn)行實(shí)證研究。它是研究社會(huì)現(xiàn)象動(dòng)態(tài)過(guò)程的一類統(tǒng)計(jì)模式。上世紀(jì)90年代被貝瑞夫婦引入政策創(chuàng)新擴(kuò)散領(lǐng)域。事件史分析具有兩種研究方法,一種是離散型,一種是連續(xù)型。本文利用離散時(shí)間模型來(lái)具體分析。在事件史分析中存在一個(gè)十分重要的概念叫風(fēng)險(xiǎn)集,是事件史分析的核心概率,它描述了所觀察的平均每一個(gè)體所發(fā)生該事件的概率。由于風(fēng)險(xiǎn)率作為概率,無(wú)法被直接觀測(cè),所以本文的因變量采用虛擬變量,在經(jīng)歷了事件(智慧城市政策采納)時(shí),取值為1,否則取值為0。變量的二分性質(zhì)使得本文優(yōu)先采用logit模型。本文離散時(shí)間的logistics模型如下:

        地級(jí)市政府智慧城市政策創(chuàng)新采納的概率=β0+β1(人均GDP)+β2(財(cái)政資源)+ β3(政府規(guī)模)+ β4(信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù))+ β5(移動(dòng)電話用戶規(guī)模)+ β6(互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模)+ β7(政府網(wǎng)站績(jī)效)+ β8(市委書(shū)記年齡)+ β9(市委書(shū)記性別)+ β10(市委書(shū)記學(xué)歷)+ β11(中央政府壓力)+ β12(省級(jí)政府壓力)+ β13(鄰近政府采納率)+β14(城市級(jí)別)+β15(人口規(guī)模)+β16(工業(yè)企業(yè)規(guī)模)+ε

        三、數(shù)據(jù)分析

        表1是回歸模型分析結(jié)果。所謂發(fā)生比,又名機(jī)會(huì)比,優(yōu)勢(shì)比,它的含義是,解釋變量增加1個(gè)單位,被解釋變量發(fā)生變化的概率。針對(duì)本研究,若發(fā)生比等于1,表明該變量對(duì)于智慧城市的采納不發(fā)生作用;若發(fā)生比大于1,表明該變量正向智慧城市采納的可能性大于負(fù)向智慧城市采納的可能性;若發(fā)生比小于1,表明該變量負(fù)向影響智慧城市采納的可能性大于正向影響智慧城市采納的可能性。

        表1 智慧城市采納的影響因素回歸分析

        根據(jù)以上分析可得:在政府資源能力對(duì)智慧城市采納的影響上,地方總體發(fā)展水平對(duì)政策采納具有極高影響力,在發(fā)展程度較高的省份,政府更容易“集中力量辦大事”,在保證轄區(qū)內(nèi)居民基本生活的基礎(chǔ)上更近一步進(jìn)行政策創(chuàng)新;而政府的財(cái)政赤字還會(huì)進(jìn)一步激發(fā)地方政府的創(chuàng)新動(dòng)力,以此來(lái)刺激地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,擴(kuò)大內(nèi)需;政府規(guī)模方面,人數(shù)的多少已經(jīng)并不能成為影響其創(chuàng)新能力的主要因素,而管理的質(zhì)量和水平、政府的組織結(jié)構(gòu)和效率是提高管理能力的關(guān)鍵;信息化發(fā)展中,互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模和政府網(wǎng)站績(jī)效與智慧城市的采納呈正相關(guān)而信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)規(guī)模和移動(dòng)電話用戶規(guī)模則沒(méi)有影響。尤其是政府網(wǎng)站績(jī)效是影響智慧城市采納的關(guān)鍵因素。政府作為政策采納的主導(dǎo)者,其信息化發(fā)展能力和利用信息技術(shù)提高工作效率、改進(jìn)工作方法的思維也直接決定了它對(duì)于該項(xiàng)創(chuàng)新的采納;領(lǐng)導(dǎo)人特質(zhì)對(duì)創(chuàng)新采納的影響程度較低,地方政府很大程度上依賴于上級(jí)政府政策信號(hào)和同級(jí)政府壓力來(lái)進(jìn)行政策選擇。

        四、對(duì)策建議

        首先,一項(xiàng)技術(shù)類創(chuàng)新政策,需要對(duì)受眾作出具體考慮,否則很容易陷入千城一律和資源浪費(fèi)。在未來(lái)智慧城市的建設(shè)過(guò)程中,應(yīng)充分考慮本地區(qū)發(fā)展特點(diǎn),根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行科學(xué)決策。在進(jìn)行政策采納前,可以通過(guò)充分的調(diào)研、論證,獲得地方發(fā)展的特點(diǎn)和需求;要全面堅(jiān)持因時(shí)制宜、因地制宜;其次,地方政府應(yīng)當(dāng)充分重視當(dāng)?shù)匦畔a(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對(duì)本轄區(qū)內(nèi)的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有長(zhǎng)足規(guī)劃,并利用財(cái)政扶持來(lái)加強(qiáng)信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;在此基礎(chǔ)上,利用現(xiàn)有的信息技術(shù)企業(yè)的資源優(yōu)勢(shì),展開(kāi)合作,依托當(dāng)?shù)氐男畔⒓夹g(shù)企業(yè)完成智慧城市建設(shè)中的技術(shù)開(kāi)發(fā);再次,健全黨政機(jī)關(guān)選人用人機(jī)制。應(yīng)當(dāng)充分發(fā)掘引進(jìn)具有較高創(chuàng)新能力的高學(xué)歷、高素質(zhì)人才,完善地方人才引進(jìn)的制度建設(shè),重視領(lǐng)導(dǎo)干部專業(yè)性能力的培養(yǎng)。充分發(fā)揮那些具有公共管理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等與公共管理相關(guān)學(xué)歷背景的領(lǐng)導(dǎo)干部的優(yōu)勢(shì),要根據(jù)不同的崗位需求引入不同類型和不同專業(yè)背景的人才;最后,政策采納中應(yīng)內(nèi)外部綜合考量,有效銜接:一方面要形成政府間相互競(jìng)爭(zhēng)的局面,另一方面更要發(fā)揮學(xué)習(xí)的積極作用,各地方政府要充分借鑒,取長(zhǎng)補(bǔ)短。

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